EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 661 (May 2022) A&A, 661 (2022) A2 References
Issue
A&A
Volume 661, May 2022
The Early Data Release of eROSITA and Mikhail Pavlinsky ART-XC on the SRG mission
Article Number A2
Number of page(s) 25
Section Catalogs and data
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141120
Published online 18 May 2022
  1. Adami, C., Giles, P., Koulouridis, E., et al. 2018, A&A, 620, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Aihara, H., Armstrong, R., Bickerton, S., et al. 2018a, PASJ, 70, S8 [NASA ADS] [Google Scholar]
  3. Aihara, H., Arimoto, N., Armstrong, R., et al. 2018b, PASJ, 70, S4 [NASA ADS] [Google Scholar]
  4. Aihara, H., AlSayyad, Y., Ando, M., et al. 2019, PASJ, 71, 114 [Google Scholar]
  5. Allen, S. W., Schmidt, R. W., Fabian, A. C., & Ebeling, H. 2003, MNRAS, 342, 287 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Allen, S. W., Evrard, A. E., & Mantz, A. B. 2011, ARA&A, 49, 409 [Google Scholar]
  7. Andrade-Santos, F., Pratt, G. W., Melin, J.-B., et al. 2021, ApJ, 914, 58 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Arnaud, K. A. 1996, ASP Conf. Ser., 101, 17 [Google Scholar]
  9. Arnaud, M., Pratt, G. W., Piffaretti, R., et al. 2010, A&A, 517, A92 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Asplund, M., Grevesse, N., Sauval, A. J., & Scott, P. 2009, ARA&A, 47, 481 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Bahar, Y. E., Bulbul, E., Clerc, N., et al. 2022, A&A, 661, A7 (eROSITA EDR SI) [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Barber, C. B., Dobkin, D. P., & Huhdanpaa, H. 1996, ACM Trans. Math. Softw., 22, 469 [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Blanton, M. R., Bershady, M. A., Abolfathi, B., et al. 2017, AJ, 154, 28 [Google Scholar]
  14. Bleem, L. E., Stalder, B., de Haan, T., et al. 2015, ApJS, 216, 27 [Google Scholar]
  15. Böhringer, H., Voges, W., Huchra, J. P., et al. 2000, ApJS, 129, 435 [Google Scholar]
  16. Böhringer, H., Schuecker, P., Guzzo, L., et al. 2001, A&A, 369, 826 [Google Scholar]
  17. Böhringer, H., Schuecker, P., Pratt, G. W., et al. 2007, A&A, 469, 363 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Böhringer, H., Chon, G., & Collins, C. A. 2014, A&A, 570, A31 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Böhringer, H., Chon, G., Retzlaff, J., et al. 2017, AJ, 153, 220 [Google Scholar]
  20. Borm, K., Reiprich, T. H., Mohammed, I., & Lovisari, L. 2014, A&A, 567, A65 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. Bosch, J., Armstrong, R., Bickerton, S., et al. 2018, PASJ, 70, S5 [Google Scholar]
  22. Breiman, L. 2001, Mach. Learn., 45, 5 [Google Scholar]
  23. Brunner, H., Liu, T., Lamer, G., et al. 2022, A&A, 661, A1 (eROSITA EDR SI) [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Bulbul, G. E., Hasler, N., Bonamente, M., & Joy, M. 2010, ApJ, 720, 1038 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Bulbul, G. E., Smith, R. K., Foster, A., et al. 2012, ApJ, 747, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Bulbul, E., Chiu, I. N., Mohr, J. J., et al. 2019, ApJ, 871, 50 [Google Scholar]
  27. Bulbul, E., Liu, A., Pasini, T., et al. 2022, A&A, 661, A10 (eROSITA EDR SI) [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  28. Cappelluti, N., Hasinger, G., Brusa, M., et al. 2007, ApJS, 172, 341 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Cash, W. 1979, ApJ, 228, 939 [Google Scholar]
  30. Chiu, I.N., Ghirardini, V., Liu, A., et al. 2022, A&A, 661, A11 (eROSITA EDR SI) [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  31. Chon, G., Böhringer, H., & Nowak, N. 2013, MNRAS, 429, 3272 [Google Scholar]
