EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 692 (December 2024) A&A, 692 (2024) A161 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 692, December 2024
Article Number A161
Number of page(s) 38
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202449372
Published online 13 December 2024
  1. Aihara, H., AlSayyad, Y., Ando, M., et al. 2019, PASJ, 71, 114 [Google Scholar]
  2. Aird, J., Coil, A. L., Moustakas, J., et al. 2012, ApJ, 746, 90 [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Aird, J., Coil, A. L., Georgakakis, A., et al. 2015, MNRAS, 451, 1892 [Google Scholar]
  4. Aird, J., Coil, A. L., & Georgakakis, A. 2017, MNRAS, 465, 3390 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Aird, J., Coil, A. L., & Georgakakis, A. 2019, MNRAS, 484, 4360 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Ananna, T. T., Salvato, M., LaMassa, S., et al. 2017, ApJ, 850, 66 [Google Scholar]
  7. Antonucci, R. 2018, Nat. Astron., 2, 504 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Arnouts, S., Cristiani, S., Moscardini, L., et al. 1999, MNRAS, 310, 540 [Google Scholar]
  9. Ashton, G., Bernstein, N., Buchner, J., et al. 2022, Nat. Rev. Methods Primers, 2, 39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Asmus, D., Hönig, S. F., & Gandhi, P. 2016, ApJ, 822, 109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Assef, R. J., Stern, D., Kochanek, C. S., et al. 2013, ApJ, 772, 26 [Google Scholar]
  12. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  13. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  14. Bellstedt, S., Robotham, A. S. G., Driver, S. P., et al. 2020, MNRAS, 498, 5581 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Bellstedt, S., Robotham, A. S. G., Driver, S. P., et al. 2021, MNRAS, 503, 3309 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Bernhard, E., Tadhunter, C., Mullaney, J. R., et al. 2021, MNRAS, 503, 2598 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Bershady, M. A., Trevese, D., & Kron, R. G. 1998, ApJ, 496, 103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Bessell, M., & Murphy, S. 2012, PASP, 124, 140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Bianchi, L., Shiao, B., & Thilker, D. 2017, ApJS, 230, 24 [Google Scholar]
  20. Blaes, O., Hubeny, I., Agol, E., & Krolik, J. H. 2001, ApJ, 563, 560 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Boller, T., Freyberg, M. J., Trümper, J., et al. 2016, A&A, 588, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  22. Bongiorno, A., Merloni, A., Brusa, M., et al. 2012, MNRAS, 427, 3103 [Google Scholar]
  23. Boquien, M., Boselli, A., Buat, V., et al. 2013, A&A, 554, A14 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Boquien, M., Burgarella, D., Roehlly, Y., et al. 2019, A&A, 622, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Brown, M. J. I., Duncan, K. J., Landt, H., et al. 2019, MNRAS, 489, 3351 [Google Scholar]
  26. Bruhweiler, F., & Verner, E. 2008, ApJ, 675, 83 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Brunner, H., Liu, T., Lamer, G., et al. 2022, A&A, 661, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  28. Brusa, M., Civano, F., Comastri, A., et al. 2010, ApJ, 716, 348 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Bruzual, G., & Charlot, S. 2003, MNRAS, 344, 1000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Buchner, J. 2021, J. Open Source Software, 6, 3001 [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Buchner, J. 2022, Phys. Sci. Forum, 5, 46 [NASA ADS] [Google Scholar]
  32. Buchner, J. 2023, Stat. Surv., 17, 169 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Calistro Rivera, G., Lusso, E., Hennawi, J. F., & Hogg, D. W. 2016, ApJ, 833, 98 [Google Scholar]
  34. Calzetti, D., Armus, L., Bohlin, R. C., et al. 2000, ApJ, 533, 682 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Cardamone, C. N., van Dokkum, P. G., Urry, C. M., et al. 2010, ApJS, 189, 270 [Google Scholar]
