EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 690 (October 2024) A&A, 690 (2024) A362 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 690, October 2024
Article Number A362
Number of page(s) 14
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202450381
Published online 22 October 2024
  1. Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T. D., et al. 2016, Phys. Rev. Lett., 116, 061102 [Google Scholar]
  2. Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T. D., et al. 2019a, Phys. Rev. X, 9, 031040 [Google Scholar]
  3. Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T. D., et al. 2019b, ApJ, 882, L24 [Google Scholar]
  4. Abbott, R., Abbott, T. D., Zhu, X. J., et al. 2021, Phys. Rev. X, 11, 021053 [Google Scholar]
  5. Abbott, R., Abbott, T. D., Acernese, F., et al. 2023a, Phys. Rev. X, 13, 011048 [NASA ADS] [Google Scholar]
  6. Abbott, R., Abbott, T. D., Acernese, F., et al. 2023b, Phys. Rev. X, 13, 041039 [Google Scholar]
  7. Abel, T., Bryan, G. L., & Norman, M. L. 2002, Science, 295, 93 [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Aghanim, N., Akrami, Y., Ashdown, M., et al. 2020, A&A, 641, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Alhassan, W., Bulik, T., & Suchenek, M. 2023, ArXiv e-prints [arXiv:2310.10409] [Google Scholar]
  10. Angelino, E., Larus-Stone, N., Alabi, D., Seltzer, M., & Rudin, C. 2018, arXiv e-prints [arXiv:1704.01701] [Google Scholar]
  11. Angelov, P. P., Soares, E. A., Jiang, R., Arnold, N. I., & Atkinson, P. M. 2021, Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 11 [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Antonelli, A., Kritos, K., Ng, K. K. Y., Cotesta, R., & Berti, E. 2023, Phys. Rev. D, 108, 084044 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Antonini, F., & Rasio, F. A. 2016, ApJ, 831, 187 [Google Scholar]
  14. Antonini, F., Rodriguez, C. L., Petrovich, C., & Fischer, C. L. 2018, MNRAS, 480, L58 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Arca Sedda, M., & Benacquista, M. 2019, MNRAS, 482, 2991 [NASA ADS] [Google Scholar]
  16. Arca Sedda, M., Li, G., & Kocsis, B. 2021, A&A, 650, A189 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  17. Arca Sedda, M., Mapelli, M., Benacquista, M., & Spera, M. 2023, MNRAS, 520, 5259 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Arca sedda, M., Kamlah, A. W. H., Spurzem, R., et al. 2024, MNRAS, 528, 5140 [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Askar, A., Szkudlarek, M., Gondek-Rosińska, D., Giersz, M., & Bulik, T. 2017, MNRAS, 464, L36 [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Baker, P. T., Caudill, S., Hodge, K. A., et al. 2015, Phys. Rev. D, 91, 062004 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Banerjee, S. 2017, MNRAS, 467, 524 [NASA ADS] [Google Scholar]
  22. Banerjee, S. 2021, MNRAS, 500, 3002 [Google Scholar]
  23. Baron, D. 2019, ArXiv e-prints [arXiv:1904.07248] [Google Scholar]
  24. Bavera, S. S., Fragos, T., Qin, Y., et al. 2020, A&A, 635, A97 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Belczynski, K., Ryu, T., Perna, R., et al. 2017, MNRAS, 471, 4702 [Google Scholar]
  26. Belczynski, K., Klencki, J., Fields, C. E., et al. 2020, A&A, 636, A104 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Berbel, M., Miravet-Tenés, M., Chaudhary, S. S., et al. 2024, Class. Quant. Grav., 41, 085012 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Bergstra, J., & Bengio, Y. 2012, J. Mach. Learn. Res., 13, 281 [Google Scholar]
  29. Bondi, H., & Hoyle, F. 1944, MNRAS, 104, 273 [Google Scholar]
  30. Borhanian, S. 2021, CQG, 38, 175014 [Google Scholar]
  31. Borhanian, S., & Sathyaprakash, B. S. 2022, ArXiv e-prints [arXiv:2202.11048] [Google Scholar]
