Issue
A&A
Volume 647, March 2021
Article Number A107
Number of page(s) 26
Section Cosmology (including clusters of galaxies)
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039887
Published online 18 March 2021
  1. Alavi, A., Siana, B., Richard, J., et al. 2016, ApJ, 832, 56 [Google Scholar]
  2. Ammanouil, R., Ferrari, A., Mary, D., Ferrari, C., & Loi, F. 2019, MNRAS, 490, 37 [Google Scholar]
  3. Arrigoni Battaia, F., Obreja, A., Prochaska, J. X., et al. 2019, A&A, 631, A18 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Ashour, S. K., & Abdel-hameed, M. A. 2010, J. Adv. Res., 1, 341 [Google Scholar]
  5. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  6. Atek, H., Richard, J., Kneib, J.-P., & Schaerer, D. 2018, MNRAS, 479, 5184 [Google Scholar]
  7. Bacher, R. 2017, PhD Thesis, Université Grenoble Alpes [Google Scholar]
  8. Bacon, R., Accardo, M., Adjali, L., et al. 2010, in Ground-based and Airborne Instrumentation for Astronomy III, eds. I. S. McLean, S. K. Ramsay, & H. Takami, SPIE Conf. Ser., 7735, 773508 [Google Scholar]
  9. Bacon, R., Conseil, S., Mary, D., et al. 2017, A&A, 608, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Becker, G. D., & Bolton, J. S. 2013, MNRAS, 436, 1023 [Google Scholar]
  11. Beckwith, S. V. W., Stiavelli, M., Koekemoer, A. M., et al. 2006, AJ, 132, 1729 [Google Scholar]
  12. Behroozi, P., Wechsler, R. H., Hearin, A. P., & Conroy, C. 2019, MNRAS, 488, 3143 [Google Scholar]
  13. Bijaoui, A., Starck, J.-L., & Murthag, F. 1994, Traitement du Signal, 11, 229 [Google Scholar]
  14. Bolton, J. S., & Haehnelt, M. G. 2007, MNRAS, 381, L35 [Google Scholar]
  15. Bond, J. R., Kofman, L., & Pogosyan, D. 1996, Nature, 380, 603 [Google Scholar]
  16. Borisova, E., Cantalupo, S., Lilly, S. J., et al. 2016, ApJ, 831, 39 [Google Scholar]
  17. Bothwell, M. S., Kenicutt, R. C., Johnson, B. D., et al. 2011, MNRAS, 415, 1815 [Google Scholar]
  18. Bouwens, R. J., Oesch, P. A., Illingworth, G. D., Ellis, R. S., & Stefanon, M. 2017, ApJ, 843, 129 [Google Scholar]
  19. Boylan-Kolchin, M. 2017, MNRAS, 472, 3120 [Google Scholar]
  20. Brinchmann, J., Charlot, S., White, S. D. M., et al. 2004, MNRAS, 351, 1151 [Google Scholar]
  21. Burchett, J. N., Rubin, K. H. R., Prochaska, J. X., et al. 2020, ApJ, submitted [arXiv:2005.03017] [Google Scholar]
  22. Byrohl, C., Nelson, D., Behrens, C., et al. 2020, ArXiv e-prints [arXiv:2009.07283] [Google Scholar]
  23. Canalizo, G., & Stockton, A. 2001, ApJ, 555, 719 [Google Scholar]
  24. Cantalupo, S., Porciani, C., Lilly, S. J., & Miniati, F. 2005, ApJ, 628, 61 [Google Scholar]
  25. Cantalupo, S., Arrigoni-Battaia, F., Prochaska, J. X., Hennawi, J. F., & Madau, P. 2014, Nature, 506, 63 [Google Scholar]
  26. Cassata, P., Févre, O. L., Garilli, B., et al. 2011, A&A, 525, A143 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Cohen, J. G., Blandford, R., Hogg, D. W., Pahre, M. A., & Shopbell, P. L. 1999, ApJ, 512, 30 [Google Scholar]
  28. da Cunha, E., Charlot, S., & Elbaz, D. 2008, MNRAS, 388, 1595 [Google Scholar]
  29. da Cunha, E., Walter, F., Smail, I. R., et al. 2015, ApJ, 806, 110 [Google Scholar]
  30. da Rocha, C., & Oliveira, C. M. D. 2005, MNRAS, 364, 1069 [Google Scholar]
