EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 695 (March 2025) A&A, 695 (2025) A256 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 695, March 2025
Article Number A256
Number of page(s) 16
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202348724
Published online 26 March 2025
  1. Ahn, C. P., Alexandroff, R., Allende Prieto, C., et al. 2014, ApJS, 211, 17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Alam, S., Albareti, F. D., Allende Prieto, C., et al. 2015, ApJS, 219, 12 [Google Scholar]
  3. Andrews, B. H., & Martini, P. 2013, ApJ, 765, 140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Argudo-Fernández, M., Verley, S., Bergond, G., et al. 2013, A&A, 560, A9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Argudo-Fernández, M., Verley, S., Bergond, G., et al. 2014, A&A, 564, A94 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Argudo-Fernández, M., Verley, S., Bergond, G., et al. 2015, A&A, 578, A110 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Asplund, M., Grevesse, N., Sauval, A. J., & Scott, P. 2009, ARA&A, 47, 481 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  10. Baker, W. M., Maiolino, R., Belfiore, F., et al. 2023, MNRAS, 519, 1149 [Google Scholar]
  11. Baldwin, J. A., Phillips, M. M., & Terlevich, R. 1981, PASP, 93, 5 [Google Scholar]
  12. Balogh, M. L., Morris, S. L., Yee, H. K. C., Carlberg, R. G., & Ellingson, E. 1999, ApJ, 527, 54 [Google Scholar]
  13. Behroozi, P. S., Conroy, C., & Wechsler, R. H. 2010, ApJ, 717, 379 [Google Scholar]
  14. Blanton, M. R., & Roweis, S. 2007, AJ, 133, 734 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Brinchmann, J., Charlot, S., White, S. D. M., et al. 2004, MNRAS, 351, 1151 [Google Scholar]
  16. Cardelli, J. A., Clayton, G. C., & Mathis, J. S. 1989, ApJ, 345, 245 [Google Scholar]
  17. Charlot, S., Kauffmann, G., Longhetti, M., et al. 2002, MNRAS, 330, 876 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Cid Fernandes, R., Asari, N. V., Sodré, L., et al. 2007, MNRAS, 375, L16 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Cresci, G., Mannucci, F., & Curti, M. 2019, A&A, 627, A42 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Curti, M., Cresci, G., Mannucci, F., et al. 2017, MNRAS, 465, 1384 [Google Scholar]
  21. Curti, M., Mannucci, F., Cresci, G., & Maiolino, R. 2020, MNRAS, 491, 944 [Google Scholar]
  22. Daddi, E., Dickinson, M., Morrison, G., et al. 2007, ApJ, 670, 156 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Donnari, M., Pillepich, A., Nelson, D., et al. 2019, MNRAS, 485, 4817 [Google Scholar]
  24. Duarte Puertas, S., Vilchez, J. M., Iglesias-Páramo, J., et al. 2017, A&A, 599, A71 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Duarte Puertas, S., Vilchez, J. M., Iglesias-Páramo, J., et al. 2021, A&A, 645, A57 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  26. Duarte Puertas, S., Vilchez, J. M., Iglesias-Páramo, J., et al. 2022, A&A, 666, A186 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Duplancic, F., Dávila-Kurbán, F., Coldwell, G. V., Alonso, S., & Galdeano, D. 2020, MNRAS, 493, 1818 [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Ellison, S. L., Patton, D. R., Simard, L., & McConnachie, A. W. 2008, ApJ, 672, L107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Ellison, S. L., Thorp, M. D., Pan, H.-A., et al. 2020, MNRAS, 492, 6027 [NASA ADS] [Google Scholar]
  30. Ellison, S. L., Lin, L., Thorp, M. D., et al. 2021, MNRAS, 501, 4777 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Erb, D. K., Shapley, A. E., Pettini, M., et al. 2006, ApJ, 644, 813 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Finlator, K., & Davé, R. 2008, MNRAS, 385, 2181 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Foster, C., Hopkins, A. M., Gunawardhana, M., et al. 2012, A&A, 547, A79 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  34. Fraser-McKelvie, A., Cortese, L., Groves, B., et al. 2022, MNRAS, 510, 320 [Google Scholar]
