EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 689 (September 2024) A&A, 689 (2024) A273 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 689, September 2024
Article Number A273
Number of page(s) 19
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202450455
Published online 20 September 2024
  1. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Bacchini, C., Fraternali, F., Iorio, G., & Pezzulli, G. 2019, A&A, 622, A64 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  3. Bacchini, C., Fraternali, F., Iorio, G., et al. 2020a, A&A, 641, A70 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Bacchini, C., Fraternali, F., Pezzulli, G., & Marasco, A. 2020b, A&A, 644, A125 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Bacchini, C., Nipoti, C., Iorio, G., et al. 2024, A&A, 687, A115 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Birkin, J. E., Smail, I., Swinbank, A. M., et al. 2023, ArXiv e-prints [arXiv:2301.05720] [Google Scholar]
  7. Bland-Hawthorn, J., & Gerhard, O. 2016, ARA&A, 54, 529 [Google Scholar]
  8. Bournaud, F., Elmegreen, B. G., Teyssier, R., Block, D. L., & Puerari, I. 2010, MNRAS, 409, 1088 [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bournaud, F., Perret, V., Renaud, F., et al. 2014, ApJ, 780, 57 [Google Scholar]
  10. Braun, R., Bonaldi, A., Bourke, T., Keane, E., & Wagg, J. 2019, ArXiv e-prints [arXiv:1912.12699] [Google Scholar]
  11. Carilli, C. L., & Walter, F. 2013, ARA&A, 51, 105 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Carpenter, J., Iono, D., Kemper, F., & Wootten, A. 2020, ArXiv e-prints [arXiv:2001.11076] [Google Scholar]
  13. Chabrier, G. 2003, PASP, 115, 763 [Google Scholar]
  14. Cioffi, D. F., McKee, C. F., & Bertschinger, E. 1988, ApJ, 334, 252 [Google Scholar]
  15. Croom, S. M., Lawrence, J. S., Bland-Hawthorn, J., et al. 2012, MNRAS, 421, 872 [NASA ADS] [Google Scholar]
  16. Curran, P. A. 2014, ArXiv e-prints [arXiv:1411.3816] [Google Scholar]
  17. De Breuck, C., Weiß, A., Béthermin, M., et al. 2019, A&A, 631, A167 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Dekel, A., Zolotov, A., Tweed, D., et al. 2013, MNRAS, 435, 999 [Google Scholar]
  19. Díaz-Santos, T., Armus, L., Charmandaris, V., et al. 2017, ApJ, 846, 32 [Google Scholar]
  20. Di Mascolo, L. 2024, https://doi.org/10.5281/zenodo.10528327 [Google Scholar]
  21. Di Teodoro, E. M., & Fraternali, F. 2015, MNRAS, 451, 3021 [Google Scholar]
  22. Di Teodoro, E. M., Fraternali, F., & Miller, S. H. 2016, A&A, 594, A77 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  23. Dutton, A. A., van den Bosch, F. C., Faber, S. M., et al. 2011, MNRAS, 410, 1660 [NASA ADS] [Google Scholar]
  24. Elmegreen, B. G., & Scalo, J. 2004, ARA&A, 42, 211 [Google Scholar]
  25. Epinat, B., Amram, P., & Marcelin, M. 2008, MNRAS, 390, 466 [NASA ADS] [Google Scholar]
  26. Epinat, B., Contini, T., Le Fèvre, O., et al. 2009, A&A, 504, 789 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Fisher, D. B., Glazebrook, K., Bolatto, A., et al. 2014, ApJ, 790, L30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Fisher, D. B., Glazebrook, K., Damjanov, I., et al. 2017, MNRAS, 464, 491 [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Forbes, J. C., Emami, R., Somerville, R. S., et al. 2023, ApJ, 948, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Förster Schreiber, N. M., & Wuyts, S. 2020, ARA&A, 58, 661 [Google Scholar]
  31. Förster Schreiber, N. M., Genzel, R., Bouché, N., et al. 2009, ApJ, 706, 1364 [Google Scholar]
  32. Förster Schreiber, N. M., Renzini, A., Mancini, C., et al. 2018, ApJS, 238, 21 [Google Scholar]
  33. Fraternali, F., Karim, A., Magnelli, B., et al. 2021, A&A, 647, A194 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  34. Genzel, R., Newman, S., Jones, T., et al. 2011, ApJ, 733, 101 [Google Scholar]
  35. Ginzburg, O., Dekel, A., Mandelker, N., & Krumholz, M. R. 2022, MNRAS, 513, 6177 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Girard, M., Dessauges-Zavadsky, M., Combes, F., et al. 2019, A&A, 631, A91 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Girard, M., Fisher, D. B., Bolatto, A. D., et al. 2021, ApJ, 909, 12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Green, A. W., Glazebrook, K., McGregor, P. J., et al. 2014, MNRAS, 437, 1070 [Google Scholar]