  32. Chow-Martínez, M., Andernach, H., Caretta, C. A., & Trejo-Alonso, J. J. 2014, MNRAS, 445, 4073 [Google Scholar]
  33. Chuang, C.-H., Yepes, G., Kitaura, F.-S., et al. 2019, MNRAS, 487, 48 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Clerc, N., Sadibekova, T., Pierre, M., et al. 2012, MNRAS, 423, 3561 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Clerc, N., Ramos-Ceja, M. E., Ridl, J., et al. 2018, A&A, 617, A92 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Comparat, J., Merloni, A., Salvato, M., et al. 2019, MNRAS, 487, 2005 [Google Scholar]
  37. Comparat, J., Eckert, D., Finoguenov, A., et al. 2020, Open J. Astrophys., 3, 13 [Google Scholar]
  38. Coupon, J., Czakon, N., Bosch, J., et al. 2018, PASJ, 70, S7 [Google Scholar]
  39. Dauser, T., Falkner, S., Lorenz, M., et al. 2019, A&A, 630, A66 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  40. De Grandi, S., Böhringer, H., Guzzo, L., et al. 1999, ApJ, 514, 148 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Dennerl, K., Andritschke, R., Bräuninger, H., et al. 2020, SPIE Conf. Ser., 11444, 114444Q [NASA ADS] [Google Scholar]
  42. Dey, A., Schlegel, D. J., Lang, D., et al. 2019, AJ, 157, 168 [Google Scholar]
  43. Driver, S. P., Norberg, P., Baldry, I. K., et al. 2009, Astron. Geophys., 50, 5.12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Ebeling, H., Edge, A. C., Böhringer, H., et al. 1998, MNRAS, 301, 881 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Ebeling, H., Edge, A. C., & Henry, J. P. 2001, ApJ, 553, 668 [Google Scholar]
  46. Ebeling, H., Mullis, C. R., & Tully, R. B. 2002, ApJ, 580, 774 [Google Scholar]
  47. Eckmiller, H. J., Hudson, D. S., & Reiprich, T. H. 2011, A&A, 535, A105 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  48. Einasto, M., Einasto, J., Tago, E., Dalton, G. B., & Andernach, H. 1994, MNRAS, 269, 301 [Google Scholar]
  49. Einasto, M., Einasto, J., Tago, E., Müller, V., & Andernach, H. 2001, AJ, 122, 2222 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Ettori, S., Ghirardini, V., Eckert, D., et al. 2019, A&A, 621, A39 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Finoguenov, A., Guzzo, L., Hasinger, G., et al. 2007, ApJS, 172, 182 [Google Scholar]
  52. Finoguenov, A., Watson, M. G., Tanaka, M., et al. 2010, MNRAS, 403, 2063 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Finoguenov, A., Tanaka, M., Cooper, M., et al. 2015, A&A, 576, A130 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  54. Finoguenov, A., Rykoff, E., Clerc, N., et al. 2020, A&A, 638, A114 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  55. Foreman-Mackey, D., Hogg, D. W., Lang, D., & Goodman, J. 2013, PASP, 125, 306 [Google Scholar]
  56. Foster, A. R., Ji, L., Smith, R. K., & Brickhouse, N. S. 2012, ApJ, 756, 128 [Google Scholar]
  57. Freyberg, M., Perinati, E., Pacaud, F., et al. 2020, SPIE Conf. Ser., 11444, 114441O [Google Scholar]
  58. Furusawa, H., Koike, M., Takata, T., et al. 2018, PASJ, 70, S3 [Google Scholar]
  59. Ghirardini, V., Bulbul, E., Hoang, D. N., et al. 2021, A&A, 647, A4 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  60. Ghirardini, V., Bahar, Y. E., Bulbul, E., et al. 2022, A&A, 661, A12 (eROSITA EDR SI) [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  61. Giodini, S., Lovisari, L., Pointecouteau, E., et al. 2013, Space Sci. Rev., 177, 247 [Google Scholar]
  62. Gozaliasl, G., Finoguenov, A., Tanaka, M., et al. 2019, MNRAS, 483, 3545 [Google Scholar]
