EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 658 (February 2022) A&A, 658 (2022) A116 References
Free Access

This article has an erratum: [https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141742e]

Issue
A&A
Volume 658, February 2022
Article Number A116
Number of page(s) 12
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141742
Published online 08 February 2022
  1. Asplund, M., Grevesse, N., & Sauval, A. J. 2005, in Cosmic Abundances as Records of Stellar Evolution and Nucleosynthesis, eds. I. Barnes, G. Thomas, & F. N. Bash, ASP Conf. Ser., 336, 25 [NASA ADS] [Google Scholar]
  2. Bastian, N., & Lardo, C. 2018, ARA&A, 56, 83 [Google Scholar]
  3. Baumgardt, H., & Hilker, M. 2018, MNRAS, 478, 1520 [Google Scholar]
  4. Baumgardt, H., & Vasiliev, E. 2021, MNRAS, 505, 5957 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Baumgardt, H., Hilker, M., Sollima, A., & Bellini, A. 2019, MNRAS, 482, 5138 [Google Scholar]
  6. Beaton, R. L., Oelkers, R. J., Hayes, C. R., et al. 2021, ArXiv e-prints [arXiv:2108.11907] [Google Scholar]
  7. Bica, E., Ortolani, S., & Barbuy, B. 1996, A&AS, 120, 153 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  8. Blanton, M. R., Bershady, M. A., Abolfathi, B., et al. 2017, AJ, 154, 28 [Google Scholar]
  9. Bowen, I. S., Vaughan, A. H., Jr. 1973, Appl. Opt., 12, 1430 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Boyles, J., Lorimer, D. R., Turk, P. J., et al. 2011, ApJ, 742, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Bressan, A., Marigo, P., Girardi, L., et al. 2012, MNRAS, 427, 127 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Cardelli, J. A., Clayton, G. C., & Mathis, J. S. 1989, ApJ, 345, 245 [Google Scholar]
  13. Carretta, E., Bragaglia, A., Gratton, R., & Lucatello, S. 2009a, A&A, 505, 139 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. Carretta, E., Bragaglia, A., Gratton, R. G., et al. 2009b, A&A, 505, 117 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  15. Carretta, E., Bragaglia, A., Gratton, R., et al. 2010, ApJ, 712, L21 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Cohen, J. G., Briley, M. M., & Stetson, P. B. 2002, AJ, 123, 2525 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Cohen, R. E., Mauro, F., Alonso-García, J., et al. 2018, AJ, 156, 41 [Google Scholar]
  18. Côté, P. 1999, AJ, 118, 406 [Google Scholar]
  19. Crestani, J., Alves-Brito, A., Bono, G., Puls, A. A., & Alonso-García, J. 2019, MNRAS, 487, 5463 [Google Scholar]
  20. Cunha, K., Smith, V. V., Hasselquist, S., et al. 2017, ApJ, 844, 145 [Google Scholar]
  21. Dias, B., Saviane, I., Barbuy, B., et al. 2016, Messenger, 165, 19 [NASA ADS] [Google Scholar]
  22. Fehlberg, E. 1968, NASA Technical Report, 315 [Google Scholar]
  23. Fernández-Trincado, J. G., Robin, A. C., Moreno, E., et al. 2016, ApJ, 833, 132 [Google Scholar]
  24. Fernández-Trincado, J. G., Zamora, O., García-Hernández, D. A., et al. 2017, ApJ, 846, L2 [Google Scholar]
  25. Fernández-Trincado, J. G., Zamora, O., Souto, D., et al. 2019a, A&A, 627, A178 [Google Scholar]
  26. Fernández-Trincado, J. G., Mennickent, R., Cabezas, M., et al. 2019b, A&A, 631, A97 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Fernández-Trincado, J. G., Beers, T. C., Placco, V. M., et al. 2019c, ApJ, 886, L8 [Google Scholar]
  28. Fernández-Trincado, J. G., Beers, T. C., Tang, B., et al. 2019d, MNRAS, 488, 2864 [NASA ADS] [Google Scholar]
  29. Fernández-Trincado, J. G., Minniti, D., Beers, T. C., et al. 2020a, A&A, 643, A145 [Google Scholar]
  30. Fernández-Trincado, J. G., Beers, T. C., Minniti, D., et al. 2020b, A&A, 643, L4 [Google Scholar]
  31. Fernández-Trincado, J. G., Beers, T. C., Minniti, D., et al. 2020c, ApJ, 903, L17 [Google Scholar]
  32. Fernández-Trincado, J. G., Chaves-Velasquez, L., Pérez-Villegas, A., et al. 2020d, MNRAS, 495, 4113 [Google Scholar]
  33. Fernández-Trincado, J. G., Beers, T. C., & Minniti, D. 2020e, A&A, 644, A83 [Google Scholar]
  34. Fernández-Trincado, J. G., Beers, T. C., Minniti, D., et al. 2021a, A&A, 647, A64 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  35. Fernández-Trincado, J. G., Minniti, D., Souza, S. O., et al. 2021b, ApJ, 908, L42 [Google Scholar]
