EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 699 (July 2025) A&A, 699 (2025) A205 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 699, July 2025
Article Number A205
Number of page(s) 20
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202554707
Published online 09 July 2025
  1. Arnaud, K. A. 1996, in Astronomical Data Analysis Software and Systems V, eds. G. H. Jacoby, & J. Barnes, ASP Conf. Ser., 101, 17 [NASA ADS] [Google Scholar]
  2. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2022, ApJ, 935, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Balbus, S. A., & Hawley, J. F. 1991, ApJ, 376, 214 [Google Scholar]
  4. Ballantyne, D. R., Sudhakar, V., Fairfax, D., et al. 2024, MNRAS, 530, 1603 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Baloković, M., Brightman, M., Harrison, F. A., et al. 2018, ApJ, 854, 42 [Google Scholar]
  6. Bentz, M. C., Denney, K. D., Grier, C. J., et al. 2013, ApJ, 767, 149 [Google Scholar]
  7. Bianchi, S., La Franca, F., Matt, G., et al. 2008, MNRAS, 389, L52 [NASA ADS] [Google Scholar]
  8. Boissay, R., Ricci, C., & Paltani, S. 2016, A&A, 588, A70 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Boorman, P. G., Gandhi, P., Baloković, M., et al. 2018, MNRAS, 477, 3775 [Google Scholar]
  10. Brogan, R., Krumpe, M., Homan, D., et al. 2023, A&A, 677, A116 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  11. Buchner, J., Georgakakis, A., Nandra, K., et al. 2014, A&A, 564, A125 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Buchner, J., Brightman, M., Nandra, K., Nikutta, R., & Bauer, F. E. 2019, A&A, 629, A16 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  13. Burrows, D. N., Hill, J. E., Nousek, J. A., et al. 2005, Space Sci. Rev., 120, 165 [Google Scholar]
  14. Cash, W. 1979, ApJ, 228, 939 [Google Scholar]
  15. Cohen, R. D., Rudy, R. J., Puetter, R. C., Ake, T. B., & Foltz, C. B. 1986, ApJ, 311, 135 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Denney, K. D., De Rosa, G., Croxall, K., et al. 2014, ApJ, 796, 134 [Google Scholar]
  17. Dexter, J., & Begelman, M. C. 2019, MNRAS, 483, L17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Duras, F., Bongiorno, A., Ricci, F., et al. 2020, A&A, 636, A73 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Esin, A. A., McClintock, J. E., & Narayan, R. 1997, ApJ, 489, 865 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Fabian, A. C., Rees, M. J., Stella, L., & White, N. E. 1989, MNRAS, 238, 729 [Google Scholar]
  21. Fabian, A. C., Iwasawa, K., Reynolds, C. S., & Young, A. J. 2000, PASP, 112, 1145 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Feroz, F., Hobson, M. P., & Bridges, M. 2009, MNRAS, 398, 1601 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Frank, J., King, A., & Raine, D. J. 2002, Accretion Power in Astrophysics: Third Edition (Cambridge, UK: Cambridge University Press) [Google Scholar]
  24. Gabriel, C., Denby, M., Fyfe, D. J., et al. 2004, in Astronomical Data Analysis Software and Systems (ADASS) XIII, eds. F. Ochsenbein, M. G. Allen, & D. Egret, ASP Conf. Ser., 314, 759 [NASA ADS] [Google Scholar]
  25. Garmire, G. P., Bautz, M. W., Ford, P. G., Nousek, J. A., & Ricker, G. R. Jr. 2003, in X-Ray and Gamma-Ray Telescopes and Instruments for Astronomy., eds. J. E. Truemper, & H. D. Tananbaum, SPIE Conf. Ser., 4851, 28 [Google Scholar]
  26. Gaskell, C. M., & Sparke, L. S. 1986, ApJ, 305, 175 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Gaspari, M., Ruszkowski, M., & Oh, S. P. 2013, MNRAS, 432, 3401 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Gaspari, M., Temi, P., & Brighenti, F. 2017, MNRAS, 466, 677 [Google Scholar]
  29. Gaspari, M., Tombesi, F., & Cappi, M. 2020, Nat. Astron., 4, 10 [Google Scholar]
