Open Access
Issue
A&A
Volume 699, July 2025
Article Number A6
Number of page(s) 14
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202451742
Published online 25 June 2025
  1. Adams, N. J., Conselice, C. J., Ferreira, L., et al. 2023, MNRAS, 518, 4755 [Google Scholar]
  2. Agertz, O., Pontzen, A., Read, J. I., et al. 2020, MNRAS, 491, 1656 [Google Scholar]
  3. Andrews, B. H., & Martini, P. 2013, ApJ, 765, 140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Asplund, M., Grevesse, N., Sauval, A. J., & Scott, P. 2009, ARA&A, 47, 481 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Atek, H., Shuntov, M., Furtak, L. J., et al. 2023, MNRAS, 519, 1201 [Google Scholar]
  7. Behnel, S., Bradshaw, R., Citro, C., et al. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 31 [Google Scholar]
  8. Behroozi, P. S., Wechsler, R. H., & Conroy, C. 2013, ApJ, 770, 57 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bertelli, G., Bressan, A., Chiosi, C., Fagotto, F., & Nasi, E. 1994, A&AS, 106, 275 [NASA ADS] [Google Scholar]
  10. Bezanson, R., Labbe, I., Whitaker, K. E., et al. 2024, ApJ, 974, 92 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Bothwell, M. S., Maiolino, R., Kennicutt, R., et al. 2013, MNRAS, 433, 1425 [Google Scholar]
  12. Bouché, N., Dekel, A., Genzel, R., et al. 2010, ApJ, 718, 1001 [Google Scholar]
  13. Bouwens, R. J., Smit, R., Schouws, S., et al. 2022, ApJ, 931, 160 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Bunker, A. J., Cameron, A. J., Curtis-Lake, E., et al. 2024, A&A, 690, A288 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  15. Cameron, A. J., Katz, H., & Rey, M. P. 2023, MNRAS, 522, L89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Carniani, S., Venturi, G., Parlanti, E., et al. 2024, A&A, 685, A99 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  17. Carniani, S., D’Eugenio, F., Ji, X., et al. 2025, A&A, 696, A87 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Casavecchia, B., Maio, U., Péroux, C., & Ciardi, B. 2024, A&A, 689, A106 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Castellano, M., Fontana, A., Treu, T., et al. 2022, ApJ, 938, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Ceverino, D., Glover, S. C. O., & Klessen, R. S. 2017, MNRAS, 470, 2791 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Chaves-Montero, J., & Hearin, A. 2021, MNRAS, 506, 2373 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Chemerynska, I., Atek, H., Furtak, L. J., et al. 2024a, MNRAS, 531, 2615 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Chemerynska, I., Atek, H., Dayal, P., et al. 2024b, ApJ, 976, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Ciesla, L., Elbaz, D., Ilbert, O., et al. 2024, A&A, 686, A128 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Correa, C. A., Wyithe, J. S. B., Schaye, J., & Duffy, A. R. 2015, MNRAS, 450, 1521 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Cueto, E. R., Hutter, A., Dayal, P., et al. 2024, A&A, 686, A138 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Curti, M., Cresci, G., Mannucci, F., et al. 2017, MNRAS, 465, 1384 [Google Scholar]
  28. Curti, M., Mannucci, F., Cresci, G., & Maiolino, R. 2020, MNRAS, 491, 944 [Google Scholar]
  29. Curti, M., Maiolino, R., Curtis-Lake, E., et al. 2024, A&A, 684, A75 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Curti, M., Witstok, J., Jakobsen, P., et al. 2025, A&A, 697, A89 [Google Scholar]
  31. Davies, F. B., & Furlanetto, S. R. 2016, MNRAS, 460, 1328 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Dayal, P., & Ferrara, A. 2018, Phys. Rep., 780, 1 [Google Scholar]
  33. Dayal, P., Ferrara, A., & Dunlop, J. S. 2013, MNRAS, 430, 2891 [Google Scholar]
  34. Decataldo, D., Pallottini, A., Ferrara, A., Vallini, L., & Gallerani, S. 2019, MNRAS, 487, 3377 [Google Scholar]