  36. Fernández-Trincado, J. G., Beers, T. C., Minniti, D., et al. 2021c, A&A, 648, A70 [Google Scholar]
  37. Fernández-Trincado, J. G., Beers, T. C., Barbuy, B., et al. 2021d, ApJ, 918, L9 [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Forbes, D. A. 2020, MNRAS, 493, 847 [Google Scholar]
  39. Frelijj, H., Villanova, S., Muñoz, C., & Fernández-Trincado, J. G. 2021, MNRAS, 503, 867 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.) 2018, A&A, 616, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  41. García Pérez, A. E., Allende Prieto, C., Holtzman, J. A., et al. 2016, AJ, 151, 144 [Google Scholar]
  42. Geisler, D., Villanova, S., O’Connell, J. E., et al. 2021, A&A, 652, A157 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Gran, F., Zoccali, M., Rojas-Arriagada, A., et al. 2021, MNRAS, 504, 3494 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Gratton, R. G., Bonifacio, P., Bragaglia, A., et al. 2001, A&A, 369, 87 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Gratton, R., Sneden, C., & Carretta, E. 2004, ARA&A, 42, 385 [Google Scholar]
  46. Gratton, R. G., Carretta, E., & Bragaglia, A. 2012, A&ARv, 20, 50 [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Gunn, J. E., Siegmund, W. A., Mannery, E. J., et al. 2006, AJ, 131, 2332 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Harris, W. E. 1996, AJ, 112, 1487 [Google Scholar]
  49. Hasselquist, S., Shetrone, M., Cunha, K., et al. 2016, ApJ, 833, 81 [Google Scholar]
  50. Hertz, P., & Wood, K. S. 1985, ApJ, 290, 171 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Johnson, C. I., Rich, R. M., Caldwell, N., et al. 2018, AJ, 155, 71 [Google Scholar]
  52. Karakas, A. I., & Lattanzio, J. C. 2014, PASA, 31 [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Kundu, R., Fernández-Trincado, J. G., Minniti, D., et al. 2019, MNRAS, 489, 4565 [Google Scholar]
  54. Kundu, R., Navarrete, C., Fernández-Trincado, J. G., et al. 2021, A&A, 645, A116 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  55. Leon, S., Meylan, G., & Combes, F. 2000, A&A, 359, 907 [NASA ADS] [Google Scholar]
  56. Majewski, S. R., Schiavon, R. P., Frinchaboy, P. M., et al. 2017, AJ, 154, 94 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Marino, A. F., Milone, A. P., Piotto, G., et al. 2009, A&A, 505, 1099 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  58. Marino, A. F., Sneden, C., Kraft, R. P., et al. 2011, A&A, 532, A8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Marino, A. F., Milone, A. P., Piotto, G., et al. 2012, ApJ, 746, 14 [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Marino, A. F., Milone, A. P., Karakas, A. I., et al. 2015, MNRAS, 450, 815 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Marino, A. F., Milone, A. P., Renzini, A., et al. 2019, MNRAS, 487, 3815 [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Martell, S. L., & Smith, G. H. 2009, PASP, 121, 577 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Massari, D., Koppelman, H. H., & Helmi, A. 2019, A&A, 630, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Masseron, T., Merle, T., & Hawkins, K. 2016, BACCHUS: Brussels Automatic Code for Characterizing High accUracy Spectra (Astrophysics Source Code Library) [Google Scholar]
  65. Masseron, T., García-Hernández, D. A., Mészáros, S., et al. 2019, A&A, 622, A191 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  66. Mészáros, S., Martell, S. L., Shetrone, M., et al. 2015, AJ, 149, 153 [Google Scholar]
  67. Mészáros, S., Masseron, T., García-Hernández, D. A., et al. 2020, MNRAS, 492, 1641 [Google Scholar]
  68. Mészáros, S., Masseron, T., Fernández-Trincado, J. G., et al. 2021, MNRAS, 505, 1645 [Google Scholar]
  69. Milone, A. P., Piotto, G., Renzini, A., et al. 2017, MNRAS, 464, 3636 [Google Scholar]
  70. Minniti, D., Lucas, P. W., Emerson, J. P., et al. 2010, New Astron., 15, 433 [Google Scholar]
  71. Minniti, D., Fernández-Trincado, J. G., Ripepi, V., et al. 2018, ApJ, 869, L10 [Google Scholar]
