EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 698 (May 2025) A&A, 698 (2025) A92 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 698, May 2025
Article Number A92
Number of page(s) 24
Section Numerical methods and codes
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202452651
Published online 04 June 2025
  1. Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T. D., et al. 2017, ApJ, 848, L12 [Google Scholar]
  2. Ajello, M., Arimoto, M., Axelsson, M., et al. 2019, ApJ, 878, 52 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Aldowma, T., & Razzaque, S., 2024, MNRAS, 529, 2676 [Google Scholar]
  4. Amati, L., 2006, MNRAS, 372, 233 [Google Scholar]
  5. Amati, L., Frontera, F., Tavani, M., et al. 2002, A&A, 390, 81 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Amati, L., O’Brien, P., Götz, D., et al. 2018, AdSpR, 62, 191 [Google Scholar]
  7. Amati, L., O’Brien, P. T., Götz, D., et al. 2021, Exp. Astron., 52, 183 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Arumaningtyas, E. P., Al Rasyid, H., Dainotti, M. G., & Yonetoku, D., 2024, Galaxies, 12 [Google Scholar]
  9. Atteia, J.-L., 2003, A&A, 407, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Atteia, J.-L., 2005, Il Nuovo Cimento C, 28, 647 [Google Scholar]
  11. Bargiacchi, G., Dainotti, M. G., & Capozziello, S., 2023, MNRAS, 525, 3104 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Barthelmy, S. D., Barbier, L. M., Cummings, J. R., et al. 2005, Space Sci. Rev., 120, 143 [Google Scholar]
  13. Bernardini, M. G., Bianco, C. L., Caito, L., et al. 2007, A&A, 474, L13 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. Beskin, G., Karpov, S., Bondar, S., et al. 2010, ApJ, 719, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Betoule, M., Kessler, R., Guy, J., et al. 2014, A&A, 568, A22 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  16. Bhardwaj, S., Dainotti, M. G., Venkatesh, S., et al. 2023, MNRAS, 525, 5204 [Google Scholar]
  17. Bolmer, J., Greiner, J., Krühler, T., et al. 2018, A&A, 609, A62 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Breiman, L., 2001, Mach. Learn., 45, 5 [Google Scholar]
  19. Bromberg, O., Nakar, E., Piran, T., & Sari, R., 2013, ApJ, 764, 179 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Burrows, D. N., Hill, J. E., Nousek, J. A., et al. 2005, Space Sci. Rev., 120, 165 [Google Scholar]
  21. Cao, S., Khadka, N., & Ratra, B., 2021, MNRAS, 510, 2928 [Google Scholar]
  22. Cao, S., Dainotti, M., & Ratra, B., 2022a, MNRAS, 516, 1386 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Cao, S., Dainotti, M., & Ratra, B., 2022b, MNRAS, 512, 439 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Cardone, V. F., Capozziello, S., & Dainotti, M. G., 2009, MNRAS, 400, 775 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Cardone, V. F., Dainotti, M. G., Capozziello, S., & Willingale, R., 2010, MNRAS, 408, 1181 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Chapman, R., Tanvir, N. R., Priddey, R. S., & Levan, A. J., 2007, MNRAS, 382, L21 [Google Scholar]
  27. Chawla, N. V., Bowyer, K. W., Hall, L. O., & Kegelmeyer, W. P., 2011, arXiv e-prints [arXiv:1106.1813] [Google Scholar]
  28. Conley, A., Guy, J., Sullivan, M., et al. 2011, ApJS, 192, 1 [Google Scholar]
  29. Cordier, B., Götz, D., Motch, C., & SVOM Collaboration 2018, Mem. Soc. Astron. Italiana, 89, 266 [Google Scholar]
  30. Costa, E., Frontera, F., Heise, J., et al. 1997, Nature, 387, 783 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Coward, D. M., 2005, MNRAS, 360, L77 [Google Scholar]
