Free Access
Issue
A&A
Volume 627, July 2019
Article Number A104
Number of page(s) 17
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/201935008
Published online 08 July 2019
  1. Aarseth, S. J. 2012, MNRAS, 422, 841 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Andrae, R., Fouesneau, M., Creevey, O., et al. 2018, A&A, 616, A8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  3. Arenou, F., Luri, X., Babusiaux, C., et al. 2018, A&A, 616, A17 [Google Scholar]
  4. Astraatmadja, T. L., & Bailer-Jones, C. A. L. 2016, ApJ, 832, 137 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Bailer-Jones, C. A. L. 2015, PASP, 127, 994 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Bailer-Jones, C. A. L., Rybizki, J., Fouesneau, M., Mantelet, G., & Andrae, R. 2018, AJ, 156, 58 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Bell, S. A., Hill, G., Hilditch, R. W., et al. 1991, MNRAS, 250, 119 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Binney, J., & Merrifield, M. 1998, Galactic Astronomy (Princeton, NJ: Princeton University Press) [Google Scholar]
  9. Bonning, E. W., Shields, G. A., & Salviander, S. 2007, ApJ, 666, L13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Boubert, D., Erkal, D., Evans, N. W., & Izzard, R. G. 2017, MNRAS, 469, 2151 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Boubert, D., Guillochon, J., Hawkins, K., et al. 2018, MNRAS, 479, 2789 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Boubert, D., Strader, J., Aguado, D., et al. 2019, MNRAS, 486, 2618 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Box, G. E. P., & Muller, M. E. 1958, Ann. Math. Stat., 29, 610 [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Bressan, A., Marigo, P., Girardi, L., et al. 2012, MNRAS, 427, 127 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Bromley, B. C., Kenyon, S. J., Brown, W. R., & Geller, M. J. 2018, ApJ, 868, 25 [Google Scholar]
  16. Brown, W. R. 2015, ARA&A, 53, 15 [Google Scholar]
  17. Brown, W. R., Geller, M. J., Kenyon, S. J., & Kurtz, M. J. 2005, ApJ, 622, L33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Brown, W. R., Geller, M. J., Kenyon, S. J., & Bromley, B. C. 2009, ApJ, 690, L69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Caldwell, N., Strader, J., Romanowsky, A. J., et al. 2014, ApJ, 787, L11 [Google Scholar]
  20. Cicone, C., Maiolino, R., & Marconi, A. 2016, A&A, 588, A41 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. Dame, T. M., & Thaddeus, P. 2011, ApJ, 734, L24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. de la Fuente Marcos, R., & de la Fuente Marcos, C. 2008a, ApJ, 685, L125 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. de la Fuente Marcos, R., & de la Fuente Marcos, C. 2008b, ApJ, 677, L47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. de la Fuente Marcos, R., & de la Fuente Marcos, C. 2018, MNRAS, 481, L64 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Deason, A. J., Fattahi, A., Belokurov, V., et al. 2019, MNRAS, 485, 3514 [Google Scholar]
  26. Du, C., Li, H., Newberg, H. J., et al. 2018, ApJ, 869, L31 [Google Scholar]
  27. Eddington, A. S. 1913, MNRAS, 73, 359 [Google Scholar]
  28. Eddington, A. S. 1940, MNRAS, 100, 354 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Erkal, D., Boubert, D., Gualandris, A., Evans, N. W., & Antonini, F. 2019, MNRAS, 483, 2007 [Google Scholar]
  30. Francis, C. 2014, MNRAS, 444, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Frasca, A., Molenda-Żakowicz, J., De Cat, P., et al. 2016, A&A, 594, A39 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  32. Freedman, D., & Diaconis, P. 1981, Z. Wahrscheinlichkeitstheor. verwandte Geb., 57, 453 [Google Scholar]
  33. Gaia Collaboration (Prusti, T., et al.) 2016, A&A, 595, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  34. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.) 2018a, A&A, 616, A1 [Google Scholar]
  35. Gaia Collaboration (Helmi, A., et al.) 2018b, A&A, 616, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Gaia Collaboration (Babusiaux, C., et al.) 2018c, A&A, 616, A10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Gal-Yam, A., Maoz, D., Guhathakurta, P., & Filippenko, A. V. 2003, AJ, 125, 1087 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Graczyk, D., Pietrzyński, G., Gieren, W., et al. 2019, ApJ, 872, 85 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. GRAVITY Collaboration (Abuter, R., et al.) 2019, A&A, 625, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  40. Gray, R. O., Corbally, C. J., De Cat, P., et al. 2016, AJ, 151, 13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Gualandris, A., & Merritt, D. 2008, ApJ, 678, 780 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Guillochon, J., Parrent, J., Kelley, L. Z., & Margutti, R. 2017, ApJ, 835, 64 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Hattori, K., Valluri, M., Bell, E. F., & Roederer, I. U. 2018, ApJ, 866, 121 [Google Scholar]
  44. Hawkins, K., & Wyse, R. F. G. 2018, MNRAS, 481, 1028 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Hattori, K., Valluri, M., Castro, N., et al. 2019, ApJ, 873, 116 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Hilditch, R. W., Howarth, I. D., & Harries, T. J. 2005, MNRAS, 357, 304 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Hills, J. G. 1988, Nature, 331, 687 [Google Scholar]
