EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 696 (April 2025) A&A, 696 (2025) A213 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 696, April 2025
Article Number A213
Number of page(s) 26
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202453414
Published online 25 April 2025
  1. Abdurro’uf, Accetta, K., Aerts, C., et al. 2022, ApJS, 259, 35 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Amaro-Seoane, P., Chen, X., Schödel, R., & Casanellas, J. 2020, MNRAS, 492, 250 [Google Scholar]
  3. Arentsen, A., Prugniel, P., Gonneau, A., et al. 2019, A&A, 627, A138 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  6. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2022, ApJ, 935, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Baumgardt, H., Amaro-Seoane, P., & Schödel, R. 2018, A&A, 609, A28 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  8. Blum, R. D., Sellgren, K., & Depoy, D. L. 1996, AJ, 112, 1988 [Google Scholar]
  9. Blum, R. D., Ramírez, S. V., Sellgren, K., & Olsen, K. 2003, ApJ, 597, 323 [Google Scholar]
  10. Buchholz, R. M., Schödel, R., & Eckart, A. 2009, A&A, 499, 483 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  11. Buchner, J., Georgakakis, A., Nandra, K., et al. 2014, A&A, 564, A125 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Cappellari, M. 2017, MNRAS, 466, 798 [Google Scholar]
  13. Cappellari, M., & Copin, Y. 2003, MNRAS, 342, 345 [Google Scholar]
  14. Chatzopoulos, S., Fritz, T. K., Gerhard, O., et al. 2015, MNRAS, 447, 948 [Google Scholar]
  15. Chen, Y.-P., Trager, S. C., Peletier, R. F., et al. 2014, A&A, 565, A117 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  16. Chen, Z., Do, T., Ghez, A. M., et al. 2023, ApJ, 944, 79 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Clark, J. S., Lohr, M. E., Najarro, F., Dong, H., & Martins, F. 2018a, A&A, 617, A65 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Clark, J. S., Lohr, M. E., Patrick, L. R., et al. 2018b, A&A, 618, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Clark, J. S., Patrick, L. R., Najarro, F., Evans, C. J., & Lohr, M. 2021, A&A, 649, A43 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Cotera, A. S., Simpson, J. P., Erickson, E. F., et al. 1999, ApJ, 510, 747 [Google Scholar]
  21. Davies, R. I. 2007, MNRAS, 375, 1099 [Google Scholar]
  22. Davies, B., & Plez, B. 2021, MNRAS, 508, 5757 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Do, T., Ghez, A. M., Morris, M. R., et al. 2009, ApJ, 703, 1323 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Do, T., Kerzendorf, W., Winsor, N., et al. 2015, ApJ, 809, 143 [Google Scholar]
  25. Do, T., Kerzendorf, W., Konopacky, Q., et al. 2018, ApJ, 855, L5 [Google Scholar]
  26. Dong, H., Wang, Q. D., Cotera, A., et al. 2011, MNRAS, 417, 114 [Google Scholar]
  27. Dong, H., Mauerhan, J., Morris, M. R., Wang, Q. D., & Cotera, A. 2015, MNRAS, 446, 842 [Google Scholar]
  28. Eikenberry, S. S., Elston, R., Raines, S. N., et al. 2004, SPIE Conf. Ser., 5492, 1196 [Google Scholar]
  29. Feldmeier-Krause, A. 2022, MNRAS, 513, 5920 [Google Scholar]
  30. Feldmeier, A., Neumayer, N., Seth, A., et al. 2014, A&A, 570, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  31. Feldmeier-Krause, A., Neumayer, N., Schödel, R., et al. 2015, A&A, 584, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  32. Feldmeier-Krause, A., Kerzendorf, W., Neumayer, N., et al. 2017a, MNRAS, 464, 194 [Google Scholar]
  33. Feldmeier-Krause, A., Zhu, L., Neumayer, N., et al. 2017b, MNRAS, 466, 4040 [NASA ADS] [Google Scholar]
  34. Feldmeier-Krause, A., Kerzendorf, W., Do, T., et al. 2020, MNRAS, 494, 396 [Google Scholar]
  35. Feroz, F., & Hobson, M. P. 2008, MNRAS, 384, 449 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Feroz, F., Hobson, M. P., & Bridges, M. 2009, MNRAS, 398, 1601 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Feroz, F., Hobson, M. P., Cameron, E., & Pettitt, A. N. 2019, Open J. Astrophys., 2, 10 [Google Scholar]
  38. Figer, D. F., McLean, I. S., & Morris, M. 1999, ApJ, 514, 202 [Google Scholar]
  39. Fritz, T. K., Chatzopoulos, S., Gerhard, O., et al. 2016, ApJ, 821, 44 [Google Scholar]
  40. Fritz, T. K., Patrick, L. R., Feldmeier-Krause, A., et al. 2021, A&A, 649, A83 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  41. Frogel, J. A., Stephens, A., Ramírez, S., & DePoy, D. L. 2001, AJ, 122, 1896 [Google Scholar]
  42. Gallego-Cano, E., Schödel, R., Nogueras-Lara, F., et al. 2020, A&A, 634, A71 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Gallego-Cano, E., Fritz, T., Schödel, R., et al. 2024, A&A, 689, A190 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  44. Gonneau, A., Lyubenova, M., Lançon, A., et al. 2020, A&A, 634, A133 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Greggio, L., & Renzini, A. 2011, Stellar Populations. A User Guide from Low to High Redshift [Google Scholar]
