EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 693 (January 2025) A&A, 693 (2025) A73 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 693, January 2025
Article Number A73
Number of page(s) 18
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202452799
Published online 03 January 2025
  1. Abadi, M., Agarwal, A., Barham, P., et al. 2016, arXiv e-prints [arXiv:1603.04467] [Google Scholar]
  2. Alam, S., Ata, M., Bailey, S., et al. 2017, MNRAS, 470, 2617 [Google Scholar]
  3. Ambrosch, M., Guiglion, G., Mikolaitis, Š., et al. 2023, A&A, 672, A46 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Anglés-Alcázar, D., Faucher-Giguère, C.-A., Kereš, D., et al. 2017, MNRAS, 470, 4698 [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Baron, D. 2019, arXiv e-prints [arXiv:1904.07248] [Google Scholar]
  6. Bautista, J. E., Vargas-Magaña, M., Dawson, K. S., et al. 2018, ApJ, 863, 110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Belfiore, F., Ginolfi, M., Blanc, G., et al. 2024, A&A submitted [arXiv:2410.16370] [Google Scholar]
  8. Berg, D. A., Skillman, E. D., Henry, R. B. C., Erb, D. K., & Carigi, L. 2016, ApJ, 827, 126 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bezanson, R., van der Wel, A., Pacifici, C., et al. 2018, ApJ, 858, 60 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Bickley, R. W., Bottrell, C., Hani, M. H., et al. 2021, MNRAS, 504, 372 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Bolton, A. S., Schlegel, D. J., Aubourg, É., et al. 2012, AJ, 144, 144 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Boquien, M., Burgarella, D., Roehlly, Y., et al. 2019, A&A, 622, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  13. Boucaud, A., Huertas-Company, M., Heneka, C., et al. 2020, MNRAS, 491, 2481 [Google Scholar]
  14. Brinchmann, J., Charlot, S., White, S. D. M., et al. 2004, MNRAS, 351, 1151 [Google Scholar]
  15. Bruzual, G., & Charlot, S. 2003, MNRAS, 344, 1000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Buat, V. 2002, Ap&SS, 281, 129 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Buck, T., & Wolf, S. 2021, arXiv e-prints [arXiv:2111.01154] [Google Scholar]
  18. Busca, N., & Balland, C. 2018, arXiv e-prints [arXiv:1808.09955] [Google Scholar]
  19. Calzetti, D., Armus, L., Bohlin, R. C., et al. 2000, ApJ, 533, 682 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Carnall, A. C., McLure, R. J., Dunlop, J. S., & Davé, R. 2018, MNRAS, 480, 4379 [Google Scholar]
  21. Carrasco Kind, M., & Brunner, R. J. 2013, MNRAS, 432, 1483 [Google Scholar]
  22. Caruana, R. 1997, Mach. Learn., 28, 41 [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Chollet, F. 2015, https://github.com/fchollet/keras [Google Scholar]
  24. Cid Fernandes, R., Mateus, A., Sodré, L., Stasińska, G., & Gomes, J. M. 2005, MNRAS, 358, 363 [Google Scholar]
  25. Ćiprijanović, A., Snyder, G. F., Nord, B., & Peek, J. E. G. 2020, Astron. Comput., 32, 100390 [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Ćiprijanović, A., Kafkes, D., Downey, K., et al. 2021, MNRAS, 506, 677 [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Cirasuolo, M., Fairley, A., Rees, P., et al. 2020, The Messenger, 180, 10 [NASA ADS] [Google Scholar]
  28. Collister, A. A., & Lahav, O. 2004, PASP, 116, 345 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Conroy, C. 2013, ARA&A, 51, 393 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Crain, R. A., & van de Voort, F. 2023, ARA&A, 61, 473 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Crawshaw, M. 2020, arXiv e-prints [arXiv:2009.09796] [Google Scholar]
  32. Cresci, G., Mannucci, F., & Curti, M. 2019, A&A, 627, A42 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  33. Curti, M., Mannucci, F., Cresci, G., & Maiolino, R. 2020, MNRAS, 491, 944 [Google Scholar]
  34. Curti, M., D’Eugenio, F., Carniani, S., et al. 2023, MNRAS, 518, 425 [Google Scholar]
  35. Davé, R., Finlator, K., & Oppenheimer, B. D. 2011, MNRAS, 416, 1354 [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Defazio, A., Cutkosky, A., Mehta, H., & Mishchenko, K. 2023, arXiv e-prints [arXiv:2310.07831] [Google Scholar]
  37. de Jong, R. S., Barden, S., Bellido-Tirado, O., et al. 2014, SPIE Conf. Ser., 9147, 91470M [NASA ADS] [Google Scholar]