  63. Hasinger, G., Cappelluti, N., Brunner, H., et al. 2007, ApJS, 172, 29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Hasselfield, M., Hilton, M., Marriage, T. A., et al. 2013, J. Cosmol. Astropart. Phys., 2013, 008 [Google Scholar]
  65. Hensman, J., Matthews, A., & Ghahramani, Z. 2015, in Proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, ed. G. Guy Lebanon & S. V. N. Vishwanathan, 38, 351 [Google Scholar]
  66. Hilton, M., Sifón, C., Naess, S., et al. 2021, ApJS, 253, 3 [Google Scholar]
  67. Huang, S., Leauthaud, A., Murata, R., et al. 2018, PASJ, 70, S6 [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Huchra, J. P., Macri, L. M., Masters, K. L., et al. 2012, ApJS, 199, 26 [Google Scholar]
  69. Kawanomoto, S., Uraguchi, F., Komiyama, Y., et al. 2018, PASJ, 70, 66 [Google Scholar]
  70. Klein, M., Mohr, J. J., Desai, S., et al. 2018, MNRAS, 474, 3324 [Google Scholar]
  71. Klein, M., Grandis, S., Mohr, J. J., et al. 2019, MNRAS, 488, 739 [Google Scholar]
  72. Klein, M., Oguri, M., Mohr, J. J., et al. 2022, A&A, 661, A4 (eROSITA EDR SI) [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Koens, L. A., Maughan, B. J., Jones, L. R., et al. 2013, MNRAS, 435, 3231 [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Komiyama, Y., Chiba, M., Tanaka, M., et al. 2018, ApJ, 853, 29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Koulouridis, E., Clerc, N., Sadibekova, T., et al. 2021, A&A, 652, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  76. Kuntz, K. D., & Snowden, S. L. 2000, ApJ, 543, 195 [Google Scholar]
  77. Liu, A., Yu, H., Tozzi, P., & Zhu, Z.-H. 2015, ApJ, 809, 27 [Google Scholar]
  78. Liu, A., Tozzi, P., Ettori, S., et al. 2020, A&A, 637, A58 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  79. Liu, T., Merloni, A., Comparat, J., et al. 2022, A&A, 661, A27 (eROSITA EDR SI) [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  80. Lovisari, L., Reiprich, T. H., & Schellenberger, G. 2015, A&A, 573, A118 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  81. Luo, B., Brandt, W. N., Xue, Y. Q., et al. 2017, ApJS, 228, 2 [Google Scholar]
  82. Merloni, A., Predehl, P., Becker, W., et al. 2012, ArXiv e-prints [arXiv:1209.3114] [Google Scholar]
  83. Miyazaki, S., Komiyama, Y., Kawanomoto, S., et al. 2018, PASJ, 70, S1 [NASA ADS] [Google Scholar]
  84. Mullis, C. R., Vikhlinin, A., Henry, J. P., et al. 2004, ApJ, 607, 175 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Navarro, J. F., Frenk, C. S., & White, S. D. M. 1997, ApJ, 490, 493 [Google Scholar]
  86. Nishizawa, A. J., Hsieh, B.-C., Tanaka, M., & Takata, T. 2020, ArXiv e-prints [arXiv:2003.01511] [Google Scholar]
  87. Oguri, M., Lin, Y.-T., Lin, S.-C., et al. 2018, PASJ, 70, S20 [NASA ADS] [Google Scholar]
  88. Okabe, N., Dicker, S., Eckert, D., et al. 2021, MNRAS, 501, 1701 [Google Scholar]
  89. Pacaud, F., Clerc, N., Giles, P. A., et al. 2016, A&A, 592, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  90. Pacaud, F., Pierre, M., Melin, J. B., et al. 2018, A&A, 620, A10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  91. Pasini, T., Brüggen, M., Hoang, D. N., et al. 2022, A&A, 661, A13 (eROSITA EDR SI) [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2011, J. Mach. Learn. Res., 12, 2825 [Google Scholar]
  93. Pierre, M., Chiappetti, L., Pacaud, F., et al. 2007, MNRAS, 382, 279 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Pierre, M., Pacaud, F., Adami, C., et al. 2016, A&A, 592, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  95. Piffaretti, R., Arnaud, M., Pratt, G. W., Pointecouteau, E., & Melin, J.-B. 2011, A&A, 534, A109 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Pillepich, A., Porciani, C., & Reiprich, T. H. 2012, MNRAS, 422, 44 [Google Scholar]
