EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 645 (January 2021) A&A, 645 (2021) A98 References
Free Access
Issue
A&A
Volume 645, January 2021
Article Number A98
Number of page(s) 13
Section Interstellar and circumstellar matter
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202037773
Published online 20 January 2021
  1. Akaike, H. 1974, IEEE Trans. Auto. Control, 19, 716 [Google Scholar]
  2. Anderson, S. F., Margon, B., Deutsch, E. W., Downes, R. A., & Allen, R. G. 1997, ApJ, 482, L69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Arnaud, K. A. 1996, ASP Conf. Ser., 101, 17 [Google Scholar]
  4. Bautista, M. A., & Kallman, T. R. 2001, ApJS, 134, 139 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Bayes, T. 1763, Phil. Trans. R. Soc. London, 53, 370 [Google Scholar]
  6. Bowen, D. V., Jenkins, E. B., Tripp, T. M., et al. 2008, ApJS, 176, 59 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Brinkman, B. C., Gunsing, T., Kaastra, J. S., et al. 2000, SPIE Conf. Ser., 4012, 81 [Google Scholar]
  8. Buchner, J., Georgakakis, A., Nandra, K., et al. 2014, A&A, 564, A125 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Burnham, K. P., & Anderson, D. R. 2002, Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, 2nd edn. (Berlin: Springer), 1 [Google Scholar]
  10. Cackett, E. M., Miller, J. M., Raymond, J., et al. 2008, ApJ, 677, 1233 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Canizares, C. R., Davis, J. E., Dewey, D., et al. 2005, PASP, 117, 1144 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Cash, W. 1979, ApJ, 228, 939 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Corrales, L. R., García, J., Wilms, J., & Baganoff, F. 2016, MNRAS, 458, 1345 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Costantini, E., Pinto, C., Kaastra, J. S., et al. 2012, A&A, 539, A32 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  15. de Avillez, M. A., & Breitschwerdt, D. 2005, ApJ, 634, L65 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. den Herder, J. W., Brinkman, A. C., Kahn, S. M., et al. 2001, A&A, 365, L7 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  17. de Plaa, J., Kaastra, J. S., Tamura, T., et al. 2004, A&A, 423, 49 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Díaz Trigo, M., & Boirin, L. 2016, Astron. Nachr., 337, 368 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Díaz Trigo, M., Parmar, A. N., Boirin, L., Méndez, M., & Kaastra, J. S. 2006, A&A, 445, 179 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Feroz, F., Hobson, M. P., & Bridges, M. 2009, MNRAS, 398, 1601 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Feroz, F., Hobson, M. P., Cameron, E., & Pettitt, A. N. 2013, Open J. Astrophys., 2 [Google Scholar]
  22. Ferrière, K. M. 2001, Rev. Mod. Phys., 73, 1031 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Fruscione, A., McDowell, J. C., Allen, G. E., et al. 2006, Proc. SPIE, 6270, 62701V [Google Scholar]
  24. Futamoto, K., Mitsuda, K., Takei, Y., Fujimoto, R., & Yamasaki, N. Y. 2004, ApJ, 605, 793 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Gatuzz, E., & Churazov, E. 2018, MNRAS, 474, 696 [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Gelman, A., Carlin, J., Stern, H., et al. 2013, Bayesian Data Analysis, 3rd edn., Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science (Taylor & Francis) [Google Scholar]
  27. Giacconi, R., Murray, S., Gursky, H., et al. 1972, ApJ, 178, 281 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Gorczyca, T. W. 2000, Phys. Rev. A, 61, 024702 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Gregory, P. C. 2005, Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences: A Comparative Approach with ‘Mathematica’ Support (Cambridge: Cambridge University Press) [Google Scholar]
  30. Hagihara, T., Yao, Y., Yamasaki, N. Y., et al. 2010, PASJ, 62, 723 [NASA ADS] [Google Scholar]
  31. Hagihara, T., Yamasaki, N. Y., Mitsuda, K., et al. 2011, PASJ, 63, S889 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Huenemoerder, D. P., Mitschang, A., Dewey, D., et al. 2011, AJ, 141, 129 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Jeffreys, H. 1961, Theory of Probability, 3rd edn. (Oxford, England: Oxford University Press) [Google Scholar]
  34. Jenkins, E. B. 1978, ApJ, 219, 845 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Jenkins, E. B. 2009, ApJ, 700, 1299 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Juett, A. M., Schulz, N. S., & Chakrabarty, D. 2004, ApJ, 612, 308 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Juett, A. M., Schulz, N. S., Chakrabarty, D., & Gorczyca, T. W. 2006, ApJ, 648, 1066 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Kaastra, J. S., Raassen, A. J. J., de Plaa, J., & Gu, L. 2018, SPEX X-ray spectral fitting package [Google Scholar]
  39. Kalberla, P. M. W., Westphalen, G., Mebold, U., Hartmann, D., & Burton, W. B. 1998, A&A, 332, L61 [NASA ADS] [Google Scholar]
