Open Access
Issue
A&A
Volume 693, January 2025
Article Number A252
Number of page(s) 36
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202451012
Published online 27 January 2025
  1. Alonso-Herrero, A., García-Marín, M., Monreal-Ibero, A., et al. 2009, A&A, 506, 1541 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Arrabal Haro, P., Dickinson, M., Finkelstein, S. L., et al. 2023, Nature, 622, 707 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2022, ApJ, 935, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Atek, H., Kunth, D., Schaerer, D., et al. 2014, A&A, 561, A89 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Bacchini, C., Fraternali, F., Iorio, G., et al. 2020, A&A, 641, A70 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Barat, D., D’Eugenio, F., Colless, M., et al. 2020, MNRAS, 498, 5885 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Behrens, C., & Braun, H. 2014, A&A, 572, A74 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  8. Bernal, J. L., & Kovetz, E. D. 2022, A&ARv, 30, 5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bik, A., Östlin, G., Hayes, M., Melinder, J., & Menacho, V. 2022, A&A, 666, A161 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Blaizot, J., Garel, T., Verhamme, A., et al. 2023, MNRAS, 523, 3749 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Blanc, G. A., Adams, J. J., Gebhardt, K., et al. 2011, ApJ, 736, 31 [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Bolan, P., Bradăc, M., Lemaux, B. C., et al. 2024, MNRAS, 531, 2998 [Google Scholar]
  13. Bouché, N., Carfantan, H., Schroetter, I., Michel-Dansac, L., & Contini, T. 2015, AJ, 150, 92 [Google Scholar]
  14. Boyett, K., Trenti, M., Leethochawalit, N., et al. 2024, Nat. Astron. [arXiv:2303.00306] [Google Scholar]
  15. Bridge, J. S., Hayes, M., Melinder, J., et al. 2018, ApJ, 852, 9 [Google Scholar]
  16. Bunker, A. J., Saxena, A., Cameron, A. J., et al. 2023, A&A, 677, A88 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  17. Cannon, J. M., Skillman, E. D., Kunth, D., et al. 2004, ApJ, 608, 768 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Cardelli, J. A., Clayton, G. C., & Mathis, J. S. 1989, ApJ, 345, 245 [Google Scholar]
  19. Charlot, S., & Fall, S. M. 1993, ApJ, 415, 580 [Google Scholar]
  20. Chávez Ortiz, Ó. A., Finkelstein, S. L., Davis, D., et al. 2023, ApJ, 952, 110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Chisholm, J., Rigby, J. R., Bayliss, M., et al. 2019, ApJ, 882, 182 [Google Scholar]
  22. Choudhury, T. R. 2022, Gen. Rel. Grav., 54, 102 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Curran, P. A. 2014, ArXiv e-prints [arXiv:1411.3816] [Google Scholar]
  24. Davies, R., Förster Schreiber, N. M., Cresci, G., et al. 2011, ApJ, 741, 69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Dayal, P., & Libeskind, N. I. 2012, MNRAS, 419, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Dijkstra, M. 2014, PASA, 31, 40 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Dijkstra, M. 2019, Saas-Fee Adv. Course, 46, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Dijkstra, M., & Wyithe, J. S. B. 2012, MNRAS, 419, 3181 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Ejdetjärn, T., Agertz, O., Östlin, G., Renaud, F., & Romeo, A. B. 2022, MNRAS, 514, 480 [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Epinat, B., Amram, P., & Marcelin, M. 2008, MNRAS, 390, 466 [NASA ADS] [Google Scholar]
  31. Epinat, B., Amram, P., Balkowski, C., & Marcelin, M. 2010, MNRAS, 401, 2113 [Google Scholar]
  32. Ferruit, P. 2010, in 3D Spectroscopy in Astronomy, eds. E. Mediavilla, S. Arribas, M. Roth, J. Cepa-Nogue, & F. Sanchez (Cambridge: Cambridge University Press), 126 [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Finkelstein, S. L., Rhoads, J. E., Malhotra, S., & Grogin, N. 2009, ApJ, 691, 465 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Foran, G., Cooke, J., Wisnioski, E., Reddy, N., & Steidel, C. 2024, PASA, 41, e005 [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Forero-Romero, J. E., Yepes, G., Gottlöber, S., et al. 2011, MNRAS, 415, 3666 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Förster Schreiber, N. M., & Wuyts, S. 2020, ARA&A, 58, 661 [Google Scholar]
