Open Access
Issue
A&A
Volume 695, March 2025
Article Number A31
Number of page(s) 23
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202452103
Published online 27 February 2025
  1. Abel, N. P., van Hoof, P. A. M., Shaw, G., Ferland, G. J., & Elwert, T. 2008, ApJ, 686, 1125 [Google Scholar]
  2. Andrews, B. H., & Martini, P. 2013, ApJ, 765, 140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Baes, M., Davies, J. I., Dejonghe, H., et al. 2003, MNRAS, 343, 1081 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Baes, M., Verstappen, J., De Looze, I., et al. 2011, ApJS, 196, 22 [Google Scholar]
  5. Baldwin, J. A., Ferland, G. J., Martin, P. G., et al. 1991, ApJ, 374, 580 [Google Scholar]
  6. Balser, D. S., Rood, R. T., Bania, T. M., & Anderson, L. D. 2011, ApJ, 738, 27 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Berg, D. A., Skillman, E. D., Marble, A. R., et al. 2012, ApJ, 754, 98 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Blanc, G. A., Kewley, L., Vogt, F. P. A., & Dopita, M. A. 2015, ApJ, 798, 99 [Google Scholar]
  9. Boquien, M., Burgarella, D., Roehlly, Y., et al. 2019, A&A, 622, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Bresolin, F. 2019, MNRAS, 488, 3826 [NASA ADS] [Google Scholar]
  11. Burgarella, D., Buat, V., & Iglesias-Páramo, J. 2005, MNRAS, 360, 1413 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Carr, D. S., Kannappan, S. J., Norris, M. A., et al. 2024, ApJ, 968, 18 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Carton, D., Brinchmann, J., Wang, J., et al. 2015, MNRAS, 451, 210 [Google Scholar]
  14. Chevallard, J., & Charlot, S. 2016, MNRAS, 462, 1415 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Cormier, D., Madden, S. C., Lebouteiller, V., et al. 2015, A&A, 578, A53 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  16. Cormier, D., Abel, N. P., Hony, S., et al. 2019, A&A, 626, A23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  17. D’Agostino, J. J., Kewley, L. J., Groves, B., et al. 2019, ApJ, 878, 2 [CrossRef] [Google Scholar]
  18. De Looze, I., Cormier, D., Lebouteiller, V., et al. 2014, A&A, 568, A62 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. De Vis, P., Jones, A., Viaene, S., et al. 2019, A&A, 623, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Dekel, A., & Birnboim, Y. 2008, MNRAS, 383, 119 [Google Scholar]
  21. Del Moral, P., Doucet, A., & Jasra, A. 2012, Stat. Comput., 22, 1009 [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Della Bruna, L., Adamo, A., Lee, J. C., et al. 2021, A&A, 650, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  23. Dopita, M. A., Fischera, J., Sutherland, R. S., et al. 2006a, ApJS, 167, 177 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Dopita, M. A., Fischera, J., Sutherland, R. S., et al. 2006b, ApJ, 647, 244 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Dopita, M. A., Kewley, L. J., Sutherland, R. S., & Nicholls, D. C. 2016, Ap&SS, 361, 61 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Eldridge, J. J., Stanway, E. R., Xiao, L., et al. 2017, PASA, 34 [Google Scholar]
  27. Ferguson, J. W., Korista, K. T., Baldwin, J. A., & Ferland, G. J. 1997, ApJ, 487, 122 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Fitzgerald, K., Harvey, E. J., Keaveney, N., & Redman, M. P. 2020, Astron. Comput., 32, 100382 [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Galliano, F., Nersesian, A., Bianchi, S., et al. 2021, A&A, 649, A18 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Garg, P., Narayanan, D., Byler, N., et al. 2022, ApJ, 926, 80 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Garg, P., Narayanan, D., Sanders, R. L., et al. 2024, ApJ, 972, 113 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Garner, R., Kennicutt, R., Rousseau-Nepton, L., et al. 2025, ApJ, 978, 70 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Groves, B., Nefs, B., & Brandl, B. 2008, MNRAS, 391, L113 [NASA ADS] [Google Scholar]
