EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 687 (July 2024) A&A, 687 (2024) A61 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 687, July 2024
Article Number A61
Number of page(s) 20
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202348095
Published online 27 June 2024
  1. Aihara, H., Arimoto, N., Armstrong, R., et al. 2018, PASJ, 70, S4 [NASA ADS] [Google Scholar]
  2. Aihara, H., AlSayyad, Y., Ando, M., et al. 2022, PASJ, 74, 247 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Arango-Toro, R. C., Ciesla, L., Ilbert, O., et al. 2023, A&A, 675, A126 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Arnouts, S., Moscardini, L., Vanzella, E., et al. 2002, MNRAS, 329, 355 [Google Scholar]
  5. Arnouts, S., Le Floc’h, E., Chevallard, J., et al. 2013, A&A, 558, A67 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Atek, H., Chemerynska, I., Wang, B., et al. 2023, MNRAS, 524, 5486 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Auger, M. W., Treu, T., Bolton, A. S., et al. 2010, ApJ, 724, 511 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Behroozi, P. S., Wechsler, R. H., & Conroy, C. 2013, ApJ, 770, 57 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bergamini, P., Acebron, A., Grillo, C., et al. 2023, ApJ, 952, 84 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Bertin, E. 2011, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XX, eds. I. N. Evans, A. Accomazzi, D. J. Mink, & A. H. Rots, ASP Conf. Ser., 442, 435 [Google Scholar]
  11. Bertin, E., Schefer, M., Apostolakos, N., et al. 2020, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XXIX, eds. R. Pizzo, E. R. Deul, J. D. Mol, J. de Plaa, & H. Verkouter, ASP Conf. Ser., 527, 461 [NASA ADS] [Google Scholar]
  12. Béthermin, M., Fudamoto, Y., Ginolfi, M., et al. 2020, A&A, 643, A2 [Google Scholar]
  13. Bezanson, R., Labbe, I., Whitaker, K. E., et al. 2022, ApJ, submitted, [arXiv:2212.04026] [Google Scholar]
  14. Bolamperti, A., Grillo, C., Cañameras, R., Suyu, S. H., & Christensen, L. 2023, A&A, 671, A60 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  15. Bolton, A. S., Brownstein, J. R., Kochanek, C. S., et al. 2012, ApJ, 757, 82 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Boquien, M., Burgarella, D., Roehlly, Y., et al. 2019, A&A, 622, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  17. Brammer, G. B., van Dokkum, P. G., & Coppi, P. 2008, ApJ, 686, 1503 [Google Scholar]
  18. Brault, F., & Gavazzi, R. 2015, A&A, 577, A85 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Browne, I. W. A., Wilkinson, P. N., Jackson, N. J. F., et al. 2003, MNRAS, 341, 13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Bruzual, G., & Charlot, S. 2003, MNRAS, 344, 1000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Bushouse, H., Eisenhamer, J., Dencheva, N., et al. 2022, https://doi.org/10.5281/zenodo.7325378 [Google Scholar]
  22. Caliendo, J. N., Whitaker, K. E., Akhshik, M., et al. 2021, ApJ, 910, L7 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Calzetti, D., Armus, L., Bohlin, R. C., et al. 2000, ApJ, 533, 682 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Campusano, L. E., Pelló, R., Kneib, J. P., et al. 2001, A&A, 378, 394 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Cañameras, R., Nesvadba, N. P. H., Kneissl, R., et al. 2017, A&A, 600, L3 [Google Scholar]
  26. Cañameras, R., Schuldt, S., Suyu, S. H., et al. 2020, A&A, 644, A163 [Google Scholar]
  27. Cañameras, R., Schuldt, S., Shu, Y., et al. 2023, A&A, submitted, [arXiv:2306.03136] [Google Scholar]
  28. Cappellari, M. 2002, MNRAS, 333, 400 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Carnall, A. C., McLeod, D. J., McLure, R. J., et al. 2023, MNRAS, 520, 3974 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Casey, C. M., Kartaltepe, J. S., Drakos, N. E., et al. 2023, ApJ, 954, 31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Cattaneo, A., Dekel, A., Devriendt, J., Guiderdoni, B., & Blaizot, J. 2006, MNRAS, 370, 1651 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Chabrier, G. 2003, PASP, 115, 763 [Google Scholar]