  32. Cranmer, M., 2023, arXiv e-prints [arXiv:2305.01582] [Google Scholar]
  33. Cucchiara, A., Levan, A. J., Fox, D. B., et al. 2011, ApJ, 736, 7 [Google Scholar]
  34. Cucchiara, A., Fumagalli, M., Rafelski, M., et al. 2015, ApJ, 804, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Dainotti, M. G., Cardone, V. F., & Capozziello, S., 2008, MNRAS, 391, L79 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Dainotti, M. G., Fabrizio Cardone, V., Capozziello, S., Ostrowski, M., & Willingale, R. 2011a, ApJ, 730, 135 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Dainotti, M. G., Ostrowski, M., & Willingale, R., 2011b, MNRAS, 418, 2202 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Dainotti, M. G., Petrosian, V., Singal, J., & Ostrowski, M., 2013, ApJ, 774, 157 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Dainotti, M. G., Del Vecchio, R., Shigehiro, N., & Capozziello, S., 2015, ApJ, 800, 31 [Google Scholar]
  40. Dainotti, M. G., Postnikov, S., Hernandez, X., & Ostrowski, M., 2016, ApJ, 825, L20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Dainotti, M. G., Hernandez, X., Postnikov, S., et al. 2017, ApJ, 848, 88 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Dainotti, M. G., Livermore, S., Kann, D. A., et al. 2020a, ApJ, 905, L26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Dainotti, M. G., Lenart, A. Ł., Sarracino, G., et al. 2020b, ApJ, 904, 97 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Dainotti, M. G., Bogdan, M., Narendra, A., et al. 2021a, ApJ, 920, 118 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Dainotti, M. G., Omodei, N., Srinivasaragavan, G. P., et al. 2021b, ApJS, 255, 13 [Google Scholar]
  46. Dainotti, M. G., Petrosian, V., & Bowden, L. 2021c, ApJ, 914, L40 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Dainotti, M. G., Nielson, V., Sarracino, G., et al. 2022a, MNRAS, 514, 1828 [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Dainotti, M. G., Bargiacchi, G., Łukasz Lenart, Ł., et al. 2022b, ApJ, 931, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Dainotti, M. G., Lenart, A. Ł, Chraya, A., et al. 2023a, MNRAS, 518, 2201 [Google Scholar]
  50. Dainotti, M. G., Sharma, R., Narendra, A., et al. 2023b, ApJS, 267, 42 [Google Scholar]
  51. Dainotti, M. G., Bargiacchi, G., Bogdan, M., Capozziello, S., & Nagataki, S., 2023c, arXiv e-prints [arXiv:2303.06974] [Google Scholar]
  52. Dainotti, M. G., De Simone, B., Mohideen Malik, R. F., et al. 2024a, MNRAS, 533, 4023 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Dainotti, M. G., Narendra, A., Pollo, A., et al. 2024b, ApJ, 967, L30 [Google Scholar]
  54. Dainotti, M. G., Taira, E., Wang, E., et al. 2024c, ApJS, 271, 22 [Google Scholar]
  55. Dainotti, M. G., Bhardwaj, S., Bissaldi, E., et al. 2025, ApJ, 978, 51 [Google Scholar]
  56. Dal Pozzolo, A., Caelen, O., Waterschoot, S., & Bontempi, G., 2013, in Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2013, eds. H. Yin, K. Tang, Y. Gao, F. Klawonn, M. Lee, T. Weise, B. Li, & X. Yao (Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg), 24 [Google Scholar]
  57. Deng, C., Huang, Y.-F., & Xu, F., 2023, ApJ, 943, 126 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Dong, X. F., Zhang, Z. B., Li, Q. M., Huang, Y. F., & Bian, K., 2023, ApJ, 958, 37 [Google Scholar]
  59. Duncan, R. C., & Thompson, C., 1992, ApJ, 392, L9 [Google Scholar]
  60. Efron, B., & Petrosian, V., 1992, ApJ, 399, 345 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Evans, P. A., Beardmore, A. P., Page, K. L., et al. 2009, MNRAS, 397, 1177 [Google Scholar]
