EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 653 (September 2021) A&A, 653 (2021) A6 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 653, September 2021
Article Number A6
Number of page(s) 14
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140762
Published online 31 August 2021
  1. Aufort, G., Ciesla, L., Pudlo, P., & Buat, V. 2020, A&A, 635, A136 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Battisti, A. J., Cunha, E. d., Shivaei, I., & Calzetti, D. 2020, ApJ, 888, 108 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Bendo, G. J., Galliano, F., & Madden, S. C. 2012, MNRAS, 423, 197 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Blank, M., Meier, L. E., Macciò, A. V., et al. 2021, MNRAS, 500, 1414 [NASA ADS] [Google Scholar]
  5. Boissier, S., & Prantzos, N. 2000, MNRAS, 312, 398 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Boquien, M., Buat, V., & Perret, V. 2014, A&A, 571, A72 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Boquien, M., Burgarella, D., Roehlly, Y., et al. 2019, A&A, 622, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  8. Boselli, A., & Gavazzi, G. 2006, PASP, 118, 517 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Boselli, A., Boissier, S., Cortese, L., et al. 2006, ApJ, 651, 811 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Boselli, A., Eales, S., Cortese, L., et al. 2010a, PASP, 122, 261 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Boselli, A., Ciesla, L., Buat, V., et al. 2010b, A&A, 518, L61 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Boselli, A., Hughes, T. M., Cortese, L., Gavazzi, G., & Buat, V. 2013, A&A, 550, A114 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  13. Boselli, A., Cortese, L., & Boquien, M. 2014a, A&A, 564, A65 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. Boselli, A., Cortese, L., Boquien, M., et al. 2014b, A&A, 564, A67 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  15. Boselli, A., Fossati, M., Gavazzi, G., et al. 2015, A&A, 579, A102 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  16. Boselli, A., Roehlly, Y., Fossati, M., et al. 2016, A&A, 596, A11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  17. Boselli, A., Lupi, A., Epinat, B., et al. 2021, A&A, 646, A139 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Bruzual, G., & Charlot, S. 2003, MNRAS, 344, 1000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Buat, V., Noll, S., Burgarella, D., et al. 2012, A&A, 545, A141 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Buat, V., Heinis, S., Boquien, M., et al. 2014, A&A, 561, A39 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. Buat, V., Ciesla, L., Boquien, M., Małek, K., & Burgarella, D. 2019, A&A, 632, A79 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  22. Charlot, S., & Fall, S. M. 2000, ApJ, 539, 718 [Google Scholar]
  23. Chen, T., & Guestrin, C. 2016, in Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (ACM), 785 [Google Scholar]
  24. Ciesla, L., Boselli, A., Smith, M. W. L., et al. 2012, A&A, 543, A161 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. Ciesla, L., Boquien, M., Boselli, A., et al. 2014, A&A, 565, A128 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  26. Ciesla, L., Charmandaris, V., Georgakakis, A., et al. 2015, A&A, 576, A10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Ciesla, L., Boselli, A., Elbaz, D., et al. 2016, A&A, 585, A43 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  28. Ciesla, L., Elbaz, D., & Fensch, J. 2017, A&A, 608, A41 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  29. Ciesla, L., Elbaz, D., Schreiber, C., Daddi, E., & Wang, T. 2018, A&A, 615, A61 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Cortese, L., Davies, J. I., Pohlen, M., et al. 2010, A&A, 518, L49 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  31. Cortese, L., Boissier, S., Boselli, A., et al. 2012, A&A, 544, A101 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  32. Cortese, L., Fritz, J., Bianchi, S., et al. 2014, MNRAS, 440, 942 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Daddi, E., Dickinson, M., Morrison, G., et al. 2007, ApJ, 670, 156 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Dale, D. A., Helou, G., Magdis, G. E., et al. 2014, ApJ, 784, 83 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Dekel, A., & Burkert, A. 2014, MNRAS, 438, 1870 [Google Scholar]
  36. Durret, F., Chiche, S., Lobo, C., & Jauzac, M. 2021, A&A, 648, A63 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Elbaz, D., Daddi, E., Le Borgne, D., et al. 2007, A&A, 468, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Elbaz, D., Dickinson, M., Hwang, H. S., et al. 2011, A&A, 533, A119 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  39. Elbaz, D., Leiton, R., Nagar, N., et al. 2018, A&A, 616, A110 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  40. Faucher-Giguère, C.-A. 2018, MNRAS, 473, 3717 [Google Scholar]
  41. Förster Schreiber, N. M., & Wuyts, S. 2020, ARA&A, 58, 661 [Google Scholar]
  42. Fumagalli, M., Krumholz, M. R., Prochaska, J. X., Gavazzi, G., & Boselli, A. 2009, ApJ, 697, 1811 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Gavazzi, G., Pierini, D., & Boselli, A. 1996, A&A, 312, 397 [NASA ADS] [Google Scholar]
  44. Gavazzi, G., Consolandi, G., Dotti, M., et al. 2015, A&A, 580, A116 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Giovannoli, E., Buat, V., Noll, S., Burgarella, D., & Magnelli, B. 2011, A&A, 525, A150 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Gomez, H. L., Baes, M., Cortese, L., et al. 2010, A&A, 518, L45 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  47. Gunn, J. E., & Gott, J. R., III 1972, ApJ, 176, 1 [Google Scholar]
