Open Access
Issue
A&A
Volume 671, March 2023
Article Number A112
Number of page(s) 18
Section Stellar structure and evolution
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245657
Published online 09 March 2023
  1. Abbasi, R., Ackermann, M., Adams, J., et al. 2022, ApJ, 939, 116 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Ahumada, T., Singer, L. P., Anand, S., et al. 2021, Nat. Astron., 5, 917 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Amati, L. 2021, Nat. Astron., 5, 877 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Barthelmy, S. D., Barbier, L. M., Cummings, J. R., et al. 2005, Space Sci. Rev., 120, 143 [Google Scholar]
  5. Bhat, P. N. 2013, ArXiv e-prints [arXiv:1307.7618] [Google Scholar]
  6. Bhat, P. N., Briggs, M. S., Connaughton, V., et al. 2012, ApJ, 744, 141 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Bishop, C. M. 2006, Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) (Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag) [Google Scholar]
  8. Blandford, R. D., & Znajek, R. L. 1977, MNRAS, 179, 433 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Borgonovo, L., Frontera, F., Guidorzi, C., et al. 2007, A&A, 465, 765 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Bromberg, O., Nakar, E., Piran, T., & Sari, R. 2013, ApJ, 764, 179 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Bucciantini, N., Metzger, B. D., Thompson, T. A., & Quataert, E. 2012, MNRAS, 419, 1537 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Budai, A., Raffai, P., Borgulya, B., et al. 2020, MNRAS, 491, 1391 [NASA ADS] [Google Scholar]
  13. Bustamante, M., Baerwald, P., Murase, K., & Winter, W. 2015, Nat. Commun., 6, 6783 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Bustamante, M., Heinze, J., Murase, K., & Winter, W. 2017, ApJ, 837, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Cao, X., Jiang, W., Meng, B., et al. 2020, Sci. China-Phys. Mech. Astron., 63, 249504 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Chen, Y., Cui, W., Li, W., et al. 2020, Sci. China-Phys. Mech. Astron., 63, 249505 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Dado, S., & Dar, A. 2022, ApJ, 940, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. D’Avanzo, P., Salvaterra, R., Bernardini, M. G., et al. 2014, MNRAS, 442, 2342 [Google Scholar]
  19. De Colle, F., Ramirez-Ruiz, E., Granot, J., & Lopez-Camara, D. 2012, ApJ, 751, 57 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Della Valle, M., Chincarini, G., Panagia, N., et al. 2006, Nature, 444, 1050 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Dichiara, S., Guidorzi, C., Amati, L., Frontera, F., & Margutti, R. 2016, A&A, 589, A97 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  22. Dichiara, S., Gropp, J. D., Kennea, J. A., et al. 2022, ATel, 15650, 1 [NASA ADS] [Google Scholar]
  23. Eichler, D., Livio, M., Piran, T., & Schramm, D. N. 1989, Nature, 340, 126 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Fargion, D. 2001, ArXiv e-prints [arXiv:astro-ph/0104446] [Google Scholar]
  25. Fenimore, E. E., & Ramirez-Ruiz, E. 2000, ArXiv e-prints [arXiv:astro-ph/0004176] [Google Scholar]
  26. Fenimore, E. E., in ’t Zand, J. J. M., Norris, J. P., Bonnell, J. T., & Nemiroff, R. J. 1995, ApJ, 448, L101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Fermi-LAT Collaboration 2021, Nat. Astron., 5, 385 [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Fong, W.-F., Nugent, A. E., Dong, Y., et al. 2022, ApJ, 940, 28 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Frederiks, D., Lysenko, A., Ridnaia, A., et al. 2022, GRB Coordinates Network, 32668, 1 [NASA ADS] [Google Scholar]
  30. Fynbo, J. P. U., Watson, D., Thöne, C. C., et al. 2006, Nature, 444, 1047 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Gao, H., Lei, W.-H., & Zhu, Z.-P. 2022, ApJ, 934, L12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Ge, M. Y., Chen, Y. P., Liao, J. Y., et al. 2022, ATel, 15703, 1 [NASA ADS] [Google Scholar]