  46. Gvaramadze, V. V., & Gualandris, A. 2011, MNRAS, 410, 304 [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Habibi, M., Stolte, A., & Harfst, S. 2014, A&A, 566, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  48. Habibi, M., Gillessen, S., Martins, F., et al. 2017, ApJ, 847, 120 [Google Scholar]
  49. Harris, W. E. 1996, AJ, 112, 1487 [Google Scholar]
  50. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Hosek, M. W., Do, T., Lu, J. R., et al. 2022, ApJ, 939, 68 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Husser, T. O., Wende-von Berg, S., Dreizler, S., et al. 2013, A&A, 553, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  54. Ishchenko, M., Sobolenko, M., Kuvatova, D., Panamarev, T., & Berczik, P. 2023, A&A, 674, A70 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  55. Ishchenko, M., Berczik, P., Panamarev, T., et al. 2024, A&A, 689, A178 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  56. Kausch, W., Noll, S., Smette, A., et al. 2015, A&A, 576, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Kerzendorf, W., & Do, T. 2015, https://doi.org/10.5281/zenodo.28016 [Google Scholar]
  58. Kieffer, T. F., & Bogdanovic´, T. 2016, ApJ, 823, 155 [Google Scholar]
  59. Kleinmann, S. G., & Hall, D. N. B. 1986, ApJS, 62, 501 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Krabbe, A., Genzel, R., Drapatz, S., & Rotaciuc, V. 1991, ApJ, 382, L19 [Google Scholar]
  61. Kurfürst, P., ZajaCek, M., Werner, N., & Krticka, J. 2024, MNRAS, submitted [arXiv:2409.17773] [Google Scholar]
  62. Lançon, A., Gonneau, A., Verro, K., et al. 2021, A&A, 649, A97 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  63. Launhardt, R., Zylka, R., & Mezger, P. G. 2002, A&A, 384, 112 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Libralato, M., Lennon, D. J., Bellini, A., et al. 2021, MNRAS, 500, 3213 [Google Scholar]
  65. Liermann, A., Hamann, W. R., & Oskinova, L. M. 2012, A&A, 540, A14 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  66. Lu, J. R., Ghez, A. M., Hornstein, S. D., et al. 2009, ApJ, 690, 1463 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Lu, J. R., Do, T., Ghez, A. M., et al. 2013, ApJ, 764, 155 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. MacLeod, M., Guillochon, J., & Ramirez-Ruiz, E. 2012, ApJ, 757, 134 [Google Scholar]
  69. Martínez-Arranz, Á., Schödel, R., Nogueras-Lara, F., Hosek, M. W., & Najarro, F. 2024, A&A, 683, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Mastrobuono-Battisti, A., Church, R. P., & Davies, M. B. 2021, MNRAS, 505, 3314 [Google Scholar]
  71. Matsunaga, N., Kawadu, T., Nishiyama, S., et al. 2009, MNRAS, 399, 1709 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Matsunaga, N., Feast, M. W., Kawadu, T., et al. 2013, MNRAS, 429, 385 [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Mauerhan, J. C., Cotera, A., Dong, H., et al. 2010a, ApJ, 725, 188 [Google Scholar]
  74. Mauerhan, J. C., Muno, M. P., Morris, M. R., Stolovy, S. R., & Cotera, A. 2010b, ApJ, 710, 706 [Google Scholar]
  75. Merritt, D. 2010, ApJ, 718, 739 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Nagayama, T., Nagashima, C., Nakajima, Y., et al. 2003, SPIE Conf. Ser., 4841, 459 [Google Scholar]
  77. Najarro, F., Figer, D. F., Hillier, D. J., & Kudritzki, R. P. 2004, ApJ, 611, L105 [Google Scholar]
  78. Nishiyama, S., & Schödel, R. 2013, A&A, 549, A57 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  79. Nishiyama, S., Nagata, T., Kusakabe, N., et al. 2006, ApJ, 638, 839 [Google Scholar]
  80. Nishiyama, S., Yasui, K., Nagata, T., et al. 2013, ApJ, 769, L28 [Google Scholar]
  81. Nishiyama, S., Schödel, R., Yoshikawa, T., et al. 2016, A&A, 588, A49 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  82. Nishiyama, S., Funamoto, N., & Schödel, R. 2023, ApJ, 951, 148 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Nogueras-Lara, F. 2024, A&A, 681, L21 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  84. Nogueras-Lara, F., Gallego-Calvente, A. T., Dong, H., et al. 2018, A&A, 610, A83 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Nogueras-Lara, F., Schödel, R., Gallego-Calvente, A. T., et al. 2019, A&A, 631, A20 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. Nogueras-Lara, F., Schödel, R., Gallego-Calvente, A. T., et al. 2020a, Nat. Astron., 4, 377 [Google Scholar]