  48. Guo, K., Zheng, X. Z., & Fu, H. 2013, ApJ, 778, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Hayward, C. C., Lanz, L., Ashby, M. L. N., et al. 2014, MNRAS, 445, 1598 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Hernquist, L. 1989, Nature, 340, 687 [Google Scholar]
  51. Ilbert, O., Arnouts, S., Le Floc’h, E., et al. 2015, A&A, 579, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  52. Jin, S., Daddi, E., Liu, D., et al. 2018, ApJ, 864, 56 [Google Scholar]
  53. Kennicutt, R. C., & Evans, N. J. 2012, ARA&A, 50, 531 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Laigle, C., McCracken, H. J., Ilbert, O., et al. 2016, ApJS, 224, 24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Lilly, S. J., Le Brun, V., Maier, C., et al. 2009, ApJS, 184, 218 [Google Scholar]
  56. Longobardi, A., Boselli, A., Boissier, S., et al. 2020, A&A, 633, L7 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Magdis, G. E., Daddi, E., Béthermin, M., et al. 2012, ApJ, 760, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Małek, K., Buat, V., Roehlly, Y., et al. 2018, A&A, 620, A50 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Marin, J.-M., Pudlo, P., Robert, C. P., & Ryder, R. J. 2012, Stat. Comput., 22, 1167 [Google Scholar]
  60. Matthee, J., & Schaye, J. 2019, MNRAS, 484, 915 [CrossRef] [Google Scholar]
  61. McQuinn, K. B. W., Skillman, E. D., Cannon, J. M., et al. 2010, ApJ, 721, 297 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Mihos, J. C., & Hernquist, L. 1996, ApJ, 464, 641 [Google Scholar]
  63. Noeske, K. G., Weiner, B. J., Faber, S. M., et al. 2007, ApJ, 660, L43 [Google Scholar]
  64. Noll, S., Burgarella, D., Giovannoli, E., et al. 2009, A&A, 507, 1793 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Oppenheimer, B. D., & Davé, R. 2008, MNRAS, 387, 577 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Orr, M. E., Hayward, C. C., & Hopkins, P. F. 2019, MNRAS, 486, 4724 [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Pannella, M., Carilli, C. L., Daddi, E., et al. 2009, ApJ, 698, L116 [Google Scholar]
  68. Pforr, J., Maraston, C., & Tonini, C. 2012, MNRAS, 422, 3285 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Querejeta, M., Meidt, S. E., Schinnerer, E., et al. 2015, ApJS, 219, 5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Robert, C. 2007, The Bayesian Choice: From Decision Theoretic Foundations to Computational Implementation (Springer Science& Business Media) [Google Scholar]
  71. Robertson, B., Bullock, J. S., Cox, T. J., et al. 2006, ApJ, 645, 986 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Rodighiero, G., Daddi, E., Baronchelli, I., et al. 2011, ApJ, 739, L40 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Salmi, F., Daddi, E., Elbaz, D., et al. 2012, ApJ, 754, L14 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Salpeter, E. E. 1955, ApJ, 121, 161 [Google Scholar]
  75. Sargent, M. T., Daddi, E., Béthermin, M., et al. 2014, ApJ, 793, 19 [Google Scholar]
  76. Scalo, J. M., & Struck-Marcell, C. 1984, ApJ, 276, 60 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Schreiber, C., Pannella, M., Elbaz, D., et al. 2015, A&A, 575, A74 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Schreiber, C., Pannella, M., Leiton, R., et al. 2017, A&A, 599, A134 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  79. Scoville, N., Sheth, K., Aussel, H., et al. 2016, ApJ, 820, 83 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Sisson, S. A., Fan, Y., & Beaumont, M. 2018, Handbook of Approximate Bayesian Computation (Chapman and Hall/CRC) [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Smith, M. W. L., Gomez, H. L., Eales, S. A., et al. 2012, ApJ, 748, 123 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Sparre, M., Hayward, C. C., Feldmann, R., et al. 2017, MNRAS, 466, 88 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Speagle, J. S., Steinhardt, C. L., Capak, P. L., & Silverman, J. D. 2014, ApJS, 214, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Tacchella, S., Dekel, A., Carollo, C. M., et al. 2016, MNRAS, 458, 242 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Tacchella, S., Forbes, J. C., & Caplar, N. 2020, MNRAS, 497, 698 [Google Scholar]
  86. Tomczak, A. R., Quadri, R. F., Tran, K.-V. H., et al. 2016, ApJ, 817, 118 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Torrey, P., Vogelsberger, M., Hernquist, L., et al. 2018, MNRAS, 477, L16 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Utomo, D., Kriek, M., Labbé, I., Conroy, C., & Fumagalli, M. 2014, ApJ, 783, L30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Vaccari, M. 2016, in The Universe of Digital Sky Surveys, eds. N. R. Napolitano, G. Longo, M. Marconi, M. Paolillo, & E. Iodice, 42, 71 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Wang, E., Lilly, S. J., Pezzulli, G., & Matthee, J. 2019, ApJ, 877, 132 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Whitaker, K. E., Franx, M., Leja, J., et al. 2014, ApJ, 795, 104 [NASA ADS] [CrossRef] [MathSciNet] [Google Scholar]
  92. Wuyts, S., Förster Schreiber, N. M., van der Wel, A., et al. 2011, ApJ, 742, 96 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Zolotov, A., Dekel, A., Mandelker, N., et al. 2015, MNRAS, 450, 2327 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.