  35. Dekel, A., & Mandelker, N. 2014, MNRAS, 444, 2071 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Dekel, A., Sarkar, K. C., Birnboim, Y., Mandelker, N., & Li, Z. 2023, MNRAS, 523, 3201 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Dessauges-Zavadsky, M., Ginolfi, M., Pozzi, F., et al. 2020, A&A, 643, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Dome, T., Tacchella, S., Fialkov, A., et al. 2024, MNRAS, 527, 2139 [Google Scholar]
  39. Donnan, C. T., McLeod, D. J., Dunlop, J. S., et al. 2023, MNRAS, 518, 6011 [Google Scholar]
  40. Ellison, S. L., Patton, D. R., Simard, L., & McConnachie, A. W. 2008, ApJ, 672, L107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Endsley, R., Chisholm, J., Stark, D. P., Topping, M. W., & Whitler, L. 2024, ApJ, submitted [arXiv:2410.01905] [Google Scholar]
  42. Erb, D. K., Shapley, A. E., Pettini, M., et al. 2006, ApJ, 644, 813 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Fehlberg, E. 1968, Classical Fifth-, Sixth-, Seventh-, and Eighth-Order Runge-Kutta Formulas with Stepsize Control, NASA Technical Report [Google Scholar]
  44. Ferrara, A. 2008, in Low-Metallicity Star Formation: From the First Stars to Dwarf Galaxies, eds. L. K. Hunt, S. C. Madden, & R. Schneider, 255, 86 [Google Scholar]
  45. Ferrara, A. 2024, A&A, 689, A310 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Ferrara, A., Pallottini, A., & Dayal, P. 2023, MNRAS, 522, 3986 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Finkelstein, S. L., & Bagley, M. B. 2022, ApJ, 938, 25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Finkelstein, S. L., Bagley, M. B., Haro, P. A., et al. 2022, ApJ, 940, L55 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Finkelstein, S. L., Bagley, M. B., Ferguson, H. C., et al. 2023, ApJ, 946, L13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Förster Schreiber, N. M., & Wuyts, S. 2020, ARA&A, 58, 661 [Google Scholar]
  51. Fujimoto, S., Silverman, J. D., Bethermin, M., et al. 2020, ApJ, 900, 1 [Google Scholar]
  52. Fujimoto, S., Ouchi, M., Kohno, K., et al. 2024, arXiv e-prints [arXiv:2402.18543] [Google Scholar]
  53. Furlanetto, S. R., & Mirocha, J. 2022, MNRAS, 511, 3895 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Gallerani, S., Pallottini, A., Feruglio, C., et al. 2018, MNRAS, 473, 1909 [Google Scholar]
  55. Gelli, V., Salvadori, S., Pallottini, A., & Ferrara, A. 2020, MNRAS, 498, 4134 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Gelli, V., Salvadori, S., Ferrara, A., Pallottini, A., & Carniani, S. 2023, ApJ, 954, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Gelli, V., Mason, C., & Hayward, C. C. 2024a, ApJ, 975, 192 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Gelli, V., Salvadori, S., Ferrara, A., & Pallottini, A. 2024b, ApJ, 964, 76 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Gelli, V., Pallottini, A., Salvadori, S., et al. 2025, ApJ, 985, 126 [Google Scholar]
  60. Genzel, R., Förster Schreiber, N. M., Übler, H., et al. 2017, Nature, 543, 397 [Google Scholar]
  61. González, V., Labbé, I., Bouwens, R. J., et al. 2010, ApJ, 713, 115 [Google Scholar]
  62. Grassi, T., Bovino, S., Schleicher, D. R. G., et al. 2014, MNRAS, 439, 2386 [Google Scholar]
  63. Hahn, O., & Abel, T. 2011, MNRAS, 415, 2101 [Google Scholar]
