EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 695 (March 2025) A&A, 695 (2025) A77 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 695, March 2025
Article Number A77
Number of page(s) 20
Section Interstellar and circumstellar matter
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202451430
Published online 12 March 2025
  1. Ali, A. A. 2021, MNRAS, 501, 4136 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  3. Aubert, D., & Teyssier, R. 2008, MNRAS, 387, 295 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Behnel, S., Bradshaw, R., Citro, C., et al. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 31 [Google Scholar]
  5. Behrens, C., Pallottini, A., Ferrara, A., Gallerani, S., & Vallini, L. 2018, MNRAS, 477, 552 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Binder, B. A., & Povich, M. S. 2018, ApJ, 864, 136 [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Bisbas, T. G., Wünsch, R., Whitworth, A. P., Hubber, D. A., & Walch, S. 2011, ApJ, 736, 142 [Google Scholar]
  8. Bovino, S., Grassi, T., Capelo, P. R., Schleicher, D. R. G., & Banerjee, R. 2016, A&A, 590, A15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Bressan, A., Marigo, P., Girardi, L., et al. 2012, MNRAS, 427, 127 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Brunt, C. M., Heyer, M. H., & Mac Low, M. M. 2009, A&A, 504, 883 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  11. Butler, M. J., Tan, J. C., & Van Loo, S. 2015, ApJ, 805, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Calzetti, D., Kinney, A. L., & Storchi-Bergmann, T. 1994, ApJ, 429, 582 [Google Scholar]
  13. Calzetti, D., Armus, L., Bohlin, R. C., et al. 2000, ApJ, 533, 682 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Calzetti, D., Kennicutt, R. C. J., Bianchi, L., et al. 2005, ApJ, 633, 871 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Calzetti, D., Battisti, A. J., Shivaei, I., et al. 2021, ApJ, 913, 37 [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Camps, P., & Baes, M. 2015, Astron. Comput., 9, 20 [Google Scholar]
  17. Camps, P., & Baes, M. 2018, ApJ, 861, 80 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Camps, P., & Baes, M. 2020, Astron. Comput., 31, 100381 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Camps, P., Trayford, J. W., Baes, M., et al. 2016, MNRAS, 462, 1057 [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Casey, C. M., Scoville, N. Z., Sanders, D. B., et al. 2014, ApJ, 796, 95 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Castelli, F., & Kurucz, R. L. 2003, in Modelling of Stellar Atmospheres, 210, eds. N. Piskunov, W. W. Weiss, & D. F. Gray, A20 [NASA ADS] [Google Scholar]
  22. Castor, J. I., Abbott, D. C., & Klein, R. I. 1975, ApJ, 195, 157 [Google Scholar]
  23. Cen, R. 1992, ApJS, 78, 341 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Ceverino, D., Glover, S. C. O., & Klessen, R. S. 2017, MNRAS, 470, 2791 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Chevance, M., Kruijssen, J. M. D., Hygate, A. P. S., et al. 2020, MNRAS, 493, 2872 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Churchwell, E., Babler, B. L., Meade, M. R., et al. 2009, Publ. Astr. Soc. Pac., 121, 213 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Cochrane, R. K., Hayward, C. C., Anglés-Alcázar, D., et al. 2019, MNRAS, 488, 1779 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Colombo, D., Hughes, A., Schinnerer, E., et al. 2014, ApJ, 784, 3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Dale, J. E., Bonnell, I. A., Clarke, C. J., & Bate, M. R. 2005, MNRAS, 358, 291 [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Dale, D. A., Cohen, S. A., Johnson, L. C., et al. 2009, ApJ, 703, 517 [Google Scholar]
  31. Decataldo, D., Pallottini, A., Ferrara, A., Vallini, L., & Gallerani, S. 2019, MNRAS, 487, 3377 [Google Scholar]
  32. Decataldo, D., Lupi, A., Ferrara, A., Pallottini, A., & Fumagalli, M. 2020, MNRAS, 497, 4718 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Deparis, N., Aubert, D., Ocvirk, P., Chardin, J., & Lewis, J. 2019, A&A, 622, A142 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  34. Di Mascia, F., Gallerani, S., Behrens, C., et al. 2021, MNRAS, 503, 2349 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Di Mascia, F., Carniani, S., Gallerani, S., et al. 2023, MNRAS, 518, 3667 [Google Scholar]
  36. Dobbs, C. L. 2015, MNRAS, 447, 3390 [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Draine, B. T. 2011, ApJ, 732, 100 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Evans, I., Neal J., Dunham, M. M., Jørgensen, J. K., et al. 2009, ApJS, 181, 321 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Federrath, C., & Klessen, R. S. 2012, ApJ, 761, 156 [Google Scholar]