  33. Gehrels, N. 1986, ApJ, 303, 336 [Google Scholar]
  34. Gehrels, N., Chincarini, G., Giommi, P., et al. 2004, ApJ, 611, 1005 [Google Scholar]
  35. Gehrels, N., Norris, J. P., Barthelmy, S. D., et al. 2006, Nature, 444, 1044 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Ghirlanda, G., Nappo, F., Ghisellini, G., et al. 2018, A&A, 609, A112 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Golkhou, V. Z., & Butler, N. R. 2014, ApJ, 787, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Golkhou, V. Z., Butler, N. R., & Littlejohns, O. M. 2015, ApJ, 811, 93 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Gomboc, A., Kobayashi, S., Guidorzi, C., et al. 2008, ApJ, 687, 443 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Gompertz, B. P., Ravasio, M. E., Nicholl, M., et al. 2023, Nat. Astron., 7, 67 [Google Scholar]
  41. Gottlieb, O., Levinson, A., & Nakar, E. 2019, MNRAS, 488, 1416 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Gottlieb, O., Levinson, A., & Nakar, E. 2020a, MNRAS, 495, 570 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Gottlieb, O., Bromberg, O., Singh, C. B., & Nakar, E. 2020b, MNRAS, 498, 3320 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Gottlieb, O., Nakar, E., & Bromberg, O. 2021a, MNRAS, 500, 3511 [Google Scholar]
  45. Gottlieb, O., Bromberg, O., Levinson, A., & Nakar, E. 2021b, MNRAS, 504, 3947 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Gottlieb, O., Liska, M., Tchekhovskoy, A., et al. 2022a, ApJ, 933, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Gottlieb, O., Moseley, S., Ramirez-Aguilar, T., et al. 2022b, ApJ, 933, L2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Gottlieb, O., Lalakos, A., Bromberg, O., Liska, M., & Tchekhovskoy, A. 2022c, MNRAS, 510, 4962 [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Granot, J., Piran, T., Bromberg, O., Racusin, J. L., & Daigne, F. 2015, Space Sci. Rev., 191, 471 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Guidorzi, C. 2015, Astron. Comput., 10, 54 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Guidorzi, C., Frontera, F., Montanari, E., et al. 2005, MNRAS, 363, 315 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Guidorzi, C., Frontera, F., Montanari, E., et al. 2006, MNRAS, 371, 843 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Guidorzi, C., Dichiara, S., & Amati, L. 2016, A&A, 589, A98 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  54. Hascoët, R., Daigne, F., Mochkovitch, R., & Vennin, V. 2012, MNRAS, 421, 525 [NASA ADS] [Google Scholar]
  55. Janiuk, A., James, B., & Palit, I. 2021, ApJ, 917, 102 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Japelj, J., Kopač, D., Kobayashi, S., et al. 2014, ApJ, 785, 84 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Jin, Z.-P., Li, X., Cano, Z., et al. 2015, ApJ, 811, L22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Jordana-Mitjans, N., Mundell, C. G., Guidorzi, C., et al. 2022, ApJ, 939, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Kann, D. A., Klose, S., Zhang, B., et al. 2011, ApJ, 734, 96 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Kobayashi, S., Piran, T., & Sari, R. 1997, ApJ, 490, 92 [Google Scholar]
  61. Kobayashi, S., Ryde, F., & MacFadyen, A. 2002, ApJ, 577, 302 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Kocevski, D., & Petrosian, V. 2013, ApJ, 765, 116 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Kouveliotou, C., Meegan, C. A., Fishman, G. J., et al. 1993, ApJ, 413, L101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Kozyrev, A. S., Golovin, D. V., Litvak, M. L., et al. 2022, GRB Coordinates Network, 32805, 1 [NASA ADS] [Google Scholar]
  65. Kumar, P., & Panaitescu, A. 2008, MNRAS, 391, L19 [NASA ADS] [Google Scholar]
  66. Kumar, P., McMahon, E., Panaitescu, A., et al. 2007, MNRAS, 376, L57 [NASA ADS] [Google Scholar]