  31. Dabbech, A., Ferrari, C., Mary, D., et al. 2015, A&A, 576, A7 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  32. Daddi, E., Valentino, F., Rich, R. M., et al. 2020, A&A, submitted [arXiv:2006.11089] [Google Scholar]
  33. de La Vieuville, G., Bina, D., Pello, R., et al. 2019, A&A, 628, A3 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  34. den Brok, J. S., Cantalupo, S., Mackenzie, R., et al. 2020, MNRAS, 495, 1874 [Google Scholar]
  35. Dijkstra, M., & Loeb, A. 2009, MNRAS, 400, 1109 [Google Scholar]
  36. Drake, A. B., Garel, T., Wisotzki, L., et al. 2017, A&A, 608, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Duncan, K., Conselice, C. J., Mortlock, A., et al. 2014, MNRAS, 444, 2960 [Google Scholar]
  38. Eaton, J. W., Bateman, D., Hauberg, S., & Wehbring, R. 2018, GNU Octave Version 4.4.0 Manual: A High-level Interactive Language for Numerical Computations [Google Scholar]
  39. Eilers, A. C., Davies, F. B., Hennawi, J. F., et al. 2017, ApJ, 840, 24 [Google Scholar]
  40. Elias, L. M., Genel, S., Sternberg, A., et al. 2020, MNRAS, 494, 5439 [Google Scholar]
  41. Fardal, M. A., Katz, N., Gardner, J. P., et al. 2001, ApJ, 562, 605 [Google Scholar]
  42. Faucher-Giguère, C.-A. 2020, MNRAS, 493, 1614 [Google Scholar]
  43. Faucher-Giguère, C.-A., Kereš, D., Dijkstra, M., Hernquist, L., & Zaldarriaga, M. 2010, ApJ, 725, 633 [Google Scholar]
  44. Finoguenov, A., Rykoff, E., Clerc, N., et al. 2020, A&A, 638, A114 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Francis, P. J., Palunas, P., Teplitz, H. I., Williger, G. M., & Woodgate, B. E. 2004, ApJ, 614, 75 [Google Scholar]
  46. Fumagalli, M., Cantalupo, S., Dekel, A., et al. 2016, MNRAS, 462, 1978 [Google Scholar]
  47. Furlanetto, S. R., Schaye, J., Springel, V., & Hernquist, L. 2005, ApJ, 622, 7 [Google Scholar]
  48. Fusco, T., Bacon, R., Kamann, S., et al. 2020, A&A, 635, A208 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  49. Gallego, S. G., Cantalupo, S., Lilly, S., et al. 2018, MNRAS, 475, 3854 [Google Scholar]
  50. Garel, T., Blaizot, J., Guiderdoni, B., et al. 2012, MNRAS, 422, 310 [Google Scholar]
  51. Garel, T., Blaizot, J., Guiderdoni, B., et al. 2015a, MNRAS, 450, 1279 [Google Scholar]
  52. Garel, T., Guiderdoni, B., & Blaizot, J. 2015b, MNRAS, 455, 3436 [Google Scholar]
  53. Geen, S., Watson, S. K., Rosdahl, J., et al. 2018, MNRAS, 481, 2548 [Google Scholar]
  54. Gilli, R., Cimatti, A., Daddi, E., et al. 2003, ApJ, 592, 721 [Google Scholar]
  55. Girelli, G., Pozzetti, L., Bolzonella, M., et al. 2020, A&A, 634, A135 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  56. Gould, A., & Weinberg, D. H. 1996, ApJ, 468, 462 [Google Scholar]
  57. Gunn, J. E., & Peterson, B. A. 1965, ApJ, 142, 1633 [Google Scholar]
  58. Gurung-López, S., Orsi, Á. A., Bonoli, S., et al. 2020, MNRAS, 491, 3266 [Google Scholar]
  59. Haardt, F., & Madau, P. 1996, ApJ, 461, 20 [Google Scholar]
  60. Haardt, F., & Madau, P. 2012, ApJ, 746, 125 [Google Scholar]
  61. Haiman, Z., & Rees, M. J. 2001, ApJ, 556, 87 [Google Scholar]
  62. Haiman, Z., Spaans, M., & Quataert, E. 2000, ApJ, 537, L5 [Google Scholar]
  63. Harikane, Y., Ouchi, M., Ono, Y., et al. 2017, PASJ, 70, S11 [Google Scholar]