  37. Fruchter, A. S., & Hook, R. N. 2002, PASP, 114, 144 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Garel, T., Blaizot, J., Guiderdoni, B., et al. 2015, MNRAS, 450, 1279 [Google Scholar]
  39. Garel, T., Guiderdoni, B., & Blaizot, J. 2016, MNRAS, 455, 3436 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Gebhardt, K., Mentuch Cooper, E., Ciardullo, R., et al. 2021, ApJ, 923, 217 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Giavalisco, M., Koratkar, A., & Calzetti, D. 1996, ApJ, 466, 831 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Glazebrook, K. 2013, PASA, 30, 56 [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Gnerucci, A., Marconi, A., Cresci, G., et al. 2011, A&A, 528, A88 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  44. González-Morán, A. L., Chávez, R., Terlevich, R., et al. 2019, MNRAS, 487, 4669 [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Gordon, K. 2024, dust_extinction, https://doi.org/10.5281/zenodo.11235336 [Google Scholar]
  46. Graham, A. W., & Driver, S. P. 2005, PASA, 22, 118 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Green, A. W., Glazebrook, K., McGregor, P. J., et al. 2010, Nature, 467, 684 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Green, A. W., Glazebrook, K., McGregor, P. J., et al. 2014, MNRAS, 437, 1070 [Google Scholar]
  49. Greisen, E. W., & Calabretta, M. R. 2002, A&A, 395, 1061 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  50. Grömping, U. 2015, WIREs. Comput. Stat., 7, 137 [Google Scholar]
  51. Gronke, M., Ocvirk, P., Mason, C., et al. 2021, MNRAS, 508, 3697 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Gronwall, C., Bond, N. A., Ciardullo, R., et al. 2011, ApJ, 743, 9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Guaita, L., Gawiser, E., Padilla, N., et al. 2010, ApJ, 714, 255 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Gurung-López, S., Orsi, Á. A., Bonoli, S., Baugh, C. M., & Lacey, C. G. 2019, MNRAS, 486, 1882 [Google Scholar]
  55. Guyon, I., & Elisseeff, A. 2003, J. Mach. Learn. Res., 3, 1157 [Google Scholar]
  56. Hagen, A., Zeimann, G. R., Behrens, C., et al. 2016, ApJ, 817, 79 [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Hathi, N. P., Le Fèvre, O., Ilbert, O., et al. 2016, A&A, 588, A26 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Hayes, M. 2015, PASA, 32, 27 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Hayes, M. J. 2023, MNRAS, 519, L26 [Google Scholar]
  61. Hayes, M., Östlin, G., Mas-Hesse, J. M., & Kunth, D. 2009, AJ, 138, 911 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Hayes, M., Scarlata, C., & Siana, B. 2011, Nature, 476, 304 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Hayes, M., Östlin, G., Duval, F., et al. 2014, ApJ, 782, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Hayes, M. J., Runnholm, A., Scarlata, C., Gronke, M., & Rivera-Thorsen, T. E. 2023, MNRAS, 520, 5903 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Heintz, K. E., Watson, D., Brammer, G., et al. 2024, Science, 384, 890 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Henry, A., Scarlata, C., Martin, C. L., & Erb, D. 2015, ApJ, 809, 19 [Google Scholar]
  67. Herenz, E. C., Gruyters, P., Orlitova, I., et al. 2015, VizieR Online Data Catalog, J/A+A/587/A78. [Google Scholar]
  68. Herenz, E. C., Gruyters, P., Orlitova, I., et al. 2016, A&A, 587, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  69. Herenz, E. C., Wisotzki, L., Saust, R., et al. 2019, A&A, 621, A107 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Horne, K. 1986, PASP, 98, 609 [Google Scholar]
  71. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Inoue, A. K. 2011, MNRAS, 415, 2920 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Isobe, T., Feigelson, E. D., & Nelson, P. I. 1986, ApJ, 306, 490 [Google Scholar]
  74. Isobe, Y., Ouchi, M., Nakajima, K., et al. 2023, ApJ, 951, 102 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Joye, W. A., & Mandel, E. 2003, ASP Conf. Ser., 295, 489 [Google Scholar]
  76. Kauffmann, G., Heckman, T. M., Tremonti, C., et al. 2003, MNRAS, 346, 1055 [Google Scholar]