  30. Gehrels, N., Chincarini, G., Giommi, P., et al. 2004, ApJ, 611, 1005 [Google Scholar]
  31. Ghosh, R., Laha, S., Deshmukh, K., et al. 2022, ApJ, 937, 31 [Google Scholar]
  32. Gu, M., & Cao, X. 2009, MNRAS, 399, 349 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Haardt, F., & Maraschi, L. 1991, ApJ, 380, L51 [Google Scholar]
  34. Haardt, F., & Maraschi, L. 1993, ApJ, 413, 507 [Google Scholar]
  35. Haardt, F., Maraschi, L., & Ghisellini, G. 1994, ApJ, 432, L95 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Hagen, S., & Done, C. 2023, MNRAS, 521, 251 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Hagen, S., Done, C., Silverman, J. D., et al. 2024, MNRAS, 534, 2803 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Homan, D., Krumpe, M., Markowitz, A., et al. 2023, A&A, 672, A167 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  40. Hönig, S. F. 2019, ApJ, 884, 171 [Google Scholar]
  41. Hönig, S. F., & Kishimoto, M. 2017, ApJ, 838, L20 [Google Scholar]
  42. Hönig, S. F., Kishimoto, M., Tristram, K. R. W., et al. 2013, ApJ, 771, 87 [Google Scholar]
  43. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Husemann, B., Urrutia, T., Tremblay, G. R., et al. 2016, A&A, 593, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Hutsemékers, D., Agís González, B., Marin, F., & Sluse, D. 2020, A&A, 644, L5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Ikeda, S., Awaki, H., & Terashima, Y. 2009, ApJ, 692, 608 [Google Scholar]
  47. Ingram, A., & Done, C. 2011, MNRAS, 415, 2323 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Iwasawa, K., & Taniguchi, Y. 1993, ApJ, 413, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Jana, A., Kumari, N., Nandi, P., et al. 2021, MNRAS, 507, 687 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Jansen, F., Lumb, D., Altieri, B., et al. 2001, A&A, 365, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Jiang, P., Wang, J. X., & Wang, T. G. 2006, ApJ, 644, 725 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Kaspi, S., Brandt, W. N., Maoz, D., et al. 2007, ApJ, 659, 997 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Kollatschny, W., Grupe, D., Parker, M. L., et al. 2023, A&A, 670, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  54. Korista, K. T., & Goad, M. R. 2000, ApJ, 536, 284 [Google Scholar]
  55. Korista, K. T., Alloin, D., Barr, P., et al. 1995, ApJS, 97, 285 [Google Scholar]
  56. Korista, K., Ferland, G., & Baldwin, J. 1997, ApJ, 487, 555 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Koyama, K., Tsunemi, H., Dotani, T., et al. 2007, PASJ, 59, 23 [Google Scholar]
  58. Krishnan, S., Markowitz, A. G., Krumpe, M., et al. 2024, A&A, 691, A102 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Krumpe, M., Husemann, B., Tremblay, G. R., et al. 2017, A&A, 607, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  60. Kubota, A., & Done, C. 2018, MNRAS, 480, 1247 [Google Scholar]
  61. LaMassa, S. M., Cales, S., Moran, E. C., et al. 2015, ApJ, 800, 144 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. LaMassa, S. M., Yaqoob, T., & Kilgard, R. 2017, ApJ, 840, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Laor, A., & Netzer, H. 1989, MNRAS, 238, 897 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Li, S. -L., & Xie, F. -G. 2017, MNRAS, 471, 2848 [Google Scholar]
  65. Li, R., Ricci, C., Ho, L. C., et al. 2024, ApJ, 975, 140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Lightman, A. P., & Eardley, D. M. 1974, ApJ, 187, L1 [Google Scholar]
  67. Lu, K. -X., Li, Y. -R., Wu, Q., et al. 2025, ApJS, 276, 51 [Google Scholar]
