EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 676 (August 2023) A&A, 676 (2023) A54 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 676, August 2023
Article Number A54
Number of page(s) 14
Section Planets and planetary systems
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202346643
Published online 09 August 2023
  1. Akaike, H. 1974, IEEE Trans. Automatic Control, 19, 716 [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Akinsanmi, B., Barros, S. C. C., Santos, N. C., et al. 2019, A&A, 621, A117 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  3. Al-Refaie, A. F., Changeat, Q., Waldmann, I. P., & Tinetti, G. 2021, ApJ, 917, 37 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Al-Refaie, A. F., Changeat, Q., Venot, O., Waldmann, I. P., & Tinetti, G. 2022, ApJ, 932, 123 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Arcangeli, J., Désert, J.-M., Parmentier, V., et al. 2019, A&A, 625, A136 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Armstrong, D. J., de Mooij, E., Barstow, J., et al. 2016, Nat. Astron., 1, 0004 [Google Scholar]
  7. Azevedo Silva, T., Demangeon, O. D. S., Santos, N. C., et al. 2022, A&A, 666, A10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  8. Beatty, T. G., Marley, M. S., Gaudi, B. S., et al. 2019, AJ, 158, 166 [Google Scholar]
  9. Bell, T. J., & Cowan, N. B. 2018, ApJ, 857, L20 [Google Scholar]
  10. Bell, T. J., Zhang, M., Cubillos, P. E., et al. 2019, MNRAS, 489, 1995 [Google Scholar]
  11. Ben-Yami, M., Madhusudhan, N., Cabot, S. H. C., et al. 2020, ApJ, 897, L5 [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Borsa, F., Allart, R., Casasayas-Barris, N., et al. 2021, A&A, 645, A24 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  13. Bourrier, V., Kitzmann, D., Kuntzer, T., et al. 2020, A&A, 637, A36 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. Buchner, J. 2016, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1606.005] [Google Scholar]
  15. Cabot, S. H. C., Madhusudhan, N., Welbanks, L., Piette, A., & Gandhi, S. 2020, MNRAS, 494, 363 [Google Scholar]
  16. Cevallos Soto, A., Tan, J. C., Hu, X., Hsu, C.-J., & Walsh, C. 2022, MNRAS, 517, 2285 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Changeat, Q. 2022, AJ, 163, 106 [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Changeat, Q., & Al-Refaie, A. 2020, ApJ, 898, 155 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Changeat, Q., Al-Refaie, A. F., Edwards, B., Waldmann, I. P., & Tinetti, G. 2021, ApJ, 913, 73 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Changeat, Q., Edwards, B., Al-Refaie, A. F., et al. 2022, ApJS, 260, 3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Chapman, E., Abdalla, F. B., Harker, G., et al. 2012, MNRAS, 423, 2518 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Cho, J. Y. K., Menou, K., Hansen, B. M. S., & Seager, S. 2003, ApJ, 587, L117 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Cho, J. Y. K., Skinner, J. W., & Thrastarson, H. T. 2021, ApJ, 913, L32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Claret, A. 2000, A&A, 363, 1081 [NASA ADS] [Google Scholar]
  25. Claret, A., Hauschildt, P. H., & Witte, S. 2012, A&A, 546, A14 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  26. Claret, A., Hauschildt, P. H., & Witte, S. 2013, A&A, 552, A16 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Cowan, N. B., & Agol, E. 2011, ApJ, 729, 54 [Google Scholar]
  28. Damiano, M., Morello, G., Tsiaras, A., Zingales, T., & Tinetti, G. 2017, AJ, 154, 39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Dang, L., Cowan, N. B., Schwartz, J. C., et al. 2018, Nat. Astron., 2, 220 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Dang, L., Bell, T. J., Cowan, N. B., et al. 2022, AJ, 163, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Daubechies, I. 1992, Ten Lectures on Wavelets (Society for Industrial and Applied Mathematics) [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Daylan, T., Günther, M. N., Mikal-Evans, T., et al. 2021, AJ, 161, 131 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Deitrick, R., Mendonça, J. M., Schroffenegger, U., et al. 2020, ApJS, 248, 30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Delrez, L., Santerne, A., Almenara, J. M., et al. 2016, MNRAS, 458, 4025 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Di Marcantonio, P., Morossi, C., Franchini, M., & Lehmann, H. 2019, AJ, 158, 161 [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Evans, T. M., Sing, D. K., Wakeford, H. R., et al. 2016, ApJ, 822, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Evans, T. M., Sing, D. K., Kataria, T., et al. 2017, Nature, 548, 58 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Evans, T. M., Sing, D. K., Goyal, J. M., et al. 2018, AJ, 156, 283 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Fazio, G. G., Hora, J. L., Allen, L. E., et al. 2004, ApJS, 154, 10 [Google Scholar]