  77. Keel, W. C. 2005, AJ, 129, 1863 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Kewley, L. J., Dopita, M. A., Sutherland, R. S., Heisler, C. A., & Trevena, J. 2001, ApJ, 556, 121 [Google Scholar]
  79. Konno, A., Ouchi, M., Shibuya, T., et al. 2018, PASJ, 70, S16 [Google Scholar]
  80. Krajnović, D., Cappellari, M., de Zeeuw, P. T., & Copin, Y. 2006, MNRAS, 366, 787 [Google Scholar]
  81. Kramarenko, I. G., Kerutt, J., Verhamme, A., et al. 2024, MNRAS, 527, 9853 [Google Scholar]
  82. Krumholz, M., & Burkert, A. 2010, ApJ, 724, 895 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Krumholz, M. R., & Burkhart, B. 2016, MNRAS, 458, 1671 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Kunth, D., Mas-Hesse, J. M., Terlevich, E., et al. 1998, A&A, 334, 11 [NASA ADS] [Google Scholar]
  85. Kusakabe, H., Shimasaku, K., Ouchi, M., et al. 2018, PASJ, 70, 4 [Google Scholar]
  86. Landman, D. A., Roussel-Dupre, R., & Tanigawa, G. 1982, ApJ, 261, 732 [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Lao, B.-X., & Smith, A. 2020, MNRAS, 497, 3925 [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Laursen, P., & Sommer-Larsen, J. 2007, ApJ, 657, L69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Laursen, P., Razoumov, A. O., & Sommer-Larsen, J. 2009a, ApJ, 696, 853 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Laursen, P., Sommer-Larsen, J., & Andersen, A. C. 2009b, ApJ, 704, 1640 [Google Scholar]
  91. Laursen, P., Sommer-Larsen, J., Milvang-Jensen, B., Fynbo, J. P. U., & Razoumov, A. O. 2019, A&A, 627, A84 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Law, D. R., Steidel, C. C., Shapley, A. E., et al. 2012, ApJ, 759, 29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Law, D. R., Belfiore, F., Bershady, M. A., et al. 2022, ApJ, 928, 58 [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Le Reste, A., Hayes, M., Cannon, J. M., et al. 2022, ApJ, 934, 69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Le Reste, A., Cannon, J. M., Hayes, M. J., et al. 2024, MNRAS, 528, 757 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Leitherer, C., Schaerer, D., Goldader, J. D., et al. 1999, ApJS, 123, 3 [Google Scholar]
  97. Lenz, D. D., & Ayres, T. R. 1992, PASP, 104, 1104 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Li, Z., Steidel, C. C., Gronke, M., Chen, Y., & Matsuda, Y. 2022, MNRAS, 513, 3414 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Lin, X., Cai, Z., Wu, Y., et al. 2024, ApJS, 272, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Liu, W., & Jiang, L. 2023, ApJ, 958, 187 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Lujan Niemeyer, M., Bernal, J. L., & Komatsu, E. 2023, ApJ, 958, 4 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Malhotra, S., Rhoads, J. E., Finkelstein, S. L., et al. 2012, ApJ, 750, L36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Marchi, F., Pentericci, L., Guaita, L., et al. 2019, A&A, 631, A19 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  104. Maseda, M. V., Bacon, R., Lam, D., et al. 2020, MNRAS, 493, 5120 [Google Scholar]
  105. Matthee, J., Sobral, D., Santos, S., et al. 2015, MNRAS, 451, 400 [Google Scholar]
  106. Matthee, J., Sobral, D., Hayes, M., et al. 2021, MNRAS, 505, 1382 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. McCarron, A. P., Finkelstein, S. L., Chavez Ortiz, O. A., et al. 2022, ApJ, 936, 131 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Melinder, J., Östlin, G., Hayes, M., et al. 2023, ApJS, 266, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Mentuch Cooper, E., Gebhardt, K., Davis, D., et al. 2023, ApJ, 943, 177 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Moiseev, A. V., Pustilnik, S. A., & Kniazev, A. Y. 2010, MNRAS, 405, 2453 [NASA ADS] [Google Scholar]
  111. Moiseev, A. V., Tikhonov, A. V., & Klypin, A. 2015, MNRAS, 449, 3568 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Munirov, V. R., & Kaurov, A. A. 2023, MNRAS, 522, 2747 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Nakajima, K., Ellis, R. S., Iwata, I., et al. 2016, ApJ, 831, L9 [Google Scholar]
