Free Access
Issue
A&A
Volume 659, March 2022
Article Number A116
Number of page(s) 17
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141659
Published online 16 March 2022
  1. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  3. Bacon, R., Accardo, M., Adjali, L., et al. 2010, in Ground-based and Airborne Instrumentation for Astronomy III, eds. I. S. McLean, S. K. Ramsay, & H. Takami, SPIE Conf. Ser., 7735, 773508 [Google Scholar]
  4. Barbary, K., Boone, K., & Deil, C. 2015, sep: v0.3.0, https://github.com/kbarbary/sep [Google Scholar]
  5. Beniamini, P., Kumar, P., Ma, X., & Quataert, E. 2021, MNRAS, 502, 5134 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Bertin, E., & Arnouts, S. 1996, A&AS, 117, 393 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Bouwens, R. J., Illingworth, G. D., Oesch, P. A., et al. 2015, ApJ, 811, 140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Bouwens, R. J., Stefanon, M., Oesch, P. A., et al. 2019, ApJ, 880, 25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bradley, L., Sipőcz, B., Robitaille, T., et al. 2020, https://doi.org/10.5281/zenodo.4049061 [Google Scholar]
  10. Brammer, G. B., van Dokkum, P. G., Franx, M., et al. 2012, ApJS, 200, 13 [Google Scholar]
  11. Brauneck, U., Gallego, J., Cardiel, N., et al. 2018, SPIE Conf. Ser., 10702, 1070223 [NASA ADS] [Google Scholar]
  12. Cardiel, N. 1999, Ph.D. Thesis, Univ. Complutense de Madrid [Google Scholar]
  13. Cardiel, N., Pascual, S., Gallego, J., et al. 2019, in Rectification and Wavelength Calibration of EMIR Spectroscopic Data with Python, eds. P. J. Teuben, M. W. Pound, B. A. Thomas, & E. M. Warner, ASP Conf. Ser., 523, 317 [NASA ADS] [Google Scholar]
  14. Castellano, M., Pentericci, L., Vanzella, E., et al. 2018, ApJ, 863, L3 [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Cen, R. 2003, ApJ, 591, 12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Chanchaiworawit, K., Guzmán, R., Rodríguez Espinosa, J. M., et al. 2017, MNRAS, 469, 2646 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Cuby, J. G., Hibon, P., Lidman, C., et al. 2007, A&A, 461, 911 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Davis, M., Guhathakurta, P., Konidaris, N. P., et al. 2007, ApJ, 660, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. de La Vieuville, G., Bina, D., Pello, R., et al. 2019, A&A, 628, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Dijkstra, M., Gronke, M., & Venkatesan, A. 2016, ApJ, 828, 71 [Google Scholar]
  21. Disseau, K., Puech, M., Flores, H., et al. 2014, in Ground-based and Airborne Instrumentation for Astronomy V, eds. S. K. Ramsay, I. S. McLean, & H. Takami, SPIE Conf. Ser., 9147, 914791 [NASA ADS] [Google Scholar]
  22. Eikenberry, S. S., Charcos, M., Edwards, M. L., et al. 2018, J. Astron. Instrum., 7, 1850002 [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Ellis, R. S. 2008, in Observations of the High Redshift Universe, eds. A. Loeb, A. Ferrara, & R. S. Ellis, 259 [Google Scholar]
  24. Finkelstein, S. L., Cohen, S. H., Windhorst, R. A., et al. 2011, ApJ, 735, 5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Finkelstein, S. L., Papovich, C., Ryan, R. E., et al. 2012, ApJ, 758, 93 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Finkelstein, S. L., Dickinson, M., Ferguson, C., et al. 2017, The Cosmic Evolution Early Release Science (CEERS) Survey, JWST Proposal ID 1345. Cycle 0 Early Release Science [Google Scholar]
  27. Finkelstein, S. L., D’Aloisio, A., Paardekooper, J.-P., et al. 2019, ApJ, 879, 36 [Google Scholar]
  28. Furlanetto, S. R., & Loeb, A. 2005, ApJ, 634, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Garzón, F. EMIR Team 2016, in EMIR, the NIR MOS and Imager for the GTC, eds. I. Skillen, M. Balcells, & S. Trager, ASP Conf. Ser., 507, 297 [Google Scholar]
  30. Goto, H., Shimasaku, K., Yamanaka, S., et al. 2021, ApJ, 923, 229 [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Grogin, N. A., Kocevski, D. D., Faber, S. M., et al. 2011, ApJS, 197, 35 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Haiman, Z., & Spaans, M. 1999, ApJ, 518, 138 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Hammer, F., Morris, S., Cuby, J. G., et al. 2021, The Messenger, 182, 33 [NASA ADS] [Google Scholar]