  32. Bouffanais, Y., Mapelli, M., Santoliquido, F., et al. 2021a, MNRAS, 507, 5224 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Bouffanais, Y., Mapelli, M., Santoliquido, F., et al. 2021b, MNRAS, 505, 3873 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Bovill, M. S., Stiavelli, M., Wiggins, A. I., Ricotti, M., & Trenti, M. 2024, ApJ, 962, 49 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Branchesi, M., Maggiore, M., Alonso, D., et al. 2023, JCAP, 2023, 068 [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Bressan, A., Marigo, P., Girardi, L., et al. 2012, MNRAS, 427, 127 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Broekgaarden, F. S., Berger, E., Stevenson, S., et al. 2022, MNRAS, 516, 5737 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Chan, M. L., Messenger, C., Heng, I. S., & Hendry, M. 2018, Phys. Rev. D, 97, 123014 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Chan, R., Rottmann, M., Hüger, F., Schlicht, P., & Gottschalk, H. 2019, ArXiv e-prints [arXiv:1901.08394] [Google Scholar]
  40. Chatterjee, D., Ghosh, S., Brady, P. R., et al. 2020, ApJ, 896, 54 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Chen, T., & Guestrin, C. 2016, in Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD ’16 (New York, NY, USA: ACM), 785 [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Chen, H.-Y., Ricarte, A., & Pacucci, F. 2022, ArXiv e-prints [arXiv:2202.04764] [Google Scholar]
  43. Chon, S., Omukai, K., & Schneider, R. 2021, MNRAS, 508, 4175 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Codazzo, E., Di Giovanni, M., Harms, J., Dall’Amico, M., & Mapelli, M. 2023, Phys. Rev. D, 107, 023023 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Costa, G., Bressan, A., Mapelli, M., et al. 2021, MNRAS, 501, 4514 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Costa, G., Mapelli, M., Iorio, G., et al. 2023, MNRAS, 525, 2891 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Couvares, P., Bird, I., Porter, E., et al. 2021, ArXiv e-prints [arXiv:2111.06987] [Google Scholar]
  48. Cuoco, E., Iess, A., Morawski, F., & Razzano, M. 2021a, Handbook of Gravitational Wave Astronomy (Springer), 46 [Google Scholar]
  49. Cuoco, E., Powell, J., Cavaglià, M., et al. 2021b, Mach. Learn.: Sci. Technol., 2, 011002 [Google Scholar]
  50. Cutler, C., & Flanagan, E. E. 1994, Phys. Rev. D, 49, 2658 [Google Scholar]
  51. Dall’Amico, M., Mapelli, M., Torniamenti, S., & Arca Sedda, M. 2024, A&A, 683, A186 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  52. Dax, M., Green, S. R., Gair, J., et al. 2021, Phys. Rev. Lett., 127, 241103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Dax, M., Green, S. R., Gair, J., et al. 2023, Phys. Rev. Lett., 130, 171403 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. De Luca, V. 2022, ArXiv e-prints [arXiv:2207.08638] [Google Scholar]
  55. De Luca, V., Franciolini, G., Pani, P., & Riotto, A. 2020, JCAP, 2020, 044 [Google Scholar]
  56. Di Carlo, U. N., Giacobbo, N., Mapelli, M., et al. 2019, MNRAS, 487, 2947 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Di Carlo, U. N., Mapelli, M., Giacobbo, N., et al. 2020, MNRAS, 498, 495 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Djorgovski, S. G., Mahabal, A. A., Graham, M. J., Polsterer, K., & Krone-Martins, A. 2022, ArXiv e-prints [arXiv:2212.01493] [Google Scholar]
  59. Dupletsa, U., Harms, J., Banerjee, B., et al. 2023, Astron. Comput., 42, 100671 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Dupletsa, U., Harms, J., Ng, K. K. Y., et al. 2024, ArXiv e-prints [arXiv:2404.16103] [Google Scholar]
  61. Fairhurst, S., Mills, C., Colpi, M., et al. 2024, MNRAS, 529, 2116 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Farr, W. M., Gair, J. R., Mandel, I., & Cutler, C. 2015, Phys. Rev. D, 91, 023005 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Fishbach, M., & Holz, D. E. 2020, ApJ, 904, L26 [Google Scholar]
  64. Franciolini, G., Musco, I., Pani, P., & Urbano, A. 2022, Phys. Rev. D, 106, 123526 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Fryer, C. L., Belczynski, K., Wiktorowicz, G., et al. 2012, ApJ, 749, 91 [Google Scholar]