  38. de Jong, R. S., Agertz, O., Berbel, A. A., et al. 2019, The Messenger, 175, 3 [NASA ADS] [Google Scholar]
  39. DESI Collaboration (Abareshi, B., et al.) 2022, AJ, 164, 207 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Di Cesare, C., Graziani, L., Schneider, R., et al. 2023, MNRAS, 519, 4632 [Google Scholar]
  41. Dieleman, S., Willett, K. W., & Dambre, J. 2015, MNRAS, 450, 1441 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Di Teodoro, E. M., Fraternali, F., & Miller, S. H. 2016, A&A, 594, A77 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Ferreira, L., Conselice, C. J., Duncan, K., et al. 2020, ApJ, 895, 115 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Ferreira, L., Bickley, R. W., Ellison, S. L., et al. 2024, MNRAS, 533, 2547 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Fraser-McKelvie, A., Cortese, L., Groves, B., et al. 2022, MNRAS, 510, 320 [Google Scholar]
  46. Gal, Y., & Ghahramani, Z. 2015, arXiv e-prints [arXiv:1506.02142] [Google Scholar]
  47. Gallazzi, A., Charlot, S., Brinchmann, J., White, S. D. M., & Tremonti, C. A. 2005, MNRAS, 362, 41 [Google Scholar]
  48. Ganin, Y., Ustinova, E., Ajakan, H., et al. 2015, arXiv e-prints [arXiv:1505.07818] [Google Scholar]
  49. Ghosh, A., Urry, C. M., Wang, Z., et al. 2020, ApJ, 895, 112 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Ginolfi, M., Graziani, L., Schneider, R., et al. 2018, MNRAS, 473, 4538 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Ginolfi, M., Hunt, L. K., Tortora, C., Schneider, R., & Cresci, G. 2020, A&A, 638, A4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  52. Girelli, G. 2021, Ph.D. Thesis, Alma Mater Studiorum Università di Bologna, Italy, http://amsdottorato.unibo.it/9820/ [Google Scholar]
  53. Girelli, G., Pozzetti, L., Bolzonella, M., et al. 2020, A&A, 634, A135 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  54. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. 2016, Deep Learning (MIT Press) [Google Scholar]
  55. Grazian, A., Fontana, A., Santini, P., et al. 2015, A&A, 575, A96 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  56. Graziani, L., Schneider, R., Ginolfi, M., et al. 2020, MNRAS, 494, 1071 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Hahn, C., Wilson, M. J., Ruiz-Macias, O., et al. 2023, AJ, 165, 253 [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Hausen, R., & Robertson, B. E. 2020, ApJS, 248, 20 [CrossRef] [Google Scholar]
  59. He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. 2015, arXiv e-prints [arXiv:1512.03385] [Google Scholar]
  60. Heintz, K. E., Brammer, G. B., Giménez-Arteaga, C., et al. 2023, Nat. Astron., 7, 1517 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Henriques, B. M. B., White, S. D. M., Thomas, P. A., et al. 2015, MNRAS, 451, 2663 [Google Scholar]
  62. Hinton, G. E., Srivastava, N., Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Salakhutdinov, R. R. 2012, arXiv e-prints [arXiv:1207.0580] [Google Scholar]
  63. Huertas-Company, M., & Lanusse, F. 2023, PASA, 40 [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Huertas-Company, M., Gravet, R., Cabrera-Vives, G., et al. 2015, ApJS, 221, 8 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Huertas-Company, M., Iyer, K. G., Angeloudi, E., et al. 2024, A&A, 685, A48 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  66. Hutchinson, T. A., Bolton, A. S., Dawson, K. S., et al. 2016, AJ, 152, 205 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Iglesias-Navarro, P., Huertas-Company, M., Martín-Navarro, I., Knapen, J. H., & Pernet, E. 2024, A&A, 689, A58 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Ilbert, O., McCracken, H. J., Le Fèvre, O., et al. 2013, A&A, 556, A55 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  69. Jacobs, C., Collett, T., Glazebrook, K., et al. 2019, ApJS, 243, 17 [Google Scholar]
  70. Jones, T., Martin, C., & Cooper, M. C. 2015, ApJ, 813, 126 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Kennicutt, R. C., Jr 1998a, ARA&A, 36, 189 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Kennicutt, R. C., Jr 1998b, ApJ, 498, 541 [Google Scholar]
  73. Kennicutt, R. C., & Evans, N. J. 2012, ARA&A, 50, 531 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Kewley, L. J., Nicholls, D. C., & Sutherland, R. S. 2019, ARA&A, 57, 511 [Google Scholar]
