EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 691 (November 2024) A&A, 691 (2024) A139 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 691, November 2024
Article Number A139
Number of page(s) 17
Section Planets and planetary systems
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202451823
Published online 07 November 2024
  1. Abarbanel, H. D. I., Holm, D. D., Marsden, J. E., & Ratiu, T. 1984, Phys. Rev. Lett., 52, 2352 [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Ackerman, A. S., & Marley, M. S. 2001, ApJ, 556, 872 [Google Scholar]
  3. Andrews, D. G., Holton, J. R., & Leovy, C. B. 1987, Middle Atmosphere Dynamics [Google Scholar]
  4. Arcangeli, J., Désert, J.-M., Parmentier, V., et al. 2019, A&A, 625, A136 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Arras, P., & Socrates, A. 2010, ApJ, 714, 1 [Google Scholar]
  6. Batygin, K., & Stevenson, D. J. 2010, ApJ, 714, L238 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Batygin, K., Stevenson, D. J., & Bodenheimer, P. H. 2011, ApJ, 738, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Bokeh Development Team. 2022, Bokeh: Python Library for Interactive Visualization [Google Scholar]
  9. Bourrier, V., Kitzmann, D., Kuntzer, T., et al. 2020, A&A, 637, A36 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Brogi, M., Emeka-Okafor, V., Line, M. R., et al. 2023, AJ, 165, 91 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Chamberlain, J. W., & Hunten, D. M. 1987, Theory of Planetary Atmospheres. An Introduction to their Physics Andchemistry, 36 (Academic Press) [Google Scholar]
  12. Christiansen, J. L., Ballard, S., Charbonneau, D., et al. 2010, ApJ, 710, 97 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Cooper, C. S., & Showman, A. P. 2006, ApJ, 649, 1048 [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Coulombe, L.-P., Benneke, B., Challener, R., et al. 2023, Nature, 620, 292 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Dawson, A. 2016, J. Open Res. Softw., 4, 1 [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Daylan, T., Günther, M. N., Mikal-Evans, T., et al. 2021, AJ, 161, 131 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Deitrick, R., Mendonça, J. M., Schroffenegger, U., et al. 2020, ApJS, 248, 30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Deitrick, R., Heng, K., Schroffenegger, U., et al. 2022, MNRAS, 512, 3759 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Delrez, L., Santerne, A., Almenara, J. M., et al. 2016, MNRAS, 458, 4025 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Doyon, R., Hutchings, J. B., Beaulieu, M., et al. 2012, SPIE Conf. Ser., 8442, 84422R [NASA ADS] [Google Scholar]
  21. Drummond, B., Hébrard, E., Mayne, N. J., et al. 2020, A&A, 636, A68 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  22. Egerer, U., Cassano, J. J., Shupe, M. D., et al. 2023, Atmos. Meas. Tech., 16, 2297 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Elson, P., de Andrade, E. S., Lucas, G., et al. 2022, https://doi.org/10.5281/zenodo.7430317 [Google Scholar]
  24. Evans, T. M., Sing, D. K., Wakeford, H. R., et al. 2016, ApJ, 822, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Evans, T. M., Sing, D. K., Goyal, J. M., et al. 2018, AJ, 156, 283 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Fu, G., Deming, D., Lothringer, J., et al. 2021, AJ, 162, 108 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Gandhi, S., Landman, R., Snellen, I., et al. 2024, MNRAS, 530, 2885 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Gao, P., Marley, M. S., & Ackerman, A. S. 2018, ApJ, 855, 86 [Google Scholar]
  29. Gibson, N. P., Merritt, S., Nugroho, S. K., et al. 2020, MNRAS, 493, 2215 [Google Scholar]
  30. Gu, P.-G., Peng, D.-K., & Yen, C.-C. 2019, ApJ, 887, 228 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Guillot, T., Burrows, A., Hubbard, W. B., Lunine, J. I., & Saumon, D. 1996, ApJ, 459, L35 [Google Scholar]
  32. Guillot, T., & Showman, A. P. 2002, A&A, 385, 156 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  33. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Helling, C. 2019, Annu. Rev. Earth Planet. Sci., 47, 583 [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Heng, K., Frierson, D. M. W., & Phillipps, P. J. 2011, MNRAS, 418, 2669 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Hoeijmakers, H. J., Seidel, J. V., Pino, L., et al. 2020, A&A, 641, A123 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Hoyer, S., & Hamman, J. 2017, J. Open Research Softw., 5, 1 [Google Scholar]