  40. Feng, Y., Di-Matteo, T., Croft, R. A., et al. 2016, MNRAS, 455, 2778 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Ferland, G. J., Korista, K. T., Verner, D. A., et al. 1998, Publ. Astr. Soc. Pac., 110, 761 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Forbrich, J., Lada, C. J., Muench, A. A., Alves, J., & Lombardi, M. 2009, ApJ, 704, 292 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Furlanetto, S. R., & Mirocha, J. 2022, MNRAS, 511, 3895 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. García, P., Bronfman, L., Nyman, L.-A., Dame, T. M., & Luna, A. 2014, ApJS, 212, 2 [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Gatto, A., Walch, S., Naab, T., et al. 2017, MNRAS, 466, 1903 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Geen, S., Bieri, R., Rosdahl, J., & de Koter, A. 2021, MNRAS, 501, 1352 [Google Scholar]
  47. Glover, S. C. O., & Abel, T. 2008, MNRAS, 388, 1627 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Grassi, T., Bovino, S., Schleicher, D. R. G., et al. 2014, MNRAS, 439, 2386 [Google Scholar]
  49. Guillet, T., & Teyssier, R. 2011, J. Computat. Phys., 230, 4756 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Haid, S., Walch, S., Seifried, D., et al. 2018, MNRAS, 478, 4799 [Google Scholar]
  51. Haworth, T. J., Glover, S. C. O., Koepferl, C. M., Bisbas, T. G., & Dale, J. E. 2018, New Astron. Rev., 82, 1 [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Hennebelle, P., Lebreuilly, U., Colman, T., et al. 2022, A&A, 668, A147 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  53. Heyer, M., Krawczyk, C., Duval, J., & Jackson, J. M. 2009, ApJ, 699, 1092 [Google Scholar]
  54. Hollenbach, D., & McKee, C. F. 1979, ApJS, 41, 555 [Google Scholar]
  55. Hopkins, P. F., Wetzel, A., Keres, D., et al. 2018, MNRAS, 480, 800 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Jáquez-Domínguez, J. M., Galván-Madrid, R., Fritz, J., et al. 2023, ApJ, 950, 88 [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Jeffreson, S. M. R., Semenov, V. A., & Krumholz, M. R. 2024, MNRAS, 527, 7093 [Google Scholar]
  59. Kahn, F. D. 1954, Bull. Astron. Inst. Netherlands, 12, 187 [NASA ADS] [Google Scholar]
  60. Kakiichi, K., & Gronke, M. 2021, ApJ, 908, 30 [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Kannan, R., Garaldi, E., Smith, A., et al. 2022, MNRAS, 511, 4005 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Kennicutt, Robert C. J. 1998, ApJ, 498, 541 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Kessel-Deynet, O., & Burkert, A. 2003, MNRAS, 338, 545 [Google Scholar]
  64. Kim, C.-G., & Ostriker, E. C. 2017, ApJ, 846, 133 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Koepferl, C. M., & Robitaille, T. P. 2017, ApJ, 849, 3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Kroupa, P. 2001, MNRAS, 322, 231 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Kroupa, P. 2002, Science, 295, 82 [Google Scholar]
  68. Krumholz, M. R., Dekel, A., & McKee, C. F. 2012, ApJ, 745, 69 [Google Scholar]
  69. Ladjelate, B., André, P., Könyves, V., et al. 2020, A&A, 638, A74 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Lam, S. K., Pitrou, A., & Seibert, S. 2015, in Proc. Second Workshop on the LLVM Compiler Infrastructure in HPC, 1 [Google Scholar]
  71. Lancaster, L., Ostriker, E. C., Kim, J.-G., & Kim, C.-G. 2021a, ApJ, 914, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Lancaster, L., Ostriker, E. C., Kim, J.-G., & Kim, C.-G. 2021b, ApJ, 922, L3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Lee, E. J., Miville-Deschênes, M.-A., & Murray, N. W. 2016, ApJ, 833, 229 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Leitherer, C., Schaerer, D., Goldader, J. D., et al. 1999, ApJS, 123, 3 [Google Scholar]
  75. Liang, L., Feldmann, R., Hayward, C. C., et al. 2021, MNRAS, 502, 3210 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Lin, Y., Liu, H. B., Dale, J. E., et al. 2017, ApJ, 840, 22 [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Louvet, F., Motte, F., Hennebelle, P., et al. 2014, A&A, 570, A15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Lovell, C. C., Vijayan, A. P., Thomas, P. A., et al. 2021, MNRAS, 500, 2127 [Google Scholar]
  79. Matzner, C. D. 2002, ApJ, 566, 302 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Menon, S. H., Federrath, C., & Krumholz, M. R. 2023, MNRAS, 521, 5160 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Meurer, G. R., Heckman, T. M., & Calzetti, D. 1999, ApJ, 521, 64 [Google Scholar]