  64. Harikane, Y., Ouchi, M., Oguri, M., et al. 2023, ApJS, 265, 5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Heintz, K. E., Brammer, G. B., Giménez-Arteaga, C., et al. 2023, Nat. Astron., 7, 1517 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Herrera-Camus, R., Förster Schreiber, N., Genzel, R., et al. 2021, A&A, 649, A31 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  67. Hopkins, P. F., Kereš, D., Oñorbe, J., et al. 2014, MNRAS, 445, 581 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Hopkins, P. F., Wetzel, A., Kereš, D., et al. 2018, MNRAS, 480, 800 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Hutter, A., Dayal, P., Yepes, G., et al. 2021, MNRAS, 503, 3698 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Kannan, R., Garaldi, E., Smith, A., et al. 2022, MNRAS, 511, 4005 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Katz, H., Kimm, T., Ellis, R. S., Devriendt, J., & Slyz, A. 2023, MNRAS, 524, 351 [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Katz, H., Cameron, A. J., Saxena, A., et al. 2024, Open J. Astrophys., submitted [arXiv:2408.03189] [Google Scholar]
  74. Kennicutt, R. C., Jr. 1998, ApJ, 498, 541 [Google Scholar]
  75. Kirby, E. N., Cohen, J. G., Guhathakurta, P., et al. 2013, ApJ, 779, 102 [Google Scholar]
  76. Kobayashi, C., & Ferrara, A. 2024, ApJ, 962, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Kohandel, M., Pallottini, A., Ferrara, A., et al. 2024, A&A, 685, A72 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Kravtsov, A., & Belokurov, V. 2024, arXiv e-prints [arXiv:2405.04578] [Google Scholar]
  79. Kroupa, P. 2001, MNRAS, 322, 231 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Krumholz, M. R., & Burkhart, B. 2016, MNRAS, 458, 1671 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Lam, S. K., Pitrou, A., & Seibert, S. 2015, in Proc. Second Workshop on the LLVM Compiler Infrastructure in HPC, 1 [Google Scholar]
  82. Langan, I., Ceverino, D., & Finlator, K. 2020, MNRAS, 494, 1988 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Le Fèvre, O., Béthermin, M., Faisst, A., et al. 2020, A&A, 643, A1 [Google Scholar]
  84. Leja, J., Carnall, A. C., Johnson, B. D., Conroy, C., & Speagle, J. S. 2019, ApJ, 876, 3 [Google Scholar]
  85. Lilly, S. J., Carollo, C. M., Pipino, A., Renzini, A., & Peng, Y. 2013, ApJ, 772, 119 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Liu, B., & Bromm, V. 2020, MNRAS, 497, 2839 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Looser, T. J., D’Eugenio, F., Maiolino, R., et al. 2024, Nature, 629, 53 [Google Scholar]
  88. Lupi, A., Pallottini, A., Ferrara, A., et al. 2020, MNRAS, 496, 5160 [Google Scholar]
  89. Ma, X., Hopkins, P. F., Faucher-Giguère, C.-A., et al. 2016, MNRAS, 456, 2140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Madau, P., & Dickinson, M. 2014, ARA&A, 52, 415 [Google Scholar]
  91. Maiolino, R., & Mannucci, F. 2019, A&ARv, 27, 3 [Google Scholar]
  92. Maiolino, R., Nagao, T., Grazian, A., et al. 2008, A&A, 488, 463 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  93. Mannucci, F., Cresci, G., Maiolino, R., Marconi, A., & Gnerucci, A. 2010, MNRAS, 408, 2115 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Marconi, A., Amiri, A., Feltre, A., et al. 2024, A&A, 689, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  95. Markov, V., Carniani, S., Vallini, L., et al. 2022, A&A, 663, A172 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Marszewski, A., Sun, G., Faucher-Giguère, C.-A., Hayward, C. C., & Feldmann, R. 2024, ApJ, 967, L41 [Google Scholar]
  97. Mason, C. A., Trenti, M., & Treu, T. 2023, MNRAS, 521, 497 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Mirocha, J., & Furlanetto, S. R. 2023, MNRAS, 519, 843 [Google Scholar]