  38. Huang, X., & Cumming, A. 2012, ApJ, 757, 47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Jones, E., Oliphant, T., Peterson, P., et al. 2001, SciPy: Open source scientific tools for Python [Google Scholar]
  41. Joyce, M., & Tayar, J. 2023, Galaxies, 11, 75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Kluyver, T., Ragan-Kelley, B., Pérez, F., et al. 2016, in IOS Press (IOS Press Ebooks), 87 [Google Scholar]
  43. Komacek, T. D., Gao, P., Thorngren, D. P., May, E. M., & Tan, X. 2022a, ApJ, 941, L40 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Komacek, T. D., Tan, X., Gao, P., & Lee, E. K. H. 2022b, ApJ, 934, 79 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Lafreniere, D. 2017, NIRISS Exploration of the Atmospheric diversity of Transiting exoplanets (NEAT), JWST Proposal. Cycle 1, ID #1201 [Google Scholar]
  46. Lafreniere, D. 2022, NIRISS Exploration of the Atmospheric diversity of Transiting exoplanets (NEAT), JWST Proposal. Cycle 2, ID #2759 [Google Scholar]
  47. Landman, R., Sánchez-López, A., Mollière, P., et al. 2021, A&A, 656, A119 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  48. Lee, E. K. H., Parmentier, V., Hammond, M., et al. 2021, MNRAS, 506, 2695 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Lee, E. K. H., Prinoth, B., Kitzmann, D., et al. 2022, MNRAS, 517, 240 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Lee, E. K. H., Tan, X., & Tsai, S.-M. 2024, MNRAS, 529, 2686 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Lewis, N. K., Showman, A. P., Fortney, J. J., et al. 2010, ApJ, 720, 344 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Malsky, I., Rauscher, E., Roman, M. T., et al. 2024, ApJ, 961, 66 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Mansfield, M. 2023, Ap&SS, 368, 24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Mansfield, M., Bean, J. L., Line, M. R., et al. 2018, AJ, 156, 10 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Mansfield, M., Bean, J. L., Stevenson, K. B., et al. 2020, ApJ, 888, L15 [Google Scholar]
  56. Marley, M. S., & Robinson, T. D. 2015, ARA&A, 53, 279 [Google Scholar]
  57. Marley, M. S., Gelino, C., Stephens, D., Lunine, J. I., & Freedman, R. 1999, ApJ, 513, 879 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Maxted, P. F. L., Anderson, D. R., Doyle, A. P., et al. 2013, MNRAS, 428, 2645 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Mayne, N. J., Drummond, B., Debras, F., et al. 2019, ApJ, 871, 56 [Google Scholar]
  60. Mendonça, J. M. 2020, MNRAS, 491, 1456 [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Merritt, S. R., Gibson, N. P., Nugroho, S. K., et al. 2020, A&A, 636, A117 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  62. Merritt, S. R., Gibson, N. P., Nugroho, S. K., et al. 2021, MNRAS, 506, 3853 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Met Office. 2010–2015, Cartopy: a cartographic python library with a Matplotlib interface, Exeter, Devon [Google Scholar]
  64. Mikal-Evans, T., Sing, D. K., Kataria, T., et al. 2020, MNRAS, 496, 1638 [Google Scholar]
  65. Mikal-Evans, T., Sing, D. K., Barstow, J. K., et al. 2022, Nat. Astron., 6, 471 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Mikal-Evans, T., Sing, D. K., Dong, J., et al. 2023, ApJ, 943, L17 [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Miles, J. W. 1961, J. Fluid Mech., 10, 496 [Google Scholar]
  68. Moses, J. I., Visscher, C., Fortney, J. J., et al. 2011, ApJ, 737, 15 [Google Scholar]
  69. Noti, P. A., Lee, E. K. H., Deitrick, R., & Hammond, M. 2023, MNRAS, 524, 3396 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Ostrovsky, L., Soustova, I., Troitskaya, Y., & Gladskikh, D. 2024, Nonlinear Processes Geophys., 31, 219 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Ouyang, Q., Wang, W., Zhai, M., et al. 2023, Res. Astron. Astrophys., 23, 065010 [CrossRef] [Google Scholar]
  72. pandas development team, T. 2020, https://doi.org/10.5281/zenodo.3509134 [Google Scholar]
  73. Parmentier, V., & Guillot, T. 2014, A&A, 562, A133 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  74. Parmentier, V., & Crossfield, I. J. M. 2018, in Handbook of Exoplanets, eds. H. J. Deeg, & J. A. Belmonte (Springer International Publishing AG), 116 [Google Scholar]
  75. Parmentier, V., Showman, A. P., & Lian, Y. 2013, A&A, 558, A91 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  76. Parmentier, V., Guillot, T., Fortney, J. J., & Marley, M. S. 2015, A&A, 574, A35 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  77. Parmentier, V., Fortney, J. J., Showman, A. P., Morley, C., & Marley, M. S. 2016, ApJ, 828, 22 [Google Scholar]
