EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 667 (November 2022) A&A, 667 (2022) A5 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 667, November 2022
Article Number A5
Number of page(s) 23
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243582
Published online 31 October 2022
  1. Agertz, O., Kravtsov, A. V., Leitner, S. N., & Gnedin, N. Y. 2013, ApJ, 770, 25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Asplund, M., Grevesse, N., Sauval, A. J., & Scott, P. 2009, ARA&A, 47, 481 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Bakx, T. J. L. C., Tamura, Y., Hashimoto, T., et al. 2020, MNRAS, 493, 4294 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Barnes, J., & Hut, P. 1986, Nature, 324, 446 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Behnel, S., Bradshaw, R., Citro, C., et al. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 31 [Google Scholar]
  7. Behroozi, P. S., Wechsler, R. H., & Wu, H.-Y. 2013, ApJ, 762, 109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Bellocchi, E., Arribas, S., & Colina, L. 2012, A&A, 542, A54 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Bellocchi, E., Arribas, S., & Colina, L. 2016, A&A, 591, A85 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Bertelli, G., Bressan, A., Chiosi, C., Fagotto, F., & Nasi, E. 1994, A&AS, 106, 275 [NASA ADS] [Google Scholar]
  11. Béthermin, M., Fudamoto, Y., Ginolfi, M., et al. 2020, A&A, 643, A2 [Google Scholar]
  12. Bosma, A. 1978, PhD Thesis, Groningen University, The Netherlands [Google Scholar]
  13. Bouché, N., Carfantan, H., Schroetter, I., Michel-Dansac, L., & Contini, T. 2015, AJ, 150, 92 [Google Scholar]
  14. Bournaud, F., Elmegreen, B. G., & Elmegreen, D. M. 2007, ApJ, 670, 237 [Google Scholar]
  15. Bouwens, R. J., Illingworth, G. D., van Dokkum, P. G., et al. 2021, AJ, 162, 255 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Bouwens, R. J., Smit, R., Schouws, S., et al. 2022, ApJ, 931, 160 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Bovino, S., Grassi, T., Capelo, P. R., Schleicher, D. R. G., & Banerjee, R. 2016, A&A, 590, A15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Brodie, J. P., Romanowsky, A. J., Strader, J., & Forbes, D. A. 2011, AJ, 142, 199 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Burkert, A., Förster Schreiber, N. M., Genzel, R., et al. 2016, ApJ, 826, 214 [Google Scholar]
  20. Carniani, S., Ferrara, A., Maiolino, R., et al. 2020, MNRAS, 499, 5136 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Ceverino, D., Dekel, A., Tweed, D., & Primack, J. 2015, MNRAS, 447, 3291 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Ceverino, D., Glover, S. C. O., & Klessen, R. S. 2017, MNRAS, 470, 2791 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Cimatti, A., Fraternali, F., & Nipoti, C. 2019, Introductionto Galaxy Formation and Evolution: From Primordial Gas toPresent-Day Galaxies (Cambridge University Press) [Google Scholar]
  24. Contini, T., Epinat, B., Bouché, N., et al. 2016, A&A, 591, A49 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Cuby, J.-G., Oesch, P., Cooray, A., et al. 2019, BAAS, 51, 360 [NASA ADS] [Google Scholar]
  26. Danovich, M., Dekel, A., Hahn, O., Ceverino, D., & Primack, J. 2015, MNRAS, 449, 2087 [Google Scholar]
  27. de Blok, W. J. G., Keating, K. M., Pisano, D. J., et al. 2014, A&A, 569, A68 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  28. Decataldo, D., Pallottini, A., Ferrara, A., Vallini, L., & Gallerani, S. 2019, MNRAS, 487, 3377 [Google Scholar]
  29. Dekel, A., Sari, R., & Ceverino, D. 2009, ApJ, 703, 785 [Google Scholar]
  30. Dekel, A., Lapiner, S., Ginzburg, O., et al. 2020, MNRAS, 496, 5372 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Di Teodoro, E. M., & Fraternali, F. 2015, MNRAS, 451, 3021 [Google Scholar]