  40. Feroz, F., Hobson, M. P., & Bridges, M. 2009, MNRAS, 398, 1601 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Foreman-Mackey, D., Farr, W., Sinha, M., et al. 2019, J. Open Source Softw., 4, 1864 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Fortney, J. J., Lodders, K., Marley, M. S., & Freedman, R. S. 2008, ApJ, 678, 1419 [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Garhart, E., Deming, D., Mandell, A., et al. 2020, AJ, 159, 137 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Haar, A. 1910, Math. Ann., 69, 331 [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Hellard, H., Csizmadia, S., Padovan, S., Sohl, F., & Rauer, H. 2020, ApJ, 889, 66 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Helling, C., Lewis, D., Samra, D., et al. 2021, A&A, 649, A44 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  47. Hindle, A. W., Bushby, P. J., & Rogers, T. M. 2019, ApJ, 872, L27 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Hoeijmakers, H. J., Seidel, J. V., Pino, L., et al. 2020, A&A, 641, A123 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  49. Hubeny, I., Burrows, A., & Sudarsky, D. 2003, ApJ, 594, 1011 [Google Scholar]
  50. Husser, T. O., Wende-von Berg, S., Dreizler, S., et al. 2013, A&A, 553, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Hyvärinen, A. 2001, Independent Component Analysis, Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control (New York: John Wiley) [Google Scholar]
  52. Ingalls, J. G., Krick, J. E., Carey, S. J., et al. 2016, AJ, 152, 44 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. IRAC Instrument & Instrument Support Teams 2021, IRAC Instrument Hand- book, https://irsa.ipac.caltech.edu/data/SPITZER/docs/irac/iracinstrumenthandbook/ [Google Scholar]
  54. Keating, D., & Cowan, N. B. 2017, ApJ, 849, L5 [Google Scholar]
  55. Kipping, D. M. 2010, MNRAS, 408, 1758 [Google Scholar]
  56. Kovács, G. & Kovács, T. 2019, A&A, 625, A80 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Kreidberg, L., Line, M. R., Parmentier, V., et al. 2018, AJ, 156, 17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Madhusudhan, N., Amin, M. A., & Kennedy, G. M. 2014, ApJ, 794, L12 [Google Scholar]
  59. Maino, D., Farusi, A., Baccigalupi, C., et al. 2002, MNRAS, 334, 53 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Maino, D., Donzelli, S., Banday, A. J., Stivoli, F., & Baccigalupi, C. 2007, MNRAS, 374, 1207 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Mallonn, M., Köhler, J., Alexoudi, X., et al. 2019, A&A, 624, A62 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  62. Mansfield, M., Bean, J. L., Stevenson, K. B., et al. 2020, ApJ, 888, L15 [Google Scholar]
  63. Martin-Lagarde, M., Morello, G., Lagage, P.-O., Gastaud, R., & Cossou, C. 2020, AJ, 160, 197 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Maxted, P. F. L., Anderson, D. R., Doyle, A. P., et al. 2013, MNRAS, 428, 2645 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. May, E. M., Komacek, T. D., Stevenson, K. B., et al. 2021, AJ, 162, 158 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Mendonça, J. M., Grimm, S. L., Grosheintz, L., & Heng, K. 2016, ApJ, 829, 115 [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Merritt, S. R., Gibson, N. P., Nugroho, S. K., et al. 2020, A&A, 636, A117 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Merritt, S. R., Gibson, N. P., Nugroho, S. K., et al. 2021, MNRAS, 506, 3853 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Mikal-Evans, T., Sing, D. K., Goyal, J. M., et al. 2019, MNRAS, 488, 2222 [Google Scholar]
  70. Mikal-Evans, T., Sing, D. K., Kataria, T., et al. 2020, MNRAS, 496, 1638 [Google Scholar]
