Open Access
Issue
A&A
Volume 665, September 2022
Article Number A34
Number of page(s) 22
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243249
Published online 06 September 2022
  1. Acquaviva, V. 2016, MNRAS, 456, 1618 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Aihara, H., Arimoto, N., Armstrong, R., et al. 2018, PASJ, 70, S4 [NASA ADS] [Google Scholar]
  3. Aihara, H., AlSayyad, Y., Ando, M., et al. 2019, PASJ, 71, 114 [Google Scholar]
  4. Arnouts, S., Cristiani, S., Moscardini, L., et al. 1999, MNRAS, 310, 540 [Google Scholar]
  5. Arnouts, S., Le Floc’h, E., Chevallard, J., et al. 2013, A&A, 558, A67 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Baldry, I. K., Liske, J., Brown, M. J. I., et al. 2018, MNRAS, 474, 3875 [Google Scholar]
  7. Barro, G., Pérez-González, P. G., Cava, A., et al. 2019, ApJS, 243, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Battisti, A. J., da Cunha, E., Grasha, K., et al. 2019, ApJ, 882, 61 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bell, E. F., & de Jong, R. S. 2000, MNRAS, 312, 497 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Bell, E. F., & de Jong, R. S. 2001, ApJ, 550, 212 [Google Scholar]
  11. Bell, E. F., Papovich, C., Wolf, C., et al. 2005, ApJ, 625, 23 [Google Scholar]
  12. Benítez, N. 2000, ApJ, 536, 571 [Google Scholar]
  13. Bertin, E., & Arnouts, S. 1996, ApJS, 117, 393 [Google Scholar]
  14. Bowler, R. A. A., Dunlop, J. S., McLure, R. J., et al. 2015, MNRAS, 452, 1817 [Google Scholar]
  15. Brammer, G. B., van Dokkum, P. G., Franx, M., et al. 2012, ApJS, 200, 13 [Google Scholar]
  16. Branch, M. A., Coleman, T. F., & Li, Y. 1999, SIAM J. Sci. Comput., 21, 1 [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Brinchmann, J., Charlot, S., White, S. D. M., et al. 2004, MNRAS, 351, 1151 [Google Scholar]
  18. Bruzual, G., & Charlot, S. 2003, MNRAS, 344, 1000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Buat, V., Giovannoli, E., Burgarella, D., et al. 2010, MNRAS, 409, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Bundy, K., Ellis, R. S., Conselice, C. J., et al. 2006, ApJ, 651, 120 [Google Scholar]
  21. Calzetti, D., Armus, L., Bohlin, R. C., et al. 2000, ApJ, 533, 682 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Carnall, A. C., McLure, R. J., Dunlop, J. S., & Davé, R. 2018, MNRAS, 480, 4379 [Google Scholar]
  23. Carnall, A. C., Leja, J., Johnson, B. D., et al. 2019, ApJ, 873, 44 [Google Scholar]
  24. Chabrier, G. 2003, PASP, 115, 763 [Google Scholar]
  25. Cheng, T.-Y., Huertas-Company, M., Conselice, C. J., et al. 2021, MNRAS, 503, 4446 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Chevallard, J., & Charlot, S. 2016, MNRAS, 462, 1415 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Chevallard, J., Charlot, S., Wandelt, B., & Wild, V. 2013, MNRAS, 432, 2061 [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Cirasuolo, M., Afonso, J., Carollo, M., et al. 2014, in Ground-based and Airborne Instrumentation for Astronomy V, eds. S. K. Ramsay, I. S. McLean, & H. Takami, SPIE Conf. Ser., 9147, 91470N [NASA ADS] [Google Scholar]
  29. Condon, J. J. 1992, ARA&A, 30, 575 [Google Scholar]
  30. Conroy, C. 2013, ARA&A, 51, 393 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Conroy, C., Gunn, J. E., & White, M. 2009, ApJ, 699, 486 [Google Scholar]
  32. Cowie, L. L., & Barger, A. J. 2008, ApJ, 686, 72 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Cui, W., Davé, R., Peacock, J. A., Anglés-Alcázar, D., & Yang, X. 2021, Nat. Astron., 5, 1069 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. da Cunha, E., Charlot, S., & Elbaz, D. 2008, MNRAS, 388, 1595 [Google Scholar]
  35. Daddi, E., Dickinson, M., Morrison, G., et al. 2007, ApJ, 670, 156 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Dale, D. A., & Helou, G. 2002, ApJ, 576, 159 [Google Scholar]
  37. Davé, R., Rafieferantsoa, M. H., Thompson, R. J., & Hopkins, P. F. 2017, MNRAS, 467, 115 [NASA ADS] [Google Scholar]
  38. Davidzon, I., Ilbert, O., Laigle, C., et al. 2017, A&A, 605, A70 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  39. Davidzon, I., Laigle, C., Capak, P. L., et al. 2019, MNRAS, 489, 4817 [Google Scholar]