  72. Moreno, E., Pichardo, B., & Velázquez, H. 2014, ApJ, 793, 110 [Google Scholar]
  73. Muñoz, C., Geisler, D., Villanova, S., et al. 2018, A&A, 620, A96 [Google Scholar]
  74. Nataf, D. M., Gonzalez, O. A., Casagrande, L., et al. 2016, MNRAS, 456, 2692 [Google Scholar]
  75. Nataf, D. M., Wyse, R. F. G., Schiavon, R. P., et al. 2019, AJ, 158, 14 [Google Scholar]
  76. Nidever, D. L., Holtzman, J. A., Allende Prieto, C., et al. 2015, AJ, 150, 173 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Pancino, E., Romano, D., Tang, B., et al. 2017, A&A, 601, A112 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Pérez-Villegas, A., Barbuy, B., Kerber, L. O., et al. 2020, MNRAS, 491, 3251 [Google Scholar]
  79. Pišmiš, P. 1959, Boletin de los Observatorios Tonantzintla y Tacubaya, 2, 37 [NASA ADS] [Google Scholar]
  80. Recio-Blanco, A., Rojas-Arriagada, A., de Laverny, P., et al. 2017, A&A, 602, L14 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  81. Renzini, A., D’Antona, F., Cassisi, S., et al. 2015, MNRAS, 454, 4197 [Google Scholar]
  82. Romero-Colmenares, M., Fernández-Trincado, J. G., Geisler, D., et al. 2021, A&A, 652, A158 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  83. Saito, R. K., Minniti, D., Dias, B., et al. 2012, A&A, 544, A147 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  84. Salaris, M., Chieffi, A., & Straniero, O. 1993, ApJ, 414, 580 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Sanders, J. L., Smith, L., & Evans, N. W. 2019, MNRAS, 488, 4552 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Santana, F. A., Beaton, R. L., Covey, K. R., et al. 2021, AJ, 162, 303 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Schiavon, R. P., Johnson, J. A., Frinchaboy, P. M., et al. 2017a, MNRAS, 466, 1010 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Schiavon, R. P., Zamora, O., Carrera, R., et al. 2017b, MNRAS, 465, 501 [Google Scholar]
  89. Shetrone, M., Bizyaev, D., Lawler, J. E., et al. 2015, ApJS, 221, 24 [Google Scholar]
  90. Skrutskie, M. F., Cutri, R. M., Stiening, R., et al. 2006, AJ, 131, 1163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Smith, L. C., Lucas, P. W., Kurtev, R., et al. 2018, MNRAS, 474, 1826 [Google Scholar]
  92. Smith, V. V., Bizyaev, D., Cunha, K., et al. 2021, AJ, 161, 254 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Tang, B., Cohen, R. E., Geisler, D., et al. 2017, MNRAS, 465, 19 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Tang, B., Fernández-Trincado, J. G., Geisler, D., et al. 2018, ApJ, 855, 38 [Google Scholar]
  95. Tang, B., Wang, Y., Huang, R., et al. 2021, ApJ, 908, 220 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Vasiliev, E., & Baumgardt, H. 2021, MNRAS, 505, 5978 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Vásquez, S., Saviane, I., Held, E. V., et al. 2018, A&A, 619, A13 [Google Scholar]
  98. Ventura, P., & D’Antona, F. 2008, MNRAS, 385, 2034 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Ventura, P., Caloi, V., D’Antona, F., et al. 2009, MNRAS, 399, 934 [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Ventura, P., García-Hernández, D. A., Dell’Agli, F., et al. 2016, ApJ, 831, L17 [Google Scholar]
  101. Verbunt, F., Bunk, W., Hasinger, G., & Johnston, H. M. 1995, A&A, 300, 732 [NASA ADS] [Google Scholar]
  102. Villanova, S., Geisler, D., & Piotto, G. 2010, ApJ, 722, L18 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Villanova, S., Geisler, D., Gratton, R. G., & Cassisi, S. 2014, ApJ, 791, 107 [Google Scholar]
  104. Wilson, J. C., Hearty, F. R., Skrutskie, M. F., et al. 2019, PASP, 131, 055001 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Yong, D., & Grundahl, F. 2008, ApJ, 672, L29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Yong, D., Grundahl, F., D’Antona, F., et al. 2009, ApJ, 695, L62 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Zamora, O., García-Hernández, D. A., Allende Prieto, C., et al. 2015, AJ, 149, 181 [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Zasowski, G., Cohen, R. E., Chojnowski, S. D., et al. 2017, AJ, 154, 198 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.