Open Access
Issue
A&A
Volume 632, December 2019
Article Number A115
Number of page(s) 16
Section Interstellar and circumstellar matter
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/201936824
Published online 12 December 2019
  1. Abraham, P., Dobashi, K., Mizuno, A., & Fukui, Y. 1995, A&A, 300, 525 [NASA ADS] [Google Scholar]
  2. Anathpindika, S. V. 2010, MNRAS, 405, 1431 [NASA ADS] [Google Scholar]
  3. Arce, H. G., Shepherd, D., Gueth, F., et al. 2007, in Protostars and Planets V, eds. B. Reipurth, D. Jewitt, & K. Keil, 245 [Google Scholar]
  4. Arce, H. G., Borkin, M. A., Goodman, A. A., Pineda, J. E., & Halle, M. W. 2010, ApJ, 715, 1170 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Benson, P. J., & Myers, P. C. 1989, ApJS, 71, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Bisbas, T. G., Tan, J. C., Csengeri, T., et al. 2018, MNRAS, 478, L54 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Buckle, J. V., Hills, R. E., Smith, H., et al. 2009, MNRAS, 399, 1026 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Chandrasekhar, S. 1961, Hydrodynamic and Hydromagnetic Stability (Chelmsford, MA: Courier Corporation) [Google Scholar]
  10. Currie, M. J., Berry, D. S., Jenness, T., et al. 2014, ASP Conf. Ser., 485, 391 [NASA ADS] [Google Scholar]
  11. Dobbs, C. L., Pringle, J. E., & Duarte-Cabral, A. 2015, MNRAS, 446, 3608 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Drazin, P., & Reid, W. 1981, Hydrodynamic Stability, Cambridge Monographs on Mechanics (Cambridge University Press) [Google Scholar]
  13. Duarte-Cabral, A., Dobbs, C. L., Peretto, N., & Fuller, G. A. 2011, A&A, 528, A50 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. Frail, D. A. 2011, Mem. Soc. Astron. It., 82, 703 [NASA ADS] [Google Scholar]
  15. Frerking, M. A., Langer, W. D., & Wilson, R. W. 1982, ApJ, 262, 590 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Friesen, R. K., Pineda, J. E., co-PIs, et al. 2017, ApJ, 843, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Fujita, S., Torii, K., Tachihara, K., et al. 2019, ApJ, 872, 49 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Fukui, Y., Ohama, A., Hanaoka, N., et al. 2014, ApJ, 780, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Fukui, Y., Torii, K., Ohama, A., et al. 2016, ApJ, 820, 26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Fukui, Y., Kohno, M., Yokoyama, K., et al. 2018a, PASJ, 70, S44 [NASA ADS] [Google Scholar]
  21. Fukui, Y., Kohno, M., Yokoyama, K., et al. 2018b, PASJ, 70, S41 [NASA ADS] [Google Scholar]
  22. Furuya, R. S., Kitamura, Y., Wootten, H. A., Claussen, M. J., & Kawabe, R. 2001, ApJ, 559, L143 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Furuya, R. S., Kitamura, Y., Wootten, A., Claussen, M. J., & Kawabe, R. 2003, ApJS, 144, 71 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Gong, Y., Henkel, C., Spezzano, S., et al. 2015a, A&A, 574, A56 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Gong, Y., Henkel, C., Thorwirth, S., et al. 2015b, A&A, 581, A48 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  26. Gong, Y., Fang, M., Mao, R., et al. 2017, ApJ, 835, L14 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Habe, A., & Ohta, K. 1992, PASJ, 44, 203 [NASA ADS] [Google Scholar]
  28. Haworth, T. J., Shima, K., Tasker, E. J., et al. 2015a, MNRAS, 454, 1634 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Haworth, T. J., Tasker, E. J., Fukui, Y., et al. 2015b, MNRAS, 450, 10 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Henshaw, J. D., Caselli, P., Fontani, F., et al. 2013, MNRAS, 428, 3425 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Herbst, E., & van Dishoeck, E. F. 2009, ARA&A, 47, 427 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Heyer, M., Goldsmith, P. F., Yıldız, U. A., et al. 2016, MNRAS, 461, 3918 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [Google Scholar]
  34. Hunter, J. H., Jr., Whitaker, R. W., & Lovelace, R. V. E. 1997, ApJ, 482, 852 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Inoue, T., & Fukui, Y. 2013, ApJ, 774, L31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Inoue, T., Hennebelle, P., Fukui, Y., et al. 2018, PASJ, 70, S53 [NASA ADS] [Google Scholar]
  37. Jenness, T., Currie, M. J., Tilanus, R. P. J., et al. 2015, MNRAS, 453, 73 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Jiménez-Serra, I., Caselli, P., Tan, J. C., et al. 2010, MNRAS, 406, 187 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Jones, E., Oliphant, T., Peterson, P., et al. 2001, SciPy: Open source scientific tools for Python [Google Scholar]
  40. Kauffmann, J., Bertoldi, F., Bourke, T. L., Evans, N. J. I., & Lee, C. W. 2008, A&A, 487, 993 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  41. Kawada, M., Baba, H., Barthel, P. D., et al. 2007, PASJ, 59, S389 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Keown, J., Di Francesco, J., Kirk, H., et al. 2017, ApJ, 850, 3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Kwan, J. 1979, ApJ, 229, 567 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Leurini, S., Menten, K. M., & Walmsley, C. M. 2016, A&A, 592, A31 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Li, G.-X. 2017, MNRAS, 471, 2002 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Li, J., Shen, Z.-Q., Wang, J., et al. 2016, ApJ, 824, 136 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Loren, R. B. 1976, ApJ, 209, 466 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Mao, R.-Q., Schulz, A., Henkel, C., et al. 2010, ApJ, 724, 1336 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Martin-Pintado, J., Bachiller, R., & Fuente, A. 1992, A&A, 254, 315 [NASA ADS] [Google Scholar]
