EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 692 (December 2024) A&A, 692 (2024) A56 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 692, December 2024
Article Number A56
Number of page(s) 14
Section Planets, planetary systems, and small bodies
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202451145
Published online 02 December 2024
  1. Abedi, H., Mateu, C., Aguilar, L. A., Figueras, F., & Romero-Gómez, M. 2014, MNRAS, 442, 3627 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Begelman, M. C., King, A. R., & Pringle, J. E. 2006, MNRAS, 370, 399 [Google Scholar]
  3. Benisty, M., Stolker, T., Pohl, A., et al. 2017, A&A, 597, A42 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Benisty, M., Juhász, A., Facchini, S., et al. 2018, A&A, 619, A171 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Bi, J., van der Marel, N., Dong, R., et al. 2020, ApJ, 895, L18 [Google Scholar]
  6. Boehler, Y., Ricci, L., Weaver, E., et al. 2018, ApJ, 853, 162 [Google Scholar]
  7. Bohn, A. J., Benisty, M., Perraut, K., et al. 2022, A&A, 658, A183 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  8. Casassus, S. 2022, ConeRot: Velocity perturbations extractor, Astrophysics Source Code Library [record ascl:2207.027] [Google Scholar]
  9. Casassus, S., Perez M., S., Jordán, A., et al. 2012, ApJ, 754, L31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Casassus, S., van der Plas, G. M., Perez, S., et al. 2013, Nature, 493, 191 [Google Scholar]
  11. Casassus, S., Marino, S., Pérez, S., et al. 2015a, ApJ, 811, 92 [Google Scholar]
  12. Casassus, S., Wright, C. M., Marino, S., et al. 2015b, ApJ, 812, 126 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Casassus, S., Avenhaus, H., Pérez, S., et al. 2018, MNRAS, 477, 5104 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Chen, X., Wang, S., Deng, L., et al. 2019, Nat. Astron., 3, 320 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Cuello, N., Dipierro, G., Mentiplay, D., et al. 2019, MNRAS, 483, 4114 [Google Scholar]
  16. Cuello, N., Louvet, F., Mentiplay, D., et al. 2020, MNRAS, 491, 504 [Google Scholar]
  17. Currie, T., Rodigas, T. J., Debes, J., et al. 2012, ApJ, 757, 28 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Debes, J. H., Poteet, C. A., Jang-Condell, H., et al. 2017, ApJ, 835, 205 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Debes, J., Nealon, R., Alexander, R., et al. 2023, ApJ, 948, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Dullemond, C. P., Juhasz, A., Pohl, A., et al. 2012, RADMC-3D: A multipurpose radiative transfer tool, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1202.015] [Google Scholar]
  21. Facchini, S., Juhász, A., & Lodato, G. 2018, MNRAS, 473, 4459 [Google Scholar]
  22. Foreman-Mackey, D., Hogg, D. W., Lang, D., & Goodman, J. 2013, PASP, 125, 306 [Google Scholar]
  23. Fukagawa, M., Tamura, M., Itoh, Y., et al. 2006, ApJ, 636, L153 [Google Scholar]
  24. Galloway-Sprietsma, M., Bae, J., Teague, R., et al. 2023, ApJ, 950, 147 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Garg, H., Pinte, C., Christiaens, V., et al. 2021, MNRAS, 504, 782 [Google Scholar]
  26. Garg, H., Pinte, C., Hammond, I., et al. 2022, MNRAS, 517, 5942 [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Goodman, J., & Weare, J. 2010, Commun. Appl. Math. Computat. Sci., 5, 65 [Google Scholar]
  28. Greenhill, L. J., Booth, R. S., Ellingsen, S. P., et al. 2003, ApJ, 590, 162 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Hashimoto, J., Dong, R., Muto, T., Liu, H. B., & Terada, Y. 2024, arXiv e-prints [arXiv:2401.02004] [Google Scholar]
  31. Herrnstein, J. R., Greenhill, L. J., & Moran, J. M. 1996, ApJ, 468, L17 [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Izquierdo, A. F., Testi, L., Facchini, S., Rosotti, G. P., & van Dishoeck, E. F. 2021, A&A, 650, A179 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  34. Juhász, A., & Facchini, S. 2017, MNRAS, 466, 4053 [NASA ADS] [Google Scholar]
  35. Kamphuis, P., Józsa, G. I. G., Oh, S. H., et al. 2015, MNRAS, 452, 3139 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Kasper, M., Apai, D., Wagner, K., & Robberto, M. 2015, ApJ, 812, L33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Keppler, M., Penzlin, A., Benisty, M., et al. 2020, A&A, 639, A62 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Kraus, S., Kreplin, A., Young, A. K., et al. 2020, Science, 369, 1233 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Kuffmeier, M., Dullemond, C. P., Reissl, S., & Goicovic, F. G. 2021, A&A, 656, A161 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  40. Lacy, J. H., Knacke, R., Geballe, T. R., & Tokunaga, A. T. 1994, ApJ, 428, L69 [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Loomis, R. A., Öberg, K. I., Andrews, S. M., & MacGregor, M. A. 2017, ApJ, 840, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Marino, S., Perez, S., & Casassus, S. 2015, ApJ, 798, L44 [Google Scholar]