  75. Kurinchi-Vendhan, S., Farcy, M., Hirschmann, M., & Valentino, F. 2024, MNRAS, 534, 3974 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Lan, T.-W., Tojeiro, R., Armengaud, E., et al. 2023, ApJ, 943, 68 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Langan, I., Zabl, J., Bouché, N. F., et al. 2023, MNRAS, 521, 546 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Lanusse, F., Ma, Q., Li, N., et al. 2018, MNRAS, 473, 3895 [Google Scholar]
  79. Leung, H. W., & Bovy, J. 2019, MNRAS, 483, 3255 [NASA ADS] [Google Scholar]
  80. Li, R., Shu, Y., Su, J., et al. 2018, MNRAS, 482, 313 [Google Scholar]
  81. Lian, J., Thomas, D., Maraston, C., et al. 2018, MNRAS, 474, 1143 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Liang, Y., Melchior, P., Lu, S., Goulding, A., & Ward, C. 2023, AJ, 166, 75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Looser, T. J., D’Eugenio, F., Piotrowska, J. M., et al. 2024, MNRAS, 532, 2832 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. López-López, X., Bolzonella, M., Pozzetti, L., et al. 2024, A&A, 691, A136 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Madau, P., & Dickinson, M. 2014, ARA&A, 52, 415 [Google Scholar]
  86. Madau, P., Pozzetti, L., & Dickinson, M. 1998, ApJ, 498, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Maiolino, R., & Mannucci, F. 2019, A&ARv, 27, 3 [Google Scholar]
  88. Maiolino, R., Cirasuolo, M., Afonso, J., et al. 2020, The Messenger, 180, 24 [NASA ADS] [Google Scholar]
  89. Mannucci, F., Cresci, G., Maiolino, R., et al. 2009, MNRAS, 398, 1915 [Google Scholar]
  90. Mannucci, F., Cresci, G., Maiolino, R., Marconi, A., & Gnerucci, A. 2010, MNRAS, 408, 2115 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Maraston, C. 2005, MNRAS, 362, 799 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Matthee, J., Mackenzie, R., Simcoe, R. A., et al. 2023, ApJ, 950, 67 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. McInnes, L., Healy, J., & Melville, J. 2018, arXiv e-prints [arXiv:1802.03426] [Google Scholar]
  94. Melchior, P., Joseph, R., Sanchez, J., MacCrann, N., & Gruen, D. 2021, Nat. Rev. Phys., 3, 712 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Melchior, P., Liang, Y., Hahn, C., & Goulding, A. 2023, AJ, 166, 74 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Moradi, R., Rastegarnia, F., Wang, Y., & Mirtorabi, M. T. 2024, MNRAS, 533, 1976 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Nagao, T., Maiolino, R., & Marconi, A. 2006, A&A, 459, 85 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  98. Nair, V., & Hinton, G. E. 2010, in Proceedings of the 27th International Conference on International Conference on Machine Learning, ICML’10 (Madison, WI, USA: Omnipress), 807 [Google Scholar]
  99. Nakajima, K., Ouchi, M., Isobe, Y., et al. 2023, ApJS, 269, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Napolitano, L., Pandey, A., Myers, A. D., et al. 2023, AJ, 166, 99 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Newman, J. A., Cooper, M. C., Davis, M., et al. 2013, ApJS, 208, 5 [Google Scholar]
  102. Osterbrock, D. E., & Ferland, G. J. 2006, Astrophysics of gaseous nebulae and active galactic nuclei (Sausalito, CA: University Science Books) [Google Scholar]
  103. Pankaj, S., & Chakraborty, P. 2022, in 2022 International Conference on Data Science, Agents& Artificial Intelligence (ICDSAAI), 01, 1 [Google Scholar]
  104. Pannella, M., Elbaz, D., Daddi, E., et al. 2015, ApJ, 807, 141 [Google Scholar]
  105. Pasquet, J., Bertin, E., Treyer, M., Arnouts, S., & Fouchez, D. 2019, A&A, 621, A26 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  106. Pat, F., Juneau, S., Böhm, V., et al. 2020, in ASP Conf. Ser., 525, 67 [NASA ADS] [Google Scholar]
  107. Peng, Y.-J., Lilly, S. J., Kovač, K., et al. 2010, ApJ, 721, 193 [Google Scholar]
  108. Peng, Y., Maiolino, R., & Cochrane, R. 2015, Nature, 521, 192 [Google Scholar]
  109. Perreault Levasseur, L., Hezaveh, Y. D., & Wechsler, R. H. 2017, ApJ, 850, L7 [Google Scholar]
  110. Piotrowska, J. M., Bluck, A. F. L., Maiolino, R., & Peng, Y. 2022, MNRAS, 512, 1052 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Podsztavek, O., Škoda, P., & Tvrdík, P. 2022, Astron. Comput., 40, 100615 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Portillo, S. K. N., Parejko, J. K., Vergara, J. R., & Connolly, A. J. 2020, AJ, 160, 45 [Google Scholar]
