EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 669 (January 2023) A&A, 669 (2023) A137 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 669, January 2023
Article Number A137
Number of page(s) 20
Section Interstellar and circumstellar matter
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202244183
Published online 25 January 2023
  1. Alves, F. O., Caselli, P., Girart, J. M., et al. 2019, Science, 366, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Alves, F. O., Cleeves, L. I., Girart, J. M., et al. 2020, ApJ, 904, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Anglada, G., Rodríguez, L. F., & Torrelles, J. M. 2000, ApJ, 542, L123 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Anglada, G., Rodríguez, L. F., Osorio, M., et al. 2004, ApJ, 605, L137 [Google Scholar]
  5. Armitage, P. J., Livio, M., & Pringle, J. E. 2001, MNRAS, 324, 705 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Audard, M., Ábrahám, P., Dunham, M. M., et al. 2014, Protostars and Planets VI, 387 [Google Scholar]
  8. Belloche, A., Maury, A. J., Maret, S., et al. 2020, A&A, 635, A198 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Beltrán, M. T., Cesaroni, R., Neri, R., et al. 2011, A&A, 525, A151 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Bergner, J. B., Guzmán, V. G., Öberg, K. I., et al. 2018, ApJ, 857, 69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Bisschop, S. E., Jørgensen, J. K., Bourke, T. L., et al. 2008, A&A, 488, 959 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Bianchi, E., Codella, C., Ceccarelli, C., et al. 2017, MNRAS, 467, 3011 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Bianchi, E., Codella, C., Ceccarelli, C., et al. 2019, MNRAS, 483, 1850 [Google Scholar]
  14. Bianchi, E., Ceccarelli, C., Codella, C., et al. 2022a, A&A, 662, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  15. Bianchi, E., López-Sepulcre, A., Ceccarelli, C., et al. 2022, ApJ, 928, L3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Bockelée-Morvan, D., & Biver, N. 2017, Philos. Trans. Roy. Soc. Lond. A, 375, 20160252 [Google Scholar]
  17. Bottinelli, S., Ceccarelli, C., Williams, J. P., et al. 2007, A&A, 463, 601 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Brünken, S., Fuchs, U., Lewen, F., et al. 2004, J. Mol. Spectrosc., 225, 152 [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Cabedo, V., Maury, A., Girart, J. M., et al. 2021, A&A, 653, A166 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Calcutt, H., Jørgensen, J. K., Müller, H. S. P., et al. 2018, A&A, 616, A90 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. Caselli, P., & Ceccarelli, C. 2012, A&AR, 20, 56 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Ceccarelli, C. 2004, Star Formation in the Interstellar Medium: In Honor of David Hollenbach, 323, 195 [NASA ADS] [Google Scholar]
  23. Choudhury, S., Pineda, J. E., Caselli, P., et al. 2020, A&A, 640, A6 [Google Scholar]
  24. Contreras Peña, C., Naylor, T., & Morrell, S. 2019, MNRAS, 486, 4590 [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Codella, C., Ceccarelli, C., Bianchi, E., et al. 2016, MNRAS, 462, L75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Codella, C., Bianchi, E., Podio, L., et al. 2021, A&A, 654, A52 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Csengeri, T., Bontemps, S., Wyrowski, F., et al. 2018, A&A, 617, A89 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  28. De Simone, M., Codella, C., Testi, L., et al. 2017, A&A, 599, A121 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  29. Diaz-Rodriguez, A. K., Anglada, G., Blázquez-Calero, G., et al. 2022, ApJ, 930, 91 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Drozdovskaya, M. N., Walsh, C., Visser, R., et al. 2015, MNRAS, 451, 3836 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Dunham, M. M., & Vorobyov, E. I. 2012, ApJ, 747, 52 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Endres, C. P., Schlemmer, S., Schilke, P., et al. 2016, J. Mol. Spectrosc., 327, 95 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Evans, N. J., Dunham, M. M., Jørgensen, J. K., et al. 2009, ApJS, 181, 321 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Fischer, W. J., Safron, E., & Megeath, S. T. 2019, ApJ, 872, 183 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Garufi, A., Dominik, C., Ginski, C., et al. 2022, A&A, 658, A137 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Galván-Madrid, R., Zhang, Q., Keto, E., et al. 2010, ApJ, 725, 17 [Google Scholar]
  37. Ginsburg, A., & Mirocha, J. 2011, Astrophysics Source Code Library, [ascl:1109.001] [Google Scholar]
  38. Ginski, C., Facchini, S., Huang, J., et al. 2021, ApJ, 908, L25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Goldreich, P., & Kwan, J. 1974, ApJ, 189, 441 [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Green, S. 1986, ApJ, 309, 331 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Harsono, D., Visser, R., Bruderer, S., et al. 2013, A&A, 555, A45 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  42. Herbst, E., & van Dishoeck, E. F. 2009, ARA&A, 47, 427 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Hogg, D. W., & Foreman-Mackey, D. 2018, ApJS, 236, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Hsieh, T.-H., Murillo, N. M., Belloche, A., et al. 2018, ApJ, 854, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Hsieh, T.-H., Murillo, N. M., Belloche, A., et al. 2019, ApJ, 884, 149 [Google Scholar]