  43. Mayama, S., Akiyama, E., Panic´, O., et al. 2018, ApJ, 868, L3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Mayama, S., Pérez, S., Kusakabe, N., et al. 2020, AJ, 159, 12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Min, M., Stolker, T., Dominik, C., & Benisty, M. 2017, A&A, 604, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Mouillet, D., Larwood, J. D., Papaloizou, J. C. B., & Lagrange, A. M. 1997, MNRAS, 292, 896 [Google Scholar]
  47. Muro-Arena, G. A., Benisty, M., Ginski, C., et al. 2020, A&A, 635, A121 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  48. Nealon, R., Dipierro, G., Alexander, R., Martin, R. G., & Nixon, C. 2018, MNRAS, 481, 20 [Google Scholar]
  49. Öberg, K. I., Guzmán, V. V., Walsh, C., et al. 2021, ApJS, 257, 1 [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Orihara, R., Momose, M., Muto, T., et al. 2023, PASJ, 75, 424 [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Paneque-Carreño, T., Pérez, L. M., Benisty, M., et al. 2021, ApJ, 914, 88 [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Papaloizou, J. C. B., & Pringle, J. E. 1983, MNRAS, 202, 1181 [NASA ADS] [Google Scholar]
  53. Pérez, L. M., Benisty, M., Andrews, S. M., et al. 2018, ApJ, 869, L50 [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Pinilla, P., Benisty, M., de Boer, J., et al. 2018, ApJ, 868, 85 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Pringle, J. E. 1992, MNRAS, 258, 811 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Ribas, Á., Macías, E., Weber, P., et al. 2023, A&A, 673, A77 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Rivière-Marichalar, P., Fuente, A., Baruteau, C., et al. 2019, ApJ, 879, L14 [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Rogstad, D. H., Lockhart, I. A., & Wright, M. C. H. 1974, ApJ, 193, 309 [Google Scholar]
  59. Romanova, M. M., Koldoba, A. V., Ustyugova, G. V., et al. 2021, MNRAS, 506, 372 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Rosenfeld, K. A., Qi, C., Andrews, S. M., et al. 2012, ApJ, 757, 129 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Rosenfeld, K. A., Chiang, E., & Andrews, S. M. 2014, ApJ, 782, 62 [Google Scholar]
  62. Sai, J., Ohashi, N., Saigo, K., et al. 2020, ApJ, 893, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Sakai, N., Hanawa, T., Zhang, Y., et al. 2018, Nature, 565, 206 [Google Scholar]
  64. Sánchez-Saavedra, M. L., Battaner, E., Guijarro, A., López-Corredoira, M., & Castro-Rodríguez, N. 2003, A&A, 399, 457 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Schöier, F. L., van der Tak, F. F. S., van Dishoeck, E. F., & Black, J. H. 2005, A&A, 432, 369 [Google Scholar]
  66. Stolker, T., Sitko, M., Lazareff, B., et al. 2017, ApJ, 849, 143 [Google Scholar]
  67. Teague, R. 2019, J. Open Source Softw., 4, 1220 [Google Scholar]
  68. Teague, R., & Foreman-Mackey, D. 2018, bettermoments: A robust method to measure line centroids, https://zenodo.org/records/1419754 [Google Scholar]
  69. Teague, R., Bae, J., Benisty, M., et al. 2022, ApJ, 930, 144 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. van der Marel, N., van Dishoeck, E. F., Bruderer, S., et al. 2013, Science, 340, 1199 [Google Scholar]
  71. van der Marel, N., Birnstiel, T., Garufi, A., et al. 2021, AJ, 161, 33 [Google Scholar]
  72. van der Plas, G., Wright, C. M., Ménard, F., et al. 2017, A&A, 597, A32 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. van der Plas, G., Ménard, F., Gonzalez, J. F., et al. 2019, A&A, 624, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  74. van Kempen, T. A., van Dishoeck, E. F., Salter, D. M., et al. 2009, A&A, 498, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Wagner, K., Apai, D., Kasper, M., & Robberto, M. 2015, ApJ, 813, L2 [Google Scholar]
  76. Walsh, C., Daley, C., Facchini, S., & Juhász, A. 2017, A&A, 607, A114 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  77. Weber, P., Pérez, S., Guidi, G., et al. 2023, MNRAS, 518, 5620 [Google Scholar]
  78. Wijers, R. A. M. J., & Pringle, J. E. 1999, MNRAS, 308, 207 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Wölfer, L., Facchini, S., Kurtovic, N. T., et al. 2021, A&A, 648, A19 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  80. Xiang-Gruess, M. 2016, MNRAS, 455, 3086 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Young, J. S., & Scoville, N. Z. 1991, ARA&A, 29, 581 [Google Scholar]
  82. Young, A. K., Alexander, R., Rosotti, G., & Pinte, C. 2022, MNRAS, 513, 487 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.