  113. Renzini, A., & Peng, Y.-J. 2015, ApJ, 801, L29 [Google Scholar]
  114. Rinaldi, P., Navarro-Carrera, R., Caputi, K. I., et al. 2024, arXiv e-prints [arXiv:2406.13554] [Google Scholar]
  115. Ruder, S. 2017, arXiv e-prints [arXiv:1706.05098] [Google Scholar]
  116. Sanders, R. L., Shapley, A. E., Topping, M. W., Reddy, N. A., & Brammer, G. B. 2023, ApJ, 955, 54 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Sarmiento, R., Huertas-Company, M., Knapen, J. H., et al. 2021, ApJ, 921, 177 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Schlafly, E. F., Kirkby, D., Schlegel, D. J., et al. 2023, AJ, 166, 259 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Schreiber, C., Pannella, M., Elbaz, D., et al. 2015, A&A, 575, A74 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  120. Schreiber, C., Elbaz, D., Pannella, M., et al. 2017, A&A, 602, A96 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  121. Shapley, A. E., Reddy, N. A., Kriek, M., et al. 2015, ApJ, 801, 88 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Smith, M. J., & Geach, J. E. 2023, R. Soc. Open Sci., 10, 221454 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. Somerville, R. S., & Davé, R. 2015, ARA&A, 53, 51 [Google Scholar]
  124. Speagle, J. S., Steinhardt, C. L., Capak, P. L., & Silverman, J. D. 2014, ApJS, 214, 15 [Google Scholar]
  125. Springel, V., White, S. D. M., Jenkins, A., et al. 2005, Nature, 435, 629 [Google Scholar]
  126. Srivastava, N., Hinton, G., Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Salakhutdinov, R. 2014, J. Mach. Learn. Res., 15, 1929 [Google Scholar]
  127. Stasińska, G., & Izotov, Y. 2003, A&A, 397, 71 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  128. Steidel, C. C., Rudie, G. C., Strom, A. L., et al. 2014, ApJ, 795, 165 [Google Scholar]
  129. Stewart, L., Bach, F., Berthet, Q., & Vert, J. P. 2022, arXiv e-prints [arXiv:2211.05641] [Google Scholar]
  130. Stivaktakis, R., Tsagkatakis, G., Moraes, B., et al. 2018, arXiv e-prints [arXiv:1809.09622] [Google Scholar]
  131. Stoppa, F., Bhattacharyya, S., Ruiz de Austri, R., et al. 2023, A&A, 680, A109 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  132. Tamura, N., Moritani, Y., Yabe, K., et al. 2022, SPIE Conf. Ser., 12184, 1218410 [NASA ADS] [Google Scholar]
  133. Tantalo, R., & Chiosi, C. 2004, MNRAS, 353, 917 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  134. Tojeiro, R., Heavens, A. F., Jimenez, R., & Panter, B. 2007, MNRAS, 381, 1252 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  135. Tonry, J., & Davis, M. 1979, AJ, 84, 1511 [Google Scholar]
  136. Tremonti, C. A., Heckman, T. M., Kauffmann, G., et al. 2004, ApJ, 613, 898 [Google Scholar]
  137. Ucci, G., Ferrara, A., Gallerani, S., & Pallottini, A. 2017, MNRAS, 465, 1144 [Google Scholar]
  138. Ucci, G., Ferrara, A., Pallottini, A., & Gallerani, S. 2018, MNRAS, 477, 1484 [Google Scholar]
  139. van der Maaten, L., & Hinton, G. 2008, J. Mach. Learn. Res., 9, 2579 [Google Scholar]
  140. van der Wel, A., Franx, M., van Dokkum, P. G., et al. 2014, ApJ, 788, 28 [Google Scholar]
  141. Walmsley, M., Lintott, C., Géron, T., et al. 2022, MNRAS, 509, 3966 [Google Scholar]
  142. Wang, L.-L., Yang, G.-J., Zhang, J.-L., et al. 2024, MNRAS, 527, 10557 [Google Scholar]
  143. Weaver, J. R., Kauffmann, O. B., Ilbert, O., et al. 2022, ApJS, 258, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  144. Whitaker, K. E., Franx, M., Leja, J., et al. 2014, ApJ, 795, 104 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  145. Williams, R. J., Quadri, R. F., Franx, M., van Dokkum, P., & Labbé, I. 2009, ApJ, 691, 1879 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  146. Wu, J. F., & Boada, S. 2019, MNRAS, 484, 4683 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  147. Wu, Y., Tao, Y., Fan, D., Cui, C., & Zhang, Y. 2023, MNRAS, 527, 1163 [CrossRef] [Google Scholar]
  148. Zhong, F., Napolitano, N. R., Heneka, C., et al. 2024, MNRAS, 532, 643 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  149. Zhou, X., Gong, Y., Meng, X.-M., et al. 2021, ApJ, 909, 53 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  150. Zhu, X.-P., Dai, J.-M., Bian, C.-J., et al. 2019, Ap&SS, 364, 55 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.