EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 670 (February 2023) A&A, 670 (2023) A128 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 670, February 2023
Article Number A128
Number of page(s) 14
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245242
Published online 20 February 2023
  1. Aarseth, S. J. 2003, Gravitational N-Body Simulations (Cambridge: Cambridge University Press) [Google Scholar]
  2. Adams, F. C. 2000, ApJ, 542, 964 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Adams, F. C. 2010, ARA&A, 48, 47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Ankerst, M., Breunig, M. M., Kriegel, H.-P., & Sander, J. 1999, ACM SIGMOD Record, 28, 49 [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Ansdell, M., Williams, J. P., Manara, C. F., et al. 2017, AJ, 153, 240 [Google Scholar]
  6. Bailer-Jones, C. A. L., Rybizki, J., Fouesneau, M., Mantelet, G., & Andrae, R. 2018, AJ, 156, 58 [Google Scholar]
  7. Bailey, S. I. 1908, Ann. Harv. Coll. Obs., 60, 199 [NASA ADS] [Google Scholar]
  8. Banerjee, S., & Kroupa, P. 2017, A&A, 597, A28 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Bastian, U. 2019, A&A, 630, L8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Baumgardt, H., & Kroupa, P. 2007, MNRAS, 380, 1589 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Bell, C. P. M., Naylor, T., Mayne, N. J., Jeffries, R. D., & Littlefair, S. P. 2013, MNRAS, 434, 806 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Blaauw, A. 1964, ARA&A, 2, 213 [Google Scholar]
  13. Blaauw, A. 1978, in Problems of Physics and Evolution of the Universe, ed. L. V. Mirzoyan, 101 [Google Scholar]
  14. Brinkmann, N., Banerjee, S., Motwani, B., & Kroupa, P. 2017, A&A, 600, A49 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  15. Broos, P. S., Getman, K. V., Povich, M. S., et al. 2013, ApJS, 209, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Campello, R. J., Moulavi, D., & Sander, J. 2013, Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (Springer), 160 [Google Scholar]
  17. Cantat-Gaudin, T., & Anders, F. 2020, A&A, 633, A99 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Cantat-Gaudin, T., Jordi, C., Vallenari, A., et al. 2018, A&A, 618, A93 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Cantat-Gaudin, T., Krone-Martins, A., Sedaghat, N., et al. 2019, A&A, 624, A126 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Castro-Ginard, A., Jordi, C., Luri, X., Cantat-Gaudin, T., & Balaguer-Núñez, L. 2019, A&A, 627, A35 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. Castro-Ginard, A., Jordi, C., Luri, X., et al. 2020, A&A, 635, A45 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  22. Castro-Ginard, A., Jordi, C., Luri, X., et al. 2022, A&A, 661, A118 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  23. Collinder, P. 1931, Ann. Obs. Lund, 2, B1 [Google Scholar]
  24. Concha-Ramírez, F., Wilhelm, M. J. C., Portegies Zwart, S., & Haworth, T. J. 2019, MNRAS, 490, 5678 [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Damiani, F., Prisinzano, L., Micela, G., et al. 2014, A&A, 566, A50 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  26. Damiani, F., Prisinzano, L., Micela, G., & Sciortino, S. 2019a, A&A, 623, A25 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Damiani, F., Prisinzano, L., Pillitteri, I., Micela, G., & Sciortino, S. 2019b, A&A, 623, A112 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  28. David, T. J., Hillenbrand, L. A., Gillen, E., et al. 2019, ApJ, 872, 161 [Google Scholar]
  29. Dib, S., Schmeja, S., & Parker, R. J. 2018, MNRAS, 473, 849 [Google Scholar]
  30. Dreyer, J. L. E. 1888, Mem. R. Astron. Soc., 49, 1 [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Duchêne, G., Lacour, S., Moraux, E., Goodwin, S., & Bouvier, J. 2018, MNRAS, 478, 1825 [NASA ADS] [Google Scholar]
  32. Eldridge, J. J. 2011, ASP Conf. Ser., 440, 217 [NASA ADS] [Google Scholar]
  33. Elmegreen, B. G. 2000, ApJ, 530, 277 [Google Scholar]
  34. Esplin, T. L., & Luhman, K. L. 2019, AJ, 158, 54 [Google Scholar]
  35. Ester, M., Kriegel, H. P., Sander, J., & Xu, X. 1996, A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise (AAAI Press), 226 [Google Scholar]
  36. Farias, J. P., Tan, J. C., & Eyer, L. 2020, ApJ, 900, 14 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Feiden, G. A. 2016, A&A, 593, A99 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Feigelson, E. D., Townsley, L. K., Broos, P. S., et al. 2013, ApJS, 209, 26 [Google Scholar]
