EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 657 (January 2022) A&A, 657 (2022) A129 References
Free Access
Issue
A&A
Volume 657, January 2022
Article Number A129
Number of page(s) 22
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142050
Published online 21 January 2022
  1. Alcalá, J. M., Natta, A., Manara, C. F., et al. 2014, A&A, 561, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Allers, K. N., & Liu, M. C. 2013, ApJ, 772, 79 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Allers, K. N., & Liu, M. C. 2020, PASP, 132, 104401 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Allers, K. N., Jaffe, D. T., Luhman, K. L., et al. 2007, ApJ, 657, 511 [Google Scholar]
  5. Alves de Oliveira, C., Moraux, E., Bouvier, J., & Bouy, H. 2012, A&A, 539, A151 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Baron, D. 2019, ArXiv e-prints [arXiv:1904.07248] [Google Scholar]
  7. Bastian, N., Covey, K. R., & Meyer, M. R. 2010, ARA&A, 48, 339 [Google Scholar]
  8. Basu, S., & Vorobyov, E. I. 2012, ApJ, 750, 30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bate, M. R. 2012, MNRAS, 419, 3115 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Bayo, A., Barrado, D., Stauffer, J., et al. 2011, A&A, 536, A63 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  11. Beck, R., Lin, C. A., Ishida, E. E. O., et al. 2017, MNRAS, 468, 4323 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Bell, C. P. M., Mamajek, E. E., & Naylor, T. 2015, MNRAS, 454, 593 [Google Scholar]
  13. Bonnefoy, M., Chauvin, G., Lagrange, A. M., et al. 2014, A&A, 562, A127 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. Bonnet, H., Abuter, R., Baker, A., et al. 2004, The Messenger, 117, 17 [NASA ADS] [Google Scholar]
  15. Borysow, A., Jorgensen, U. G., & Zheng, C. 1997, A&A, 324, 185 [NASA ADS] [Google Scholar]
  16. Boser, B. E., Guyon, I. M., & Vapnik, V. N. 1992, Proceedings of the Fifth Annual Workshop on Computational Learning Theory, COLT ’92 (New York, NY, USA: Association for Computing Machinery), 144 [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Breiman, L. 2001, Mach. Learn., 45, 5 [Google Scholar]
  18. Canty, J. I., Lucas, P. W., Roche, P. F., & Pinfield, D. J. 2013, MNRAS, 435, 2650 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Cardelli, J. A., Clayton, G. C., & Mathis, J. S. 1989, ApJ, 345, 245 [Google Scholar]
  20. Castro-Ginard, A., Jordi, C., Luri, X., et al. 2018, A&A, 618, A59 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. Chabrier, G. 2003, PASP, 115, 763 [Google Scholar]
  22. Comerón, F., Spezzi, L., López Martí, B., & Merín, B. 2013, A&A, 554, A86 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  23. Cortes, C., & Vapnik, V. 1995, Mach. Learn., 20, 273 [Google Scholar]
  24. Covey, K. R., Lada, C. J., Román-Zúñiga, C., et al. 2010, ApJ, 722, 971 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Cruz, K. L., Kirkpatrick, J. D., & Burgasser, A. J. 2009, AJ, 137, 3345 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Cushing, M. C., Tokunaga, A. T., & Kobayashi, N. 2000, AJ, 119, 3019 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Cushing, M. C., Rayner, J. T., & Vacca, W. D. 2005, ApJ, 623, 1115 [Google Scholar]
  28. Dawson, P., Scholz, A., Ray, T. P., et al. 2014, MNRAS, 442, 1586 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Donaldson, J. K., Weinberger, A. J., Gagné, J., et al. 2016, ApJ, 833, 95 [Google Scholar]
  30. Drass, H., Haas, M., Chini, R., et al. 2016, MNRAS, 461, 1734 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Ducourant, C., Teixeira, R., Galli, P. A. B., et al. 2014, A&A, 563, A121 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  32. Ducourant, C., Teixeira, R., Krone-Martins, A., et al. 2017, A&A, 597, A90 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  33. Eisenhauer, F., Abuter, R., Bickert, K., et al. 2003, in Proc. SPIE, eds. M. Iye, & A. F. M. Moorwood, SPIE Conf. Ser., 4841, 1548 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Esplin, T. L., & Luhman, K. L. 2019, AJ, 158, 54 [Google Scholar]
  35. Esplin, T. L., & Luhman, K. L. 2020, AJ, 159, 282 [Google Scholar]
  36. Esplin, T. L., Luhman, K. L., Miller, E. B., & Mamajek, E. E. 2018, AJ, 156, 75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Fisher, R. A. 1936, Ann. Eugenics, 7, 179 [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Fitzpatrick, E. L. 1999, PASP, 111, 63 [Google Scholar]