  40. Delvecchio, I., Smolčić, V., Zamorani, G., et al. 2017, A&A, 602, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  41. Delvecchio, I., Daddi, E., Sargent, M. T., et al. 2021, A&A, 647, A123 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  42. Elbaz, D., Daddi, E., Le Borgne, D., et al. 2007, A&A, 468, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Euclid Collaboration (Moneti, A., et al.) 2022, A&A, 658, A126 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  44. Franx, M., van Dokkum, P. G., Förster Schreiber, N. M., et al. 2008, ApJ, 688, 770 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Furlong, M., Bower, R. G., Theuns, T., et al. 2015, MNRAS, 450, 4486 [Google Scholar]
  46. Furusawa, H., Kosugi, G., Akiyama, M., et al. 2008, ApJS, 176, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Geach, J. E. 2012, MNRAS, 419, 2633 [Google Scholar]
  48. Gilda, S., Lower, S., & Narayanan, D. 2021, ApJ, 916, 43 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Grogin, N. A., Kocevski, D. D., Faber, S. M., et al. 2011, ApJS, 197, 35 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Guzzo, L., Scodeggio, M., Garilli, B., et al. 2014, A&A, 566, A108 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Hahn, C., & Melchior, P. 2022, ApJ, submitted [arXiv:2203.07391] [Google Scholar]
  52. Harrison, C. M., Johnson, H. L., Swinbank, A. M., et al. 2017, MNRAS, 467, 1965 [Google Scholar]
  53. Hayward, C. C., & Smith, D. J. B. 2015, MNRAS, 446, 1512 [Google Scholar]
  54. Hemmati, S., Capak, P., Masters, D., et al. 2019a, ApJ, 877, 117 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Hemmati, S., Capak, P., Pourrahmani, M., et al. 2019b, ApJ, 881, L14 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Henriques, B. M. B., White, S. D. M., Thomas, P. A., et al. 2013, MNRAS, 431, 3373 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Hovis-Afflerbach, B., Steinhardt, C. L., Masters, D., & Salvato, M. 2021, ApJ, 908, 148 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Hsieh, B.-C., Wang, W.-H., Hsieh, C.-C., et al. 2012, ApJS, 203, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Ilbert, O., Arnouts, S., McCracken, H. J., et al. 2006, A&A, 457, 841 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  60. Ilbert, O., Salvato, M., Le Floc’h, E., et al. 2010, ApJ, 709, 644 [Google Scholar]
  61. Ilbert, O., McCracken, H. J., Le Fevre, O., et al. 2013, A&A, 556, A55 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  62. Ilbert, O., Arnouts, S., Le Floc’h, E., et al. 2015, A&A, 579, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  63. Ivezić, Ž., Kahn, S. M., Tyson, J. A., et al. 2019, ApJ, 873, 111 [Google Scholar]
  64. Jarvis, M. J., Häußler, B., & McAlpine, K. 2013, The Messenger, 154, 26 [NASA ADS] [Google Scholar]
  65. Johnson, B., & Leja, J. 2017, https://doi.org/10.5281/zenodo.1116491 [Google Scholar]
  66. Johnson, B. D., Leja, J., Conroy, C., & Speagle, J. S. 2021, ApJS, 254, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Karim, A., Schinnerer, E., Martínez-Sansigre, A., et al. 2011, ApJ, 730, 61 [Google Scholar]
  68. Kashino, D., Silverman, J. D., Rodighiero, G., et al. 2013, ApJ, 777, L8 [Google Scholar]
  69. Kashino, D., Silverman, J. D., Sanders, D., et al. 2019, ApJS, 241, 10 [Google Scholar]
  70. Katsianis, A., Blanc, G., Lagos, C. P., et al. 2017, MNRAS, 472, 919 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Kennicutt, R. C., Jr. 1998, ApJ, 498, 541 [Google Scholar]
  72. Kennicutt, R. C., & Evans, N. J. 2012, ARA&A, 50, 531 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Kim, E. J., Brunner, R. J., & Carrasco Kind, M. 2015, MNRAS, 453, 507 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Koekemoer, A. M., Faber, S. M., Ferguson, H. C., et al. 2011, ApJS, 197, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Kohonen, T. 1981, Hierarchical Ordering of Vectorial Data in a Self-Organizing Process, Tech. Rep. Report TKK-F-A461, Helsinki University of Technology, Espoo, Finland [Google Scholar]
  76. Kokorev, V. I., Magdis, G. E., Davidzon, I., et al. 2021, ApJ, 921, 40 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Laigle, C., McCracken, H. J., Ilbert, O., et al. 2016, ApJS, 224, 24 [Google Scholar]