  64. Harikane, Y., Ouchi, M., Ono, Y., et al. 2019, ApJ, 883, 142 [Google Scholar]
  65. Hatton, S., Devriendt, J. E. G., Ninin, S., et al. 2003, MNRAS, 343, 75 [Google Scholar]
  66. Hayes, M. J., Runnholm, A., Gronke, M., & Scarlata, C. 2021, ApJ, 908, 36 [Google Scholar]
  67. Herenz, E. C., Wisotzki, L., Saust, R., et al. 2019, A&A, 621, A107 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Herenz, E. C., Hayes, M., & Scarlata, C. 2020, A&A, 642, A55 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  69. Hildebrandt, H., Pielorz, J., Erben, T., et al. 2009, A&A, 498, 725 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Hinton, S. R., Davis, T. M., Lidman, C., Glazebrook, K., & Lewis, G. F. 2016, Astron. Comput., 15, 61 [Google Scholar]
  71. Hogan, C. J., & Weymann, R. J. 1987, MNRAS, 225, 1P [Google Scholar]
  72. Hui, L., & Gnedin, N. Y. 1997, MNRAS, 292, 27 [Google Scholar]
  73. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [Google Scholar]
  74. Inami, H., Bacon, R., Brinchmann, J., et al. 2017, A&A, 608, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Johnson, S. D., Chen, H.-W., Straka, L. A., et al. 2018, ApJ, 869, L1 [Google Scholar]
  76. Kereš, D., Katz, N., Weinberg, D. H., & Davé, R. 2005, MNRAS, 363, 2 [Google Scholar]
  77. Kikuta, S., Matsuda, Y., Cen, R., et al. 2019, PASJ, 71, L2 [Google Scholar]
  78. Kimm, T., Blaizot, J., Garel, T., et al. 2019, MNRAS, 486, 2215 [Google Scholar]
  79. Kolb, J., Madec, P. Y., Arsenault, R., et al. 2016, in Adaptive Optics Systems V, eds. E. Marchetti, L. M. Close, & J. P. Véran, SPIE Conf. Ser., 9909, 99092S [Google Scholar]
  80. Kollmeier, J. A., Zheng, Z., Davé, R., et al. 2010, ApJ, 708, 1048 [Google Scholar]
  81. Laursen, P., Sommer-Larsen, J., Milvang-Jensen, B., Fynbo, J. P. U., & Razoumov, A. O. 2019, A&A, 627, A84 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  82. Leclercq, F., Bacon, R., Wisotzki, L., et al. 2017, A&A, 608, A8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  83. Leclercq, F., Bacon, R., Verhamme, A., et al. 2020, A&A, 635, A82 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  84. Lee, K.-G., Krolewski, A., White, M., et al. 2018, ApJS, 237, 31 [Google Scholar]
  85. Lee, G., Gommers, R., Waselewski, F., Wohlfahrt, K., & O’Leary, A. 2019, J. Open Sour. Softw., 4, 1237 [Google Scholar]
  86. Lehmer, B. D., Alexander, D. M., Geach, J. E., et al. 2009, ApJ, 691, 687 [Google Scholar]
  87. Libeskind, N. I., van de Weygaert, R., Cautun, M., et al. 2018, MNRAS, 473, 1195 [Google Scholar]
  88. Livermore, R. C., Finkelstein, S. L., & Lotz, J. M. 2017, ApJ, 835, 113 [Google Scholar]
  89. Luo, B., Brandt, W. N., Xue, Y. Q., et al. 2017, ApJS, 228, 2 [Google Scholar]
  90. Lusso, E., Fumagalli, M., Fossati, M., et al. 2019, MNRAS, 485, L62 [NASA ADS] [Google Scholar]
  91. Madec, P. Y., Arsenault, R., Kuntschner, H., et al. 2018, in Adaptive Optics Systems VI, eds. L. M. Close, L. Schreiber, & D. Schmidt, SPIE Conf. Ser., 10703, 1070302 [Google Scholar]
  92. Martin, C., Moore, A., Morrissey, P., et al. 2010, in Ground-based and Airborne Instrumentation for Astronomy III, eds. I. S. McLean, S. K. Ramsay, & H. Takami, SPIE Conf. Ser., 7735, 77350M [Google Scholar]