  36. Casali, M., Adamson, A., Alves de Oliveira, C., et al. 2007, A&A, 467, 777 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Ciesla, L., Charmandaris, V., Georgakakis, A., et al. 2015, A&A, 576, A10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Civano, F., Elvis, M., Brusa, M., et al. 2012, ApJS, 201, 30 [Google Scholar]
  39. Civano, F., Hickox, R. C., Puccetti, S., et al. 2015, ApJ, 808, 185 [Google Scholar]
  40. da Cunha, E., Charlot, S., & Elbaz, D. 2008, MNRAS, 388, 1595 [Google Scholar]
  41. Dale, D. A., Helou, G., Magdis, G. E., et al. 2014, ApJ, 784, 83 [Google Scholar]
  42. Dexter, J., & Agol, E. 2011, ApJ, 727, L24 [Google Scholar]
  43. Dey, A., Schlegel, D. J., Lang, D., et al. 2019, AJ, 157, 168 [Google Scholar]
  44. Di Matteo, T., Springel, V., & Hernquist, L. 2005, Nature, 433, 604 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Donley, J. L., Koekemoer, A. M., Brusa, M., et al. 2012, ApJ, 748, 142 [Google Scholar]
  46. Driver, S. P., Bellstedt, S., Robotham, A. S. G., et al. 2022, MNRAS, 513, 439 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. D’Silva, J. C. J., Driver, S. P., Lagos, C. D. P., et al. 2023, ApJ, 959, L18 [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Eisenstein, D. J., Weinberg, D. H., Agol, E., et al. 2011, AJ, 142, 72 [Google Scholar]
  49. Elvis, M., Wilkes, B. J., McDowell, J. C., et al. 1994, ApJS, 95, 1 [Google Scholar]
  50. Feltre, A., Hatziminaoglou, E., Fritz, J., & Franceschini, A. 2012, MNRAS, 426, 120 [Google Scholar]
  51. Ferrarese, L., & Merritt, D. 2000, ApJ, 539, L9 [Google Scholar]
  52. Flynn, C., Holmberg, J., Portinari, L., Fuchs, B., & Jahreiß, H. 2006, MNRAS, 372, 1149 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Fotopoulou, S., Buchner, J., Georgantopoulos, I., et al. 2016, A&A, 587, A142 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  54. Fritz, J., Franceschini, A., & Hatziminaoglou, E. 2006, MNRAS, 366, 767 [Google Scholar]
  55. Fynbo, J. P. U., Krogager, J. K., Venemans, B., et al. 2013, ApJS, 204, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Gaia Collaboration (Vallenari, A., et al.) 2023, A&A, 674, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. García-Burillo, S., Alonso-Herrero, A., Ramos Almeida, C., et al. 2021, A&A, 652, A98 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Gebhardt, K., Bender, R., Bower, G., et al. 2000, ApJ, 539, L13 [Google Scholar]
  59. Gelman, A. 2006, Bayesian Anal., 1, 515 [Google Scholar]
  60. Georgakakis, A., Aird, J., Schulze, A., et al. 2017, MNRAS, 471, 1976 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Goulding, A. D., Alexander, D. M., Bauer, F. E., et al. 2012, ApJ, 755, 5 [Google Scholar]
  62. Gültekin, K., Tremaine, S., Loeb, A., & Richstone, D. O. 2011, ApJ, 738, 17 [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Hagen, S., & Done, C. 2023, MNRAS, 525, 3455 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Hambly, N. C., Collins, R. S., Cross, N. J. G., et al. 2008, MNRAS, 384, 637 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Handley, W. J., Hobson, M. P., & Lasenby, A. N. 2015, MNRAS, 453, 4384 [Google Scholar]
  66. Hasinger, G. 2008, A&A, 490, 905 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  67. Hasinger, G., Capak, P., Salvato, M., et al. 2018, ApJ, 858, 77 [Google Scholar]
  68. Healey, S. E., Romani, R. W., Taylor, G. B., et al. 2007, ApJS, 171, 61 [Google Scholar]
  69. Hewett, P. C., Warren, S. J., Leggett, S. K., & Hodgkin, S. T. 2006, MNRAS, 367, 454 [Google Scholar]
  70. Hickox, R. C., Myers, A. D., Greene, J. E., et al. 2017, ApJ, 849, 53 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Hönig, S. F. 2016, Astrophys. Space Sci. Lib., 439, 95 [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Hönig, S. F., & Kishimoto, M. 2010, A&A, 523, A27 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Hopkins, P. F., Strauss, M. A., Hall, P. B., et al. 2004, AJ, 128, 1112 [Google Scholar]
  74. Hopkins, P. F., Hernquist, L., Cox, T. J., & Kereš, D. 2008, ApJS, 175, 356 [Google Scholar]
  75. Hsu, L.-T., Salvato, M., Nandra, K., et al. 2014, ApJ, 796, 60 [Google Scholar]