  33. Ciesla, L., Béthermin, M., Daddi, E., et al. 2020, A&A, 635, A27 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  34. Ciesla, L., Gómez-Guijarro, C., Buat, V., et al. 2023, A&A, 672, A191 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  35. Claeyssens, A., Richard, J., Blaizot, J., et al. 2022, A&A, 666, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Claeyssens, A., Adamo, A., Richard, J., et al. 2023, MNRAS, 520, 2180 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Cochrane, R. K., Hayward, C. C., Anglés-Alcázar, D., et al. 2019, MNRAS, 488, 1779 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Collett, T. E. 2015, ApJ, 811, 20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Conroy, C., & Gunn, J. E. 2010, ApJ, 712, 833 [Google Scholar]
  40. Conroy, C., Gunn, J. E., & White, M. 2009, ApJ, 699, 486 [Google Scholar]
  41. Diehl, H. T., Buckley-Geer, E. J., Lindgren, K. A., et al. 2017, ApJS, 232, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Dunlop, J. S. 2016, UltraVISTA - Ultra Deep Survey with VISTA (European Southern Observatory (ESO)) [Google Scholar]
  43. Dutton, A. A., & Macciò, A. V. 2014, MNRAS, 441, 3359 [Google Scholar]
  44. Dye, S., Negrello, M., Hopwood, R., et al. 2014, MNRAS, 440, 2013 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Dye, S., Furlanetto, C., Swinbank, A. M., et al. 2015, MNRAS, 452, 2258 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Etherington, A., Nightingale, J. W., Massey, R., et al. 2023, MNRAS, 521, 6005 [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Faisst, A. L., Schaerer, D., Lemaux, B. C., et al. 2020, ApJS, 247, 61 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Faure, C., Kneib, J.-P., Covone, G., et al. 2008a, ApJS, 178, 382 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Faure, C., Kneib, J.-P., Covone, G., et al. 2008b, ApJS, 176, 19 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Gabor, J. M., & Davé, R. 2015, MNRAS, 447, 374 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Garvin, E. O., Kruk, S., Cornen, C., et al. 2022, A&A, 667, A141 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  52. Gavazzi, R., & Soucail, G. 2007, A&A, 462, 459 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  53. Gavazzi, R., Treu, T., Koopmans, L. V. E., et al. 2008, ApJ, 677, 1046 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Gavazzi, R., Cooray, A., Conley, A., et al. 2011, ApJ, 738, 125 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Gavazzi, R., Treu, T., Marshall, P. J., Brault, F., & Ruff, A. 2012, ApJ, 761, 170 [Google Scholar]
  56. Gavazzi, R., Marshall, P. J., Treu, T., & Sonnenfeld, A. 2014, ApJ, 785, 144 [Google Scholar]
  57. Graham, A., Lauer, T. R., Colless, M., & Postman, M. 1996, ApJ, 465, 534 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Hezaveh, Y. D., & Holder, G. P. 2011, ApJ, 734, 52 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Hezaveh, Y. D., Marrone, D. P., Fassnacht, C. D., et al. 2013, ApJ, 767, 132 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Holloway, P., Verma, A., Marshall, P. J., More, A., & Tecza, M. 2023, MNRAS, 525, 2341 [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Hsiao, T. Y.-Y., Abdurro’uf, Coe, D., et al. 2023, ApJ, submitted, [arXiv:2305.03042] [Google Scholar]
  62. Huchra, J., Gorenstein, M., Kent, S., et al. 1985, AJ, 90, 691 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Ilbert, O., Arnouts, S., McCracken, H. J., et al. 2006, A&A, 457, 841 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Ilbert, O., Arnouts, S., Le Floc’h, E., et al. 2015, A&A, 579, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Jackson, N. 2008, MNRAS, 389, 1311 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Jauncey, D. L., Reynolds, J. E., Tzioumis, A. K., et al. 1991, Nature, 352, 132 [Google Scholar]
  67. Jauzac, M., Richard, J., Jullo, E., et al. 2015, MNRAS, 452, 1437 [Google Scholar]
  68. Jin, S., Daddi, E., Liu, D., et al. 2018, ApJ, 864, 56 [Google Scholar]
  69. Johnson, T. L., Rigby, J. R., Sharon, K., et al. 2017a, ApJ, 843, L21 [Google Scholar]
  70. Johnson, T. L., Sharon, K., Gladders, M. D., et al. 2017b, ApJ, 843, 78 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Jones, T. A., Swinbank, A. M., Ellis, R. S., Richard, J., & Stark, D. P. 2010, MNRAS, 404, 1247 [NASA ADS] [Google Scholar]
  72. Khusanova, Y., Bethermin, M., Le Fèvre, O., et al. 2021, A&A, 649, A152 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Kneib, J. P., Ellis, R. S., Smail, I., Couch, W. J., & Sharples, R. M. 1996, ApJ, 471, 643 [Google Scholar]