  34. Hu, N., Wang, E., Lin, Z., et al. 2018, ApJ, 854, 68 [Google Scholar]
  35. Hutchens, Z. L., Kannappan, S. J., Berlind, A. A., et al. 2023, ApJ, 956, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Indahl, B., Zeimann, G., Hill, G. J., et al. 2021, ApJ, 916, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Ji, X., & Yan, R. 2022, A&A, 659, A112 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Jin, Y., Kewley, L. J., & Sutherland, R. 2022, ApJ, 927, 37 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Kang, D. E., Pellegrini, E. W., Ardizzone, L., et al. 2022, MNRAS, 512, 617 [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Kannappan, S. J., Stark, D. V., Eckert, K. D., et al. 2013, ApJ, 777, 42 [Google Scholar]
  41. Kashino, D., & Inoue, A. K. 2019, MNRAS, 486, 1053 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Katz, H. 2022, MNRAS, 512, 348 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Katz, H., Liu, S., Kimm, T., et al. 2022, MNRAS, submitted [arXiv:2211.04626] [Google Scholar]
  44. Katz, H., Rosdahl, J., Kimm, T., et al. 2023, Open J. Astrophys., 6, 44 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Kauffmann, G., Heckman, T. M., Tremonti, C., et al. 2003, MNRAS, 346, 1055 [Google Scholar]
  46. Kewley, L. J., Dopita, M. A., Sutherland, R. S., Heisler, C. A., & Trevena, J. 2001, ApJ, 556, 121 [Google Scholar]
  47. Kewley, L. J., Nicholls, D. C., & Sutherland, R. S. 2019, ARA&A, 57, 511 [Google Scholar]
  48. Khullar, S., Federrath, C., Krumholz, M. R., & Matzner, C. D. 2021, MNRAS, 507, 4335 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Kirby, E. N., Cohen, J. G., Guhathakurta, P., et al. 2013, ApJ, 779, 102 [Google Scholar]
  50. Kreckel, K., Ho, I. T., Blanc, G. A., et al. 2019, ApJ, 887, 80 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Lebouteiller, V., & Ramambason, L. 2022, A&A, 667, A34 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  52. Lebouteiller, V., Péquignot, D., Cormier, D., et al. 2017, A&A, 602, A45 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  53. Lecroq, M., Charlot, S., Bressan, A., et al. 2024, MNRAS, 527, 9480 [Google Scholar]
  54. Madden, S. C., Cormier, D., Hony, S., et al. 2020, A&A, 643, A141 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  55. Maiolino, R., & Mannucci, F. 2019, A&ARv, 27, 3 [Google Scholar]
  56. Marconi, A., Amiri, A., Feltre, A., et al. 2024, A&A, 689, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Mingozzi, M., Belfiore, F., Cresci, G., et al. 2020, A&A, 636, A42 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  58. Moffett, A. J., Kannappan, S. J., Berlind, A. A., et al. 2015, ApJ, 812, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Morisset, C. 2013, pyCloudy: Tools to manage astronomical Cloudy photoionization code, Astrophysics Source Code Library, [record ascl:1304.020] [Google Scholar]
  60. Morisset, C., Charlot, S., Sánchez, S. F., et al. 2025, MNRAS, accepted [arXiv:2501.05424] [Google Scholar]
  61. Nakajima, K., Ouchi, M., Isobe, Y., et al. 2024, ApJ, submitted [arXiv:2412.04541] [Google Scholar]
  62. Nicholls, D. C., Sutherland, R. S., Dopita, M. A., Kewley, L. J., & Groves, B. A. 2017, MNRAS, 466, 4403 [Google Scholar]
  63. Osterbrock, D. E., & Ferland, G. J. 2006, Astrophysics of Gaseous Nebulae and Active Galactic nuclei (Sausalito, CA: University Science Books) [Google Scholar]
  64. Palud, P., Einig, L., Le Petit, F., et al. 2023, A&A, 678, A198 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Pellegrini, E. W., Drory, N., Guillermo, A., et al. 2019, arXiv e-prints [arXiv:1905.00311] [Google Scholar]
  66. Péquignot, D. 2008, A&A, 478, 371 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  67. Péquignot, D., Amara, M., Liu, X. W., et al. 2002, Rev. Mex. Astron. Astrofis. Conf. Ser., 12, 142 [Google Scholar]