  39. Fernández, D., Figueras, F., & Torra, J. 2008, A&A, 480, 735 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  40. Fujii, M. S., Saitoh, T. R., & Portegies Zwart, S. F. 2012, ApJ, 753, 85 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Fujii, M. S., Saitoh, T. R., Hirai, Y., & Wang, L. 2021, PASJ, 73, 1074 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Gagné, J., Mamajek, E. E., Malo, L., et al. 2018, ApJ, 856, 23 [Google Scholar]
  43. Gaia Collaboration (Prusti, T., et al.) 2016, A&A, 595, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  44. Gaia Collaboration (Katz, D., et al.) 2018, A&A, 616, A11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.) 2021, A&A, 649, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Galli, P. A. B., Joncour, I., & Moraux, E. 2018, MNRAS, 477, L50 [Google Scholar]
  47. Garro, E. R., Minniti, D., Gómez, M., et al. 2021, A&A, 649, A86 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  48. Getman, K. V., Broos, P. S., Kuhn, M. A., et al. 2017, ApJS, 229, 28 [Google Scholar]
  49. Geyer, M. P., & Burkert, A. 2001, MNRAS, 323, 988 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Guszejnov, D., Raju, A. N., Offner, S. S. R., et al. 2023, MNRAS, 518, 4693 [Google Scholar]
  51. Haisch, K. E., Jr., Lada, E. A., & Lada, C. J. 2001, ApJ, 553, L153 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. He, Z.-H., Xu, Y., Hao, C.-J., Wu, Z.-Y., & Li, J.-J. 2021, RAA, 21, 093 [NASA ADS] [Google Scholar]
  53. Heggie, D. C. 1975, MNRAS, 173, 729 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Heyl, J., Caiazzo, I., Richer, H., & Miller, D. R. 2021, ArXiv e-prints [arXiv:2110.04296] [Google Scholar]
  55. Heyl, J., Caiazzo, I., & Richer, H. B. 2022, ApJ, 926, 132 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Hillenbrand, L. A., & Hartmann, L. W. 1998, ApJ, 492, 540 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Hogg, D. W., Bovy, J., & Lang, D. 2010, ArXiv e-prints [arXiv:1008.4686] [Google Scholar]
  58. Hunt, E. L., & Reffert, S. 2021, A&A, 646, A104 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Kaczmarek, T., Olczak, C., & Pfalzner, S. 2011, A&A, 528, A144 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  60. Kerr, R. M. P., Rizzuto, A. C., Kraus, A. L., & Offner, S. S. R. 2021, ApJ, 917, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Kim, J., Chevance, M., Kruijssen, J. M. D., et al. 2021, MNRAS, 504, 487 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. King, I. R. 1966, AJ, 71, 64 [Google Scholar]
  63. Krolikowski, D. M., Kraus, A. L., & Rizzuto, A. C. 2021, AJ, 162, 110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Krone-Martins, A., & Moitinho, A. 2014, A&A, 561, A57 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Kroupa, P. 2002, Science, 295, 82 [Google Scholar]
  66. Kroupa, P., Aarseth, S., & Hurley, J. 2001, MNRAS, 321, 699 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Krumholz, M. R., McKee, C. F., & Bland-Hawthorn, J. 2019, ARA&A, 57, 227 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Kuhn, M. A., Hillenbrand, L. A., Sills, A., Feigelson, E. D., & Getman, K. V. 2019, ApJ, 870, 32 [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Kuhn, M. A., Hillenbrand, L. A., Carpenter, J. M., & Avelar Menendez, A. R. 2020, ApJ, 899, 128 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Lada, C. J., & Lada, E. A. 2003, ARA&A, 41, 57 [Google Scholar]
  71. Lada, C. J., Margulis, M., & Dearborn, D. 1984, ApJ, 285, 141 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Lindegren, L., Hernández, J., Bombrun, A., et al. 2018, A&A, 616, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Liu, L., & Pang, X. 2019, ApJS, 245, 32 [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Luhman, K. L. 2018, AJ, 156, 271 [Google Scholar]
  75. Luhman, K. L., & Esplin, T. L. 2020, AJ, 160, 44 [Google Scholar]
  76. Ma, Y., De Rosa, R. J., & Kalas, P. 2022, AJ, 163, 219 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. MacQueen, J. 1967, \hyperlink{5th Berkeley Symp. Math. Statist. Probability}{5th Berkeley Symp. Math. Statist. Probability}, eds. L. M. Le Cam, & J. Neyman, 281 [Google Scholar]