  34. Hashimoto, T., Laporte, N., Mawatari, K., et al. 2018, Nature, 557, 392 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Hayes, M., & Östlin, G. 2006, A&A, 460, 681 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Hibon, P., Cuby, J. G., Willis, J., et al. 2010, A&A, 515, A97 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Hoag, A., Bradač, M., Brammer, G., et al. 2018, ApJ, 854, 39 [Google Scholar]
  38. Hu, W., Wang, J., Zheng, Z.-Y., et al. 2017, ApJ, 845, L16 [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Hull, A., Brauneck, U., Gallego, J., et al. 2019, Proc. SPIE, 11180, 1118087 [NASA ADS] [Google Scholar]
  40. Irwin, M. 2010, UKIRT Newsletter, 26, 14 [Google Scholar]
  41. Itoh, R., Ouchi, M., Zhang, H., et al. 2018, ApJ, 867, 46 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Ivezic, Z., Connolly, A. J., VanderPlas, J. T., & Gray, A. 2014, Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy: A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data (USA: Princeton University Press) [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Jung, I., Finkelstein, S. L., Dickinson, M., et al. 2020, ApJ, 904, 144 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Koekemoer, A. M., Faber, S. M., Ferguson, H. C., et al. 2011, ApJS, 197, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Konno, A., Ouchi, M., Ono, Y., et al. 2014, ApJ, 797, 16 [Google Scholar]
  46. Koyama, Y., Kodama, T., Shimasaku, K., et al. 2010, MNRAS, 403, 1611 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Kusakabe, H., Blaizot, J., Garel, T., et al. 2020, A&A, 638, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  48. Laporte, N., Ellis, R. S., Boone, F., et al. 2017, ApJ, 837, L21 [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Laporte, N., Meyer, R. A., Ellis, R. S., et al. 2021, MNRAS, 505, 3336 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Laursen, P., Sommer-Larsen, J., Milvang-Jensen, B., Fynbo, J. P. U., & Razoumov, A. O. 2019, A&A, 627, A84 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Mangena, T., Hassan, S., & Santos, M. G. 2020, MNRAS, 494, 600 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Manrique, A., Salvador-Solé, E., Juan, E., et al. 2015, ApJS, 216, 13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Maseda, M. V., Bacon, R., Franx, M., et al. 2018, ApJ, 865, L1 [Google Scholar]
  54. Matthee, J. J. A., Sobral, D., Swinbank, A. M., et al. 2014, MNRAS, 440, 2375 [Google Scholar]
  55. Matthee, J., Sobral, D., Gronke, M., et al. 2018, A&A, 619, A136 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  56. Mellema, G., Koopmans, L. V. E., Abdalla, F. A., et al. 2013, Exp. Astron., 36, 235 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Momcheva, I. G., Brammer, G. B., van Dokkum, P. G., et al. 2016, ApJS, 225, 27 [Google Scholar]
  58. Morales, A. M., Mason, C. A., Bruton, S., et al. 2021, ApJ, 919, 120 [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Morishita, T., Stiavelli, M., Trenti, M., et al. 2020, ApJ, 904, 50 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Moster, B. P., Somerville, R. S., Newman, J. A., & Rix, H.-W. 2011, ApJ, 731, 113 [Google Scholar]
  61. Murayama, T., Taniguchi, Y., Scoville, N. Z., et al. 2007, ApJS, 172, 523 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Newman, J. A., Cooper, M. C., Davis, M., et al. 2013, ApJS, 208, 5 [Google Scholar]
  63. Nilsson, K. K., Orsi, A., Lacey, C. G., Baugh, C. M., & Thommes, E. 2007, A&A, 474, 385 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Oesch, P. A., van Dokkum, P. G., Illingworth, G. D., et al. 2015, ApJ, 804, L30 [Google Scholar]
  65. Oesch, P. A., Brammer, G., van Dokkum, P. G., et al. 2016, ApJ, 819, 129 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Ouchi, M. 2019, Saas-Fee Adv. Course, 46, 189 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Ouchi, M., Ono, Y., & Shibuya, T. 2020, ARA&A, 58, 617 [Google Scholar]