  114. Nakajima, K., Fletcher, T., Ellis, R. S., Robertson, B. E., & Iwata, I. 2018, MNRAS, 477, 2098 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Nakane, M., Ouchi, M., Nakajima, K., et al. 2024, ApJ, 967, 28 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Napolitano, L., Pentericci, L., Calabrò, A., et al. 2023, A&A, 677, A138 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  117. Natta, A., & Panagia, N. 1984, ApJ, 287, 228 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Neufeld, D. A. 1990, ApJ, 350, 216 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Ning, Y., Jiang, L., Zheng, Z.-Y., & Wu, J. 2022, ApJ, 926, 230 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Östlin, G., Hayes, M., Duval, F., et al. 2014, ApJ, 797, 11 [CrossRef] [Google Scholar]
  121. Östlin, G., Rivera-Thorsen, T. E., Menacho, V., et al. 2021, ApJ, 912, 155 [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Ott, T. 2012, QFitsView: FITS file viewer, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1210.019] [Google Scholar]
  123. Ouchi, M. 2019, Saas-Fee Adv. Course, 46, 189 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Ouchi, M., Shimasaku, K., Akiyama, M., et al. 2008, ApJS, 176, 301 [Google Scholar]
  125. Ouchi, M., Shimasaku, K., Furusawa, H., et al. 2010, ApJ, 723, 869 [Google Scholar]
  126. Ouchi, M., Ono, Y., & Shibuya, T. 2020, ARA&A, 58, 617 [Google Scholar]
  127. Oyarzún, G. A., Blanc, G. A., González, V., et al. 2016, ApJ, 821, L14 [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Oyarzún, G. A., Blanc, G. A., González, V., Mateo, M., & Bailey, J. I., 2017, ApJ, 843, 133 [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Pardy, S. A., Cannon, J. M., Östlin, G., et al. 2014, ApJ, 794, 101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Partridge, R. B., & Peebles, P. J. E. 1967, ApJ, 147, 868 [Google Scholar]
  131. Paswan, A., Saha, K., Leitherer, C., & Schaerer, D. 2022, ApJ, 924, 47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  132. Paulino-Afonso, A., Sobral, D., Ribeiro, B., et al. 2018, MNRAS, 476, 5479 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  133. Pucha, R., Reddy, N. A., Dey, A., et al. 2022, AJ, 164, 159 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  134. Puka, L. 2011, Kendall’s Tau (Springer Berlin Heidelberg), 713 [Google Scholar]
  135. Purkayastha, S., Kanekar, N., Chengalur, J. N., et al. 2022, ApJ, 933, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  136. Puschnig, J., Hayes, M., Östlin, G., et al. 2020, A&A, 644, A10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  137. Raiter, A., Schaerer, D., & Fosbury, R. A. E. 2010, A&A, 523, A64 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  138. Rasekh, A., Melinder, J., Östlin, G., et al. 2022, A&A, 662, A64 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  139. Reddy, N. A., Topping, M. W., Shapley, A. E., et al. 2022, ApJ, 926, 31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  140. Remolina-Gutiérrez, M. C., & Forero-Romero, J. E. 2019, MNRAS, 482, 4553 [Google Scholar]
  141. Rhoads, J. E., Malhotra, S., Richardson, M. L. A., et al. 2014, ApJ, 780, 20 [Google Scholar]
  142. Rivera-Thorsen, T. E., Hayes, M., Östlin, G., et al. 2015, ApJ, 805, 14 [Google Scholar]
  143. Robertson, J. G. 2017, PASA, 34, e035a [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  144. Robitaille, T., Deil, C., & Ginsburg, A. 2020, reproject: Python-based astronomical image reprojection, Astrophysics Source Code Library [record ascl:2011.023] [Google Scholar]
  145. Roth, M. M., Kelz, A., Fechner, T., et al. 2005, PASP, 117, 620 [Google Scholar]
  146. Roy, N., Henry, A., Treu, T., et al. 2023, ApJ, 952, L14 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  147. Runnholm, A., Hayes, M., Melinder, J., et al. 2020, ApJ, 892, 48 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  148. Sandin, C., Becker, T., Roth, M. M., et al. 2010, A&A, 515, A35 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  149. Sandin, C., Weilbacher, P., Tabataba-Vakili, F., Kamann, S., & Streicher, O. 2012, Proc. SPIE, 8451, 84510F [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  150. Santos, S., Sobral, D., & Matthee, J. 2016, MNRAS, 463, 1678 [Google Scholar]
  151. Santos, S., Sobral, D., Butterworth, J., et al. 2021, MNRAS, 505, 1117 [CrossRef] [Google Scholar]