  39. Gagné, J., Faherty, J. K., Cruz, K. L., et al. 2015, ApJS, 219, 33 [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Galli, P. A. B., Bouy, H., Olivares, J., et al. 2020, A&A, 634, A98 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  41. Geballe, T. R., Knapp, G. R., Leggett, S. K., et al. 2002, ApJ, 564, 466 [Google Scholar]
  42. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. 2016, Deep Learning (MIT Press), http://www.deeplearningbook.org [Google Scholar]
  43. Gorlova, N. I., Meyer, M. R., Rieke, G. H., & Liebert, J. 2003, ApJ, 593, 1074 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Herczeg, G. J., & Hillenbrand, L. A. 2014, ApJ, 786, 97 [Google Scholar]
  45. Ho, T. K. 1995, Proceedings of the Third International Conference on Document Analysis and Recognition (Volume 1)– ICDAR’95 (USA: IEEE Computer Society), 1, 278 [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Hotelling, H. 1936, Biometrika, 28, 321 [Google Scholar]
  47. Johnson, H. L., & Morgan, W. W. 1953, ApJ, 117, 313 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Jose, J., Biller, B. A., Albert, L., et al. 2020, ApJ, 892, 122 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Kausch, W., Noll, S., Smette, A., et al. 2015, A&A, 576, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  50. Kellogg, K., Metchev, S., Geißler, K., et al. 2015, AJ, 150, 182 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Kirkpatrick, J. D. 2005, ARA&A, 43, 195 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Kirkpatrick, J. D., Barman, T. S., Burgasser, A. J., et al. 2006, ApJ, 639, 1120 [Google Scholar]
  53. Kirkpatrick, J. D., Looper, D. L., Burgasser, A. J., et al. 2010, ApJS, 190, 100 [Google Scholar]
  54. Krone-Martins, A., & Moitinho, A. 2014, A&A, 561, A57 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  55. Kroupa, P. 2001, MNRAS, 322, 231 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Kuhn, M. A., de Souza, R. S., Krone-Martins, A., et al. 2021, ApJS, 254, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Lançon, A., & Wood, P. R. 2000, A&AS, 146, 217 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  58. Lodieu, N. 2013, MNRAS, 431, 3222 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Lodieu, N., Hambly, N. C., Jameson, R. F., & Hodgkin, S. T. 2008, MNRAS, 383, 1385 [Google Scholar]
  60. Lodieu, N., Zapatero Osorio, M. R., Béjar, V. J. S., & Peña Ramírez, K. 2018, MNRAS, 473, 2020 [Google Scholar]
  61. Looper, D. L., Kirkpatrick, J. D., Cutri, R. M., et al. 2008, ApJ, 686, 528 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Lucas, P. W., Roche, P. F., Allard, F., & Hauschildt, P. H. 2001, MNRAS, 326, 695 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Lucas, P. W., Weights, D. J., Roche, P. F., & Riddick, F. C. 2006, MNRAS, 373, L60 [NASA ADS] [Google Scholar]
  64. Luhman, K. L. 2007, ApJS, 173, 104 [Google Scholar]
  65. Luhman, K. L., & Esplin, T. L. 2020, AJ, 160, 44 [Google Scholar]
  66. Luhman, K. L., Peterson, D. E., & Megeath, S. T. 2004, ApJ, 617, 565 [Google Scholar]
  67. Luhman, K. L., Esplin, T. L., & Loutrel, N. P. 2016, ApJ, 827, 52 [Google Scholar]
  68. Luhman, K. L., Mamajek, E. E., Shukla, S. J., & Loutrel, N. P. 2017, AJ, 153, 46 [Google Scholar]
  69. Manara, C. F., Testi, L., Rigliaco, E., et al. 2013, A&A, 551, A107 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Manjavacas, E., Bonnefoy, M., Schlieder, J. E., et al. 2014, A&A, 564, A55 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  71. Manjavacas, E., Lodieu, N., Béjar, V. J. S., et al. 2020, MNRAS, 491, 5925 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Martin, E. C., Mace, G. N., McLean, I. S., et al. 2017, ApJ, 838, 73 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Marton, G., Tóth, L. V., Paladini, R., et al. 2016, MNRAS, 458, 3479 [Google Scholar]
  74. Marton, G., Ábrahám, P., Szegedi-Elek, E., et al. 2019, MNRAS, 487, 2522 [Google Scholar]
  75. McGovern, M. R., Kirkpatrick, J. D., McLean, I. S., et al. 2004, ApJ, 600, 1020 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. McLean, I. S., McGovern, M. R., Burgasser, A. J., et al. 2003, ApJ, 596, 561 [Google Scholar]
  77. Melton, E. 2020, AJ, 159, 200 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Muench, A. A., Lada, C. J., Luhman, K. L., Muzerolle, J., & Young, E. 2007, AJ, 134, 411 [Google Scholar]