  76. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Ilbert, O., Arnouts, S., McCracken, H. J., et al. 2006, A&A, 457, 841 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Iyer, K. G., Gawiser, E., Faber, S. M., et al. 2019, ApJ, 879, 116 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Jasa, T., & Xiang, N. 2012, J. Acoust. Soc. Am., 132, 3251 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Johnson, B. D., Leja, J., Conroy, C., & Speagle, J. S. 2021, ApJS, 254, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Jones, E., Oliphant, T., Peterson, P., et al. 2001, SciPy: Open source scientific tools for Python, http://www.scipy.org [Google Scholar]
  82. Kashyap, V. L., van Dyk, D. A., Connors, A., et al. 2010, ApJ, 719, 900 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Kiatsupaibul, S., Smith, R. L., & Zabinsky, Z. B. 2011, ACM Trans. Model. Comput. Simul., 21, 16:1 [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Kirkpatrick, A., Pope, A., Alexander, D. M., et al. 2012, ApJ, 759, 139 [Google Scholar]
  85. Kishimoto, M., Antonucci, R., Blaes, O., et al. 2008, Nature, 454, 492 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Klesman, A., & Sarajedini, V. 2007, ApJ, 665, 225 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Kormendy, J., & Ho, L. C. 2013, ARA&A, 51, 511 [Google Scholar]
  88. Koss, M. J., Blecha, L., Bernhard, P., et al. 2018, Nature, 563, 214 [Google Scholar]
  89. Koutoulidis, L., Mountrichas, G., Georgantopoulos, I., Pouliasis, E., & Plionis, M. 2022, A&A, 658, A35 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  90. Lacy, M., Storrie-Lombardi, L. J., Sajina, A., et al. 2004, ApJS, 154, 166 [Google Scholar]
  91. Laigle, C., McCracken, H. J., Ilbert, O., et al. 2016, ApJS, 224, 24 [Google Scholar]
  92. LaMassa, S. M., Georgakakis, A., Vivek, M., et al. 2019, ApJ, 876, 50 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Lawrence, A., Warren, S. J., Almaini, O., et al. 2007, MNRAS, 379, 1599 [Google Scholar]
  94. Leitherer, C., Calzetti, D., & Martins, L. P. 2002, ApJ, 574, 114 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Leja, J., Carnall, A. C., Johnson, B. D., Conroy, C., & Speagle, J. S. 2019, ApJ, 876, 3 [Google Scholar]
  96. Li, J., Silverman, J. D., Ding, X., et al. 2021, ApJ, 918, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Li, J., Silverman, J. D., Merloni, A., et al. 2024, MNRAS, 527, 4690 [Google Scholar]
  98. Lilly, S. J., Le Brun, V., Maier, C., et al. 2009, ApJS, 184, 218 [Google Scholar]
  99. Luo, B., Brandt, W. N., Xue, Y. Q., et al. 2017, ApJS, 228, 2 [Google Scholar]
  100. Lyke, B. W., Higley, A. N., McLane, J. N., et al. 2020, ApJS, 250, 8 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Lyu, J., Rieke, G. H., & Alberts, S. 2016, ApJ, 816, 85 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Lyu, J., Rieke, G. H., & Shi, Y. 2017, ApJ, 835, 257 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Madau, P. 1992, ApJ, 389, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Madau, P., & Dickinson, M. 2014, ARA&A, 52, 415 [Google Scholar]
  105. Magorrian, J., Tremaine, S., Richstone, D., et al. 1998, AJ, 115, 2285 [Google Scholar]
  106. Mainzer, A., Bauer, J., Grav, T., et al. 2011, ApJ, 731, 53 [Google Scholar]
  107. Maraston, C. 2005, MNRAS, 362, 799 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Marchesi, S., Lanzuisi, G., Civano, F., et al. 2016, ApJ, 830, 100 [Google Scholar]
  109. Masoura, V. A., Mountrichas, G., Georgantopoulos, I., & Plionis, M. 2021, A&A, 646, A167 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  110. Massaro, E., Maselli, A., Leto, C., et al. 2015, Ap&SS, 357, 75 [Google Scholar]
  111. Masters, D., Capak, P., Stern, D., et al. 2015, ApJ, 813, 53 [Google Scholar]
  112. McMahon, R. G., Banerji, M., Gonzalez, E., et al. 2013, The Messenger, 154, 35 [NASA ADS] [Google Scholar]
  113. McMahon, R.G., Banerji, M., Gonzalez, E., et al. 2021, VizieR Online Data Catalog, II/367 [Google Scholar]
  114. Meisner, A. M., Caselden, D., Schlafly, E. F., & Kiwy, F. 2023, AJ, 165, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Menzel, M. L., Merloni, A., Georgakakis, A., et al. 2016, MNRAS, 457, 110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Merloni, A., Bongiorno, A., Bolzonella, M., et al. 2010, ApJ, 708, 137 [Google Scholar]