  67. Lazzati, D., & Begelman, M. C. 2006, ApJ, 641, 972 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Lei, W. H., Wang, D. X., Gong, B. P., & Huang, C. Y. 2007, A&A, 468, 563 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  69. Li, T.-P. 2001, Chin. J. Astron. Astrophys., 1, 313 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Li, T.-P. 2007, Nucl. Phys. B Proc. Suppl., 166, 131 [Google Scholar]
  71. Liang, E.-W., Lin, T.-T., Lü, J., et al. 2015, ApJ, 813, 116 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Lien, A., Sakamoto, T., Barthelmy, S. D., et al. 2016, ApJ, 829, 7 [Google Scholar]
  73. Littlejohns, O. M., & Butler, N. R. 2014, MNRAS, 444, 3948 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Liu, C. Z., Zhang, Y. F., Li, X. F., et al. 2020, Sci. China-Phys. Mech. Astron., 63, 249503 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Lü, J., Zou, Y.-C., Lei, W.-H., et al. 2012, ApJ, 751, 49 [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Lyutikov, M. 2006, MNRAS, 369, L5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Lyutikov, M., & Blandford, R. 2003, ArXiv e-prints [arXiv:astro-ph/0312347] [Google Scholar]
  78. MacFadyen, A. I., & Woosley, S. E. 1999, ApJ, 524, 262 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. MacLachlan, G. A., Shenoy, A., Sonbas, E., et al. 2012, MNRAS, 425, L32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. MacLachlan, G. A., Shenoy, A., Sonbas, E., et al. 2013, MNRAS, 432, 857 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. MAGIC Collaboration (Acciari, V. A., et al.) 2019, Nature, 575, 455 [Google Scholar]
  82. Margutti, R. 2009, Toward New Insights on the Gamma-ray Burst Physics: From X-ray Spectroscopy to the Identification of Characteristic Time Scales (Milan: Università degli Studi Milano-Bicocca) [Google Scholar]
  83. Margutti, R., Guidorzi, C., Chincarini, G., et al. 2008, in 2008 Nanjing Gamma-ray Burst Conference, eds. Y. F. Huang, Z. G. Dai, & B. Zhang, AIP Conf. Ser., 1065, 259 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Margutti, R., Guidorzi, C., & Chincarini, G. 2011, Int. J. Mod. Phys. D, 20, 1969 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Metzger, B. D., Quataert, E., & Thompson, T. A. 2008, MNRAS, 385, 1455 [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Molinari, E., Vergani, S. D., Malesani, D., et al. 2007, A&A, 469, L13 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  87. Mundell, C. G., Kopac, D., Arnold, D. M., et al. 2013, Nature, 504, 119 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Narayan, R., Paczynski, B., & Piran, T. 1992, ApJ, 395, L83 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Nava, L., Sironi, L., Ghisellini, G., Celotti, A., & Ghirlanda, G. 2013, MNRAS, 433, 2107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Norris, J. P., & Bonnell, J. T. 2006, ApJ, 643, 266 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Norris, J. P., Nemiroff, R. J., Bonnell, J. T., et al. 1996, ApJ, 459, 393 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Nugent, A. E., Fong, W.-F., Dong, Y., et al. 2022, ApJ, 940, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Paczynski, B. 1991, Acta Astron., 41, 257 [NASA ADS] [Google Scholar]
  94. Paczyński, B. 1998, ApJ, 494, L45 [Google Scholar]
  95. Planck Collaboration VI. 2020, A&A, 641, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Popham, R., Woosley, S. E., & Fryer, C. 1999, ApJ, 518, 356 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Portegies Zwart, S. F., & Totani, T. 2001, MNRAS, 328, 951 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Portegies Zwart, S. F., Lee, C.-H., & Lee, H. K. 1999, ApJ, 520, 666 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., & Flannery, B. P. 1992, Numerical Recipes in C. The Art of Scientific Computing (Cambridge: Cambridge University Press) [Google Scholar]
  100. Racusin, J. L., Karpov, S. V., Sokolowski, M., et al. 2008, Nature, 455, 183 [Google Scholar]
  101. Rastinejad, J. C., Gompertz, B. P., Levan, A. J., et al. 2022, Nature, 612, 223 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Reichart, D. E., Lamb, D. Q., Fenimore, E. E., et al. 2001, ApJ, 552, 57 [Google Scholar]