  87. Nogueras-Lara, F., Schödel, R., Neumayer, N., et al. 2020b, A&A, 641, A141 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  88. Nogueras-Lara, F., Feldmeier-Krause, A., Schödel, R., et al. 2023a, A&A, 680, A75 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  89. Nogueras-Lara, F., Schultheis, M., Najarro, F., et al. 2023b, A&A, 671, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  90. Ochsenbein, F. 1996, The VizieR database of astronomical catalogues [Google Scholar]
  91. Ochsenbein, F., Bauer, P., & Marcout, J. 2000, A&AS, 143, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Park, S.-M., Goodwin, S. P., & Kim, S. S. 2018, MNRAS, 478, 183 [Google Scholar]
  93. Paumard, T., Genzel, R., Martins, F., et al. 2006, ApJ, 643, 1011 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Pecaut, M. J., & Mamajek, E. E. 2013, ApJS, 208, 9 [Google Scholar]
  95. Pecaut, M. J., Mamajek, E. E., & Bubar, E. J. 2012, ApJ, 746, 154 [Google Scholar]
  96. Perets, H. B., Hopman, C., & Alexander, T. 2007, ApJ, 656, 709 [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Pfuhl, O., Fritz, T. K., Zilka, M., et al. 2011, ApJ, 741, 108 [Google Scholar]
  98. Plewa, P. M. 2018, MNRAS, 476, 3974 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Portail, M., Gerhard, O., Wegg, C., & Ness, M. 2017a, MNRAS, 465, 1621 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Portail, M., Wegg, C., Gerhard, O., & Ness, M. 2017b, MNRAS, 470, 1233 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Rich, R. M., Ryde, N., Thorsbro, B., et al. 2017, AJ, 154, 239 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Rui, N. Z., Hosek, Matthew W., Lu, J. R., et al. 2019, ApJ, 877, 37 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Ryde, N., Nandakumar, G., Schultheis, M., et al. 2025, ApJ, 979, 174 [Google Scholar]
  104. Saito, R. K., Hempel, M., Minniti, D., et al. 2012, A&A, 537, A107 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  105. Schödel, R., Feldmeier, A., Kunneriath, D., et al. 2014, A&A, 566, A47 [Google Scholar]
  106. Schödel, R., Nogueras-Lara, F., Gallego-Cano, E., et al. 2020, A&A, 641, A102 [Google Scholar]
  107. Schultheis, M., Rich, R. M., Origlia, L., et al. 2019, A&A, 627, A152 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  108. Schultheis, M., Fritz, T. K., Nandakumar, G., et al. 2021, A&A, 650, A191 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  109. Shahzamanian, B., Schödel, R., Nogueras-Lara, F., et al. 2019, A&A, 632, A116 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  110. Shahzamanian, B., Schödel, R., Nogueras-Lara, F., et al. 2022, A&A, 662, A11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  111. Smette, A., Sana, H., Noll, S., et al. 2015, A&A, 576, A77 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  112. Sormani, M. C., Magorrian, J., Nogueras-Lara, F., et al. 2020, MNRAS, 499, 7 [Google Scholar]
  113. Sormani, M. C., Sanders, J. L., Fritz, T. K., et al. 2022, MNRAS, 512, 1857 [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Støstad, M., Do, T., Murray, N., et al. 2015, ApJ, 808, 106 [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Thorsbro, B., Ryde, N., Rich, R. M., et al. 2020, ApJ, 894, 26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Tody, D. 1993, in Astronomical Society of the Pacific Conference Series, 52, Astronomical Data Analysis Software and Systems II, eds. Hanisch, R. J., Brissenden, R. J. V., & Barnes, J., 173 [NASA ADS] [Google Scholar]
  117. van de Ven, G., van den Bosch, R. C. E., Verolme, E. K., & de Zeeuw, P. T. 2006, A&A, 445, 513 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  118. van Dokkum, P. G. 2001, PASP, 113, 1420 [Google Scholar]
  119. Vasiliev, E. 2018, AGAMA: Action-based galaxy modeling framework, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1805.008] [Google Scholar]
  120. Vasiliev, E. 2019, MNRAS, 482, 1525 [Google Scholar]
  121. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  122. von Fellenberg, S. D., Gillessen, S., Stadler, J., et al. 2022, ApJ, 932, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. Wallace, L., & Hinkle, K. 1996, ApJS, 107, 312 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Wallace, L., & Hinkle, K. 1997, ApJS, 111, 445 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  125. Wegg, C., Gerhard, O., & Portail, M. 2015, MNRAS, 450, 4050 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  126. Winge, C., Riffel, R. A., & Storchi-Bergmann, T. 2009, ApJS, 185, 186 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Yelda, S., Ghez, A. M., Lu, J. R., et al. 2014, ApJ, 783, 131 [Google Scholar]
  128. ZajaCek, M., Araudo, A., Karas, V., Czerny, B., & Eckart, A. 2020, ApJ, 903, 140 [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.