  97. Planck Collaboration XXIX. 2014, A&A, 571, A29 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  98. Planck Collaboration XIII. 2016a, A&A, 594, A13 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  99. Planck Collaboration XXVII. 2016b, A&A, 594, A27 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  100. Pratt, G. W., Croston, J. H., Arnaud, M., & Böhringer, H. 2009, A&A, 498, 361 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  101. Pratt, G. W., Arnaud, M., Biviano, A., et al. 2019, Space Sci. Rev., 215, 25 [Google Scholar]
  102. Predehl, P., Andritschke, R., Arefiev, V., et al. 2021, A&A, 647, A1 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  103. Ramos-Ceja, M. E., Oguri, M., Miyazaki, S., et al. 2022, A&A, 661, A14 (eROSITA EDR SI) [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  104. Rasmussen, C. E., & Williams, C. K. I. 2006, Gaussian Processes for Machine Learning (Cambridge, Massachusetts: MIT Press) [Google Scholar]
  105. Reiprich, T. H., Basu, K., Ettori, S., et al. 2013, Space Sci. Rev., 177, 195 [Google Scholar]
  106. Ridl, J., Clerc, N., Sadibekova, T., et al. 2017, MNRAS, 468, 662 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Rosati, P., Della Ceca, R., Norman, C., & Giacconi, R. 1998, ApJ, 492, L21 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Rosati, P., Borgani, S., & Norman, C. 2002, ARA&A, 40, 539 [Google Scholar]
  109. Rykoff, E. S., Rozo, E., Hollowood, D., et al. 2016, ApJS, 224, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Salvato, M., Buchner, J., Budavári, T., et al. 2018, MNRAS, 473, 4937 [Google Scholar]
  111. Sanders, J. S., & Fabian, A. C. 2006, MNRAS, 370, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Sanders, J. S., Dennerl, K., Russell, H. R., et al. 2020, A&A, 633, A42 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  113. Seppi, R., Comparat, J., Nandra, K., et al. 2021, A&A, 652, A155 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  114. Sereno, M., Umetsu, K., Ettori, S., et al. 2020, MNRAS, 492, 4528 [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Smith, R. K., Brickhouse, N. S., Liedahl, D. A., & Raymond, J. C. 2001, ApJ, 556, L91 [Google Scholar]
  116. Snowden, S. L., Mushotzky, R. F., Kuntz, K. D., & Davis, D. S. 2008, A&A, 478, 615 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  117. Tanaka, M. 2015, ApJ, 801, 20 [Google Scholar]
  118. Umetsu, K. 2020, A&ARv, 28, 7 [Google Scholar]
  119. Vikhlinin, A., McNamara, B. R., Forman, W., et al. 1998, ApJ, 498, L21 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Vikhlinin, A., Kravtsov, A., Forman, W., et al. 2006, ApJ, 640, 691 [Google Scholar]
  121. Vikhlinin, A., Burenin, R. A., Ebeling, H., et al. 2009, ApJ, 692, 1033 [Google Scholar]
  122. Voges, W., Aschenbach, B., Boller, T., et al. 1999, A&A, 349, 389 [NASA ADS] [Google Scholar]
  123. Wager, S., Hastie, T., & Efron, B. 2014, J. Mach. Learn. Res., 15, 1625 [Google Scholar]
  124. Wen, Z. L., Han, J. L., & Liu, F. S. 2012, ApJS, 199, 34 [Google Scholar]
  125. Willingale, R., Starling, R. L. C., Beardmore, A. P., Tanvir, N. R., & O’Brien, P. T. 2013, MNRAS, 431, 394 [Google Scholar]
  126. Wilms, J., Allen, A., & McCray, R. 2000, ApJ, 542, 914 [Google Scholar]
  127. Zucca, E., Zamorani, G., Scaramella, R., & Vettolani, G. 1993, ApJ, 407, 470 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.