EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 696 (April 2025) A&A, 696 (2025) A202 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 696, April 2025
Article Number A202
Number of page(s) 29
Section Interstellar and circumstellar matter
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202452589
Published online 25 April 2025
  1. Álvarez-Gutiérrez, R. H., Stutz, A. M., Law, C. Y., et al. 2021, ApJ, 908, 86 [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Álvarez-Gutiérrez, R. H., Stutz, A. M., Sandoval-Garrido, N., et al. 2024, A&A, 689, A74 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  3. André, P., Arzoumanian, D., Könyves, V., Shimajiri, Y., & Palmeirim, P. 2019, A&A, 629, L4 [Google Scholar]
  4. Antyufeyev, O. V., Shulga, V. M., & Zinchenko, I. I. 2016, Kinematics Phys. Celest. Bodies, 32, 276 [Google Scholar]
  5. Anirudh, R., Eswaraiah, C., Jiao, S., & Jose, J. 2023, J. Astrophys. Astron., 44, 59 [Google Scholar]
  6. Armante, M., Gusdorf, A., Louvet, F., et al. 2024, A&A, 686, A122 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Arzoumanian, D., Arakawa, S., Kobayashi, M. I. N., et al. 2023, ApJ, 947, L29 [Google Scholar]
  8. Bally, J., Langer, W. D., Stark, A. A., & Wilson, R. W. 1987, ApJ, 312, L45 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bergin, E. A., & Tafalla, M. 2007, ARA&A, 45, 339 [Google Scholar]
  10. Bergin, E. A., Ciardi, D. R., Lada, C. J., Alves, J., & Lada, E. A. 2001, ApJ, 557, 209 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Beuther, H., Walsh, A. J., Johnston, K. G., et al. 2017, A&A, 603, A10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Bonfand, M., Csengeri, T., Bontemps, S., et al. 2024, A&A, 687, A163 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  13. Bonne, L., Bontemps, S., Schneider, N., et al. 2020, A&A, 644, A27 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. Braine, J., Rosolowsky, E., Gratier, P., Corbelli, E., & Schuster, K. F. 2018, A&A, 612, A51 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  15. Braine, J., Hughes, A., Rosolowsky, E., et al. 2020, A&A, 633, A17 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  16. Brouillet, N., Despois, D., Molet, J., et al. 2022, A&A, 665, A140 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  17. Busquet, G., Estalella, R., Zhang, Q., et al. 2011, A&A, 525, A141 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. CASA Team (Bean, B., et al.) 2022, PASP, 134, 114501 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Caselli, P., Myers, P. C., & Thaddeus, P. 1995, ApJ, 455, L77 [Google Scholar]
  20. Caselli, P., Benson, P. J., Myers, P. C., & Tafalla, M. 2002a, ApJ, 572, 238 [Google Scholar]
  21. Caselli, P., Walmsley, C. M., Zucconi, A., et al. 2002b, ApJ, 565, 331 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Caselli, P., Walmsley, C. M., Zucconi, A., et al. 2002c, ApJ, 565, 344 [Google Scholar]
  23. Chen, H.-R. V., Zhang, Q., Wright, M. C. H., et al. 2019, ApJ, 875, 24 [Google Scholar]
  24. Cunningham, N., Ginsburg, A., Galván-Madrid, R., et al. 2023, A&A, 678, A194 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Dale, J. E., Ngoumou, J., Ercolano, B., & Bonnell, I. A. 2014, MNRAS, 442, 694 [Google Scholar]
  26. Daniel, F., Dubernet, M. L., Meuwly, M., Cernicharo, J., & Pagani, L. 2005, MNRAS, 363, 1083 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Dell’Ova, P., Motte, F., Gusdorf, A., et al. 2024, A&A, 687, A217 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  28. Díaz-González, D. J., Galván-Madrid, R., Ginsburg, A., et al. 2023, ApJS, 269, 55 [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Dib, S., Zhou, J.-W., Comerón, S., et al. 2025, A&A, 693, A51 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Fernández-López, M., Arce, H. G., Looney, L., et al. 2014, ApJ, 790, L19 [Google Scholar]
  31. Fontani, F., Caselli, P., Crapsi, A., et al. 2006, A&A, 460, 709 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  32. Galván-Madrid, R., Keto, E., Zhang, Q., et al. 2009, ApJ, 706, 1036 [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Galván-Madrid, R., Zhang, Q., Keto, E., et al. 2010, ApJ, 725, 17 [Google Scholar]
  34. Galván-Madrid, R., Díaz-González, D. J., Motte, F., et al. 2024, ApJS, 274, 15 [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Ginsburg, A., & Mirocha, J. 2011, PySpecKit: Python Spectroscopic Toolkit, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1109.001] [Google Scholar]
  36. Ginsburg, A., Csengeri, T., Galván-Madrid, R., et al. 2022a, A&A, 662, A9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Ginsburg, A., Sokolov, V., de Val-Borro, M., et al. 2022b, AJ, 163, 291 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. González Lobos, V., & Stutz, A. M. 2019, MNRAS, 489, 4771 [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Green, S., Montgomery, J. A., J., & Thaddeus, P. 1974, ApJ, 193, L89 [Google Scholar]