  40. Kass, R. E., & Raftery, A. E. 1995, J. Am. Stat. Assoc., 90, 773 [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Kirchhoff, G., & Bunsen, R. 1860, Ann. Phys., 186, 161 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Knuth, K. H., Habeck, M., Malakar, N. K., Mubeen, A. M., & Placek, B. 2014, Digit. Signal Process., 47, 50 [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Kortright, J. B., & Kim, S.-K. 2000, Phys. Rev. B, 62, 12216 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Kuntz, K. D., & Snowden, S. L. 2000, ApJ, 543, 195 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Kuulkers, E., den Hartog, P. R., in’t Zand, J. J. M., et al. 2003, A&A, 399, 663 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Lee, J. C., Reynolds, C. S., Remillard, R., et al. 2002, ApJ, 567, 1102 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Liao, J.-Y., Zhang, S.-N., & Yao, Y. 2013, ApJ, 774, 116 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Liddle, A. R. 2004, MNRAS, 351, L49 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Liddle, A. R. 2007, MNRAS, 377, L74 [NASA ADS] [Google Scholar]
  50. Lodders, K. 2010, Astrophys. Space Sci. Proc., 16, 379 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Luo, Y., & Fang, T. 2014, ApJ, 780, 170 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Luo, Y., Fang,T., & Ma, R. 2018, ApJS, 235, 28 [CrossRef] [Google Scholar]
  53. McKee, C. F.,& Ostriker, J. P. 1977, ApJ, 218, 148 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Mehdipour, M., Kaastra, J. S., & Kallman, T. 2016, A&A, 596, A65 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  55. Miller, M. J., & Bregman, J. N. 2013, ApJ, 770, 118 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Miller, E. D., Tsunemi Hiroshi, Bautz, M. W., et al. 2008, PASJ, 60, S95 [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Miller, J. M., Cackett, E. M., & Reis, R. C. 2009, ApJ, 707, L77 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Nicastro, F., Mathur, S., Elvis, M., et al. 2005, Nature, 433, 495 [NASA ADS] [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  59. Otte, B., & Dixon, W. V. D. 2006, ApJ, 647, 312 [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Parmar, A. N., Oosterbroek, T., Boirin, L., & Lumb, D. 2002, A&A, 386, 910 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  61. Pinto, C., Kaastra, J. S., Costantini, E., & Verbunt, F. 2010, A&A, 521, A79 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  62. Pinto, C., Kaastra, J. S., Costantini, E., & de Vries, C. 2013, A&A, 551, A25 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  63. Psaradaki, I., Costantini, E., Mehdipour, M., & Díaz Trigo, M. 2018, A&A, 620, A129 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Rogantini, D., Costantini, E., Zeegers, S. T., et al. 2018, A&A, 609, A22 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Rogantini, D., Costantini, E., Zeegers, S. T., et al. 2019, A&A, 630, A143 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  66. Rogantini, D., Costantini, E., Zeegers, S. T., et al. 2020, A&A, 641, A149 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  67. Schwarz, G. 1978, Ann. Stat., 6, 461 [Google Scholar]
  68. Sembach, K. R., Wakker, B. P., Savage, B. D., et al. 2003, ApJS, 146, 165 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Sidoli, L., Oosterbroek, T., Parmar, A. N., Lumb, D., & Erd, C. 2001a, A&A, 379, 540 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Sidoli, L., Parmar, A. N., Oosterbroek, T., et al. 2001b, A&A, 368, 451 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  71. Steenbrugge, K. C., Kaastra, J. S., de Vries, C. P., & Edelson, R. 2003, A&A, 402, 477 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  72. Steenbrugge, K. C., Kaastra, J. S., Crenshaw, D. M., et al. 2005, A&A, 434, 569 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Stella, L., Priedhorsky, W., & White, N. E. 1987, ApJ, 312, L17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Takeuchi, T. T. 2000, Ap&SS, 271, 213 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Tanaka, Y., & Bleeker, J. A. M. 1977, Space Sci. Rev., 20, 815 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Tarter, C. B., Tucker, W. H., & Salpeter, E. E. 1969, ApJ, 156, 943 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Titarchuk, L. 1994, ApJ, 434, 570 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Trotta, R. 2008, Contemp. Phys., 49, 71 [Google Scholar]
  79. Ueda, Y., Murakami, H., Yamaoka, K., Dotani, T., & Ebisawa, K. 2004, ApJ, 609, 325 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. van Dyk, D. A., Connors, A., Kashyap, V. L., & Siemiginowska, A. 2001, ApJ, 548, 224 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. van Peet, J. C. A., Costantini, E., Méndez, M., Paerels, F. B. S., & Cottam, J. 2009, A&A, 497, 805 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  82. Wang, Q. D. 2010, Proc. Natl. Acad. Sci., 107, 7168 [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Wasserman, L. 2000, J. Math. Psychol., 44, 92 [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Whittet, D. 2002, Dust in the Galactic Environment, 2nd edn., Series in Astronomy and Astrophysics (Taylor & Francis) [Google Scholar]
  85. Yao, Y., & Wang, Q. D. 2005, ApJ, 624, 751 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Yao, Y., & Wang, Q. D. 2006, ApJ, 641, 930 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Yao, Y., Schulz, N., Wang, Q. D., & Nowak, M. 2006, ApJ, 653, L121 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Yao, Y., Wang, Q. D., Hagihara, T., et al. 2009, ApJ, 690, 143 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.