Free Access
Issue
A&A
Volume 657, January 2022
Article Number A13
Number of page(s) 8
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038645
Published online 21 December 2021
  1. Acuner, Z., & Ryde, F. 2018, MNRAS, 475, 1708 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Ahumada, T., Singer, L. P., Anand, S., et al. 2021, Nat. Astron., 5, 917 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Balastegui, A., Ruiz-Lapuente, P., & Canal, R. 2001, MNRAS, 328, 283 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Berry, T., & Sauer, T. 2019, Found. Data Sci., 1, 1 [Google Scholar]
  5. Bonnaire, T., Aghanim, N., Decelle, A., & Douspis, M. 2020, A&A, 637, A18 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Bromberg, O., Nakar, E., Piran, T., & Sari, R. 2013, ApJ, 764, 179 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Campana, R., Massaro, E., Gasparrini, D., Cutini, S., & Tramacere, A. 2008, MNRAS, 383, 1166 [Google Scholar]
  8. Chattopadhyay, S., & Maitra, R. 2017, MNRAS, 469, 3374 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Chattopadhyay, S., & Maitra, R. 2018, MNRAS, 481, 3196 [NASA ADS] [Google Scholar]
  10. Chattopadhyay, T., Misra, R., Chattopadhyay, A. K., & Naskar, M. 2007, ApJ, 667, 1017 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Farrah, D., Connolly, B., Connolly, N., et al. 2009, ApJ, 700, 395 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Fortunato, S. 2010, Phys. Rep., 486, 75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Hakkila, J., Haglin, D. J., Pendleton, G. N., et al. 2000, ApJ, 538, 165 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Hakkila, J., Giblin, T. W., Roiger, R. J., et al. 2003, ApJ, 582, 320 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Hakkila, J., Giblin, T. W., Roiger, R. J., et al. 2004, Baltic Astron., 13, 211 [NASA ADS] [Google Scholar]
  16. Horváth, I. 1998, ApJ, 508, 757 [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Horváth, I. 2002, A&A, 392, 791 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Horváth, I., Balázs, L. G., Bagoly, Z., Ryde, F., & Mészáros, A. 2006, A&A, 447, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Horváth, I., Balázs, L. G., Bagoly, Z., & Veres, P. 2008, A&A, 489, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Horváth, I., Bagoly, Z., Balázs, L. G., et al. 2010, ApJ, 713, 552 [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Horváth, I., Tóth, B. G., Hakkila, J., et al. 2018, Ap&SS, 363, 53 [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Horváth, I., Hakkila, J., Bagoly, Z., et al. 2019, Ap&SS, 364, 105 [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Huang, J., Zhu, Q., Yang, L., & Feng, J. 2016, Knowledge-Based Syst., 92, 71 [Google Scholar]
  24. Huja, D., Mészáros, A., & Řípa, J. 2009, A&A, 504, 67 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Jespersen, C. K., Severin, J. B., Steinhardt, C. L., et al. 2020, ApJ, 896, L20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Klebesadel, R. W., Strong, I. B., & Olson, R. A. 1973, ApJ, 182, L85 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Koen, C., & Bere, A. 2012, MNRAS, 420, 405 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Kohonen, T. 1982, Biol. Cybern., 43, 59 [Google Scholar]
  29. Kouveliotou, C., Meegan, C. A., Fishman, G. J., et al. 1993, ApJ, 413, L101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Kwong, H. S., & Nadarajah, S. 2018, MNRAS, 473, 625 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Li, Y.-F., Lu, L.-H., & Hung, Y.-C. 2019, in Intelligent Computing, eds. K. Arai, S. Kapoor, & R. Bhatia (Cham: Springer International Publishing), 442 [Google Scholar]
  32. Li, L.-T., Xiong, Z.-Y., Dai, Q.-Z., et al. 2020, Inf. Syst., 91, 101504 [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Lien, A., Sakamoto, T., Barthelmy, S. D., et al. 2016, ApJ, 829, 7 [Google Scholar]