  68. Ouchi, M., Shimasaku, K., Akiyama, M., et al. 2008, ApJS, 176, 301 [Google Scholar]
  69. Ouchi, M., Shimasaku, K., Furusawa, H., et al. 2010, ApJ, 723, 869 [Google Scholar]
  70. Pagano, M., & Liu, A. 2021, MNRAS, 508, 1915 [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Pahre, M. A., & Djorgovski, S. G. 1995, ApJ, 449, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Pascarelle, S. M., Windhorst, R. A., Keel, W. C., & Odewahn, S. C. 1996, Nature, 383, 45 [Google Scholar]
  73. Pascual, S., Gallego, J., & Zamorano, J. 2007, PASP, 119, 30 [Google Scholar]
  74. Perez, F., & Granger, B. E. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 21 [Google Scholar]
  75. Planck Collaboration VI. 2020, A&A, 641, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  76. Roberts-Borsani, G. W., Bouwens, R. J., Oesch, P. A., et al. 2016, ApJ, 823, 143 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Robertson, B. E., Ellis, R. S., Dunlop, J. S., McLure, R. J., & Stark, D. P. 2010, Nature, 468, 49 [Google Scholar]
  78. Robertson, B. E., Furlanetto, S. R., Schneider, E., et al. 2013, ApJ, 768, 71 [Google Scholar]
  79. Robertson, B. E., Ellis, R. S., Furlanetto, S. R., & Dunlop, J. S. 2015, ApJ, 802, L19 [Google Scholar]
  80. Rodríguez Espinosa, J. M., Mas-Hesse, J. M., & Calvi, R. 2021, MNRAS, 503, 4242 [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Salvador-Solé, E., Manrique, A., Guzman, R., et al. 2017, ApJ, 834, 49 [Google Scholar]
  82. Sánchez-Janssen, R., Hammer, F., Morris, S., et al. 2020, SPIE Conf. Ser., 11447, 1144725 [Google Scholar]
  83. Schechter, P. 1976, ApJ, 203, 297 [Google Scholar]
  84. Schenker, M. A., Ellis, R. S., Konidaris, N. P., & Stark, D. P. 2014, ApJ, 795, 20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Shibuya, T., Kashikawa, N., Ota, K., et al. 2012, ApJ, 752, 114 [Google Scholar]
  86. Skelton, R. E., Whitaker, K. E., Momcheva, I. G., et al. 2014, ApJS, 214, 24 [Google Scholar]
  87. Sobral, D., Best, P. N., Geach, J. E., et al. 2009, MNRAS, 398, L68 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Sobral, D., Matthee, J., Darvish, B., et al. 2015, ApJ, 808, 139 [Google Scholar]
  89. Sobral, D., Matthee, J., Brammer, G., et al. 2019, MNRAS, 482, 2422 [Google Scholar]
  90. Stark, D. P. 2016, ARA&A, 54, 761 [Google Scholar]
  91. Stark, D. P., Ellis, R. S., Charlot, S., et al. 2017, MNRAS, 464, 469 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Stefanon, M., Yan, H., Mobasher, B., et al. 2017, ApJS, 229, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Sutherland, W., Emerson, J., Dalton, G., et al. 2015, A&A, 575, A25 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  94. Taylor, A. J., Cowie, L. L., Barger, A. J., Hu, E. M., & Songaila, A. 2021, ApJ, 914, 79 [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Tilvi, V., Malhotra, S., Rhoads, J. E., et al. 2020, ApJ, 891, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Tody, D. 1986, in Instrumentation in Astronomy VI, ed. D. L. Crawford, Proc. SPIE, 627, 733 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Tody, D. 1993, in Astronomical Data Analysis Software and Systems II, eds. R. J. Hanisch, R. J. V. Brissenden, & J. Barnes, ASP Conf. Ser., 52, 173 [Google Scholar]
  98. Tokunaga, A. T., Simons, D. A., & Vacca, W. D. 2002, PASP, 114, 180 [CrossRef] [Google Scholar]
  99. van Dokkum, P. G., Brammer, G., Fumagalli, M., et al. 2011, ApJ, 743, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Vanzella, E., Fontana, A., Pentericci, L., et al. 2014, A&A, 569, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  101. Villar, V., Gallego, J., Pérez-González, P. G., et al. 2008, ApJ, 677, 169 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Willis, J. P., & Courbin, F. 2005, MNRAS, 357, 1348 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Willis, J. P., Courbin, F., Kneib, J. P., & Minniti, D. 2008, MNRAS, 384, 1039 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Wise, J. H. 2019, ArXiv e-prints [arXiv:1907.06653] [Google Scholar]
  105. Zitrin, A., Labbé, I., Belli, S., et al. 2015, ApJ, 810, L12 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.