  35. Gao, Y., & Solomon, P. M. 2004, ApJ, 606, 271 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Gao, Y., Wang, E., Kong, X., et al. 2018, ApJ, 868, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Greener, M. J., Aragón-Salamanca, A., Merrifield, M., et al. 2022, MNRAS, 516, 1275 [NASA ADS] [Google Scholar]
  38. Heckman, T. M., Armus, L., & Miley, G. K. 1990, ApJS, 74, 833 [Google Scholar]
  39. Hirashita, H., Buat, V., & Inoue, A. K. 2003, A&A, 410, 83 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  40. Hopkins, A. M., Miller, C. J., Nichol, R. C., et al. 2003, ApJ, 599, 971 [Google Scholar]
  41. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Iglesias-Páramo, J., Vílchez, J. M., Galbany, L., et al. 2013, A&A, 553, L7 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Iglesias-Páramo, J., Vílchez, J. M., Rosales-Ortega, F. F., et al. 2016, ApJ, 826, 71 [Google Scholar]
  44. Kauffmann, G., Heckman, T. M., White, S. D. M., et al. 2003a, MNRAS, 341, 33 [Google Scholar]
  45. Kauffmann, G., Heckman, T. M., Tremonti, C., et al. 2003b, MNRAS, 346, 1055 [Google Scholar]
  46. Kennicutt, R. C., Jr. 1998, ApJ, 498, 541 [Google Scholar]
  47. Kewley, L. J., Dopita, M. A., Sutherland, R. S., Heisler, C. A., & Trevena, J. 2001, ApJ, 556, 121 [Google Scholar]
  48. Kroupa, P. 2001, MNRAS, 322, 231 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Lagos, C. d. P., Theuns, T., Schaye, J., et al. 2016, MNRAS, 459, 2632 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Lara-López, M. A., Cepa, J., Bongiovanni, A., et al. 2010, A&A, 521, L53 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Lara-López, M. A., López-Sánchez, Á. R., & Hopkins, A. M. 2013, ApJ, 764, 178 [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Lilly, S. J., Carollo, C. M., Pipino, A., Renzini, A., & Peng, Y. 2013, ApJ, 772, 119 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Lin, L., Pan, H.-A., Ellison, S. L., et al. 2019, ApJ, 884, L33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Lin, L., Ellison, S. L., Pan, H.-A., et al. 2020, ApJ, 903, 145 [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Mannucci, F., Cresci, G., Maiolino, R., Marconi, A., & Gnerucci, A. 2010, MNRAS, 408, 2115 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Mateus, A., Sodré, L., Cid Fernandes, R., et al. 2006, MNRAS, 370, 721 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. McKinney, W. 2010, Proceedings of the 9th Python in Science Conference, 56 [Google Scholar]
  58. Mesa, V., Alonso, S., Coldwell, G., Lambas, D. G., & Nilo Castellon, J. L. 2021, MNRAS, 501, 1046 [Google Scholar]
  59. Namiki, S. V., Koyama, Y., Koyama, S., et al. 2021, ApJ, 918, 68 [Google Scholar]
  60. Noeske, K. G., Weiner, B. J., Faber, S. M., et al. 2007, ApJ, 660, L43 [CrossRef] [Google Scholar]
  61. O’Donnell, J. E. 1994, ApJ, 422, 158 [Google Scholar]
  62. O’Kane, C. J., Kuchner, U., Gray, M. E., & Aragón-Salamanca, A. 2024, MNRAS, 534, 1682 [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Osterbrock, D. E. 1989, Astrophysics of Gaseous Nebulae and Active Galactic Nuclei (University Science Books) [Google Scholar]
  64. Pearson, W. J., Wang, L., Brough, S., et al. 2021, A&A, 646, A151 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Peng, Y.-J., Lilly, S. J., Kovač, K., et al. 2010, ApJ, 721, 193 [Google Scholar]
  66. Pérez, F., & Granger, B. E. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 21 [Google Scholar]
  67. Pérez-Montero, E. 2014, MNRAS, 441, 2663 [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Pérez-Montero, E., & Contini, T. 2009, MNRAS, 398, 949 [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Pessa, I., Schinnerer, E., Belfiore, F., et al. 2021, A&A, 650, A134 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Pilyugin, L. S., & Grebel, E. K. 2016, MNRAS, 457, 3678 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Pilyugin, L. S., Lara-López, M. A., Grebel, E. K., et al. 2013, MNRAS, 432, 1217 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Pilyugin, L. S., Grebel, E. K., Zinchenko, I. A., Nefedyev, Y. A., & Mattsson, L. 2017, MNRAS, 465, 1358 [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Popesso, P., Concas, A., Morselli, L., et al. 2019, MNRAS, 483, 3213 [Google Scholar]