  93. Martin, D. C., Matuszewski, M., Morrissey, P., et al. 2015, Nature, 524, 192 [Google Scholar]
  94. Martizzi, D., Vogelsberger, M., Artale, M. C., et al. 2019, MNRAS, 486, 3766 [Google Scholar]
  95. Mary, D., Bacon, R., Conseil, S., Piqueras, L., & Schutz, A. 2020, A&A, 635, A194 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Mas-Ribas, L., Dijkstra, M., Hennawi, J. F., et al. 2017, ApJ, 841, 19 [Google Scholar]
  97. Maseda, M. V., Brinchmann, J., Franx, M., et al. 2017, A&A, 608, A4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  98. Maseda, M. V., Bacon, R., Franx, M., et al. 2018, ApJ, 865, L1 [Google Scholar]
  99. Maseda, M. V., Bacon, R., Lam, D., et al. 2020, MNRAS, 493, 5120 [Google Scholar]
  100. Matsuda, Y., Yamada, T., Hayashino, T., et al. 2005, ApJ, 634, L125 [Google Scholar]
  101. McLinden, E. M., Finkelstein, S. L., Rhoads, J. E., et al. 2011, ApJ, 730, 136 [Google Scholar]
  102. Meiksin, A. A. 2009, Rev. Mod. Phys., 81, 1405 [Google Scholar]
  103. Mitchell, P., Blaizot, J., Cadiou, C., & Dubois, Y. 2021, MNRAS, 501, 5757 [Google Scholar]
  104. Mo, H. J., Mao, S., & White, S. D. M. 1998, MNRAS, 295, 319 [Google Scholar]
  105. Moffat, A. F. J. 1969, A&A, 3, 455 [NASA ADS] [Google Scholar]
  106. Moster, B. P., Naab, T., & White, S. D. M. 2018, MNRAS, 477, 1822 [Google Scholar]
  107. Muzahid, S., Schaye, J., Marino, R. A., et al. 2020, MNRAS, 496, 1013 [Google Scholar]
  108. Nilsson, K. K., Fynbo, J. P. U., Møller, P., Sommer-Larsen, J., & Ledoux, C. 2006, A&A, 452, L23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  109. Okamoto, T., Gao, L., & Theuns, T. 2008, MNRAS, 390, 920 [Google Scholar]
  110. Ouchi, M., Shimasaku, K., Akiyama, M., et al. 2008, ApJS, 176, 301 [Google Scholar]
  111. Ouchi, M., Harikane, Y., Shibuya, T., et al. 2018, PASJ, 70, S13 [Google Scholar]
  112. Ouchi, M., Ono, Y., & Shibuya, T. 2020, ARA&A, 58, 617 [Google Scholar]
  113. Piqueras, L., Conseil, S., Shepherd, M., et al. 2017, ArXiv e-prints [arXiv:1710.03554] [Google Scholar]
  114. Planck Collaboration VI. 2020, A&A, 641, A6 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  115. Rafelski, M., Teplitz, H. I., Gardner, J. P., et al. 2015, AJ, 150, 31 [Google Scholar]
  116. Rahmati, A., Schaye, J., Pawlik, A. H., & Raičević, M. 2013, MNRAS, 431, 2261 [Google Scholar]
  117. Rakic, O., Schaye, J., Steidel, C. C., & Rudie, G. C. 2011, MNRAS, 414, 3265 [Google Scholar]
  118. Richard, J., Bacon, R., Blaizot, J., et al. 2019, ArXiv e-prints [arXiv:1906.01657] [Google Scholar]
  119. Richard, J., Claeyssens, A., Lagattuta, D. J., et al. 2021, A&A, 646, A83 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  120. Rosdahl, J., & Blaizot, J. 2012, MNRAS, 423, 344 [Google Scholar]
  121. Rosdahl, J., Katz, H., Blaizot, J., et al. 2018, MNRAS, 479, 994 [NASA ADS] [Google Scholar]
  122. Salmon, B., Papovich, C., Finkelstein, S. L., et al. 2015, ApJ, 799, 183 [Google Scholar]
  123. Schaerer, D., Hayes, M., Verhamme, A., & Teyssier, R. 2011, A&A, 531, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  124. Schawinski, K., Koss, M., Berney, S., & Sartori, L. F. 2015, MNRAS, 451, 2517 [Google Scholar]
  125. Schaye, J. 2006, ApJ, 643, 59 [Google Scholar]
  126. Schechter, P. 1976, ApJ, 203, 297 [Google Scholar]