  62. Ferradans, S., Papadakis, N., Rabin, J., Peyré, G., & Aujol, J.-F., 2013, in Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, eds. A. Kuijper, K. Bredies, T. Pock, & H. Bischof (Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg), 428 [Google Scholar]
  63. Friedman, J., Hastie, T., & Tibshirani, R., 2010, J. Stat. Softw, 33, 1 [Google Scholar]
  64. Galama, T. J., Vreeswijk, P. M., van Paradijs, J., et al. 1998, Nature, 395, 670 [Google Scholar]
  65. Gehrels, N., Chincarini, G., Giommi, P., et al. 2004, ApJ, 611, 1005 [Google Scholar]
  66. Gendre, B., Joyce, Q. T., Orange, N. B., et al. 2019, MNRAS, 486, 2471 [Google Scholar]
  67. Gibson, S. J., Narendra, A., Dainotti, M. G., et al. 2022, FASS, 9 [Google Scholar]
  68. Godet, O., Nasser, G., Atteia, J.-., et al. 2014, in Space Telescopes and Instrumentation 2014: Ultraviolet to Gamma Ray, eds. T. Takahashi, J.-W. A. den Herder, & M. Bautz (SPIE) [Google Scholar]
  69. Goldstein, A., Veres, P., Burns, E., et al. 2017a, ApJ, 846, L5 [Google Scholar]
  70. Goldstein, A., Veres, P., Burns, E., et al. 2017b, ApJ, 848, L14 [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Gorbovskoy, E. S., Lipunova, G. V., Lipunov, V. M., et al. 2012, MNRAS, 421, 1874 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Graham, J. F., Schady, P., & Fruchter, A. S., 2023, ApJ, 954, 13 [Google Scholar]
  73. Guiriec, S., Gonzalez, M. M., Sacahui, J. R., et al. 2016, ApJ, 819, 79 [Google Scholar]
  74. Hastie, T., & Tibshirani, R., 1990, Monographs on Statistics & Applied Probability (Chapman and Hall/CRC), 1 [Google Scholar]
  75. Hastie, T., Tibshirani, R., & Tibshirani, R. J., 2017, arXiv e-prints [arXiv:1707.08692] [Google Scholar]
  76. Heintz, K. E., De Cia, A., Thöne, C. C., et al. 2023, A&A, 679, A91 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  77. Hopkins, A. M., & Beacom, J. F., 2006, ApJ, 651, 142 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Huber, P. J., 1964, Ann. Math. Stat., 35, 73 [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Huber, P. J., 1996, Robust Statistical Procedures (SIAM) [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Izzo, L., Muccino, M., Zaninoni, E., Amati, L., & Della Valle, M., 2015, A&A, 582, A115 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  81. Kouveliotou, C., Meegan, C. A., Fishman, G. J., et al. 1993, ApJ, 413, L101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Kuhn, & Max. 2008, J. Stat. Softw, 28, 1 [Google Scholar]
  83. Lan, G.-X., Wei, J.-J., Zeng, H.-D., Li, Y., & Wu, X.-F. 2021, MNRAS, 508, 52 [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Levan, A. J., Jakobsson, P., Hurkett, C., et al. 2007, MNRAS, 378, 1439 [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Levan, A. J., Tanvir, N. R., Starling, R. L. C., et al. 2014, ApJ, 781, 13 [Google Scholar]
  86. Levine, D., Dainotti, M., Zvonarek, K. J., et al. 2022, ApJ, 925, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Li, L., Wu, X.-F., Lei, W.-H., et al. 2018, ApJS, 236, 26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Liang, E., Zhang, B., Virgili, F., & Dai, Z. G. 2007a, ApJ, 662, 1111 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Liang, E.-W., Zhang, B.-B., & Zhang, B. 2007b, ApJ, 670, 565 [Google Scholar]
  90. Lien, A., Sakamoto, T., Barthelmy, S. D., et al. 2016, ApJ, 829, 7 [Google Scholar]
  91. Little, R. J., & Rubin, D. B., 2019, Statistical Analysis with Missing Data, 793 (John Wiley & Sons) [Google Scholar]