  68. Lusso, E., Comastri, A., Vignali, C., et al. 2010, A&A, 512, A34 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  69. Lyu, B., Yan, Z., Yu, W., & Wu, Q. 2021, MNRAS, 506, 4188 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Mannucci, F., Basile, F., Poggianti, B. M., et al. 2001, MNRAS, 326, 745 [Google Scholar]
  71. Marchesi, S., Zhao, X., Torres-Albà, N., et al. 2022, ApJ, 935, 114 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Markowitz, A., & Edelson, R. 2004, ApJ, 617, 939 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Markowitz, A. G., Krumpe, M., & Nikutta, R. 2014, MNRAS, 439, 1403 [Google Scholar]
  74. Markowitz, A., Krumpe, M., Homan, D., et al. 2024, A&A, 684, A101 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Mason, K. O., Breeveld, A., Much, R., et al. 2001, A&A, 365, L36 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  76. McElroy, R. E., Husemann, B., Croom, S. M., et al. 2016, A&A, 593, L8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  77. McKinney, W. 2010, in Proceedings of the 9th Python in Science Conference, eds. S. van der Walt, & J. Millman, 56 [Google Scholar]
  78. Mehdipour, M., Branduardi-Raymont, G., Kaastra, J. S., et al. 2011, A&A, 534, A39 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  79. Narayan, R., & Yi, I. 1995, ApJ, 452, 710 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Noda, H., & Done, C. 2018, MNRAS, 480, 3898 [Google Scholar]
  81. Noda, H., Mineta, T., Minezaki, T., et al. 2023, ApJ, 943, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Osterbrock, D. E. 1981, ApJ, 249, 462 [Google Scholar]
  83. Osterbrock, D. E., & Koski, A. T. 1976, MNRAS, 176, 61P [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Page, K. L., O’Brien, P. T., Reeves, J. N., & Turner, M. J. L. 2004, MNRAS, 347, 316 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Palit, B., Różańska, A., Petrucci, P. O., et al. 2024, A&A, 690, A308 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. Palmeri, P., Mendoza, C., Kallman, T. R., Bautista, M. A., & Meléndez, M. 2003, A&A, 410, 359 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  87. Peterson, B. M., Wanders, I., Horne, K., et al. 1998, PASP, 110, 660 [Google Scholar]
  88. Petrucci, P. O., Paltani, S., Malzac, J., et al. 2013, A&A, 549, A73 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  89. Ptak, A., Yaqoob, T., Mushotzky, R., Serlemitsos, P., & Griffiths, R. 1998, ApJ, 501, L37 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Ricci, C., & Trakhtenbrot, B. 2023, Nat. Astron., 7, 1282 [Google Scholar]
  91. Ricci, C., Ueda, Y., Ichikawa, K., et al. 2014a, A&A, 567, A142 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Ricci, C., Ueda, Y., Paltani, S., et al. 2014b, MNRAS, 441, 3622 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Ricci, C., Trakhtenbrot, B., Koss, M. J., et al. 2017, Nature, 549, 488 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Ricci, C., Kara, E., Loewenstein, M., et al. 2020, ApJ, 898, L1 [Google Scholar]
  95. Ruan, J. J., Anderson, S. F., Eracleous, M., et al. 2019, ApJ, 883, 76 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Saha, T., Markowitz, A., Homan, D., et al. 2023, A&A, submitted [arXiv:2309.08956] [Google Scholar]
  97. Schlegel, D. J., Finkbeiner, D. P., & Davis, M. 1998, ApJ, 500, 525 [Google Scholar]
  98. Sengupta, D., Torres-Albà, N., Pizzetti, A., et al. 2025, A&A, 697, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  99. Serafinelli, R., Braito, V., Severgnini, P., et al. 2021, A&A, 654, A32 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  100. Shakura, N. I., & Sunyaev, R. A. 1973, A&A, 24, 337 [NASA ADS] [Google Scholar]
  101. Shappee, B. J., Prieto, J. L., Grupe, D., et al. 2014, ApJ, 788, 48 [Google Scholar]