  78. Marks, M., Leigh, N., Giersz, M., et al. 2014, MNRAS, 441, 3503 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Mathieu, R. D. 1983, ApJ, 267, L97 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Mayne, N. J., Naylor, T., Littlefair, S. P., Saunders, E. S., & Jeffries, R. D. 2007, MNRAS, 375, 1220 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Michel, A., van der Marel, N., & Matthews, B. C. 2021, ApJ, 921, 72 [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Nürnberger, D., & Petr-Gotzens, M. 2002, A&A, 382, 537 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  83. Olczak, C., Pfalzner, S., & Spurzem, R. 2006, ApJ, 642, 1140 [Google Scholar]
  84. Olczak, C., Pfalzner, S., & Eckart, A. 2008, A&A, 488, 191 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Pang, X., Li, Y., Tang, S.-Y., Pasquato, M., & Kouwenhoven, M. B. N. 2020, ApJ, 900, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Pecaut, M. J., & Mamajek, E. E. 2016, MNRAS, 461, 794 [Google Scholar]
  87. Pelupessy, F. I., & Portegies Zwart, S. 2012, MNRAS, 420, 1503 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Perryman, M. A. C., Lindegren, L., Kovalevsky, J., et al. 1997, A&A, 323, L49 [Google Scholar]
  89. Pfalzner, S., & Govind, A. 2021, ApJ, 921, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Pfalzner, S., & Kaczmarek, T. 2013, A&A, 559, A38 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  91. Pfalzner, S., Kirk, H., Sills, A., et al. 2016, A&A, 586, A68 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Plummer, H. C. 1911, MNRAS, 71, 460 [Google Scholar]
  93. Porras, A., Christopher, M., Allen, L., et al. 2003, AJ, 126, 1916 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Portegies Zwart, S. F., McMillan, S. L. W., & Gieles, M. 2010, ARA&A, 48, 431 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Prisinzano, L., Damiani, F., Micela, G., & Sciortino, S. 2005, A&A, 430, 941 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Ribas, Á., Merín, B., Bouy, H., & Maud, L. T. 2014, A&A, 561, A54 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  97. Richert, A. J. W., Getman, K. V., Feigelson, E. D., et al. 2018, MNRAS, 477, 5191 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Rizzuto, A. C., Ireland, M. J., & Zucker, D. B. 2012, MNRAS, 421, L97 [Google Scholar]
  99. Schoettler, C., de Bruijne, J., Vaher, E., & Parker, R. J. 2020, MNRAS, 495, 3104 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Schoettler, C., Parker, R. J., & de Bruijne, J. 2022, MNRAS, 510, 3178 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Scholz, A., Geers, V., Jayawardhana, R., et al. 2009, ApJ, 702, 805 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Skrutskie, M. F., Cutri, R. M., Stiening, R., et al. 2006, AJ, 131, 1163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Soderblom, D. R. 2010, ARA&A, 48, 581 [Google Scholar]
  104. Sollima, A., Baumgardt, H., & Hilker, M. 2019, MNRAS, 485, 1460 [Google Scholar]
  105. Squicciarini, V., Gratton, R., Bonavita, M., & Mesa, D. 2021, MNRAS, 507, 1381 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Sullivan, K., & Kraus, A. L. 2021, ApJ, 912, 137 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Tang, S.-Y., Pang, X., Yuan, Z., et al. 2019, ApJ, 877, 12 [Google Scholar]
  108. Trumpler, R. J. 1930, Lick Obs. Bull., 420, 154 [Google Scholar]
  109. Vasiliev, E. 2019, MNRAS, 489, 623 [Google Scholar]
  110. Vincke, K., Breslau, A., & Pfalzner, S. 2015, A&A, 577, A115 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  111. Vitral, E. 2021, MNRAS, 504, 1355 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Ward, R. L., Wadsley, J., Sills, A., & Petitclerc, N. 2012, ApJ, 756, 119 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Wilking, B. A., Meyer, M. R., Robinson, J. G., & Greene, T. P. 2005, AJ, 130, 1733 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Wilkinson, S., Merín, B., & Riviere-Marichalar, P. 2018, A&A, 618, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  115. Winter, A. J., Booth, R. A., & Clarke, C. J. 2018, MNRAS, 479, 5522 [Google Scholar]
  116. Wright, N. J., & Mamajek, E. E. 2018, MNRAS, 476, 381 [Google Scholar]
  117. Wright, N. J., Jeffries, R. D., Jackson, R. J., et al. 2019, MNRAS, 486, 2477 [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Zari, E., Brown, A. G. A., & de Zeeuw, P. T. 2019, A&A, 628, A123 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  119. Zhang, Y., Tang, S.-Y., Chen, W. P., Pang, X., & Liu, J. Z. 2020, ApJ, 889, 99 [Google Scholar]
  120. \v{Z}erjal, M., Ireland, M. J., Crundall, T. D., Krumholz, M. R., & Rains, A. D. 2021, https://doi.org/10.5281/zenodo.5549881 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.