  92. Lloyd-Ronning, N. M., Aykutalp, A., & Johnson, J. L., 2019, MNRAS, 488, 5823 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Mazets, E. P., Golenetskii, S. V., Ilinskii, V. N., et al. 1981, Ap&SS, 80, 3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Meegan, C., Lichti, G., Bhat, P. N., et al. 2009, ApJ, 702, 791 [Google Scholar]
  95. Miller, A. A., Bloom, J. S., Richards, J. W., et al. 2015, ApJ, 798, 122 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Mirabal, N., Halpern, J. P., An, D., Thorstensen, J. R., & Terndrup, D. M., 2006, ApJ, 643, L99 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Nakar, E., 2007, Phys. Rep., 442, 166 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Narayan, R., Paczynski, B., & Piran, T., 1992, ApJ, 395, L83 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Narendra, A., Gibson, S. J., Dainotti, M. G., et al. 2022, ApJS, 259, 55 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W., 1972, J. R. Stat. Soc. Ser. A, 135, 370 [Google Scholar]
  101. Norris, J. P., & Bonnell, J. T., 2006, ApJ, 643, 266 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Norris, J. P., Marani, G. F., & Bonnell, J. T., 2000, ApJ, 534, 248 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Norris, J. P., Gehrels, N., & Scargle, J. D., 2010, ApJ, 717, 411 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Nousek, J. A., Kouveliotou, C., Grupe, D., et al. 2006, ApJ, 642, 389 [Google Scholar]
  105. O’Brien, P. T., Willingale, R., Osborne, J., et al. 2006, ApJ, 647, 1213 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Paczyński, B., 1998, ApJ, 494, L45 [Google Scholar]
  107. Patel, M., Gompertz, B. P., O’Brien, P. T., et al. 2023, MNRAS, 523, 4923 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Pescalli, A., Ghirlanda, G., Salvaterra, R., et al. 2016, A&A, 587, A40 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  109. Petrosian, V., & Dainotti, M. G., 2024, ApJ, 963, L12 [Google Scholar]
  110. Petrosian, V., Kitanidis, E., & Kocevski, D., 2015, ApJ, 806, 44 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Phillips, M. M., 1993, ApJ, 413, L105 [Google Scholar]
  112. Pierel, J. D. R., Engesser, M., Coulter, D. A., et al. 2024, ApJ, 971, L32 [Google Scholar]
  113. Piro, L., Amati, L., Antonelli, L. A., et al. 1998, A&A, 331, L41 [NASA ADS] [Google Scholar]
  114. Postnikov, S., Dainotti, M. G., Hernandez, X., & Capozziello, S., 2014, ApJ, 783, 126 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Racz, I. I., 2023, CoSka, 53, 100 [Google Scholar]
  116. Rahin, R., & Behar, E., 2019, ApJ, 885, 47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Reichart, D. E., 2001, ApJ, 554, 643 [Google Scholar]
  118. Roming, P. W. A., Kennedy, T. E., Mason, K. O., et al. 2005, Space Sci. Rev., 120, 95 [Google Scholar]
  119. Rowlinson, A., Gompertz, B. P., Dainotti, M., et al. 2014, MNRAS, 443, 1779 [Google Scholar]
  120. Sakamoto, T., Hill, J. E., Yamazaki, R., et al. 2007, ApJ, 669, 1115 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  121. Scolnic, D. M., Jones, D. O., Rest, A., et al. 2018, ApJ, 859, 101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Srinivasaragavan, G. P., Dainotti, M. G., Fraija, N., et al. 2020, ApJ, 903, 18 [Google Scholar]
  123. Stratta, G., Gendre, B., Atteia, J. L., et al. 2013, ApJ, 779, 66 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Tang, C.-H., Huang, Y.-F., Geng, J.-J., & Zhang, Z.-B., 2019, ApJS, 245, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  125. Tanvir, N. R., Fox, D. B., & Levan, A. J., 2009, Nature, 461, 1254 [Google Scholar]