  74. Koekemoer, A. M., Aussel, H., Calzetti, D., et al. 2007, ApJS, 172, 196 [Google Scholar]
  75. Koopmans, L. V., Bolton, A., Treu, T., et al. 2009, ApJ, 703 [Google Scholar]
  76. Kümmel, M., Bertin, E., Schefer, M., et al. 2020, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XXIX, eds. R. Pizzo, E. R. Deul, J. D. Mol, J. de Plaa, & H. Verkouter, ASP Conf. Ser., 527, 29 [Google Scholar]
  77. Lange, J. U. 2023, MNRAS, 525, 3181 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Le Fèvre, O., Béthermin, M., Faisst, A., et al. 2020, A&A, 643, A1 [Google Scholar]
  79. Liesenborgs, J., & De Rijcke, S. 2012, MNRAS, 425, 1772 [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Liu, D., Daddi, E., Dickinson, M., et al. 2018, ApJ, 853, 172 [Google Scholar]
  81. Livermore, R. C., Jones, T., Richard, J., et al. 2012, MNRAS, 427, 688 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Livermore, R. C., Jones, T. A., Richard, J., et al. 2015, MNRAS, 450, 1812 [Google Scholar]
  83. Lynds, R., & Petrosian, V. 1986, BAAS, 18, 1014 [NASA ADS] [Google Scholar]
  84. Madau, P. 1995, ApJ, 441, 18 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Magdis, G. E., Gobat, R., Valentino, F., et al. 2021, A&A, 647, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. Man, A., & Belli, S. 2018, Nat. Astron., 2, 695 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Martig, M., Bournaud, F., Teyssier, R., & Dekel, A. 2009, ApJ, 707, 250 [Google Scholar]
  88. Massardi, M., Enia, A. F. M., Negrello, M., et al. 2018, A&A, 610, A53 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  89. Massey, R., Harvey, D., Liesenborgs, J., et al. 2018, MNRAS, 477, 669 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. McCracken, H. J., Milvang-Jensen, B., Dunlop, J., et al. 2012, A&A, 544, A156 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  91. Meštrić, U., Vanzella, E., Zanella, A., et al. 2022, MNRAS, 516, 3532 [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Moutard, T., Malavasi, N., Sawicki, M., Arnouts, S., & Tripathi, S. 2020, MNRAS, 495, 4237 [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Myers, S. T., Jackson, N. J., Browne, I. W. A., et al. 2003, MNRAS, 341, 1 [Google Scholar]
  94. Navarro, J. F., Frenk, C. S., & White, S. D. M. 1997, ApJ, 490, 493 [Google Scholar]
  95. Negrello, M., Hopwood, R., De Zotti, G., et al. 2010, Science, 330, 800 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Negrello, M., Amber, S., Amvrosiadis, A., et al. 2017, MNRAS, 465, 3558 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Nguyen, H. T., Schulz, B., Levenson, L., et al. 2010, A&A, 518, L5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  98. Nightingale, J. W., & Dye, S. 2015, MNRAS, 452, 2940 [Google Scholar]
  99. Nightingale, J. W., Dye, S., & Massey, R. J. 2018a, MNRAS, 478, 4738 [Google Scholar]
  100. Nightingale, J. W., Hayes, R., Dye, S., Massey, R. J., & Frenk, C. S. 2018b, PyAutoLens: Strong lens modeling, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1807.003] [Google Scholar]
  101. Nightingale, J. W., Massey, R. J., Harvey, D. R., et al. 2019, MNRAS, 489, 2049 [NASA ADS] [Google Scholar]
  102. Nightingale, J., Hayes, R., Kelly, A., et al. 2021, J. Open Source Software, 6, 2825 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Nightingale, J. W., Smith, R. J., He, Q., et al. 2023, MNRAS, 521, 3298 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. O’Donnell, J. H., Wilkinson, R. D., Diehl, H. T., et al. 2022, ApJ, 259, 27 [Google Scholar]
  105. Oguri, M., Rusu, C. E., & Falco, E. E. 2014, MNRAS, 439, 2494 [Google Scholar]
  106. Oke, J. B. 1974, ApJS, 27, 21 [Google Scholar]
  107. Petrillo, C. E., Tortora, C., Chatterjee, S., et al. 2017, MNRAS, 472, 1129 [Google Scholar]
  108. Popesso, P., Concas, A., Cresci, G., et al. 2023, MNRAS, 519, 1526 [Google Scholar]
  109. Pourrahmani, M., Nayyeri, H., & Cooray, A. 2018, ApJ, 856, 68 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Richard, J., Claeyssens, A., Lagattuta, D., et al. 2021, A&A, 646, A83 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  111. Rojas, K., Savary, E., Clément, B., et al. 2022, A&A, 668, A73 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  112. Saito, S., de la Torre, S., Ilbert, O., et al. 2020, MNRAS, 494, 199 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Savary, E., Rojas, K., Maus, M., et al. 2022, A&A, 666, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  114. Sawicki, M., Arnouts, S., Huang, J., et al. 2019, MNRAS, 489, 5202 [NASA ADS] [Google Scholar]