  48. Huang, Y., Liu, X.-W., Zhang, H.-W., et al. 2017, ApJ, 847, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Ibata, R. A., Gilmore, G., & Irwin, M. J. 1994, Nature, 370, 194 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Irrgang, A., Kreuzer, S., & Heber, U. 2018, A&A, 620, A48 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Johnson, D. R. H., & Soderblom, D. R. 1987, AJ, 93, 864 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Kamdar, H., Conroy, C., Ting, Y. S., et al. 2019, ApJ, submitted [arXiv:1904.02159] [Google Scholar]
  53. Kamann, S., Wisotzki, L., Roth, M. M., et al. 2014, A&A, 566, A58 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  54. Koen, C. 1992, MNRAS, 256, 65 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Kogut, A., Lineweaver, C., Smoot, G. F., et al. 1993, ApJ, 419, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Leung, H. W., & Bovy, J. 2019, MNRAS, submitted [arXiv:1902.08634] [Google Scholar]
  57. Li, Y.-B., Luo, A.-L., Zhao, G., et al. 2018, AJ, 156, 87 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Lindegren, L., Hernández, J., Bombrun, A., et al. 2018, A&A, 616, A2 [Google Scholar]
  59. Luri, X., Brown, A. G. A., Sarro, L. M., et al. 2018, A&A, 616, A9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  60. Lutz, T. E., & Kelker, D. H. 1973, PASP, 85, 573 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Marchetti, T., Rossi, E. M., & Brown, A. G. A. 2019, MNRAS, in press, https://doi.org/10.1093/mnras/sty2592 [Google Scholar]
  62. Marigo, P., Girardi, L., Bressan, A., et al. 2017, ApJ, 835, 77 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Metropolis, N., & Ulam, S. 1949, J. Am. Stat. Assoc., 44, 335 [Google Scholar]
  64. Mikkola, S., & Valtonen, M. J. 1990, ApJ, 348, 412 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Muraveva, T., Clementini, G., Maceroni, C., et al. 2014, MNRAS, 443, 432 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Ochsenbein, F., Bauer, P., & Marcout, J. 2000, A&AS, 143, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  67. Oudmaijer, R. D., Groenewegen, M. A. T., & Schrijver, H. 1998, MNRAS, 294, L41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Pastorelli, G., Marigo, P., Girardi, L., et al. 2019, MNRAS, 485, 5666 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Pawlak, M., Graczyk, D., Soszyński, I., et al. 2013, Acta Astron., 63, 323 [NASA ADS] [Google Scholar]
  70. Pietrzyński, G., Graczyk, D., Gieren, W., et al. 2013, Nature, 495, 76 [NASA ADS] [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  71. Pilachowski, C. A., Sneden, C., Kraft, R. P., Harmer, D., & Willmarth, D. 2000, AJ, 119, 2895 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., & Flannery, B. P. 2007, Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, 3rd edn. (Cambridge, UK: Cambridge University Press) [Google Scholar]
  73. Reid, M. J., Menten, K. M., Brunthaler, A., et al. 2014, ApJ, 783, 130 [Google Scholar]
  74. Riess, A. G., Casertano, S., Yuan, W., et al. 2018, ApJ, 861, 126 [Google Scholar]
  75. Saslaw, W. C., & De Young, D. S. 1972, Astrophys. Lett., 11, 87 [NASA ADS] [Google Scholar]
  76. Saslaw, W. C., Valtonen, M. J., & Aarseth, S. J. 1974, ApJ, 190, 253 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Schlafly, E. F., & Finkbeiner, D. P. 2011, ApJ, 737, 103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Schlegel, D. J., Finkbeiner, D. P., & Davis, M. 1998, ApJ, 500, 525 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Schönrich, R., Binney, J., & Dehnen, W. 2010, MNRAS, 403, 1829 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Schönrich, R., Asplund, M., & Casagrande, L. 2011, MNRAS, 415, 3807 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Schönrich, R., McMillan, P., & Eyer, L. 2019, MNRAS, in press, https://doi.org/10.1093/mnras/stz1451 [Google Scholar]
  82. Sharma, S., Bland-Hawthorn, J., Johnston, K. V., & Binney, J. 2011, ApJ, 730, 3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Shen, K. J., Boubert, D., Gänsicke, B. T., et al. 2018, ApJ, 865, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Smith, H. 2003, MNRAS, 338, 891 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Stassun, K. G., & Torres, G. 2018, ApJ, 862, 61 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Tauris, T. M. 2015, MNRAS, 448, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Trumpler, R. J., & Weaver, H. F. 1953, Statistical Astronomy, Dover Books on Astronomy and Space Topics (New York: Dover Publications) [Google Scholar]
  88. Wall, J. V., & Jenkins, C. R. 2012, Practical Statistics for Astronomers (Cambridge, UK: Cambridge University Press) [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Xu, S., Zhang, B., Reid, M. J., Zheng, X., & Wang, G. 2019, ApJ, 875, 114 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Yu, Q., & Tremaine, S. 2003, ApJ, 599, 1129 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Zinn, J. C., Pinsonneault, M. H., Huber, D., & Stello, D. 2019, ApJ, 878, 136 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.