  127. Schmidt, K. B., Wisotzki, L., Urrutia, T., et al. 2019, A&A, 628, A91 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  128. Schreiber, C., Pannella, M., Elbaz, D., et al. 2015, A&A, 575, A74 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  129. Shapley, A. E., Steidel, C. C., Pettini, M., & Adelberger, K. L. 2003, ApJ, 588, 65 [Google Scholar]
  130. Shibuya, T., Ouchi, M., Nakajima, K., et al. 2014, ApJ, 788, 74 [Google Scholar]
  131. Shibuya, T., Ouchi, M., Konno, A., et al. 2017, PASJ, 70, S14 [Google Scholar]
  132. Song, M., Finkelstein, S. L., Gebhardt, K., et al. 2014, ApJ, 791, 3 [Google Scholar]
  133. Soto, K. T., Lilly, S. J., Bacon, R., Richard, J., & Conseil, S. 2016, MNRAS, 458, 3210 [Google Scholar]
  134. Starck, J.-L., Murtagh, F. D., & Bijaoui, A. 1998, Image Processing and Data Analysis (Cambridge: Cambridge University Press) [Google Scholar]
  135. Starck, J.-L., Fadili, J., & Murtagh, F. 2007, IEEE Trans. Image Process., 16, 297 [Google Scholar]
  136. Steidel, C. C., Adelberger, K. L., Dickinson, M., et al. 1998, ApJ, 492, 428 [Google Scholar]
  137. Steidel, C. C., Bogosavljević, M., Shapley, A. E., et al. 2018, ApJ, 869, 123 [Google Scholar]
  138. Tremonti, C. A., Heckman, T. M., Kauffmann, G., et al. 2004, ApJ, 613, 898 [Google Scholar]
  139. Tumlinson, J., Peeples, M. S., & Werk, J. K. 2017, ARA&A, 55, 389 [Google Scholar]
  140. Umehata, H., Hatsukade, B., Smail, I., et al. 2018, PASJ, 70, 65 [Google Scholar]
  141. Umehata, H., Fumagalli, M., Smail, I., et al. 2019, Science, 366, 97 [Google Scholar]
  142. Urrutia, T., Wisotzki, L., Kerutt, J., et al. 2019, A&A, 624, A141 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  143. van der Voort, F., Schaye, J., Altay, G., & Theuns, T. 2012, MNRAS, 421, 2809 [Google Scholar]
  144. van der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2010, Comput. Sci. Eng., 13, 22 [Google Scholar]
  145. Vanzella, E., Calura, F., Meneghetti, M., et al. 2018, MNRAS, 483, 3618 [Google Scholar]
  146. Vanzella, E., Caminha, G. B., Rosati, P., et al. 2021, A&A, 646, A57 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  147. Verhamme, A., Schaerer, D., Atek, H., & Tapken, C. 2008, A&A, 491, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  148. Verhamme, A., Garel, T., Ventou, E., et al. 2018, MNRAS, 478, L60 [Google Scholar]
  149. Weilbacher, P. M., Palsa, R., Streicher, O., et al. 2020, A&A, 641, A28 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  150. Weisz, D. R., Johnson, B. D., & Conroy, C. 2014, ApJ, 794, L3 [Google Scholar]
  151. White, S. D. M., Frenk, C. S., Davis, M., & Efstathiou, G. 1987, ApJ, 313, 505 [Google Scholar]
  152. Wisotzki, L., Bacon, R., Blaizot, J., et al. 2016, A&A, 587, A98 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  153. Wisotzki, L., Bacon, R., Brinchmann, J., et al. 2018, Nature, 562, 229 [Google Scholar]
  154. Yamada, T., Nakamura, Y., Matsuda, Y., et al. 2012, AJ, 143, 79 [Google Scholar]
  155. Yung, L. Y. A., Somerville, R. S., Popping, G., et al. 2019, MNRAS, 490, 2855 [Google Scholar]
  156. Zheng, Z.-Y., Malhotra, S., Rhoads, J. E., et al. 2016, ApJS, 226, 23 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.