  74. Sabater, J., Best, P. N., & Argudo-Fernández, M. 2013, MNRAS, 430, 638 [Google Scholar]
  75. Salim, S., Rich, R. M., Charlot, S., et al. 2007, ApJS, 173, 267 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Sampaio, V. M., de Carvalho, R. R., Aragón-Salamanca, A., et al. 2024, MNRAS, 532, 982 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Sánchez Almeida, J., & Sánchez-Menguiano, L. 2019, ApJ, 878, L6 [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Sánchez-Menguiano, L., Sánchez Almeida, J., Muñoz-Tuñón, C., et al. 2019, ApJ, 882, 9 [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Savaglio, S., Glazebrook, K., Le Borgne, D., et al. 2005, in The Spectral Energy Distributions of Gas-Rich Galaxies: Confronting Models with Data, eds. C. C. Popescu, & R. J. Tuffs, (AIP), AIP Conf. Ser., 761, 425 [Google Scholar]
  80. Schlegel, D. J., Finkbeiner, D. P., & Davis, M. 1998, ApJ, 500, 525 [Google Scholar]
  81. Schmidt, M. 1959, ApJ, 129, 243 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Storey, P. J., & Hummer, D. G. 1995, MNRAS, 272, 41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Stott, J. P., Sobral, D., Bower, R., et al. 2013, MNRAS, 436, 1130 [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Strauss, M. A., Weinberg, D. H., Lupton, R. H., et al. 2002, AJ, 124, 1810 [Google Scholar]
  85. Tacconi, L. J., Genzel, R., Saintonge, A., et al. 2018, ApJ, 853, 179 [Google Scholar]
  86. Taylor, M. B. 2005, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XIV, eds. P. Shopbell, M. Britton, & R. Ebert, ASP Conf. Ser., 347, 29 [Google Scholar]
  87. The pandas development team 2020, https://doi.org/10.5281/zenodo.3509134 [Google Scholar]
  88. Tremonti, C. A., Heckman, T. M., Kauffmann, G., et al. 2004, ApJ, 613, 898 [Google Scholar]
  89. Tumlinson, J., Thom, C., Werk, J. K., et al. 2011, Science, 334, 948 [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Tumlinson, J., Peeples, M. S., & Werk, J. K. 2017, ARA&A, 55, 389 [Google Scholar]
  91. Vale Asari, N., Stasińska, G., Cid Fernandes, R., et al. 2009, MNRAS, 396, L71 [NASA ADS] [Google Scholar]
  92. van der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 22 [Google Scholar]
  93. Vásquez-Bustos, P., Argudo-Fernandez, M., Grajales-Medina, D., Duarte Puertas, S., & Verley, S. 2023, A&A, 670, A63 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  94. Vásquez-Bustos, P., Argudo-Fernández, M., Boquien, M., et al. 2025, A&A, in press, https://doi.org/10.1051/0004-6361/202451464 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  95. Veilleux, S., & Osterbrock, D. E. 1987, ApJS, 63, 295 [Google Scholar]
  96. Verley, S., Combes, F., Verdes-Montenegro, L., Bergond, G., & Leon, S. 2007a, A&A, 474, 43 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  97. Verley, S., Leon, S., Verdes-Montenegro, L., et al. 2007b, A&A, 472, 121 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  98. Verley, S., Odewahn, S. C., Verdes-Montenegro, L., et al. 2007c, A&A, 470, 505 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  99. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  100. Wang, E., & Lilly, S. J. 2021, ApJ, 910, 137 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Whitaker, K. E., van Dokkum, P. G., Brammer, G., & Franx, M. 2012, ApJ, 754, L29 [Google Scholar]
  102. Wu, Y.-Z., & Zhang, W. 2021, MNRAS, 503, 2340 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Yates, R. M., Kauffmann, G., & Guo, Q. 2012, MNRAS, 422, 215 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. York, D. G., Adelman, J., Anderson, J. E., Jr., et al. 2000, AJ, 120, 1579 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Zahid, H. J., Kudritzki, R.-P., Conroy, C., Andrews, B., & Ho, I. T. 2017, ApJ, 847, 18 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.