  40. Guerrero-Gamboa, R., & Vázquez-Semadeni, E. 2020, ApJ, 903, 136 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Hacar, A., & Tafalla, M. 2011, A&A, 533, A34 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  42. Hacar, A., Alves, J., Tafalla, M., & Goicoechea, J. R. 2017, A&A, 602, L2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Hacar, A., Clark, S. E., Heitsch, F., et al. 2023, in Astronomical Society of the Pacific Conference Series, 534, Protostars and Planets VII, eds. S. Inutsuka, Y. Aikawa, T. Muto, K. Tomida, & M. Tamura, 153 [Google Scholar]
  44. Hacar, A., Socci, A., Bonanomi, F., et al. 2024, A&A, 687, A140 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Haworth, T. J., Shima, K., Tasker, E. J., et al. 2015, MNRAS, 454, 1634 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Henshaw, J. D., Caselli, P., Fontani, F., Jiménez-Serra, I., & Tan, J. C. 2014, MNRAS, 440, 2860 [Google Scholar]
  47. Issac, N., Tej, A., Liu, T., & Wu, Y. 2020, MNRAS, 499, 3620 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Ivanov, D., Bu, C., Hillenbrand, P.-M., et al. 2024, in American Astronomical Society Meeting Abstracts, 244, 222.04 [Google Scholar]
  49. Izquierdo, A. F., Galván-Madrid, R., Maud, L. T., et al. 2018, MNRAS, 478, 2505 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Jørgensen, J. K., Schöier, F. L., & van Dishoeck, E. F. 2004, A&A, 416, 603 [Google Scholar]
  51. Kim, S., Lee, C. W., Tafalla, M., et al. 2022, ApJ, 940, 112 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Kirk, J. M., Ward-Thompson, D., Di Francesco, J., et al. 2024, MNRAS, 532, 4661 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Klaassen, P. D., Johnston, K. G., Leurini, S., & Zapata, L. A. 2015, A&A, 575, A54 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  54. Kong, S., Whitworth, D. J., Smith, R. J., & Hamden, E. T. 2022, MNRAS, 517, 4679 [Google Scholar]
  55. Lada, C. J., & Lada, E. A. 2003, ARA&A, 41, 57 [Google Scholar]
  56. Lee, Y.-N., & Hennebelle, P. 2016, A&A, 591, A30 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Lee, K. I., Fernández-López, M., Storm, S., et al. 2014, ApJ, 797, 76 [Google Scholar]
  58. Leurini, S., Hieret, C., Thorwirth, S., et al. 2008, A&A, 485, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Leurini, S., Codella, C., Zapata, L., et al. 2011a, A&A, 530, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  60. Leurini, S., Pillai, T., Stanke, T., et al. 2011b, A&A, 533, A85 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  61. Leurini, S., Codella, C., Gusdorf, A., et al. 2013, A&A, 554, A35 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  62. Leurini, S., Gusdorf, A., Wyrowski, F., et al. 2014, A&A, 564, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  63. Leurini, S., Schisano, E., Pillai, T., et al. 2019, A&A, 621, A130 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Li, X.-M., Zhang, G.-Y., Men’shchikov, A., et al. 2023, A&A, 674, A225 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Lippok, N., Launhardt, R., Semenov, D., et al. 2013, A&A, 560, A41 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  66. Liu, H. B., Galván-Madrid, R., Jiménez-Serra, I., et al. 2015, ApJ, 804, 37 [Google Scholar]
  67. Liu, H.-L., Stutz, A., & Yuan, J.-H. 2019, MNRAS, 487, 1259 [Google Scholar]
  68. Liu, H.-L., Sanhueza, P., Liu, T., et al. 2020, ApJ, 901, 31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Liu, H.-L., Tej, A., Liu, T., et al. 2023, MNRAS, 522, 3719 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Louvet, F., Motte, F., Gusdorf, A., et al. 2016, A&A, 595, A122 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  71. Louvet, F., Sanhueza, P., Stutz, A., et al. 2024, A&A, 690, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  72. Lu, X., Zhang, Q., Liu, H. B., et al. 2018, ApJ, 855, 9 [Google Scholar]
  73. Mangum, J. G., & Shirley, Y. L. 2017, PASP, 129, 069201 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Maret, S., Ceccarelli, C., Caux, E., et al. 2004, A&A, 416, 577 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Men’shchikov, A. 2021, A&A, 649, A89 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  76. Minh, Y. C., Liu, H. B., Galvań-Madrid, R., et al. 2018, ApJ, 864, 102 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Montillaud, J., Juvela, M., Vastel, C., et al. 2019, A&A, 631, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Mori, S., Aikawa, Y., Oya, Y., Yamamoto, S., & Sakai, N. 2024, ApJ, 961, 31 [Google Scholar]