  78. Laigle, C., Davidzon, I., Ilbert, O., et al. 2019, MNRAS, 486, 5104 [Google Scholar]
  79. Lawrence, A., Warren, S. J., Almaini, O., et al. 2007, MNRAS, 379, 1599 [Google Scholar]
  80. Lee, N., Sanders, D. B., Casey, C. M., et al. 2015, ApJ, 801, 80 [Google Scholar]
  81. Le Floc’h, E., Aussel, H., Ilbert, O., et al. 2009, ApJ, 703, 222 [Google Scholar]
  82. Leitherer, C., & Heckman, T. M. 1995, ApJS, 96, 9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Leja, J., Johnson, B. D., Conroy, C., van Dokkum, P. G., & Byler, N. 2017, ApJ, 837, 170 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Leja, J., Tacchella, S., & Conroy, C. 2019a, ApJ, 880, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Leja, J., Carnall, A. C., Johnson, B. D., Conroy, C., & Speagle, J. S. 2019b, ApJ, 876, 3 [Google Scholar]
  86. Leja, J., Speagle, J. S., Ting, Y. S., et al. 2021, ArXiv e-prints [arXiv:2110.04314] [Google Scholar]
  87. Leslie, S. K., Schinnerer, E., Liu, D., et al. 2020, ApJ, 899, 58 [Google Scholar]
  88. Lilly, S. J., Le Fevre, O., Hammer, F., & Crampton, D. 1996, ApJ, 460, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Lovell, C. C., Acquaviva, V., Thomas, P. A., et al. 2019, MNRAS, 490, 5503 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Lutz, D., Poglitsch, A., Altieri, B., et al. 2011, A&A, 532, A90 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  91. Madau, P., & Dickinson, M. 2014, ARA&A, 52, 415 [Google Scholar]
  92. Magdis, G. E., Elbaz, D., Daddi, E., et al. 2010, ApJ, 714, 1740 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Maraston, C. 2005, MNRAS, 362, 799 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Marchesini, D., Whitaker, K. E., Brammer, G., et al. 2010, ApJ, 725, 1277 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Masters, D., Capak, P., Stern, D., et al. 2015, ApJ, 813, 53 [Google Scholar]
  96. Masters, D. C., Stern, D. K., Cohen, J. G., et al. 2017, ApJ, 841, 111 [Google Scholar]
  97. Masters, D. C., Stern, D. K., Cohen, J. G., et al. 2019, ApJ, 877, 81 [Google Scholar]
  98. McCracken, H. J., Milvang-Jensen, B., Dunlop, J., et al. 2012, A&A, 544, A156 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  99. Mehta, V., Scarlata, C., Capak, P., et al. 2018, ApJS, 235, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Mehta, V., Scarlata, C., Fortson, L., et al. 2021, ApJ, 912, 49 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Mitchell, P. D., Lacey, C. G., Baugh, C. M., & Cole, S. 2013, MNRAS, 435, 87 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Moffett, A. J., Ingarfield, S. A., Driver, S. P., et al. 2016, MNRAS, 457, 1308 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Momcheva, I. G., Brammer, G. B., van Dokkum, P. G., et al. 2016, ApJS, 225, 27 [Google Scholar]
  104. Moster, B. P., Somerville, R. S., Newman, J. A., & Rix, H.-W. 2011, ApJ, 731, 113 [Google Scholar]
  105. Murphy, E. J., Condon, J. J., Schinnerer, E., et al. 2011, ApJ, 737, 67 [Google Scholar]
  106. Muzzin, A., Marchesini, D., Stefanon, M., et al. 2013, ApJ, 777, 18 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Myles, J., Alarcon, A., Amon, A., et al. 2021, MNRAS, 505, 4249 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Noeske, K. G., Weiner, B. J., Faber, S. M., et al. 2007, ApJ, 660, L43 [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Oke, J. B. 1974, ApJS, 27, 21 [Google Scholar]
  110. Oliver, S. J., Bock, J., Altieri, B., et al. 2012, MNRAS, 424, 1614 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Pacifici, C., Kassin, S. A., Weiner, B., Charlot, S., & Gardner, J. P. 2013, ApJ, 762, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Pacifici, C., da Cunha, E., Charlot, S., et al. 2015, MNRAS, 447, 786 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Pannella, M., Carilli, C. L., Daddi, E., et al. 2009, ApJ, 698, L116 [Google Scholar]
  114. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2011, J. Mach. Learn. Res., 12, 2825 [Google Scholar]
  115. Pérez-González, P. G., Rieke, G. H., Villar, V., et al. 2008, ApJ, 675, 234 [Google Scholar]
  116. Pozzetti, L., Hirata, C. M., Geach, J. E., et al. 2016, A&A, 590, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  117. Prevot, M. L., Lequeux, J., Prevot, L., Maurice, E., & Rocca-Volmerange, B. 1984, A&A, 132, 389 [Google Scholar]