  32. Di Teodoro, E. M., & Peek, J. E. G. 2021, ApJ, 923, 220 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Dubois, Y., Pichon, C., Haehnelt, M., et al. 2012, MNRAS, 423, 3616 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Duncan, K., Conselice, C. J., Mundy, C., et al. 2019, ApJ, 876, 110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Ejdetjärn, T., Agertz, O., Östlin, G., Renaud, F., & Romeo, A. B. 2022, MNRAS, 514, 480 [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Epinat, B., Amram, P., Balkowski, C., & Marcelin, M. 2010, MNRAS, 401, 2113 [Google Scholar]
  37. Federrath, C., & Klessen, R. S. 2013, ApJ, 763, 51 [Google Scholar]
  38. Federrath, C., Salim, D. M., Medling, A. M., et al. 2017, MNRAS, 468, 3965 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Ferland, G. J., Chatzikos, M., Guzmán, F., et al. 2017, Rev. Mex. Astron. Astrofis., 53, 385 [NASA ADS] [Google Scholar]
  40. Flores, H., Hammer, F., Puech, M., Amram, P., & Balkowski, C. 2006, A&A, 455, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  41. Förster Schreiber, N. M., Genzel, R., Bouché, N., et al. 2009, ApJ, 706, 1364 [Google Scholar]
  42. Förster Schreiber, N. M., Renzini, A., Mancini, C., et al. 2018, ApJS, 238, 21 [Google Scholar]
  43. Förster Schreiber, N. M., & Wuyts, S. 2020, ARA&A, 58, 661 [Google Scholar]
  44. Fraternali, F., Karim, A., Magnelli, B., et al. 2021, A&A, 647, A194 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Fraternali, F., Oosterloo, T., Sancisi, R., & van Moorsel, G. 2001, ApJ, 562, L47 [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Fraternali, F., van Moorsel, G., Sancisi, R., & Oosterloo, T. 2002, AJ, 123, 3124 [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Fujimoto, S., Silverman, J. D., Bethermin, M., et al. 2020, ApJ, 900, 1 [Google Scholar]
  48. Fujimoto, S., Oguri, M., Brammer, G., et al. 2021, ApJ, 911, 99 [Google Scholar]
  49. Glazebrook, K. 2013, PASA, 30, e056 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Gonçalves, T. S., Basu-Zych, A., Overzier, R., et al. 2010, ApJ, 724, 1373 [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Grassi, T., Bovino, S., Schleicher, D. R. G., et al. 2014, MNRAS, 439, 2386 [Google Scholar]
  52. Grudić, M., & Gurvich, A. 2021, J Open Source Software, 6, 3675 [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Hahn, O., & Abel, T. 2011, MNRAS, 415, 2101 [Google Scholar]
  54. Harikane, Y., Ouchi, M., Inoue, A. K., et al. 2020, ApJ, 896, 93 [Google Scholar]
  55. Harrison, C. M., Johnson, H. L., Swinbank, A. M., et al. 2017, MNRAS, 467, 1965 [Google Scholar]
  56. Hashimoto, T., Inoue, A. K., Mawatari, K., et al. 2019, PASJ, 71, 71 [Google Scholar]
  57. Herrera, C. N., Boulanger, F., Nesvadba, N. P. H., & Falgarone, E. 2012, A&A, 538, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  58. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Jiang, L., Egami, E., Fan, X., et al. 2013, ApJ, 773, 153 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Johnson, H. L., Harrison, C. M., Swinbank, A. M., et al. 2018, MNRAS, 474, 5076 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Jones, G. C., Willott, C. J., Carilli, C. L., et al. 2017, ApJ, 845, 175 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Jones, G. C., Vergani, D., Romano, M., et al. 2021, MNRAS, 507, 3540 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Kassin, S. A., Weiner, B. J., Faber, S. M., et al. 2012, ApJ, 758, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Kennicutt, R. C., Jr 1998, ApJ, 498, 541 [Google Scholar]