  71. Mikal-Evans, T., Sing, D. K., Barstow, J. K., et al. 2022, Nat. Astron., 6, 471 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Mikal-Evans, T., Sing, D. K., Dong, J., et al. 2023, ApJ, 943, L17 [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Morello, G. 2015, ApJ, 808, 56 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Morello, G., Waldmann, I. P., Tinetti, G., et al. 2014, ApJ, 786, 22 [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Morello, G., Waldmann, I. P., Tinetti, G., et al. 2015, ApJ, 802, 117 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Morello, G., Waldmann, I. P., & Tinetti, G. 2016, ApJ, 820, 86 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Morello, G., Danielski, C., Dickens, D., Tremblin, P., & Lagage, P. O. 2019, AJ, 157, 205 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Morello, G., Claret, A., Martin-Lagarde, M., et al. 2020a, J. Open Source Softw., 5, 1834 [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Morello, G., Claret, A., Martin-Lagarde, M., et al. 2020b, AJ, 159, 75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Morello, G., Zingales, T., Martin-Lagarde, M., Gastaud, R., & Lagage, P.-O. 2021, AJ, 161, 174 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Morello, G., Dyrek, A., & Changeat, Q. 2022, MNRAS, 517, 2151 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Murphy, M. M., Beatty, T. G., Roman, M. T., et al. 2023, AJ, 165, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Nelder, J. A., & Mead, R. 1965, Comput. J., 7, 308 [Google Scholar]
  84. Pál, A. 2008, MNRAS, 390, 281 [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Parmentier, V., Line, M. R., Bean, J. L., et al. 2018, A&A, 617, A110 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. Perna, R., Heng, K., & Pont, F. 2012, ApJ, 751, 59 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Raftery, A. E. 1995, Sociol. Methodol., 25, 111 [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Ricker, G. R., Winn, J. N., Vanderspek, R., et al. 2014, SPIE Conf. Ser., 9143, 914320 [Google Scholar]
  89. Rodríguez-Montoya, I., Sánchez-Argüelles, D., Aretxaga, I., et al. 2018, ApJS, 235, 12 [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Rogers, T. M. 2017, Nat. Astron., 1, 0131 [Google Scholar]
  91. Rogers, T. M., & Komacek, T. D. 2014, ApJ, 794, 132 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Salz, M., Schneider, P. C., Fossati, L., et al. 2019, A&A, 623, A57 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  93. Schwarz, G. 1978, Ann. Stat., 6, 461 [Google Scholar]
  94. Schwartz, J. C., & Cowan, N. B. 2015, MNRAS, 449, 4192 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Showman, A. P., & Guillot, T. 2002, A&A, 385, 166 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Showman, A. P., Fortney, J. J., Lian, Y., et al. 2009, ApJ, 699, 564 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Sing, D. K., Lavvas, P., Ballester, G. E., et al. 2019, AJ, 158, 91 [Google Scholar]
  98. Skinner, J. W., & Cho, J. Y. K. 2022, MNRAS, 511, 3584 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Stassun, K. G., Oelkers, R. J., Paegert, M., et al. 2019, AJ, 158, 138 [Google Scholar]
  100. Stevenson, K. B., Désert, J.-M., Line, M. R., et al. 2014, Science, 346, 838 [Google Scholar]
  101. Stevenson, K. B., Line, M. R., Bean, J. L., et al. 2017, AJ, 153, 68 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Tichavsky, P., KoldovskÃœ, Z., Yeredor, A., Gomez-Herrero, G., & Doron, E. 2008, IEEE Trans. Neural Netw., 19, 421 [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Tsiaras, A., Waldmann, I. P., Rocchetto, M., et al. 2016, ApJ, 832, 202 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Tsiaras, A., Waldmann, I. P., Zingales, T., et al. 2018, AJ, 155, 156 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Turrini, D., Schisano, E., Fonte, S., et al. 2021, ApJ, 909, 40 [Google Scholar]
  106. von Essen, C., Mallonn, M., Borre, C. C., et al. 2020, A&A, 639, A34 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  107. Wakeford, H. R., Visscher, C., Lewis, N. K., et al. 2017, MNRAS, 464, 4247 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Waldmann, I. P. 2012, ApJ, 747, 12 [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Waldmann, I. P. 2014, ApJ, 780, 23 [Google Scholar]
  110. Waldmann, I. P., Tinetti, G., Deroo, P., et al. 2013, ApJ, 766, 7 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Waldmann, I. P., Rocchetto, M., Tinetti, G., et al. 2015a, ApJ, 813, 13 [Google Scholar]
  112. Waldmann, I. P., Tinetti, G., Rocchetto, M., et al. 2015b, ApJ, 802, 107 [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Wang, J., Xu, H., Gu, J., et al. 2010, ApJ, 723, 620 [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Wang, J., Xu, H., An, T., et al. 2013, ApJ, 763, 90 [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Wong, I., Knutson, H. A., Kataria, T., et al. 2016, ApJ, 823, 122 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Wu, X., Roby, T., & Ly, L. 2010, SPIE Conf. Ser., 7737, 773716 [NASA ADS] [Google Scholar]
  117. Zhang, M., Knutson, H. A., Kataria, T., et al. 2018, AJ, 155, 83 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.