  68. Poetrodjojo, H., Groves, B., Kewley, L. J., et al. 2018, MNRAS, 479, 5235 [Google Scholar]
  69. Polimera, M. S., Kannappan, S. J., Richardson, C. T., et al. 2022, ApJ, 931, 44 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Ramambason, L., Schaerer, D., Stasińska, G., et al. 2020, A&A, 644, A21 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  71. Ramambason, L., Lebouteiller, V., Bik, A., et al. 2022, A&A, 667, A35 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  72. Ramambason, L., Lebouteiller, V., Madden, S. C., et al. 2024, A&A, 681, A14 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Reddy, N. A., Topping, M. W., Sanders, R. L., Shapley, A. E., & Brammer, G. 2023, ApJ, 952, 167 [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Rémy-Ruyer, A., Madden, S. C., Galliano, F., et al. 2014, A&A, 563, A31 [Google Scholar]
  75. Richardson, C. T., Allen, J. T., Baldwin, J. A., Hewett, P. C., & Ferland, G. J. 2014, MNRAS, 437, 2376 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Richardson, C. T., Allen, J. T., Baldwin, J. A., et al. 2016, MNRAS, 458, 988 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Richardson, C. T., Polimera, M. S., Kannappan, S. J., Moffett, A. J., & Bittner, A. S. 2019, MNRAS, 486, 3541 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Richardson, C. T., Simpson, C., Polimera, M. S., et al. 2022, ApJ, 927, 165 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Riggs, C. L., Brooks, A. M., Munshi, F., et al. 2024, ApJ, 977, 20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Romero, M., Corcho-Caballero, P., Millán-Irigoyen, I., Mollá, M., & Ascasibar, Y. 2023, MNRAS, 521, 1727 [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Saintonge, A., & Catinella, B. 2022, ARA&A, 60, 319 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Salvatier, J., Wiecki, T. V., & Fonnesbeck, C. 2016, PeerJ Comput. Sci., 2, e55 [Google Scholar]
  83. Santoro, F., Kreckel, K., Belfiore, F., et al. 2022, A&A, 658, A188 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  84. Sharda, P., Krumholz, M. R., Wisnioski, E., et al. 2021, MNRAS, 502, 5935 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Sharda, P., Ginzburg, O., Krumholz, M. R., et al. 2024, MNRAS, 528, 2232 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Simons, R. C., Papovich, C., Momcheva, I., et al. 2021, ApJ, 923, 203 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Sorba, R., & Sawicki, M. 2015, MNRAS, 452, 235 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Sorba, R., & Sawicki, M. 2018, MNRAS, 476, 1532 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Stark, D. V., Kannappan, S. J., Wei, L. H., et al. 2013, ApJ, 769, 82 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Stasińska, G., Cid Fernandes, R., Mateus, A., Sodré, L., & Asari, N. V. 2006, MNRAS, 371, 972 [Google Scholar]
  91. Stasińska, G., Izotov, Y., Morisset, C., & Guseva, N. 2015, A&A, 576, A83 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Tacconi, L. J., Genzel, R., & Sternberg, A. 2020, ARA&A, 58, 157 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Thomas, A. D., Groves, B. A., Sutherland, R. S., et al. 2016, ApJ, 833, 266 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Tremonti, C. A., Heckman, T. M., Kauffmann, G., et al. 2004, ApJ, 613, 898 [Google Scholar]
  95. Vale Asari, N., Stasińska, G., Morisset, C., & Cid Fernandes, R. 2016, MNRAS, 460, 1739 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Varese, M., Lebouteiller, V., Ramambason, L., et al. 2025, A&A, 693, A147 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  97. Williams, T. G., Kreckel, K., Belfiore, F., et al. 2022, MNRAS, 509, 1303 [Google Scholar]
  98. Yang, G., Boquien, M., Brandt, W. N., et al. 2022, ApJ, 927, 192 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.