  78. Parmentier, V., Line, M. R., Bean, J. L., et al. 2018, A&A, 617, A110 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  79. Perna, R., Heng, K., & Pont, F. 2012, ApJ, 751, 59 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Powell, D., Zhang, X., Gao, P., & Parmentier, V. 2018, ApJ, 860, 18 [Google Scholar]
  81. Quirrenbach, A., Amado, P. J., Caballero, J. A., et al. 2014, SPIE Conf. Ser., 9147, 91471F [Google Scholar]
  82. Rauscher, E., & Menou, K. 2013, ApJ, 764, 103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Rogers, T. M., & Komacek, T. D. 2014, ApJ, 794, 132 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Roman, M. T., Kempton, E. M. R., Rauscher, E., et al. 2021, ApJ, 908, 101 [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Sainsbury-Martinez, F., Wang, P., Fromang, S., et al. 2019, A&A, 632, A114 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. Sainsbury-Martinez, F., Tremblin, P., Schneider, A. D., et al. 2023, MNRAS, 524, 1316 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Sarkis, P., Mordasini, C., Henning, T., Marleau, G. D., & Mollière, P. 2021, A&A, 645, A79 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  88. Seager, S., & Sasselov, D. D. 1998, ApJ, 502, L157 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Showman, A. P., & Dowling, T. E. 2000, Science, 289, 1737 [NASA ADS] [Google Scholar]
  90. Showman, A. P., & Guillot, T. 2002, A&A, 385, 166 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  91. Showman, A. P., Cooper, C. S., Fortney, J. J., & Marley, M. S. 2008, ApJ, 682, 559 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Showman, A. P., Fortney, J. J., Lewis, N. K., & Shabram, M. 2013, ApJ, 762, 24 [Google Scholar]
  93. Showman, A. P., Fortney, J. J., Lian, Y., et al. 2009, ApJ, 699, 564 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Smith, M. D. 1998, Icarus, 132, 176 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Spiegel, D. S., Silverio, K., & Burrows, A. 2009, ApJ, 699, 1487 [Google Scholar]
  96. Sudarsky, D., Burrows, A., & Hubeny, I. 2003, ApJ, 588, 1121 [Google Scholar]
  97. Tan, X., & Komacek, T. D. 2019, ApJ, 886, 26 [Google Scholar]
  98. Tan, X., & Showman, A. P. 2021a, MNRAS, 502, 678 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Tan, X., & Showman, A. P. 2021b, MNRAS, 502, 2198 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Tan, X., Komacek, T. D., Batalha, N. E., et al. 2024, MNRAS, 528, 1016 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Thorngren, D., Gao, P., & Fortney, J. J. 2019, ApJ, 884, L6 [Google Scholar]
  102. Tremblin, P., Chabrier, G., Mayne, N. J., et al. 2017, ApJ, 841, 30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Tsai, S.-M., Lyons, J. R., Grosheintz, L., et al. 2017, ApJS, 228, 20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Van Rossum, G., & Drake Jr, F. L. 1995, Python Tutorial (The Netherlands: Centrum voor Wiskunde en Informatica Amsterdam) [Google Scholar]
  105. Waskom, M. 2021, J. Open Source Softw., 6, 3021 [CrossRef] [Google Scholar]
  106. West, R. G., Hellier, C., Almenara, J. M., et al. 2016, A&A, 585, A126 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  107. Wilson, J., Gibson, N. P., Lothringer, J. D., et al. 2021, MNRAS, 503, 4787 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Woitke, P., & Helling, C. 2004, A&A, 414, 335 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  109. Woitke, P., Helling, C., Hunter, G. H., et al. 2018, A&A, 614, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  110. Wong, I., Knutson, H. A., Kataria, T., et al. 2016, ApJ, 823, 122 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Wu, Y., & Lithwick, Y. 2013, ApJ, 763, 13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Youdin, A. N., & Mitchell, J. L. 2010, ApJ, 721, 1113 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Zamyatina, M., Christie, D. A., Hébrard, E., et al. 2024, MNRAS, 529, 1776 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Zhang, X. 2023a, ApJ, 957, 20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Zhang, X. 2023b, ApJ, 957, 21 [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Zhang, X., & Showman, A. P. 2018a, ApJ, 866, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Zhang, X., & Showman, A. P. 2018b, ApJ, 866, 2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Zhang, X., Li, C., Ge, H., & Le, T. 2023, ApJ, 957, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.