  118. Renzini, A., & Peng, Y.-J. 2015, ApJ, 801, L29 [Google Scholar]
  119. Riccio, G., Małek, K., Nanni, A., et al. 2021, A&A, 653, A107 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  120. Rieke, G. H., Alonso-Herrero, A., Weiner, B. J., et al. 2009, ApJ, 692, 556 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  121. Saito, S., de la Torre, S., Ilbert, O., et al. 2020, MNRAS, 494, 199 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Salvato, M., Ilbert, O., & Hoyle, B. 2019, Nat. Astron., 3, 212 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. Sánchez, C., & Bernstein, G. M. 2019, MNRAS, 483, 2801 [Google Scholar]
  124. Schreiber, C., Pannella, M., Elbaz, D., et al. 2015, A&A, 575, A74 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  125. Scott, D. W. 2015, Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization (Hoboken, NJ: John Wiley and Sons) [Google Scholar]
  126. Scoville, N., Aussel, H., Brusa, M., et al. 2007, ApJS, 172, 1 [Google Scholar]
  127. Shuntov, M., McCracken, H. J., Gavazzi, R., et al. 2022, A&A, 664, A61 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  128. Simet, M., Chartab, N., Lu, Y., & Mobasher, B. 2021, ApJ, 908, 47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Siudek, M., Małek, K., Pollo, A., et al. 2018, A&A, 617, A70 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  130. Smolčić, V., Novak, M., Bondi, M., et al. 2017, A&A, 602, A1 [Google Scholar]
  131. Sparre, M., Hayward, C. C., Springel, V., et al. 2015, MNRAS, 447, 3548 [Google Scholar]
  132. Speagle, J. S., & Eisenstein, D. J. 2017, MNRAS, 469, 1205 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  133. Speagle, J. S., Steinhardt, C. L., Capak, P. L., & Silverman, J. D. 2014, ApJS, 214, 15 [Google Scholar]
  134. Speagle, J. S., Leauthaud, A., Huang, S., et al. 2019, MNRAS, 490, 5658 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  135. Steinhardt, C. L., & Jermyn, A. S. 2018, PASP, 130, 023001 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  136. Straatman, C. M. S., Spitler, L. R., Quadri, R. F., et al. 2016, ApJ, 830, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  137. Surana, S., Wadadekar, Y., Bait, O., & Bhosale, H. 2020, MNRAS, 493, 4808 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  138. Takada, M., Ellis, R. S., Chiba, M., et al. 2014, PASJ, 66, R1 [Google Scholar]
  139. Tanaka, M. 2015, ApJ, 801, 20 [Google Scholar]
  140. Taylor, W., Cirasuolo, M., Afonso, J., et al. 2018, in Ground-based and Airborne Instrumentation for Astronomy VII, eds. C. J. Evans, L. Simard, & H. Takami, SPIE Conf. Ser., 10702, 107021G [NASA ADS] [Google Scholar]
  141. Trenti, M., Bradley, L. D., Stiavelli, M., et al. 2011, ApJ, 727, L39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  142. van der Giessen, S. A., Leslie, S. K., Groves, B., et al. 2022, A&A, 662, A26 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  143. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Meth., 17, 261 [Google Scholar]
  144. Walcher, J., Groves, B., Budavári, T., & Dale, D. 2011, Ap&SS, 331, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  145. Weaver, J. R., Kauffmann, O. B., Ilbert, O., et al. 2022, ApJS, 258, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  146. Whitaker, K. E., van Dokkum, P. G., Brammer, G., & Franx, M. 2012, ApJ, 754, L29 [Google Scholar]
  147. Whitaker, K. E., Franx, M., Leja, J., et al. 2014, ApJ, 795, 104 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  148. Williams, R. J., Quadri, R. F., Franx, M., van Dokkum, P., & Labbé, I. 2009, ApJ, 691, 1879 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  149. Wuyts, S., Förster Schreiber, N. M., Lutz, D., et al. 2011, ApJ, 738, 106 [Google Scholar]
  150. Yuan, F.-T., Burgarella, D., Corre, D., et al. 2019, A&A, 631, A123 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  151. Zamojski, M. A., Schiminovich, D., Rich, R. M., et al. 2007, ApJS, 172, 468 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  152. Zibetti, S., Charlot, S., & Rix, H.-W. 2009, MNRAS, 400, 1181 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.