  66. Fuller, J., & Ma, L. 2019, ApJ, 881, L1 [Google Scholar]
  67. Gabbard, H., Messenger, C., Heng, I. S., Tonolini, F., & Murray-Smith, R. 2022, Nat. Phys., 18, 112 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Gamba, R., Breschi, M., Carullo, G., et al. 2023, Nat. Astron., 7, 11 [Google Scholar]
  69. Gerosa, D., Kesden, M., Berti, E., O’Shaughnessy, R., & Sperhake, U. 2013, Phys. Rev. D, 87, 104028 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Gerosa, D., Berti, E., O’Shaughnessy, R., et al. 2018, Phys. Rev. D, 98, 084036 [Google Scholar]
  71. Giacobbo, N., & Mapelli, M. 2019, MNRAS, 482, 2234 [Google Scholar]
  72. Giacobbo, N., & Mapelli, M. 2020, ApJ, 891, 141 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Godfrey, J., Edelman, B., & Farr, B. 2023, ArXiv e-prints [arXiv:2304.01288] [Google Scholar]
  74. Green, S. R., Simpson, C., & Gair, J. 2020, Phys. Rev. D, 102, 104057 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Grimm, S., & Harms, J. 2020, Phys. Rev. D, 102, 022007 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Gupta, P. K., Puecher, A., Pang, P. T. H., et al. 2022, ArXiv e-prints [arXiv:2205.01182] [Google Scholar]
  77. Haiman, Z., Thoul, A. A., & Loeb, A. 1996, ApJ, 464, 523 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Haixiang, G., Yijing, L., Shang, J., et al. 2017, Exp. Syst. Appl., 73, 220 [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Hartwig, T., Volonteri, M., Bromm, V., et al. 2016, MNRAS, 460, L74 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Hartwig, T., Magg, M., Chen, L.-H., et al. 2022, ApJ, 936, 45 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Hirano, S., Hosokawa, T., Yoshida, N., Omukai, K., & Yorke, H. W. 2015, MNRAS, 448, 568 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Iacovelli, F., Mancarella, M., Foffa, S., & Maggiore, M. 2022a, ApJ, 941, 208 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Iacovelli, F., Mancarella, M., Foffa, S., & Maggiore, M. 2022b, ApJS, 263, 2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Iorio, G., Mapelli, M., Costa, G., et al. 2023, MNRAS, 524, 426 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Ivezić, Ž., Connolly, A., Vanderplas, J., & Gray, A. 2014, Statistics Data Mining and Machine Learning in Astronomy (Princeton University Press) [Google Scholar]
  86. Iwaya, M., Kinugawa, T., & Tagoshi, H. 2023, ArXiv e-prints [arXiv:2312.17491] [Google Scholar]
  87. Jaacks, J., Finkelstein, S. L., & Bromm, V. 2019, MNRAS, 488, 2202 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Jaura, O., Glover, S. C. O., Wollenberg, K. M. J., et al. 2022, MNRAS, 512, 116 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Kalaghatgi, C., Hannam, M., & Raymond, V. 2020, Phys. Rev. D, 101, 103004 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Kalogera, V., Sathyaprakash, B. S., Bailes, M., et al. 2021, ArXiv e-prints [arXiv:2111.06990] [Google Scholar]
  91. Kimball, C., Talbot, C., Berry, C. P. L., et al. 2020, ApJ, 900, 177 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Kinugawa, T., Inayoshi, K., Hotokezaka, K., Nakauchi, D., & Nakamura, T. 2014, MNRAS, 442, 2963 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Kinugawa, T., Miyamoto, A., Kanda, N., & Nakamura, T. 2016, MNRAS, 456, 1093 [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Kinugawa, T., Nakamura, T., & Nakano, H. 2020, MNRAS, 498, 3946 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Klessen, R. S., & Glover, S. C. O. 2023, ARA&A, 61, 65 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Kritos, K., Berti, E., & Silk, J. 2023, Phys. Rev. D, 108, 083012 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Kroupa, P. 2001, MNRAS, 322, 231 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Kumamoto, J., Fujii, M. S., & Tanikawa, A. 2020, MNRAS, 495, 4268 [Google Scholar]