  102. She, R., Ho, L. C., Feng, H., & Cui, C. 2018, ApJ, 859, 152 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Shu, X. W., Yaqoob, T., & Wang, J. X. 2010, ApJS, 187, 581 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Shu, X. W., Wang, J. X., Yaqoob, T., Jiang, P., & Zhou, Y. Y. 2012, ApJ, 744, L21 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Skilling, J. 2004, in Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: 24th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, eds. R. Fischer, R. Preuss, & U. V. Toussaint, AIP Conf. Ser., 735, 395 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Sniegowska, M., Czerny, B., Bon, E., & Bon, N. 2020, A&A, 641, A167 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  107. Sobolewska, M. A., Papadakis, I. E., Done, C., & Malzac, J. 2011, MNRAS, 417, 280 [Google Scholar]
  108. Sołtan, A. 1982, MNRAS, 200, 115 [Google Scholar]
  109. Szuszkiewicz, E., & Miller, J. C. 2001, MNRAS, 328, 36 [Google Scholar]
  110. Takahashi, T., Abe, K., Endo, M., et al. 2007, PASJ, 59, 35 [Google Scholar]
  111. Tananbaum, H., Avni, Y., Branduardi, G., et al. 1979, ApJ, 234, L9 [Google Scholar]
  112. The pandas development team 2020, https://doi.org/10.5281/zenodo.3509134 [Google Scholar]
  113. Titarchuk, L. 1994, ApJ, 434, 570 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Trakhtenbrot, B., Arcavi, I., MacLeod, C. L., et al. 2019, ApJ, 883, 94 [Google Scholar]
  115. Tripathi, P., & Dewangan, G. C. 2022, ApJ, 930, 117 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Uttley, P., & Mchardy, I. M. 2004, Prog. Theor. Phys. Suppl., 155, 170 [Google Scholar]
  117. Uttley, P., Edelson, R., McHardy, I. M., Peterson, B. M., & Markowitz, A. 2003, ApJ, 584, L53 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Verner, D. A., Ferland, G. J., Korista, K. T., & Yakovlev, D. G. 1996, ApJ, 465, 487 [Google Scholar]
  119. Veronese, S., Vignali, C., Severgnini, P., Matzeu, G. A., & Cignoni, M. 2024, A&A, 683, A131 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  120. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  121. Wang, S., Woo, J. -H., Gallo, E., et al. 2025, ApJ, 981, 129 [Google Scholar]
  122. Weisskopf, M. C., Hester, J. J., Tennant, A. F., et al. 2000, ApJ, 536, L81 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. White, R. J., & Peterson, B. M. 1994, PASP, 106, 879 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Willingale, R., Starling, R. L. C., Beardmore, A. P., Tanvir, N. R., & O’Brien, P. T. 2013, MNRAS, 431, 394 [Google Scholar]
  125. Wilms, J., Allen, A., & McCray, R. 2000, ApJ, 542, 914 [Google Scholar]
  126. Wu, Q., & Gu, M. 2008, ApJ, 682, 212 [Google Scholar]
  127. Wu, J., Wu, Q., Xue, H., Lei, W., & Lyu, B. 2023, ApJ, 950, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Xrism Collaboration (Audard, M., et al.) 2024, ApJ, 973, L25 [Google Scholar]
  129. Yang, Q. -X., Xie, F. -G., Yuan, F., et al. 2015, MNRAS, 447, 1692 [Google Scholar]
  130. Yaqoob, T. 2012, MNRAS, 423, 3360 [Google Scholar]
  131. Yaqoob, T., & Murphy, K. D. 2011, MNRAS, 412, 277 [Google Scholar]
  132. Yaqoob, T., & Padmanabhan, U. 2004, ApJ, 604, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  133. Younes, G., Porquet, D., Sabra, B., & Reeves, J. N. 2011, A&A, 530, A149 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  134. Zdziarski, A. A., Johnson, W. N., & Magdziarz, P. 1996, MNRAS, 283, 193 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  135. Zeltyn, G., Trakhtenbrot, B., Eracleous, M., et al. 2024, ApJ, 966, 85 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  136. Zoghbi, A., Miller, J. M., & Cackett, E. 2019, ApJ, 884, 26 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.