  99. Mirocha, J., La Plante, P., & Liu, A. 2021, MNRAS, 507, 3872 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Morishita, T., Stiavelli, M., Grillo, C., et al. 2024, ApJ, 971, 43 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Muñoz, J. B., Mirocha, J., Furlanetto, S., & Sabti, N. 2023, MNRAS, 526, L47 [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Muratov, A. L., Kereš, D., Faucher-Giguère, C.-A., et al. 2015, MNRAS, 454, 2691 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Mutch, S. J., Geil, P. M., Poole, G. B., et al. 2016, MNRAS, 462, 250 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Naidu, R. P., Oesch, P. A., van Dokkum, P., et al. 2022, ApJ, 940, L14 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Nakajima, K., Ouchi, M., Isobe, Y., et al. 2023, ApJS, 269, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Narayanan, D., Lower, S., Torrey, P., et al. 2024, ApJ, 961, 73 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Nikolić, I., Mesinger, A., Davies, J. E., & Prelogović, D. 2024, A&A, 692, A142 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  108. Pallottini, A., & Ferrara, A. 2023, A&A, 677, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  109. Pallottini, A., Ferrara, A., Gallerani, S., Salvadori, S., & D’Odorico, V. 2014, MNRAS, 440, 2498 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Pallottini, A., Ferrara, A., Bovino, S., et al. 2017a, MNRAS, 471, 4128 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Pallottini, A., Ferrara, A., Gallerani, S., et al. 2017b, MNRAS, 465, 2540 [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Pallottini, A., Ferrara, A., Decataldo, D., et al. 2019, MNRAS, 487, 1689 [Google Scholar]
  113. Pallottini, A., Ferrara, A., Gallerani, S., et al. 2022, MNRAS, 513, 5621 [NASA ADS] [Google Scholar]
  114. Pandya, V., Fielding, D. B., Anglés-Alcázar, D., et al. 2021, MNRAS, 508, 2979 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Parlanti, E., Carniani, S., Venturi, G., et al. 2025, A&A, 695, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  116. Pillepich, A., Springel, V., Nelson, D., et al. 2018, MNRAS, 473, 4077 [Google Scholar]
  117. Pizzati, E., Ferrara, A., Pallottini, A., et al. 2020, MNRAS, 495, 160 [Google Scholar]
  118. Pizzati, E., Ferrara, A., Pallottini, A., et al. 2023, MNRAS, 519, 4608 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Planck Collaboration XVI. 2014, A&A, 571, A16 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  120. Pontzen, A., Rovskar, R., Stinson, G. S., et al. 2013, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1305.002] [Google Scholar]
  121. Ren, K., Trenti, M., & Mason, C. A. 2019, ApJ, 878, 114 [Google Scholar]
  122. Rizzo, F., Kohandel, M., Pallottini, A., et al. 2022, A&A, 667, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  123. Roberts-Borsani, G., Morishita, T., Treu, T., et al. 2022, ApJ, 938, L13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Rodríguez-Puebla, A., Primack, J. R., Behroozi, P., & Faber, S. M. 2016, MNRAS, 455, 2592 [CrossRef] [Google Scholar]
  125. Rosdahl, J., Blaizot, J., Aubert, D., Stranex, T., & Teyssier, R. 2013, MNRAS, 436, 2188 [Google Scholar]
  126. Rosdahl, J., Schaye, J., Dubois, Y., Kimm, T., & Teyssier, R. 2017, MNRAS, 466, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Rowland, L. E., Hodge, J., Bouwens, R., et al. 2024, MNRAS, 535, 2068 [Google Scholar]
  128. Rowland, L. E., Stefanon, M., Bouwens, R., et al. 2025, MNRAS, submitted [arXiv:2501.10559] [Google Scholar]
  129. Sanders, R. L., Shapley, A. E., Kriek, M., et al. 2018, ApJ, 858, 99 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Santini, P., Fontana, A., Castellano, M., et al. 2023, ApJ, 942, L27 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  131. Sarmento, R., Scannapieco, E., & Cohen, S. 2018, ApJ, 854, 75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  132. Schmidt, M. 1959, ApJ, 129, 243 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  133. Shen, X., Vogelsberger, M., Boylan-Kolchin, M., Tacchella, S., & Kannan, R. 2023, MNRAS, 525, 3254 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  134. Shibuya, T., Ouchi, M., & Harikane, Y. 2015, ApJS, 219, 15 [Google Scholar]