  79. Muirhead, P. S., Becker, J., Feiden, G. A., et al. 2014, ApJS, 213, 5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Mužić, K., Scholz, A., Geers, V., Jayawardhana, R., & Tamura, M. 2012, ApJ, 744, 134 [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Mužić, K., Scholz, A., Geers, V. C., Jayawardhana, R., & López Martí, B. 2014, ApJ, 785, 159 [Google Scholar]
  82. Mužić, K., Scholz, A., Geers, V. C., & Jayawardhana, R. 2015, ApJ, 810, 159 [Google Scholar]
  83. Mužić, K., Schödel, R., Scholz, A., et al. 2017, MNRAS, 471, 3699 [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Mužić, K., Scholz, A., Peña Ramírez, K., et al. 2019, ApJ, 881, 79 [Google Scholar]
  85. Najita, J. R., Tiede, G. P., & Carr, J. S. 2000, ApJ, 541, 977 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Noll, S., Kausch, W., Kimeswenger, S., et al. 2014, A&A, 567, A25 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  87. Ochsenbein, F., Bauer, P., & Marcout, J. 2000, A&AS, 143, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  88. Offner, S. S. R., Clark, P. C., Hennebelle, P., et al. 2014, Protostars and Planets VI, eds. H. Beuther, R. S. Klessen, C. P. Dullemond, & T. Henning, 53 [Google Scholar]
  89. Olney, R., Kounkel, M., Schillinger, C., et al. 2020, AJ, 159, 182 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Padoan, P., & Nordlund, Å. 2004, ApJ, 617, 559 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Passegger, V. M., Bello-García, A., Ordieres-Meré, J., et al. 2020, A&A, 642, A22 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  92. Peña Ramírez, K., Béjar, V. J. S., Zapatero Osorio, M. R., Petr-Gotzens, M. G., & Martín, E. L. 2012, ApJ, 754, 30 [Google Scholar]
  93. Peña Ramírez, K., Zapatero Osorio, M. R., & Béjar, V. J. S. 2015, A&A, 574, A118 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  94. Pearson, K. 1901, London, Edinburgh. Dublin Philos. Mag. J. Sci., 2, 559 [Google Scholar]
  95. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2011, J. Mach. Learn. Res., 12, 2825 [Google Scholar]
  96. Rao, C. R. 1948, J. R. Stat. Soc. Ser. B (Methodol.), 10, 159 [Google Scholar]
  97. Rayner, J. T., Cushing, M. C., & Vacca, W. D. 2009, ApJS, 185, 289 [Google Scholar]
  98. Rieke, G. H., Blaylock, M., Decin, L., et al. 2008, AJ, 135, 2245 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Rojas-Ayala, B., Covey, K. R., Muirhead, P. S., & Lloyd, J. P. 2012, ApJ, 748, 93 [Google Scholar]
  100. Sarro, L. M., Ordieres-Meré, J., Bello-García, A., González-Marcos, A., & Solano, E. 2018, MNRAS, 476, 1120 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Scholz, A., Muzic, K., Geers, V., et al. 2012, ApJ, 744, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Scholz, A., Geers, V., Clark, P., Jayawardhana, R., & Muzic, K. 2013, ApJ, 775, 138 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Shkolnik, E., Liu, M. C., & Reid, I. N. 2009, ApJ, 699, 649 [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Slesnick, C. L., Hillenbrand, L. A., & Carpenter, J. M. 2004, ApJ, 610, 1045 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Smette, A., Sana, H., Noll, S., et al. 2015, A&A, 576, A77 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  106. Stamatellos, D., & Whitworth, A. P. 2009, MNRAS, 392, 413 [Google Scholar]
  107. Terrien, R. C., Mahadevan, S., Deshpande, R., & Bender, C. F. 2015, ApJS, 220, 16 [Google Scholar]
  108. Testi, L., D’Antona, F., Ghinassi, F., et al. 2001, ApJ, 552, L147 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Thies, I., Kroupa, P., Goodwin, S. P., Stamatellos, D., & Whitworth, A. P. 2010, ApJ, 717, 577 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Venuti, L., Stelzer, B., Alcalá, J. M., et al. 2019, A&A, 632, A46 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  111. Wang, S., & Chen, X. 2019, ApJ, 877, 116 [Google Scholar]
  112. Wang, Y., Robberto, M., Dickinson, M., et al. 2019, PASA, 36 [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Weights, D. J., Lucas, P. W., Roche, P. F., Pinfield, D. J., & Riddick, F. 2009, MNRAS, 392, 817 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Whitworth, A. P., & Zinnecker, H. 2004, A&A, 427, 299 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  115. Wilking, B. A., Greene, T. P., & Meyer, M. R. 1999, AJ, 117, 469 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Zapatero Osorio, M. R., Béjar, V. J. S., & Peña Ramírez, K. 2017, ApJ, 842, 65 [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Zhang, Z., Liu, M. C., Best, W. M. J., et al. 2018, ApJ, 858, 41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.