  115. Schechter, P. 1976, ApJ, 203, 297 [Google Scholar]
  116. Schaerer, D., & de Barros, S. 2009, A&A, 502, 423 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  117. Schneider, P., & Sluse, D. 2014, A&A, 564, A104 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  118. Shuntov, M., McCracken, H. J., Gavazzi, R., et al. 2022, A&A, 664, A61 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  119. Sonnenfeld, A., Treu, T., Gavazzi, R., et al. 2013, ApJ, 777, 98 [Google Scholar]
  120. Sonnenfeld, A., Chan, J. H. H., Shu, Y., et al. 2018, PASJ, 70, S29 [Google Scholar]
  121. Sonnenfeld, A., Verma, A., More, A., et al. 2020, A&A, 642, A148 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  122. Soucail, G., Fort, B., Mellier, Y., & Picat, J. P. 1987, A&A, 172, L14 [NASA ADS] [Google Scholar]
  123. Stalevski, M., Ricci, C., Ueda, Y., et al. 2016, MNRAS, 458, 2288 [Google Scholar]
  124. Suyu, S. H. 2012, MNRAS, 426, 868 [Google Scholar]
  125. Swinbank, A. M., Bower, R. G., Smith, G. P., et al. 2007, MNRAS, 376, 479 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  126. Swinbank, A. M., Webb, T. M., Richard, J., et al. 2009, MNRAS, 400, 1121 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Talbot, M. S., Brownstein, J. R., Dawson, K. S., Kneib, J.-P., & Bautista, J. 2021, MNRAS, 502, 4617 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Talbot, M. S., Brownstein, J. R., Neumann, J., et al. 2022, MNRAS, 515, 4953 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Taniguchi, Y., Scoville, N., Murayama, T., et al. 2007, The ApJS, 172, 9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Taniguchi, Y., Kajisawa, M., Kobayashi, M. A. R., et al. 2015, PASJ, 67, 104 [NASA ADS] [Google Scholar]
  131. Tran, K.-V. H., Harshan, A., Glazebrook, K., et al. 2022, AJ, 164, 148 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  132. Treu, T. 2010, ARA&A, 48, 87 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  133. van der Wel, A., Franx, M., van Dokkum, P. G., et al. 2014, ApJ, 788, 28 [Google Scholar]
  134. van Dokkum, P., Brammer, G., Wang, B., Leja, J., & Conroy, C. 2024, Nat. Astron., 8, 119 [Google Scholar]
  135. Ventou, E., Contini, T., Bouché, N., et al. 2017, A&A, 608, A9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  136. Ventou, E., Contini, T., Bouché, N., et al. 2019, A&A, 631, A87 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  137. Vieira, J. D., Crawford, T. M., Switzer, E. R., et al. 2010, ApJ, 719, 763 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  138. Vieira, J. D., Marrone, D. P., Chapman, S. C., et al. 2013, Nature, 495, 344 [Google Scholar]
  139. Walsh, D., Carswell, R. F., & Weymann, R. J. 1979, Nature, 279, 381 [Google Scholar]
  140. Wang, Y., Vogelsberger, M., Xu, D., et al. 2019, MNRAS, 490, 5722 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  141. Wang, Y., Vogelsberger, M., Xu, D., et al. 2020, MNRAS, 491, 5188 [Google Scholar]
  142. Wang, B., Fujimoto, S., Labbe, I., et al. 2023, ApJ, 957, L34 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  143. Wardlow, J. L., Cooray, A., De Bernardis, F., et al. 2013, ApJ, 762, 59 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  144. Weaver, J. R., Kauffmann, O. B., Ilbert, O., et al. 2022, ApJS, 258, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  145. Weiner, C., Serjeant, S., & Sedgwick, C. 2020, Res. Notes Am. Astron. Soc., 4, 190 [Google Scholar]
  146. Whitaker, K. E., Narayanan, D., Williams, C. C., et al. 2021, ApJ, 922, L30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  147. Williams, H., Kelly, P. L., Chen, W., et al. 2023, Science, 380, 416 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  148. Wong, K. C., Tran, K.-V. H., Suyu, S. H., et al. 2014, ApJ, 789, L31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  149. Wong, K. C., Sonnenfeld, A., Chan, J. H. H., et al. 2018, ApJ, 867, 107 [Google Scholar]
  150. Yang, C., Gavazzi, R., Beelen, A., et al. 2019, A&A, 624, A138 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.