  135. Simons, R. C., Kassin, S. A., Weiner, B. J., et al. 2017, ApJ, 843, 46 [Google Scholar]
  136. Smit, R., Bouwens, R. J., Labbé, I., et al. 2014, ApJ, 784, 58 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  137. Somerville, R. S., Popping, G., & Trager, S. C. 2015, MNRAS, 453, 4337 [Google Scholar]
  138. Sommovigo, L., Ferrara, A., Carniani, S., et al. 2022, MNRAS, 517, 5930 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  139. Stark, D. P., Schenker, M. A., Ellis, R., et al. 2013, ApJ, 763, 129 [Google Scholar]
  140. Strom, A. L., Rudie, G. C., Steidel, C. C., & Trainor, R. F. 2022, ApJ, 925, 116 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  141. Sun, G., Faucher-Giguère, C.-A., Hayward, C. C., et al. 2023a, ApJ, 955, L35 [CrossRef] [Google Scholar]
  142. Sun, G., Faucher-Giguère, C.-A., Hayward, C. C., & Shen, X. 2023b, MNRAS, 526, 2665 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  143. Sun, G., Muñoz, J. B., Mirocha, J., & Faucher-Giguère, C.-A. 2025, JCAP, 2025, 034 [Google Scholar]
  144. Tacconi, L. J., Genzel, R., Neri, R., et al. 2010, Nature, 463, 781 [Google Scholar]
  145. Tacconi, L. J., Genzel, R., & Sternberg, A. 2020, ARA&A, 58, 157 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  146. Teyssier, R. 2002, A&A, 385, 337 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  147. Thompson, T. A., Quataert, E., Zhang, D., & Weinberg, D. H. 2016, MNRAS, 455, 1830 [CrossRef] [Google Scholar]
  148. Torrey, P., Vogelsberger, M., Marinacci, F., et al. 2019, MNRAS, 484, 5587 [NASA ADS] [Google Scholar]
  149. Tremonti, C. A., Heckman, T. M., Kauffmann, G., et al. 2004, ApJ, 613, 898 [Google Scholar]
  150. Treu, T., Roberts-Borsani, G., Bradac, M., et al. 2022, ApJ, 935, 110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  151. Ucci, G., Dayal, P., Hutter, A., et al. 2023, MNRAS, 518, 3557 [Google Scholar]
  152. Vallini, L., Ferrara, A., Pallottini, A., Carniani, S., & Gallerani, S. 2020, MNRAS, 495, L22 [Google Scholar]
  153. Vallini, L., Ferrara, A., Pallottini, A., Carniani, S., & Gallerani, S. 2021, MNRAS, 505, 5543 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  154. Vallini, L., Witstok, J., Sommovigo, L., et al. 2024, MNRAS, 527, 10 [Google Scholar]
  155. van der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 22 [Google Scholar]
  156. Van Rossum, G., & de Boer, J. 1991, CWI Q., 4, 283 [Google Scholar]
  157. Van Rossum, G., & Drake, F. L. 2009, Python 3 Reference Manual (Scotts Valley, CA: CreateSpace) [Google Scholar]
  158. Venturi, G., Carniani, S., Parlanti, E., et al. 2024, A&A, 691, A19 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  159. Veraldi, E., Vallini, L., Pozzi, F., et al. 2025, A&A, 693, A34 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  160. Vikaeus, A., Whalen, D. J., & Zackrisson, E. 2022, ApJ, 933, L8 [CrossRef] [Google Scholar]
  161. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  162. Wetzel, A., Hayward, C. C., Sanderson, R. E., et al. 2023, ApJS, 265, 44 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  163. Wilkins, S. M., Vijayan, A. P., Lovell, C. C., et al. 2023, MNRAS, 519, 3118 [Google Scholar]
  164. York, D. G., Adelman, J., Anderson, J. E., Jr., et al. 2000, AJ, 120, 1579 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  165. Zahid, H. J., Kewley, L. J., & Bresolin, F. 2011, ApJ, 730, 137 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  166. Zahid, H. J., Dima, G. I., Kudritzki, R.-P., et al. 2014, ApJ, 791, 130 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  167. Zanella, A., Pallottini, A., Ferrara, A., et al. 2021, MNRAS, 500, 118 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.