  103. Reynoso, M. M., Romero, G. E., & Sampayo, O. A. 2006, A&A, 454, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  104. Roberts, O. J., Veres, P., Baring, M. G., et al. 2021, Nature, 589, 207 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Rossi, A., Rothberg, B., Palazzi, E., et al. 2022, ApJ, 932, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Salafia, O. S., Ghisellini, G., Pescalli, A., Ghirlanda, G., & Nappo, F. 2016, MNRAS, 461, 3607 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Salafia, O. S., Barbieri, C., Ascenzi, S., & Toffano, M. 2020, A&A, 636, A105 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  108. Sari, R., & Piran, T. 1999, ApJ, 520, 641 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Sonbas, E., MacLachlan, G. A., Dhuga, K. S., et al. 2015, ApJ, 805, 86 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Song, X.-Y., Xiong, S.-L., Zhang, S.-N., et al. 2022, ApJS, 259, 46 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Steele, I. A., Kopač, D., Arnold, D. M., et al. 2017, ApJ, 843, 143 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Svinkin, D., Frederiks, D., Hurley, K., et al. 2021, Nature, 589, 211 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Troja, E., Fryer, C. L., O’Connor, B., et al. 2022, Nature, 612, 228 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Tsvetkova, A., Frederiks, D., Golenetskii, S., et al. 2017, ApJ, 850, 161 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. van Eerten, H. J., & MacFadyen, A. I. 2012, ApJ, 751, 155 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. van Eerten, H., Zhang, W., & MacFadyen, A. 2010, ApJ, 722, 235 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Vianello, G., Gill, R., Granot, J., et al. 2018, ApJ, 864, 163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Woosley, S. E. 1993, ApJ, 405, 273 [Google Scholar]
  119. Wu, Q., Zhang, B., Lei, W.-H., et al. 2016, MNRAS, 455, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Wu, B., Zhang, Y., Li, X., et al. 2022, Exp. Astron., 53, 1037 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  121. Xiao, S., Xiong, S. L., Liu, C. Z., et al. 2020, J. High Energy Astrophys., 26, 58 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Xiao, S., Zhang, Y. Q., Zhu, Z. P., et al. 2022, ArXiv e-prints [arXiv:2205.02186] [Google Scholar]
  123. Xie, W., Lei, W.-H., & Wang, D.-X. 2017, ApJ, 838, 143 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Xie, L., Wang, X.-G., Zheng, W., et al. 2020, ApJ, 896, 4 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  125. Xin, L.-P., Wang, Y.-Z., Lin, T.-T., et al. 2016, ApJ, 817, 152 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  126. Xue, L., Zhang, F.-W., & Zhu, S.-Y. 2019, ApJ, 876, 77 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Yang, J., Chand, V., Zhang, B.-B., et al. 2020, ApJ, 899, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Yang, J., Ai, S., Zhang, B. B., et al. 2022, Nature, 612, 232 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Yi, S.-X., Lei, W.-H., Zhang, B., et al. 2017, J. High Energy Astrophys., 13, 1 [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Zhang, B. 2006, Nature, 444, 1010 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  131. Zhang, B., & Mészáros, P. 2004, Int. J. Mod. Phys. A, 19, 2385 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  132. Zhang, B., & Yan, H. 2011, ApJ, 726, 90 [Google Scholar]
  133. Zhang, B., Zhang, B.-B., Liang, E.-W., et al. 2007, ApJ, 655, L25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  134. Zhang, S.-N., Li, T., Lu, F., et al. 2020, Sci. China Phys. Mech. Astron., 63, 249502 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  135. Zhang, B. B., Liu, Z. K., Peng, Z. K., et al. 2021, Nat. Astron., 5, 911 [CrossRef] [Google Scholar]
  136. Zhao, W., Zhang, J.-C., Zhang, Q.-X., et al. 2020, ApJ, 900, 112 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.