  79. Motte, F., Bontemps, S., & Louvet, F. 2018, ARA&A, 56, 41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Motte, F., Bontemps, S., Csengeri, T., et al. 2022, A&A, 662, A8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  81. Motte, F., Pouteau, Y., Nony, T., et al. 2025, A&A, 694, A24 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  82. Nony, T., Galván-Madrid, R., Motte, F., et al. 2023, A&A, 674, A75 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  83. Pagani, L., Daniel, F., & Dubernet, M.-L. 2008, On the frequency of N2H+ and N2D+, https://hal.science/hal-00340115v1 [Google Scholar]
  84. Pan, S., Liu, H.-L., & Qin, S.-L. 2024, ApJ, 960, 76 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Peretto, N., & Fuller, G. A. 2009, A&A, 505, 405 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. Pety, J., Guzmán, V. V., Orkisz, J. H., et al. 2017, A&A, 599, A98 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  87. Pirogov, L. E., Zemlyanukha, P. M., Dombek, E. M., & Voronkov, M. A. 2023, Astron. Rep., 67, 1355 [Google Scholar]
  88. Plunkett, A. L., Fernández-López, M., Arce, H. G., et al. 2018, A&A, 615, A9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  89. Pouteau, Y., Motte, F., Nony, T., et al. 2022, A&A, 664, A26 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  90. Pouteau, Y., Motte, F., Nony, T., et al. 2023, A&A, 674, A76 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  91. Priestley, F. D., Clark, P. C., Glover, S. C. O., et al. 2023, MNRAS, 526, 4952 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Redaelli, E., Bizzocchi, L., Caselli, P., et al. 2019, A&A, 629, A15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  93. Redaelli, E., Bovino, S., Sanhueza, P., et al. 2022, ApJ, 936, 169 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Reyes-Reyes, S. D., Stutz, A. M., Megeath, S. T., et al. 2024, MNRAS, 529, 2220 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Sabatini, G., Giannetti, A., Bovino, S., et al. 2019, MNRAS, 490, 4489 [Google Scholar]
  96. Sanhueza, P., Jackson, J. M., Foster, J. B., et al. 2012, ApJ, 756, 60 [Google Scholar]
  97. Sanhueza, P., Girart, J. M., Padovani, M., et al. 2021, ApJ, 915, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Schneider, N., Csengeri, T., Bontemps, S., et al. 2010, A&A, 520, A49 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  99. Schwarz, K. R., Teague, R., & Bergin, E. A. 2019, ApJ, 876, L13 [Google Scholar]
  100. Shirley, Y. L. 2015, PASP, 127, 299 [Google Scholar]
  101. Storm, S., Mundy, L. G., Fernández-López, M., et al. 2014, ApJ, 794, 165 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Stutz, A. M. 2018, MNRAS, 473, 4890 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Stutz, A. M., & Gould, A. 2016, A&A, 590, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  104. Stutz, A. M., & Kainulainen, J. 2015, A&A, 577, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  105. Stutz, A. M., Gonzalez-Lobos, V., & Gould, A. 2018, MNRAS, submitted, [arXiv:1807.11496] [Google Scholar]
  106. Tafalla, M., & Hacar, A. 2014, in Dense Cores: Origin, Evolution, and Collapse, 4, 103.01 [Google Scholar]
  107. Tatematsu, K., Kandori, R., Umemoto, T., & Sekimoto, Y. 2008, PASJ, 60, 407 [NASA ADS] [Google Scholar]
  108. Thaddeus, P., & Turner, B. E. 1975, ApJ, 201, L25 [Google Scholar]
  109. Tobin, J. J., Hartmann, L., Bergin, E., et al. 2012, ApJ, 748, 16 [Google Scholar]
  110. Tobin, J. J., Bergin, E. A., Hartmann, L., et al. 2013, ApJ, 765, 18 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Towner, A. P. M., Ginsburg, A., Dell’Ova, P., et al. 2024, ApJ, 960, 48 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Turner, B. E. 1974, ApJ, 193, L83 [Google Scholar]
  113. Valeille-Manet, M., Bontemps, S., Csengeri, T., et al. 2025, A&A, 696, A11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  114. van’t Hoff, M. L. R., Walsh, C., Kama, M., Facchini, S., & van Dishoeck, E. F. 2017, A&A, 599, A101 [Google Scholar]
  115. Vázquez-Semadeni, E., Palau, A., Ballesteros-Paredes, J., Gómez, G. C., & Zamora-Avilés, M. 2019, MNRAS, 490, 3061 [Google Scholar]
  116. Vázquez-Semadeni, E., Hu, Y., Xu, S., Guerrero-Gamboa, R., & Lazarian, A. 2024, MNRAS, 530, 3431 [Google Scholar]
  117. Yang, D., Liu, H.-L., Tej, A., et al. 2023, ApJ, 953, 40 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Yu, N.-P., Xu, J.-L., Wang, J.-J., & Liu, X.-L. 2018, ApJ, 865, 135 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Zapata, L. A., Leurini, S., Menten, K. M., et al. 2008, AJ, 136, 1455 [Google Scholar]
  120. Zhou, J.-W., Liu, T., Evans, N. J., et al. 2022, MNRAS, 514, 6038 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.