  50. McKee, C. F., & Ostriker, E. C. 2007, ARA&A, 45, 565 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Menten, K. M. 1996, IAU Symp., 178, 163 [NASA ADS] [Google Scholar]
  52. Müller, H. S. P., Schlöder, F., Stutzki, J., & Winnewisser, G. 2005, J. Mol. Struct., 742, 215 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Nakamura, F., Miura, T., Kitamura, Y., et al. 2012, ApJ, 746, 25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Nishimura, A., Tokuda, K., Kimura, K., et al. 2015, ApJS, 216, 18 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Nishimura, A., Minamidani, T., Umemoto, T., et al. 2018, PASJ, 70, S42 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Ohama, A., Kohno, M., Hasegawa, K., et al. 2018, PASJ, 70, S45 [NASA ADS] [Google Scholar]
  57. Peñaloza, C. H., Clark, P. C., Glover, S. C. O., & Klessen, R. S. 2018, MNRAS, 475, 1508 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Pety, J. 2005, in SF2A-2005: Semaine de l’Astrophysique Francaise, eds. F. Casoli, T. Contini, J. M. Hameury, & L. Pagani (France: EDP Sciences), 721 [Google Scholar]
  59. Roberts, Jr. W. W., & Stewart, G. R. 1987, ApJ, 314, 10 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Robitaille, T. P., Whitney, B. A., Indebetouw, R., Wood, K., & Denzmore, P. 2006, ApJS, 167, 256 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Robitaille, T. P., Whitney, B. A., Indebetouw, R., & Wood, K. 2007, ApJS, 169, 328 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Schöier, F. L., van der Tak, F. F. S., van Dishoeck, E. F., & Black, J. H. 2005, A&A, 432, 369 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  63. Schuster, K.-F., Boucher, C., Brunswig, W., et al. 2004, A&A, 423, 1171 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Shan, W., Yang, J., Shi, S., et al. 2012, IEEE Trans. Terahertz Sci. Technol., 2, 593 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Skrutskie, M. F., Cutri, R. M., Stiening, R., et al. 2006, AJ, 131, 1163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Sobolev, V. V. 1960, Moving Envelopes of Stars (Cambridge: Harvard University Press) [Google Scholar]
  67. Sousbie, T. 2011, MNRAS, 414, 350 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Sousbie, T., Pichon, C., & Kawahara, H. 2011, MNRAS, 414, 384 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Su, Y., Yang, J., Zhang, S., et al. 2019, ApJS, 240, 9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Szegedi-Elek, E., Kun, M., Moór, A., Marton, G., & Reipurth, B. 2019, MNRAS, 484, 1800 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Takahira, K., Tasker, E. J., & Habe, A. 2014, ApJ, 792, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Tang, X. D., Henkel, C., Menten, K. M., et al. 2018, A&A, 609, A16 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Tarter, T. C., & Welch, W. J. 1986, ApJ, 305, 467 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Torii, K., Enokiya, R., Sano, H., et al. 2011, ApJ, 738, 46 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Torii, K., Hattori, Y., Hasegawa, K., et al. 2017, ApJ, 835, 142 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Torii, K., Fujita, S., Matsuo, M., et al. 2018, PASJ, 70, S51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Ulich, B. L., & Haas, R. W. 1976, ApJS, 30, 247 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Urquhart, J. S., Morgan, L. K., Figura, C. C., et al. 2011, MNRAS, 418, 1689 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. van der Tak, F. F. S., Black, J. H., Schöier, F. L., Jansen, D. J., & van Dishoeck, E. F. 2007, A&A, 468, 627 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  80. van der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 22 [Google Scholar]
  81. Verebélyi, E., Könyves, V., Nikolić, S., et al. 2013, Astron. Nachr., 334, 920 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Wright, E. L., Eisenhardt, P. R. M., Mainzer, A. K., et al. 2010, AJ, 140, 1868 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Wu, B., Tan, J. C., Christie, D., et al. 2017, ApJ, 841, 88 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Wu, B., Tan, J. C., Nakamura, F., Christie, D., & Li, Q. 2018, PASJ, 70, S57 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Yang, B., Stancil, P. C., Balakrishnan, N., & Forrey, R. C. 2010, ApJ, 718, 1062 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Yang, W., Xu,Y., Chen, X., et al. 2017, ApJS, 231, 20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Zhang, Z.-Y., Henkel, C., Gao, Y., et al. 2014, A&A, 568, A122 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  88. Zhang, C.-P., Li, G.-X., Zhou, C., Yuan, L., & Zhu, M. 2019, A&A, 631, A110 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.