  126. Tanvir, N. R., Le Floc’h, E., Christensen, L., et al. 2021, Exp. Astron., 52, 219 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Thompson, C., 1994, MNRAS, 270, 480 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Tibshirani, R., 1996, J. R. Stat. Soc. Ser. B Methodol., 58, 267 [Google Scholar]
  129. Tibshirani, R., Bien, J., Friedman, J., et al. 2012, J. R. Stat. Soc. Ser. B Methodol, 74, 245 [Google Scholar]
  130. Tinney, C., Stathakis, R., Cannon, R., et al. 1998, IAU Circ., 6896, 3 [Google Scholar]
  131. Tsvetkova, A., Frederiks, D., Golenetskii, S., et al. 2017, ApJ, 850, 161 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  132. Ukwatta, T. N., Woźniak, P. R., & Gehrels, N., 2016, MNRAS, 458, 3821 [Google Scholar]
  133. Usov, V. V., 1992, Nature, 357, 472 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  134. Van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K., 2011, J. Stat. Softw, 45, 1 [Google Scholar]
  135. van Paradijs, J., Groot, P. J., Galama, T., et al. 1997, Nature, 386, 686 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  136. Vestrand, W. T., Wozniak, P. R., Wren, J. A., et al. 2005, Nature, 435, 178 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  137. Vestrand, W. T., Wren, J. A., Panaitescu, A., et al. 2014, Science, 343, 38 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  138. Virgili, F. J., Liang, E.-W., & Zhang, B., 2009, MNRAS, 392, 91 [Google Scholar]
  139. Wang, F. Y., Hu, J. P., Zhang, G. Q., & Dai, Z. G., 2022, ApJ, 924, 97 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  140. Wei, J., Cordier, B., Antier, S., et al. 2016, arXiv e-prints [arXiv:1610.06892] [Google Scholar]
  141. Willingale, R., O’Brien, P. T., Osborne, J. P., et al. 2007, ApJ, 662, 1093 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  142. Woosley, S. E., 1993, ApJ, 405, 273 [Google Scholar]
  143. Woosley, S. E., & Bloom, J. S., 2006, ARA&A, 44, 507 [Google Scholar]
  144. Woosley, S. E., Langer, N., & Weaver, T. A., 1993, ApJ, 411, 823 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  145. Xu, M., & Huang, Y. F., 2012, A&A, 538, A134 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  146. Xu, F., Tang, C.-H., et al., Geng, J.-J., 2021, ApJ, 920, 135 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  147. Yi, S.-X., Lei, W.-H., Zhang, B., et al. 2017, JHEAP, 13, 1 [Google Scholar]
  148. Yi, S.-X., Du, M., & Liu, T. 2022, ApJ, 924, 69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  149. Yonetoku, D., & Hiz-Gundam Collaboration 2023, in AAS/High Energy Astrophysics Division, 20, 103.18 [Google Scholar]
  150. Yonetoku, D., Murakami, T., Nakamura, T., et al. 2004, ApJ, 609, 935 [Google Scholar]
  151. Yu, H., Wang, F. Y., Dai, Z. G., & Cheng, K. S., 2015, ApJS, 218, 13 [Google Scholar]
  152. Yuan, W., Zhang, C., Feng, H., et al. 2015, PoS, SWIFT 10, 006 [Google Scholar]
  153. Zaninoni, E., Bernardini, M. G., Margutti, R., Oates, S., & Chincarini, G., 2013, A&A, 557, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  154. Zhang, B., & Mészáros, P., 2001, ApJ, 552, L35 [CrossRef] [Google Scholar]
  155. Zhang, B., Fan, Y. Z., Dyks, J., et al. 2006, ApJ, 642, 354 [Google Scholar]
  156. Zhang, B., Zhang, B.-B., Liang, E.-W., et al. 2007, ApJ, 655, L25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  157. Zhang, B.-B., Zhang, B., Murase, K., Connaughton, V., & Briggs, M. S., 2014, ApJ, 787, 66 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  158. Zhao, L., Zhang, B., Gao, H., et al. 2019, ApJ, 883, 97 [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.