  117. Merloni, A., Lamer, G., Liu, T., et al. 2024, A&A, 682, A34 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  118. Mobasher, B., Dahlen, T., Ferguson, H. C., et al. 2015, ApJ, 808, 101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Mor, R., & Netzer, H. 2012, MNRAS, 420, 526 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Mountrichas, G., Buat, V., Georgantopoulos, I., et al. 2021, A&A, 653, A70 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  121. Mountrichas, G., Buat, V., Yang, G., et al. 2022, A&A, 663, A130 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  122. Mukherjee, P., Parkinson, D., & Liddle, A. R. 2006, ApJ, 638, L51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. Mullaney, J. R., Alexander, D. M., Goulding, A. D., & Hickox, R. C. 2011, MNRAS, 414, 1082 [Google Scholar]
  124. Nenkova, M., Sirocky, M. M., Ivezić, Ž., & Elitzur, M. 2008a, ApJ, 685, 147 [Google Scholar]
  125. Nenkova, M., Sirocky, M. M., Nikutta, R., Ivezić, Ž., & Elitzur, M. 2008b, ApJ, 685, 160 [Google Scholar]
  126. Netzer, H. 1990, in Active Galactic Nuclei, eds. R. D. Blandford, H. Netzer, L. Woltjer, T. J. L. Courvoisier, & M. Mayor, 57 [Google Scholar]
  127. Netzer, H. 2015, ARA&A, 53, 365 [Google Scholar]
  128. Netzer, H., & Trakhtenbrot, B. 2014, MNRAS, 438, 672 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Ochsenbein, F., Bauer, P., & Marcout, J. 2000, A&AS, 143, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  130. Pacifici, C., Iyer, K. G., Mobasher, B., et al. 2023, ApJ, 944, 141 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  131. Packham, C., Mason, R., & Alonso-Herrero, A. 2012, On donuts and Crumbs: A Brief History of Torus Models (University of Texas at San Antonio) [Google Scholar]
  132. Planck Collaboration VI. 2020, A&A, 641, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  133. Pouliasis, E., Mountrichas, G., Georgantopoulos, I., et al. 2022, A&A, 667, A56 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  134. Predehl, P., Andritschke, R., Arefiev, V., et al. 2021, A&A, 647, A1 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  135. Prevot, M. L., Lequeux, J., Maurice, E., Prevot, L., & Rocca-Volmerange, B. 1984, A&A, 132, 389 [Google Scholar]
  136. Rakshit, S., Stalin, C. S., & Kotilainen, J. 2020, ApJS, 249, 17 [Google Scholar]
  137. Richards, G. T., Strauss, M. A., Fan, X., et al. 2006, AJ, 131, 2766 [Google Scholar]
  138. Richards, G. T., Myers, A. D., Gray, A. G., et al. 2009, ApJS, 180, 67 [Google Scholar]
  139. Robotham, A. S. G., Bellstedt, S., Lagos, C. d. P., et al. 2020, MNRAS, 495, 905 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  140. Rosario, D. J. 2019, FortesFit: Flexible spectral energydistribution modelling with a Bayesian backbone, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1904.011] [Google Scholar]
  141. Rosen, S. R., Webb, N. A., Watson, M. G., et al. 2016, A&A, 590, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  142. Ruan, J. J., Anderson, S. F., Dexter, J., & Agol, E. 2014, ApJ, 783, 105 [Google Scholar]
  143. Ruiz, A., Corral, A., Mountrichas, G., & Georgantopoulos, I. 2018, A&A, 618, A52 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  144. Ryde, F. 1999, Astrophys. Lett. Commun., 39, 281 [NASA ADS] [Google Scholar]
  145. Salvato, M., Hasinger, G., Ilbert, O., et al. 2009, ApJ, 690, 1250 [CrossRef] [Google Scholar]
  146. Salvato, M., Ilbert, O., Hasinger, G., et al. 2011, ApJ, 742, 61 [Google Scholar]
  147. Salvato, M., Ilbert, O., & Hoyle, B. 2019, Nat. Astron., 3, 212 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  148. Salvato, M., Wolf, J., Dwelly, T., et al. 2022, A&A, 661, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  149. Sanders, D. B., Soifer, B. T., Elias, J. H., et al. 1988, ApJ, 325, 74 [Google Scholar]