  99. Larkin, M. M., Gerasimov, R., & Burgasser, A. J. 2023, AJ, 165, 2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Larson, R. B. 1998, MNRAS, 301, 569 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Li, X.-H., Cao, C. C., Shi, Y., et al. 2022, IEEE Trans. Knowledge Data Eng., 34, 29 [Google Scholar]
  102. Liu, B., & Bromm, V. 2020a, MNRAS, 495, 2475 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Liu, B., & Bromm, V. 2020b, MNRAS, 497, 2839 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Liu, B., Hartwig, T., Sartorio, N. S., et al. 2024a, MNRAS, 534, 1634 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Liu, S., Wang, L., Hu, Y.-M., Tanikawa, A., & Trani, A. A. 2024b, MNRAS, 533, 2262 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Lones, M. A. 2021, ArXiv e-prints [arXiv:2108.02497] [Google Scholar]
  107. Loredo, T. J. 2004, Am. Inst. Phys. Conf. Ser., 735, 195 [NASA ADS] [Google Scholar]
  108. Lubow, S. H., & Shu, F. H. 1975, ApJ, 198, 383 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Madau, P., & Fragos, T. 2017, ApJ, 840, 39 [Google Scholar]
  110. Maggiore, M., Van Den Broeck, C., Bartolo, N., et al. 2020, JCAP, 2020, 050 [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Mancarella, M., Iacovelli, F., & Gerosa, D. 2023, Phys. Rev. D, 107, L101302 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Mandel, I., Berry, C. P. L., Ohme, F., Fairhurst, S., & Farr, W. M. 2014, CQG, 31, 155005 [Google Scholar]
  113. Mandel, I., Farr, W. M., & Gair, J. R. 2019, MNRAS, 486, 1086 [Google Scholar]
  114. Mapelli, M. 2016, MNRAS, 459, 3432 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Mapelli, M., Spera, M., Montanari, E., et al. 2020, ApJ, 888, 76 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Marcoccia, P., Nardini, G., & Pieroni, M. 2024, MNRAS, 531, 4444 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Meena, A. K., Zitrin, A., Jiménez-Teja, Y., et al. 2023, ApJ, 944, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Miller, S., Callister, T. A., & Farr, W. M. 2020, ApJ, 895, 128 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Molnar, C., König, G., Herbinger, J., et al. 2021, arXiv e-prints [arXiv:2007.04131] [Google Scholar]
  120. Moore, C. J., & Gerosa, D. 2021, Phys. Rev. D, 104, 083008 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  121. Moriwaki, K., Nishimichi, T., & Yoshida, N. 2023, Rep. Prog. Phys., 86, 076901 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Mould, M., Gerosa, D., & Taylor, S. R. 2022, Phys. Rev. D, 106, 103013 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. Mould, M., Gerosa, D., Dall’Amico, M., & Mapelli, M. 2023, MNRAS, 525, 3986 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Nandal, D., Regan, J. A., Woods, T. E., et al. 2023, A&A, 677, A155 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  125. Ng, K. K. Y., Vitale, S., Farr, W. M., & Rodriguez, C. L. 2021, ApJ, 913, L5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  126. Ng, K. K. Y., Chen, S., Goncharov, B., et al. 2022a, ApJ, 931, L12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Ng, K. K. Y., Franciolini, G., Berti, E., et al. 2022b, ApJ, 933, L41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Ng, K. K. Y., Goncharov, B., Chen, S., et al. 2023, Phys. Rev. D, 107, 024041 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Nguyen, C. T., Costa, G., Girardi, L., et al. 2022, A&A, 665, A126 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  130. Olejak, A., & Belczynski, K. 2021, ApJ, 921, L2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  131. Pasquato, M., Trevisan, P., Askar, A., et al. 2024, ApJ, 965, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  132. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2011, J. Mach. Learn. Res., 12, 2825 [Google Scholar]
