Free Access
Issue
A&A
Volume 648, April 2021
Article Number A78
Number of page(s) 20
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140422
Published online 14 April 2021
  1. Abbas, M. A., Grebel, E. K., Martin, N. F., et al. 2014, MNRAS, 441, 1230 [Google Scholar]
  2. Abbott, T. M. C., Abdalla, F. B., Allam, S., et al. 2018, ApJS, 239, 18 [Google Scholar]
  3. Aguado, D. S., Ahumada, R., Almeida, A., et al. 2019, ApJS, 240, 23 [Google Scholar]
  4. Allende Prieto, C., Sivarani, T., Beers, T. C., et al. 2008, AJ, 136, 2070 [Google Scholar]
  5. Amorisco, N. C., Gómez, F. A., Vegetti, S., & White, S. D. M. 2016, MNRAS, 463, L17 [Google Scholar]
  6. Anderson, R. I., Eyer, L., & Mowlavi, N. 2013, MNRAS, 434, 2238 [Google Scholar]
  7. Asplund, M., Grevesse, N., Sauval, A. J., & Scott, P. 2009, ARA&A, 47, 481 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  9. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  10. Baumgardt, H., Hilker, M., Sollima, A., & Bellini, A. 2019, MNRAS, 482, 5138 [Google Scholar]
  11. Bayes, M., & Price, M. 1763, Phil. Trans. R. Soc. London, Ser. I, 53, 370 [Google Scholar]
  12. Bell, E. F., Zucker, D. B., Belokurov, V., et al. 2008, ApJ, 680, 295 [Google Scholar]
  13. Bellazzini, M., Ferraro, F. R., & Buonanno, R. 1999, MNRAS, 304, 633 [Google Scholar]
  14. Belokurov, V., Zucker, D. B., Evans, N. W., et al. 2006, ApJ, 642, L137 [Google Scholar]
  15. Belokurov, V., Evans, N. W., Irwin, M. J., et al. 2007, ApJ, 658, 337 [Google Scholar]
  16. Belokurov, V., Erkal, D., Evans, N. W., Koposov, S. E., & Deason, A. J. 2018, MNRAS, 478, 611 [Google Scholar]
  17. Bennett, M., & Bovy, J. 2019, MNRAS, 482, 1417 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Binney, J. 2012, MNRAS, 426, 1324 [Google Scholar]
  19. Blanco-Cuaresma, S. 2019, MNRAS, 486, 2075 [Google Scholar]
  20. Blanco-Cuaresma, S., Soubiran, C., Heiter, U., & Jofré, P. 2014, A&A, 569, A111 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. Bode, P., Ostriker, J. P., & Turok, N. 2001, ApJ, 556, 93 [Google Scholar]
  22. Bonaca, A., Hogg, D. W., Price-Whelan, A. M., & Conroy, C. 2019, ApJ, 880, 38 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Bovy, J. 2015, ApJS, 216, 29 [Google Scholar]
  24. Bovy, J., & Rix, H.-W. 2013, ApJ, 779, 115 [Google Scholar]
  25. Braga, V. F., Stetson, P. B., Bono, G., et al. 2016, AJ, 152, 170 [Google Scholar]
  26. Bullock, J. S., & Boylan-Kolchin, M. 2017, ARA&A, 55, 343 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Burke, B. F. 1957, AJ, 62, 90 [Google Scholar]
  28. Carlberg, R. G. 2012, ApJ, 748, 20 [Google Scholar]
  29. Carretta, E., Bragaglia, A., Gratton, R., D’Orazi, V., & Lucatello, S. 2009, A&A, 508, 695 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Casagrande, L., & VandenBerg, D. A. 2018, MNRAS, 479, L102 [Google Scholar]
  31. Casey, A. R., Da Costa, G., Keller, S. C., & Maunder, E. 2013, ApJ, 764, 39 [Google Scholar]
  32. Casey, A. R., Keller, S. C., Da Costa, G., Frebel, A., & Maunder, E. 2014, ApJ, 784, 19 [Google Scholar]
  33. Castelli, F., & Kurucz, R. 2003, Proc. IAU Symp. 210, poster A20 [Google Scholar]