  152. Sardaneta, M. M., Rosado, M., & Sánchez-Cruces, M. 2020, Rev. Mex. Astron. Astrofis., 56, 71 [Google Scholar]
  153. Saxena, A., Robertson, B. E., Bunker, A. J., et al. 2023, A&A, 678, A68 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  154. Scarlata, C., Colbert, J., Teplitz, H. I., et al. 2009, ApJ, 704, L98 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  155. Schaerer, D. 2003, A&A, 397, 527 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  156. Schaerer, D., & Verhamme, A. 2008, A&A, 480, 369 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  157. Schaible, A. L. 2023, Master’s Thesis, Institute for Theoretical Physics I, Stuttgart University, Pfaffenwaldring 57, 70550 Stuttgart, Germany [Google Scholar]
  158. Shibuya, T., Ouchi, M., Nakajima, K., et al. 2014, ApJ, 785, 64 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  159. Simons, R. C., Kassin, S. A., Snyder, G. F., et al. 2019, ApJ, 874, 59 [Google Scholar]
  160. Smith, G. 2018, J. Big Data, 5, 1 [Google Scholar]
  161. Smith, A., Ma, X., Bromm, V., et al. 2019, MNRAS, 484, 39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  162. Smith, A., Kannan, R., Tacchella, S., et al. 2022, MNRAS, 517, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  163. Sobral, D., & Matthee, J. 2019, A&A, 623, A157 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  164. Sobral, D., Santos, S., Matthee, J., et al. 2018, MNRAS, 476, 4725 [Google Scholar]
  165. Song, H., Seon, K.-I., & Hwang, H. S. 2020, ApJ, 901, 41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  166. Tang, M., Stark, D. P., Chen, Z., et al. 2023, MNRAS, 526, 1657 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  167. Tempel, E., Tuvikene, T., Kipper, R., & Libeskind, N. I. 2017, A&A, 602, A100 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  168. Terlevich, R., & Melnick, J. 1981, MNRAS, 195, 839 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  169. Thai, T. T., Tuan-Anh, P., Pello, R., et al. 2023, A&A, 678, A139 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  170. Trainor, R. F., Steidel, C. C., Strom, A. L., & Rudie, G. C. 2015, ApJ, 809, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  171. Trainor, R. F., Strom, A. L., Steidel, C. C., & Rudie, G. C. 2016, ApJ, 832, 171 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  172. van der Velden, E. 2020, J. Open Source Software, 5, 2004 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  173. van Dokkum, P. G. 2001, PASP, 113, 1420 [Google Scholar]
  174. Varidel, M., Pracy, M., Croom, S., Owers, M. S., & Sadler, E. 2016, PASA, 33, e006a [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  175. Varidel, M. R., Croom, S. M., Lewis, G. F., et al. 2019, MNRAS, 485, 4024 [CrossRef] [Google Scholar]
  176. Verhamme, A., Schaerer, D., & Maselli, A. 2006, A&A, 460, 397 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  177. Verhamme, A., Schaerer, D., Atek, H., & Tapken, C. 2008, A&A, 491, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  178. Verhamme, A., Dubois, Y., Blaizot, J., et al. 2012, A&A, 546, A111 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  179. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Meth., 17, 261 [Google Scholar]
  180. Waskom, M. L. 2021, Journal of Open Source Software, 6, 3021 [CrossRef] [Google Scholar]
  181. Wisnioski, E., Förster Schreiber, N. M., Wuyts, S., et al. 2015, ApJ, 799, 209 [Google Scholar]
  182. Wisnioski, E., Förster Schreiber, N. M., Fossati, M., et al. 2019, ApJ, 886, 124 [Google Scholar]
  183. Witstok, J., Smit, R., Saxena, A., et al. 2024, A&A, 682, A40 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  184. Witten, C., Laporte, N., Martin-Alvarez, S., et al. 2024, Nat. Astron., 8, 384 [Google Scholar]
  185. Wofford, A., Leitherer, C., & Salzer, J. 2013, ApJ, 765, 118 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  186. Wold, I. G. B., Finkelstein, S. L., Barger, A. J., Cowie, L. L., & Rosenwasser, B. 2017, ApJ, 848, 108 [Google Scholar]
  187. Wold, I. G. B., Malhotra, S., Rhoads, J., et al. 2022, ApJ, 927, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  188. Yu, X., Bian, F., Krumholz, M. R., et al. 2021, MNRAS, 505, 5075 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.