  82. Molinari, S., Swinyard, B., Bally, J., et al. 2010, A&A, 518, L100 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  83. Ostriker, J. P., & McKee, C. F. 1988, Rev. Mod. Phys., 60, 1 [Google Scholar]
  84. Overzier, R. A., Heckman, T. M., Wang, J., et al. 2011, ApJ, 726, L7 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Pallottini, A., & Ferrara, A. 2023, A&A, 677, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. Pallottini, A., Ferrara, A., Bovino, S., et al. 2017, MNRAS, 471, 4128 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Pallottini, A., Ferrara, A., Decataldo, D., et al. 2019, MNRAS, 487, 1689 [Google Scholar]
  88. Pallottini, A., Ferrara, A., Gallerani, S., et al. 2022, MNRAS, 513, 5621 [NASA ADS] [Google Scholar]
  89. Pillai, T., Kauffmann, J., Wyrowski, F., et al. 2011, A&A, 530, A118 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  90. Pillepich, A., Springel, V., Nelson, D., et al. 2018, MNRAS, 473, 4077 [Google Scholar]
  91. Pontzen, A., Rovskar, R., Stinson, G. S., et al. 2013, Pynbody: Astrophysics Simulation Analysis for Python, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1305.002] [Google Scholar]
  92. Potdar, A., Das, S. R., Issac, N., et al. 2022, MNRAS, 510, 658 [Google Scholar]
  93. Rathborne, J. M., Jackson, J. M., & Simon, R. 2006, ApJ, 641, 389 [Google Scholar]
  94. Reissl, S., Stil, J. M., Chen, E., et al. 2020, A&A, 642, A201 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  95. Rosdahl, J., Blaizot, J., Aubert, D., Stranex, T., & Teyssier, R. 2013, MNRAS, 436, 2188 [Google Scholar]
  96. Schaller, M., Dalla Vecchia, C., Schaye, J., et al. 2015, MNRAS, 454, 2277 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Schmidt, M. 1959, ApJ, 129, 243 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Sedov, L. I. 1958, Rev. Mod. Phys., 30, 1077 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Smith, R. J., Treß, R. G., Sormani, M. C., et al. 2020, MNRAS, 492, 1594 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Sommovigo, L., Ferrara, A., Pallottini, A., et al. 2020, MNRAS, 497, 956 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Sternberg, A., & Dalgarno, A. 1989, ApJ, 338, 197 [Google Scholar]
  102. Sun, G., Faucher-Giguère, C.-A., Hayward, C. C., et al. 2023, ApJ, 955, L35 [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Takeuchi, T. T., Yuan, F.-T., Ikeyama, A., Murata, K. L., & Inoue, A. K. 2012, ApJ, 755, 144 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Teyssier, R. 2002, A&A, 385, 337 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  105. Trayford, J. W., Camps, P., Theuns, T., et al. 2017, MNRAS, 470, 771 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. van der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 22 [Google Scholar]
  107. Van Rossum, G., & de Boer, J. 1991, CWI Q., 4, 283 [Google Scholar]
  108. Van Rossum, G., & Drake, F. L. 2009, Python 3 Reference Manual (Scotts Valley, CA: CreateSpace) [Google Scholar]
  109. Vázquez-Semadeni, E., Palau, A., Ballesteros-Paredes, J., Gómez, G. C., & Zamora-Avilés, M. 2019, MNRAS, 490, 3061 [Google Scholar]
  110. Viaene, S., Nersesian, A., Fritz, J., et al. 2020, A&A, 638, A150 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  111. Vijayan, A. P., Wilkins, S. M., Lovell, C. C., et al. 2022, MNRAS, 511, 4999 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nature Methods, 17, 261 [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Weaver, R., McCray, R., Castor, J., Shapiro, P., & Moore, R. 1977, ApJ, 218, 377 [Google Scholar]
  114. Webber, W. R. 1998, ApJ, 506, 329 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Weingartner, J. C., & Draine, B. T. 2001, ApJ, 548, 296 [Google Scholar]
  116. Whitworth, A. 1979, MNRAS, 186, 59 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Williams, J. P., & McKee, C. F. 1997, ApJ, 476, 166 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Williams, R. J. R., Bisbas, T. G., Haworth, T. J., & Mackey, J. 2018, MNRAS, 479, 2016 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. X-5 Monte Carlo Team 2003, MCNP—A General N-Particle Transport Code, Version 5. Volume I: Overview and Theory (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos) [Google Scholar]
  120. Zamora-Avilés, M., Vázquez-Semadeni, E., González, R. F., et al. 2019, MNRAS, 487, 2200 [CrossRef] [Google Scholar]
  121. Zuckerman, B., & Evans, N. J. I. 1974, ApJ, 192, L149 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Zuckerman, B., & Palmer, P. 1974, ARA&A, 12, 279 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.