  46. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Hunter, T. R., Brogan, C. L., Cyganowski, C. J., et al. 2014, ApJ, 788, 187 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Ilee, J. D., Cyganowski, C. J., Nazari, P., et al. 2016, MNRAS, 462, 4386 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Kristensen, L. E., van Dishoeck, E. F., Bergin, E. A., et al. 2012, A&A, 542, A8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  50. Lefèvre, C., Cabrit, S., Maury, A. J., et al. 2017, A&A, 604, L1 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Lee, K. I., Dunham, M. M., Myers, P. C., et al. 2016, ApJ, 820, L2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Loomis, R. A., Cleeves, L. I., Öberg, K. I., et al. 2018, ApJ, 859, 131 [Google Scholar]
  53. Mangum, J. G., & Shirley, Y. L. 2015, PASP, 127, 266 [Google Scholar]
  54. Maureira, M. J., Pineda, J. E., Segura-Cox, D. M., et al. 2020, ApJ, 897, 59 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. McMullin, J. P., Waters, B., Schiebel, D., et al. 2007, Astronomical Data Analysis Software and Systems XVI, 376, 127 [NASA ADS] [Google Scholar]
  56. Milam, S. N., Savage, C., Brewster, M. A., et al. 2005, ApJ, 634, 1126 [Google Scholar]
  57. Miotello, A., Bruderer, S., & van Dishoeck, E. F. 2014, A&A, 572, A96 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  58. Möller, T., Endres, C., & Schilke, P. 2017, A&A, 598, A7 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Mösta, P., Taam, R. E., & Duffell, P. C. 2019, ApJ, 875, L21 [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Müller, H. S. P., Schlöder, F., Stutzki, J., et al. 2005, J. Mol. Struct., 742, 215 [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Müller, H. S. P., Drouin, B. J., & Pearson, J. C. 2009, A&A, 506, 1487 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  62. Müller, H. S. P., Brown, L. R., Drouin, B. J., et al. 2015, J. Mol. Spectrosc„ 312, 22 [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Mumma, M. J., & Charnley, S. B. 2011, ARA&A, 49, 471 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Murillo, N. M., van Dishoeck, E. F., Hacar, A., et al. 2022, A&A, 658, A53 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Ortiz-León, G. N., Loinard, L., Dzib, S. A., et al. 2018, ApJ, 869, L33 [Google Scholar]
  66. Park, W., Lee, J.-E., Contreras Peña, C., et al. 2021, ApJ, 920, 132 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Pineda, J. E., Segura-Cox, D., Caselli, P., et al. 2020, Nat. Astron., 4, 1158 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Pineda, J. E., Arzoumanian, D., André, P., et al. 2022 ArXiv e-prints [arXiv:2205.03935] [Google Scholar]
  69. Robitaille, T. & Bressert, E. 2012, Astrophysics Source Code Library, [ascl:1208.017] [Google Scholar]
  70. Roueff, E., Loison, J. C., & Hickson, K. M. 2015, A&A, 576, A99 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  71. Rubin, M., Altwegg, K., Balsiger, H., et al. 2019, MNRAS, 489, 594 [Google Scholar]
  72. Sargent, A. I. & Beckwith, S. 1987, ApJ, 323, 294 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Scholz, A., Froebrich, D., & Wood, K. 2013, MNRAS, 430, 2910 [Google Scholar]
  74. Seifried, D., & Walch, S. 2015, MNRAS, 452, 2410 [Google Scholar]
  75. Seifried, D., Banerjee, R., Pudritz, R. E., et al. 2015, MNRAS, 446, 2776 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Segura-Cox, D. M., Looney, L. W., Tobin, J. J., et al. 2018, ApJ, 866, 161 [Google Scholar]
  77. Shirley, Y. L. 2015, PASP, 127, 299 [Google Scholar]
  78. Smirnov-Pinchukov, G. V., Semenov, D. A., Akimkin, V. V., et al. 2020, A&A, 644, A4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  79. Stephens, I. W., Dunham, M. M., Myers, P. C., et al. 2018, ApJS, 237, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Thieme, T. J., Lai, S.-P., Lin, S.-J., et al. 2022, ApJ, 925, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Tobin, J. J., Looney, L. W., Li, Z.-Y., et al. 2016, ApJ, 818, 73 [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Tobin, J. J., Looney, L. W., Li, Z.-Y., et al. 2018, ApJ, 867, 43 [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Tychoniec, Ł., Tobin, J. J., Karska, A., et al. 2018, ApJS, 238, 19 [Google Scholar]
  84. Tychoniec, Ł., Manara, C. F., Rosotti, G. P., et al. 2020, A&A, 640, A19 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Valdivia-Mena, M. T., Pineda, J. E., Segura-Cox, D. M., et al. 2022, A&A, 667, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. van der Tak, F. F. S., Black, J. H., Schöier, F. L., et al. 2007, A&A, 468, 627 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  87. van der Tak, F. F. S., Lique, F., Faure, A., et al. 2020, Atoms, 8, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Van Der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2011, Computing in Science & Engineering, 13, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. van Dishoeck, E. F. 2014, Faraday Discuss., 168, 9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Vastel, C., Bottinelli, S., Caux, E., et al. 2015, SF2A-2015: Proceedings of he Annual meeting of the French Society of Astronomy and Astrophysics, 313 [Google Scholar]
  91. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, et al. (2020). SciPy 1.0: Fundamental Algorithms for Scientific Computing in Python. Nature Methods [Google Scholar]
  92. Vorobyov, E. I., & Basu, S. 2010, ApJ, 719, 1896 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Wilson, T. L., & Rood, R. 1994, ARA&A, 32, 191 [Google Scholar]
  94. Yang, Y.-L., Sakai, N., Zhang, Y., et al. 2021, ApJ, 910, 20 [Google Scholar]
  95. Yoshida, T. C., Nomura, H., Furuya, K., et al. 2022, ApJ, 932, 126 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Zhao, B., Caselli, R., Li, Z.-Y., et al. 2018, MNRAS, 473, 4868 [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.