  65. Kohandel, M., Pallottini, A., Ferrara, A., et al. 2019, MNRAS, 487, 3007 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Kohandel, M., Pallottini, A., Ferrara, A., et al. 2020, MNRAS, 499, 1250 [Google Scholar]
  67. Krajnović, D., Cappellari, M., de Zeeuw, P. T., & Copin, Y. 2006, MNRAS, 366, 787 [Google Scholar]
  68. Kretschmer, M., Dekel, A., Freundlich, J., et al. 2021, MNRAS, 503, 5238 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Kroupa, P. 2001, MNRAS, 322, 231 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Krumholz, M. R., Burkhart, B., Forbes, J. C., & Crocker, R. M. 2018, MNRAS, 477, 2716 [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Lam, S. K., Pitrou, A., & Seibert, S. 2015, in Proceedings of the Second Workshop on the LLVM Compiler Infrastructure in HPC, LLVM ’15 (New York, NY, USA: Association for Computing Machinery) [Google Scholar]
  72. Law, D. R., Steidel, C. C., Erb, D. K., et al. 2009, ApJ, 697, 2057 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Le Fèvre, O., Béthermin, M., Faisst, A., et al. 2020, A&A, 643, A1 [Google Scholar]
  74. Leitherer, C., Schaerer, D., Goldader, J. D., et al. 1999, ApJS, 123, 3 [Google Scholar]
  75. Lelli, F., Di Teodoro, E. M., Fraternali, F., et al. 2021, Science, 371, 713 [Google Scholar]
  76. Ma, X., Hopkins, P. F., Garrison-Kimmel, S., et al. 2018, MNRAS, 478, 1694 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Mac Low, M.-M. 1999, ApJ, 524, 169 [Google Scholar]
  78. Mandelker, N., Dekel, A., Ceverino, D., et al. 2014, MNRAS, 443, 3675 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Mantha, K. B., McIntosh, D. H., Brennan, R., et al. 2018, MNRAS, 475, 1549 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Mason, C. A., Trenti, M., & Treu, T. 2015, ApJ, 813, 21 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. McMullin, J. P., Waters, B., Schiebel, D., Young, W., & Golap, K. 2007, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XVI, eds. R. A. Shaw, F. Hill, & D. J. Bell, ASP Conf. Ser., 376, 127 [Google Scholar]
  82. Neeleman, M., Prochaska, J. X., Kanekar, N., & Rafelski, M. 2020, Nature, 581, 269 [Google Scholar]
  83. Norris, M. A., Kannappan, S. J., Forbes, D. A., et al. 2014, MNRAS, 443, 1151 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Pallottini, A., Ferrara, A., Gallerani, S., et al. 2017a, MNRAS, 465, 2540 [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Pallottini, A., Ferrara, A., Bovino, S., et al. 2017b, MNRAS, 471, 4128 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Pallottini, A., Ferrara, A., Decataldo, D., et al. 2019, MNRAS, 487, 1689 [Google Scholar]
  87. Pallottini, A., Ferrara, A., Gallerani, S., et al. 2022, MNRAS, 513, 5621 [NASA ADS] [Google Scholar]
  88. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2012, ArXiv e-prints [arXiv:1201.0490] [Google Scholar]
  89. Pillepich, A., Nelson, D., Springel, V., et al. 2019, MNRAS, 490, 3196 [Google Scholar]
  90. Pontzen, A., Rovskar, R., Stinson, G. S., et al. 2013, pynbody: Astrophysics Simulation Analysis for Python, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1305.002] [Google Scholar]
  91. Price, S. H., Shimizu, T. T., Genzel, R., et al. 2021, ApJ, 922, 143 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Ramos Almeida, C., Bischetti, M., García-Burillo, S., et al. 2022, A&A, 658, A155 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  93. Rinaldi, P., Caputi, K. I., van Mierlo, S. E., et al. 2022, ApJ, 930, 128 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Rizzo, F., Vegetti, S., Powell, D., et al. 2020, Nature, 584, 201 [Google Scholar]