  39. Harrison, C. M., Johnson, H. L., Swinbank, A. M., et al. 2017, MNRAS, 467, 1965 [Google Scholar]
  40. Hayward, C. C., & Hopkins, P. F. 2017, MNRAS, 465, 1682 [Google Scholar]
  41. Hoffman, M. D., & Gelman, A. 2011, ArXiv e-prints [arXiv:1111.4246] [Google Scholar]
  42. Hogan, L., Rigopoulou, D., Magdis, G. E., et al. 2021, MNRAS, 503, 5329 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [Google Scholar]
  44. Ianjamasimanana, R., de Blok, W. J. G., Walter, F., et al. 2015, AJ, 150, 47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Jiménez, E., Lagos, C. D. P., Ludlow, A. D., & Wisnioski, E. 2023, MNRAS, 524, 4346 [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Johnson, H. L., Harrison, C. M., Swinbank, A. M., et al. 2018, MNRAS, 474, 5076 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Kadler, M., Riechers, D. A., Baczko, A. K., et al. 2023, ArXiv e-prints [arXiv:2311.10056] [Google Scholar]
  48. Kassin, S. A., Weiner, B. J., Faber, S. M., et al. 2012, ApJ, 758, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Kelly, B. C. 2007, ApJ, 665, 1489 [Google Scholar]
  50. Kendall, M., & Stuart, A. 1973, The Advanced Theory of Statistics. Vol. 2: Inference and: Relationsship (Griffin) [Google Scholar]
  51. Kim, C.-G., & Ostriker, E. C. 2015, ApJ, 815, 67 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Kim, C.-G., & Ostriker, E. C. 2017, ApJ, 846, 133 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Klessen, R. S., & Hennebelle, P. 2010, A&A, 520, A17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Kohandel, M., Pallottini, A., Ferrara, A., et al. 2020, MNRAS, 499, 1250 [Google Scholar]
  55. Kohandel, M., Pallottini, A., Ferrara, A., et al. 2024, A&A, 685, A72 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  56. Kramer, E. D., & Randall, L. 2016, ApJ, 829, 126 [Google Scholar]
  57. Kretschmer, M., Dekel, A., & Teyssier, R. 2022, MNRAS, 510, 3266 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Krumholz, M. R., & Burkhart, B. 2016, MNRAS, 458, 1671 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Krumholz, M. R., Burkhart, B., Forbes, J. C., & Crocker, R. M. 2018, MNRAS, 477, 2716 [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Law, D. R., Belfiore, F., Bershady, M. A., et al. 2022, ApJ, 928, 58 [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Lelli, F. 2022, Nat. Astron., 6, 35 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Lelli, F., Di Teodoro, E. M., Fraternali, F., et al. 2021, Science, 371, 713 [Google Scholar]
  63. Lelli, F., Zhang, Z.-Y., Bisbas, T. G., et al. 2023, A&A, 672, A106 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Leroy, A. K., Walter, F., Bigiel, F., et al. 2009, AJ, 137, 4670 [Google Scholar]
  65. Leroy, A. K., Schinnerer, E., Hughes, A., et al. 2021a, ApJS, 257, 43 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Leroy, A. K., Hughes, A., Liu, D., et al. 2021b, ApJS, 255, 19 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Mac Low, M.-M., & Klessen, R. S. 2004, Rev. Mod. Phys., 76, 125 [Google Scholar]
  68. Mac Low, M.-M., Klessen, R. S., Burkert, A., & Smith, M. D. 1998, Phys. Rev. Lett., 80, 2754 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Marasco, A., Fraternali, F., van der Hulst, J. M., & Oosterloo, T. 2017, A&A, 607, A106 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Martizzi, D., Faucher-Giguère, C.-A., & Quataert, E. 2015, MNRAS, 450, 504 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Mogotsi, K. M., de Blok, W. J. G., Caldú-Primo, A., et al. 2016, AJ, 151, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Neal, R. 2011, Handbook of Markov Chain Monte Carlo (Chapman& Hall/CRC), 113 [Google Scholar]
  73. Neeleman, M., Prochaska, J. X., Kanekar, N., & Rafelski, M. 2020, Nature, 581, 269 [Google Scholar]
  74. Orr, M. E., Hayward, C. C., Medling, A. M., et al. 2020, MNRAS, 496, 1620 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Ostriker, E. C., & Kim, C.-G. 2022, ApJ, 936, 137 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Ostriker, E. C., & Shetty, R. 2011, ApJ, 731, 41 [Google Scholar]
  77. Pacifici, C., Iyer, K. G., Mobasher, B., et al. 2023, ApJ, 944, 141 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Pallottini, A., Ferrara, A., Gallerani, S., et al. 2022, MNRAS, 513, 5621 [NASA ADS] [Google Scholar]