  133. Périgois, C., Mapelli, M., Santoliquido, F., Bouffanais, Y., & Rufolo, R. 2023, Universe, 9, 507 [CrossRef] [Google Scholar]
  134. Peters, P. C. 1964, Phys. Rev., 136, 1224 [Google Scholar]
  135. Pieroni, M., Ricciardone, A., & Barausse, E. 2022, Sci. Rep., 12, 17940 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  136. Prole, L. R., Clark, P. C., Klessen, R. S., & Glover, S. C. O. 2022, MNRAS, 510, 4019 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  137. Punturo, M., Abernathy, M., Acernese, F., et al. 2010, CQG, 27, 194002 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  138. Qin, Y., Fragos, T., Meynet, G., et al. 2018, A&A, 616, A28 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  139. Qin, Y., Marchant, P., Fragos, T., Meynet, G., & Kalogera, V. 2019, ApJ, 870, L18 [Google Scholar]
  140. Rastello, S., Mapelli, M., Di Carlo, U. N., et al. 2020, MNRAS, 497, 1563 [CrossRef] [Google Scholar]
  141. Reitze, D., Adhikari, R. X., Ballmer, S., et al. 2019, Bull. Am. Astron. Soc., 51, 35 [Google Scholar]
  142. Riggi, S., Umana, G., Trigilio, C., et al. 2024, PASA, 41, e029 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  143. Rodriguez, C. L., Farr, B., Farr, W. M., & Mandel, I. 2013, Phys. Rev. D, 88, 084013 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  144. Rodriguez, C. L., Morscher, M., Pattabiraman, B., et al. 2015, Phys. Rev. Lett., 115, 051101 [Google Scholar]
  145. Rodriguez, C. L., Zevin, M., Amaro-Seoane, P., et al. 2019, Phys. Rev. D, 100, 043027 [Google Scholar]
  146. Romero-Shaw, I. M., Talbot, C., Biscoveanu, S., et al. 2020, MNRAS, 499, 3295 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  147. Romero-Shaw, I. M., Gerosa, D., & Loutrel, N. 2023, MNRAS, 519, 5352 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  148. Roulet, J., & Venumadhav, T. 2024, ArXiv e-prints [arXiv:2402.11439] [Google Scholar]
  149. Rydberg, C.-E., Zackrisson, E., Lundqvist, P., & Scott, P. 2013, MNRAS, 429, 3658 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  150. Samsing, J., & D’Orazio, D. J. 2018, MNRAS, 481, 5445 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  151. Samsing, J., MacLeod, M., & Ramirez-Ruiz, E. 2014, ApJ, 784, 71 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  152. Sana, H., de Mink, S. E., de Koter, A., et al. 2012, Science, 337, 444 [Google Scholar]
  153. Santoliquido, F., Mapelli, M., Bouffanais, Y., et al. 2020, ApJ, 898, 152 [Google Scholar]
  154. Santoliquido, F., Mapelli, M., Giacobbo, N., Bouffanais, Y., & Artale, M. C. 2021, MNRAS, 502, 4877 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  155. Santoliquido, F., Mapelli, M., Iorio, G., et al. 2023, MNRAS, 524, 307 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  156. Sasaoka, S., Koyama, N., Dominguez, D., et al. 2023, Phys. Rev. D, 108, 123033 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  157. Schauer, A. T. P., Bromm, V., Drory, N., & Boylan-Kolchin, M. 2022, ApJ, 934, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  158. Scott, D. W. 2015, Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization (Hoboken, NJ: John Wiley and Sons) [Google Scholar]
  159. Singh, N., Bulik, T., Belczynski, K., & Askar, A. 2022, A&A, 667, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  160. Skinner, D., & Wise, J. H. 2020, MNRAS, 492, 4386 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  161. Spera, M., Mapelli, M., Giacobbo, N., et al. 2019, MNRAS, 485, 889 [Google Scholar]