  95. Rizzo, F., Vegetti, S., Fraternali, F., Stacey, H. R., & Powell, D. 2021, MNRAS, 507, 3952 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Rodrigues, M., Hammer, F., Flores, H., Puech, M., & Athanassoula, E. 2017, MNRAS, 465, 1157 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Rogstad, D. H., Lockhart, I. A., & Wright, M. C. H. 1974, ApJ, 193, 309 [Google Scholar]
  98. Romano, M., Cassata, P., Morselli, L., et al. 2021, A&A, 653, A111 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  99. Romanowsky, A. J., & Fall, S. M. 2012, ApJS, 203, 17 [Google Scholar]
  100. Rosdahl, J., Blaizot, J., Aubert, D., Stranex, T., & Teyssier, R. 2013, MNRAS, 436, 2188 [Google Scholar]
  101. Schmidt, M. 1959, ApJ, 129, 243 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Shapiro, K. L., Genzel, R., Förster Schreiber, N. M., et al. 2008, ApJ, 682, 231 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Shibuya, T., Ouchi, M., & Harikane, Y. 2015, ApJS, 219, 15 [Google Scholar]
  104. Simons, R. C., Kassin, S. A., Snyder, G. F., et al. 2019, ApJ, 874, 59 [Google Scholar]
  105. Smit, R., Bouwens, R. J., Carniani, S., et al. 2018, Nature, 553, 178 [Google Scholar]
  106. Somerville, R. S., & Davé, R. 2015, ARA&A, 53, 51 [Google Scholar]
  107. Sommovigo, L., Ferrara, A., Pallottini, A., et al. 2022, MNRAS, 513, 3122 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Stott, J. P., Swinbank, A. M., Johnson, H. L., et al. 2016, MNRAS, 457, 1888 [Google Scholar]
  109. Swaters, R. A. 1999, PhD Thesis, Groningen University, The Netherlands [Google Scholar]
  110. Swinbank, A. M., Smail, I., Sobral, D., et al. 2012, ApJ, 760, 130 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Tamfal, T., Mayer, L., Quinn, T. R., et al. 2022, ApJ, 928, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Teyssier, R. 2002, A&A, 385, 337 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  113. Teyssier, R., Pontzen, A., Dubois, Y., & Read, J. I. 2013, MNRAS, 429, 3068 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Turner, O. J., Cirasuolo, M., Harrison, C. M., et al. 2017, MNRAS, 471, 1280 [Google Scholar]
  115. Vallini, L., Pallottini, A., Ferrara, A., et al. 2018, MNRAS, 473, 271 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. van der Kruit, P. C., & Allen, R. J. 1978, ARA&A, 16, 103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. van der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 22 [Google Scholar]
  118. Van Rossum, G., & de Boer, J. 1991, CWI Quarterly, 4, 283 [Google Scholar]
  119. Van Rossum, G., & Drake, F. L. 2009, Python 3 Reference Manual (Scotts Valley, CA: CreateSpace) [Google Scholar]
  120. Vanzella, E., Calura, F., Meneghetti, M., et al. 2019, MNRAS, 483, 3618 [Google Scholar]
  121. Varidel, M., Pracy, M., Croom, S., Owers, M. S., & Sadler, E. 2016, PASA, 33, e006 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  123. Vogelsberger, M., Nelson, D., Pillepich, A., et al. 2020, MNRAS, 492, 5167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Wisnioski, E., Förster Schreiber, N. M., Wuyts, S., et al. 2015, ApJ, 799, 209 [Google Scholar]
  125. Wisnioski, E., Förster Schreiber, N. M., Fossati, M., et al. 2019, ApJ, 886, 124 [Google Scholar]
  126. Wolfire, M. G., Vallini, L., & Chevance, M. 2022, ARA&A, 60, 247 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Wootten, A., & Thompson, A. R. 2009, IEEE Proc., 97, 1463 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Yttergren, M., Misquitta, P., Sánchez-Monge, Á., et al. 2021, A&A, 656, A83 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  129. Zana, T., Lupi, A., Bonetti, M., et al. 2022, MNRAS, 515, 1524 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Zolotov, A., Dekel, A., Mandelker, N., et al. 2015, MNRAS, 450, 2327 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.