  150. Santini, P., Rosario, D. J., Shao, L., et al. 2012, A&A, 540, A109 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  151. Saxton, R. D., Read, A. M., Esquej, P., et al. 2008, A&A, 480, 611 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  152. Schneider, D. P., Richards, G. T., Hall, P. B., et al. 2010, AJ, 139, 2360 [Google Scholar]
  153. Schutte, Z., Reines, A. E., & Greene, J. E. 2019, ApJ, 887, 245 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  154. Scoville, N., Aussel, H., Brusa, M., et al. 2007, ApJS, 172, 1 [Google Scholar]
  155. Selsing, J., Fynbo, J. P. U., Christensen, L., & Krogager, J. K. 2016, A&A, 585, A87 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  156. Sesar, B., Ivezić, Ž., Lupton, R. H., et al. 2007, AJ, 134, 2236 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  157. Shakura, N. I., & Sunyaev, R. A. 1973, A&A, 24, 337 [NASA ADS] [Google Scholar]
  158. Shen, Y., Richards, G. T., Strauss, M. A., et al. 2011, ApJS, 194, 45 [Google Scholar]
  159. Shen, Y., Richards, G. T., Strauss, M. A., et al. 2012, VizieR Online Data Catalog, J/ApJS/194/45 [Google Scholar]
  160. Simm, T., Salvato, M., Saglia, R., et al. 2016, A&A, 585, A129 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  161. Skilling, J. 2004, AIP Conf. Proc., 735, 395 [Google Scholar]
  162. Skrutskie, M. F., Cutri, R. M., Stiening, R., et al. 2006, AJ, 131, 1163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  163. Soltan, A. 1982, MNRAS, 200, 115 [Google Scholar]
  164. Stalevski, M., Ricci, C., Ueda, Y., et al. 2016, MNRAS, 458, 2288 [Google Scholar]
  165. Stemo, A., Comerford, J. M., Barrows, R. S., et al. 2020, ApJ, 888, 78 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  166. Stern, D., Assef, R. J., Benford, D. J., et al. 2012, ApJ, 753, 30 [Google Scholar]
  167. Suh, H., Civano, F., Hasinger, G., et al. 2019, ApJ, 872, 168 [Google Scholar]
  168. Symeonidis, M. 2022, MNRAS, 509, 3209 [Google Scholar]
  169. Taghizadeh-Popp, M., Kim, J. W., Lemson, G., et al. 2020, Astron. Comput., 33, 100412 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  170. Taylor, M. B. 2005, ASP Conf. Ser., 347, 29 [Google Scholar]
  171. Temple, M. J., Hewett, P. C., & Banerji, M. 2021, MNRAS, 508, 737 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  172. Thorne, J. E., Robotham, A. S. G., Davies, L. J. M., et al. 2022, MNRAS, 509, 4940 [Google Scholar]
  173. Trevese, D., Boutsia, K., Vagnetti, F., Cappellaro, E., & Puccetti, S. 2008, A&A, 488, 73 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  174. Tristram, K. R. W., Burtscher, L., Jaffe, W., et al. 2014, A&A, 563, A82 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  175. Warren, S. J., Cross, N. J. G., Dye, S., et al. 2007, ArXiv e-prints [arXiv:astro-ph/0703037] [Google Scholar]
  176. Webb, N. A., Coriat, M., Traulsen, I., et al. 2020, A&A, 641, A136 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  177. Wenger, M., Ochsenbein, F., Egret, D., et al. 2000, A&AS, 143, 9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  178. Worthey, G., Faber, S. M., Gonzalez, J. J., & Burstein, D. 1994, ApJS, 94, 687 [Google Scholar]
  179. Wright, E. L., Eisenhardt, P. R. M., Mainzer, A. K., et al. 2010, AJ, 140, 1868 [Google Scholar]
  180. Xiao, T., Barth, A. J., Greene, J. E., et al. 2011, ApJ, 739, 28 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  181. XMM-SSC 2018, VizieR Online Data Catalog, IX/53 [Google Scholar]
  182. Xue, Y. Q., Luo, B., Brandt, W. N., et al. 2011, ApJS, 195, 10 [Google Scholar]
  183. Yang, G., Brandt, W. N., Alexander, D. M., et al. 2019, MNRAS, 485, 3721 [Google Scholar]
  184. Yang, G., Boquien, M., Buat, V., et al. 2020, MNRAS, 491, 740 [Google Scholar]
  185. Yang, G., Boquien, M., Brandt, W. N., et al. 2022, ApJ, 927, 192 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  186. Zafar, T., Møller, P., Watson, D., et al. 2015, A&A, 584, A100 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  187. Zheng, W., Kriss, G. A., Telfer, R. C., Grimes, J. P., & Davidsen, A. F. 1997, ApJ, 475, 469 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  188. Zou, F., Yang, G., Brandt, W. N., & Xue, Y. 2019, ApJ, 878, 11 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.