  34. Liu, Z., & Barahona, M. 2020, Appl. Netw. Sci., 5, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Maritz, J., Maritz, E., & Meintjes, P. 2017, The Proceedings of SAIP2016, the 61st Annual Conference of the South African Institute of Physics, Dr. Steve Peterson and Dr. Sahal Yacoob (UCT/2016), 243 [Google Scholar]
  36. Meila, M. 2007, J. Multivariate Anal., 98, 873 [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Modak, S., Chattopadhyay, A. K., & Chattopadhyay, T. 2018, Commun. Stat. - Simul. Comput., 47, 1088 [Google Scholar]
  38. Mukherjee, S., Feigelson, E. D., Jogesh Babu, G., et al. 1998, ApJ, 508, 314 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Narayana Bhat, P., Meegan, C. A., von Kienlin, A., et al. 2016, ApJS, 223, 28 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Ohmori, N., Yamaoka, K., Ohno, M., et al. 2016, PASJ, 68, S30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Rajaniemi, H. J., & Mähönen, P. 2002, ApJ, 566, 202 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Rodriguez, A., & Laio, A. 2014, Science, 344, 1492 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Roiger, R. J., Hakkila, J., Haglin, D. J., Pendleton, G. N., & Mallozzi, R. S. 2000, in Gamma-ray Bursts, 5th Huntsville Symposium, eds. R. M. Kippen, R. S. Mallozzi, & G. J. Fishman, Am. Inst. Phys. Conf. Ser., 526, 38 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Ruffini, R., Wang, Y., Aimuratov, Y., et al. 2018, ApJ, 852, 53 [Google Scholar]
  45. Shahmoradi, A. 2013, ApJ, 766, 111 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Shahmoradi, A., & Nemiroff, R. J. 2015, MNRAS, 451, 126 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Sieranoja, S., & Fränti, P. 2019, Pattern Recog. Lett., 128, 551 [Google Scholar]
  48. Svinkin, D. S., Frederiks, D. D., Aptekar, R. L., et al. 2016, ApJS, 224, 10 [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Tarnopolski, M. 2015a, Ap&SS, 359, 20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Tarnopolski, M. 2015b, A&A, 581, A29 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Tarnopolski, M. 2016a, MNRAS, 458, 2024 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Tarnopolski, M. 2016b, Ap&SS, 361, 125 [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Tarnopolski, M. 2019a, J. Ital. Astron. Soc., 1, 45 [NASA ADS] [Google Scholar]
  54. Tarnopolski, M. 2019b, ApJ, 870, 105 [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Tarnopolski, M. 2019c, ApJ, 887, 97 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Tarnopolski, M. 2020, ApJ, 897, 77 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Tóth, B. G., Rácz, I. I., & Horváth, I. 2019, MNRAS, 486, 4823 [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Tramacere, A., & Vecchio, C. 2013, A&A, 549, A138 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Řípa, J., & Mészáros, A. 2016, Ap&SS, 361, 370 [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Řípa, J., Mészáros, A., Wigger, C., et al. 2009, A&A, 498, 399 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  61. Řípa, J., Mészáros, A., Veres, P., & Park, I. H. 2012, ApJ, 756, 44 [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Veres, P., Bagoly, Z., Horváth, I., Mészáros, A., & Balázs, L. G. 2010, ApJ, 725, 1955 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. von Kienlin, A., Meegan, C. A., Paciesas, W. S., et al. 2020, ApJ, 893, 46 [Google Scholar]
  64. Wilson, R. J. 1998, Introduction to Graph Theory (London: Addison Wesley Longman Limited) [Google Scholar]
  65. Yang, E. B., Zhang, Z. B., & Jiang, X. X. 2016, Ap&SS, 361, 257 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Zhang, Z.-B., & Choi, C.-S. 2008, A&A, 484, 293 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  67. Zhang, Z.-B., Yang, E.-B., Choi, C.-S., & Chang, H.-Y. 2016, MNRAS, 462, 3243 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.