  79. Parlanti, E., Carniani, S., Übler, H., et al. 2024, A&A, 684, A24 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  80. Pillepich, A., Nelson, D., Springel, V., et al. 2019, MNRAS, 490, 3196 [Google Scholar]
  81. Pineda, J. L., Langer, W. D., Velusamy, T., & Goldsmith, P. F. 2013, A&A, 554, A103 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  82. Pope, A., McKinney, J., Kamieneski, P., et al. 2023, ApJ, 951, L46 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Popesso, P., Concas, A., Cresci, G., et al. 2023, MNRAS, 519, 1526 [Google Scholar]
  84. Posses, A. C., Aravena, M., González-López, J., et al. 2023, A&A, 669, A46 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Puglisi, A., Dudzevičiūtė, U., Swinbank, M., et al. 2023, MNRAS, 524, 2814 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Reyes, R., Mandelbaum, R., Gunn, J. E., Pizagno, J., & Lackner, C. N. 2011, MNRAS, 417, 2347 [Google Scholar]
  87. Rigopoulou, D., Hopwood, R., Magdis, G. E., et al. 2014, ApJ, 781, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Rizzo, F., Vegetti, S., Powell, D., et al. 2020, Nature, 584, 201 [Google Scholar]
  89. Rizzo, F., Vegetti, S., Fraternali, F., Stacey, H. R., & Powell, D. 2021, MNRAS, 507, 3952 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Rizzo, F., Kohandel, M., Pallottini, A., et al. 2022, A&A, 667, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  91. Rizzo, F., Roman-Oliveira, F., Fraternali, F., et al. 2023, A&A, 679, A129 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Rodighiero, G., Daddi, E., Baronchelli, I., et al. 2011, ApJ, 739, L40 [Google Scholar]
  93. Roman-Oliveira, F., Fraternali, F., & Rizzo, F. 2024, MNRAS, 521, 1045 [Google Scholar]
  94. Sawicki, M. 2012, PASP, 124, 1208 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Scott, N., van de Sande, J., Croom, S. M., et al. 2018, MNRAS, 481, 2299 [Google Scholar]
  96. Sereno, M. 2016, MNRAS, 455, 2149 [Google Scholar]
  97. Simons, R. C., Kassin, S. A., Trump, J. R., et al. 2016, ApJ, 830, 14 [Google Scholar]
  98. Simons, R. C., Kassin, S. A., Weiner, B. J., et al. 2017, ApJ, 843, 46 [Google Scholar]
  99. Stott, J. P., Swinbank, A. M., Johnson, H. L., et al. 2016, MNRAS, 457, 1888 [Google Scholar]
  100. Tacconi, L. J., Neri, R., Genzel, R., et al. 2013, ApJ, 768, 74 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Thornton, K., Gaudlitz, M., Janka, H. T., & Steinmetz, M. 1998, ApJ, 500, 95 [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Toomre, A. 1964, ApJ, 139, 1217 [Google Scholar]
  103. Tsukui, T., & Iguchi, S. 2021, Science, 372, 1201 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Tully, R. B., & Fisher, J. R. 1977, A&A, 54, 661 [NASA ADS] [Google Scholar]
  105. Turner, O. J., Cirasuolo, M., Harrison, C. M., et al. 2017, MNRAS, 471, 1280 [Google Scholar]
  106. Übler, H., Genzel, R., Tacconi, L. J., et al. 2018, ApJ, 854, L24 [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Übler, H., Genzel, R., Wisnioski, E., et al. 2019, ApJ, 880, 48 [Google Scholar]
  108. Utomo, D., Blitz, L., & Falgarone, E. 2019, ApJ, 871, 17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Vallini, L., Gallerani, S., Ferrara, A., Pallottini, A., & Yue, B. 2015, ApJ, 813, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. van der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 22 [Google Scholar]
  111. van Dokkum, P. G., Leja, J., Nelson, E. J., et al. 2013, ApJ, 771, L35 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Van Rossum, G., & Drake, F. L. 2009, Python 3 Reference Manual (Scotts Valley: CreateSpace) [Google Scholar]
  113. Varidel, M. R., Croom, S. M., Lewis, G. F., et al. 2020, MNRAS, 495, 2265 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Vehtari, A., Gelman, A., & Gabry, J. 2017, Stat. Comput., 27, 1413 [Google Scholar]
  115. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Meth., 17, 261 [Google Scholar]
  116. Whitaker, K. E., van Dokkum, P. G., Brammer, G., & Franx, M. 2012, ApJ, 754, L29 [Google Scholar]
  117. Wisnioski, E., Förster Schreiber, N. M., Wuyts, S., et al. 2015, ApJ, 799, 209 [Google Scholar]
  118. Wolfire, M. G., Vallini, L., & Chevance, M. 2022, ARA&A, 60, 247 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.