  162. Stacy, A., & Bromm, V. 2013, MNRAS, 433, 1094 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  163. Stevenson, S. 2022, ApJ, 926, L32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  164. Susa, H., Hasegawa, K., & Tominaga, N. 2014, ApJ, 792, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  165. Tanikawa, A. 2024, Rev. Mod. Plasma Phys., 8, 13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  166. Tanikawa, A., Susa, H., Yoshida, T., Trani, A. A., & Kinugawa, T. 2021, ApJ, 910, 30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  167. Tanikawa, A., Chiaki, G., Kinugawa, T., Suwa, Y., & Tominaga, N. 2022a, PASJ, 74, 521 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  168. Tanikawa, A., Yoshida, T., Kinugawa, T., et al. 2022b, ApJ, 926, 83 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  169. Tegmark, M., Silk, J., Rees, M. J., et al. 1997, ApJ, 474, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  170. Thrane, E., & Talbot, C. 2019, PASA, 36, e010 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  171. Tian, J., Liu, Y.-C., Glaser, N., Hsu, Y.-C., & Kira, Z. 2020, arXiv e-prints [arXiv:2010.11820] [Google Scholar]
  172. Tong, H., Galaudage, S., & Thrane, E. 2022, Phys. Rev. D, 106, 103019 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  173. Trussler, J. A. A., Conselice, C. J., Adams, N. J., et al. 2023, MNRAS, 525, 5328 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  174. Ulrich, R. K., & Burger, H. L. 1976, ApJ, 206, 509 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  175. Valiante, R., Schneider, R., Volonteri, M., & Omukai, K. 2016, MNRAS, 457, 3356 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  176. Vallisneri, M. 2008, Phys. Rev. D, 77, 042001 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  177. van der Sluys, M., Raymond, V., Mandel, I., et al. 2008, CQG, 25, 184011 [Google Scholar]
  178. van Son, L. A. C., de Mink, S. E., Chruślińska, M., et al. 2023, ApJ, 948, 105 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  179. Veitch, J., Raymond, V., Farr, B., et al. 2015, Phys. Rev. D, 91, 042003 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  180. Vitale, S., Gerosa, D., Farr, W. M., & Taylor, S. R. 2022, Handbook of Gravitational Wave Astronomy, 45 [Google Scholar]
  181. Wang, L., Tanikawa, A., & Fujii, M. 2022, MNRAS, 515, 5106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  182. Webbink, R. F. 1984, ApJ, 277, 355 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  183. Weiss, G. M. Foundations of Imbalanced Learning (John Wiley& Sons, Ltd), 13 [Google Scholar]
  184. Wiggins, A. I., Bovill, M. S., Strolger, L.-G., Stiavelli, M., & Bowling, C. 2024, A&A [Google Scholar]
  185. Williams, M. J., Veitch, J., & Messenger, C. 2021, Phys. Rev. D, 103, 103006 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  186. Wollenberg, K. M. J., Glover, S. C. O., Clark, P. C., & Klessen, R. S. 2020, MNRAS, 494, 1871 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  187. Wong, K. W. K., Isi, M., & Edwards, T. D. P. 2023, ApJ, 958, 129 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  188. Wouters, T., Pang, P. T. H., Dietrich, T., & Van Den Broeck, C. 2024, ArXiv e-prints [arXiv:2404.11397] [Google Scholar]
  189. Wysocki, D., Gerosa, D., O’Shaughnessy, R., et al. 2018, Phys. Rev. D, 97, 043014 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  190. Yang, J., Zhou, K., Li, Y., & Liu, Z. 2021, ArXiv e-prints [arXiv:2110.11334] [Google Scholar]
  191. Yi, S.-X., Stoppa, F., Nelemans, G., & Cator, E. 2022, A&A, 663, A156 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  192. Yoshida, N., Abel, T., Hernquist, L., & Sugiyama, N. 2003, ApJ, 592, 645 [CrossRef] [Google Scholar]
  193. Zackrisson, E., Hultquist, A., Kordt, A., et al. 2024, MNRAS, submitted [arXiv:2312.09289] [Google Scholar]
  194. Zevin, M., Coughlin, S., Bahaadini, S., et al. 2017, CQG, 34, 064003 [Google Scholar]
  195. Zevin, M., Samsing, J., Rodriguez, C., Haster, C.-J., & Ramirez-Ruiz, E. 2019, ApJ, 871, 91 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  196. Zevin, M., Bavera, S. S., Berry, C. P. L., et al. 2021, ApJ, 910, 152 [Google Scholar]
  197. Ziosi, B. M., Mapelli, M., Branchesi, M., & Tormen, G. 2014, MNRAS, 441, 3703 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.