  34. Catelan, M. 2009, Ap&SS, 320, 261 [Google Scholar]
  35. Catelan, M., Pritzl, B. J., & Smith, H. A. 2004, ApJS, 154, 633 [Google Scholar]
  36. Chadid, M., Sneden, C., & Preston, G. W. 2017, ApJ, 835, 187 [Google Scholar]
  37. Chambers, K. C., Magnier, E. A., Metcalfe, N., et al. 2016, ArXiv e-prints [arXiv:1612.05560] [Google Scholar]
  38. Choi, J., Dotter, A., Conroy, C., et al. 2016, ApJ, 823, 102 [Google Scholar]
  39. Ciddor, P. E. 1996, Appl. Opt., 35, 1566 [Google Scholar]
  40. Clementini, G., Ripepi, V., Molinaro, R., et al. 2019, A&A, 622, A60 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  41. Coppola, G., Marconi, M., Stetson, P. B., et al. 2015, ApJ, 814, 71 [Google Scholar]
  42. Cresci, G., Mannucci, F., Maiolino, R., et al. 2010, Nature, 467, 811 [Google Scholar]
  43. Crestani, J., Fabrizio, M., Braga, V. F., et al. 2021, ApJ, 908, 20 [Google Scholar]
  44. Crnojević, D., Grebel, E. K., & Koch, A. 2010, A&A, 516, A85 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Dawson, K. S., Schlegel, D. J., Ahn, C. P., et al. 2013, AJ, 145, 10 [Google Scholar]
  46. de Boer, T. J. L., Erkal, D., & Gieles, M. 2020, MNRAS, 494, 5315 [Google Scholar]
  47. Dekel, A., & Silk, J. 1986, ApJ, 303, 39 [Google Scholar]
  48. Di Criscienzo, M., Marconi, M., & Caputo, F. 2004, ApJ, 612, 1092 [Google Scholar]
  49. Dotter, A. 2016, ApJS, 222, 8 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Drake, A. J., Djorgovski, S. G., Mahabal, A., et al. 2009, ApJ, 696, 870 [Google Scholar]
  51. Drake, A. J., Catelan, M., Djorgovski, S. G., et al. 2013a, ApJ, 763, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Drake, A. J., Catelan, M., Djorgovski, S. G., et al. 2013b, ApJ, 765, 154 [Google Scholar]
  53. Drake, A. J., Graham, M. J., Djorgovski, S. G., et al. 2014, ApJS, 213, 9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Drlica-Wagner, A., Bechtol, K., Rykoff, E. S., et al. 2015, ApJ, 813, 109 [Google Scholar]
  55. Eisenstein, D. J., Weinberg, D. H., Agol, E., et al. 2011, AJ, 142, 72 [Google Scholar]
  56. Erkal, D., & Belokurov, V. 2015, MNRAS, 450, 1136 [Google Scholar]
  57. Erkal, D., Belokurov, V., Laporte, C. F. P., et al. 2019, MNRAS, 487, 2685 [Google Scholar]
  58. Fabrizio, M., Bono, G., Braga, V. F., et al. 2019, ApJ, 882, 169 [Google Scholar]
  59. Fardal, M. A., van der Marel, R. P., Sohn, S. T., & del Pino Molina, A. 2019, MNRAS, 486, 936 [Google Scholar]
  60. Fellhauer, M., Evans, N. W., Belokurov, V., et al. 2007, MNRAS, 375, 1171 [Google Scholar]
  61. Fiorentino, G., Bono, G., Monelli, M., et al. 2015, ApJ, 798, L12 [Google Scholar]
  62. For, B.-Q., Sneden, C., & Preston, G. W. 2011, ApJS, 197, 29 [Google Scholar]
  63. Foreman-Mackey, D., Hogg, D. W., Lang, D., & Goodman, J. 2013, PASP, 125, 306 [Google Scholar]
  64. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.) 2021, A&A, in press, https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039657 [Google Scholar]
  65. Geller, A. M., Latham, D. W., & Mathieu, R. D. 2015, AJ, 150, 97 [Google Scholar]
  66. Gilmore, G., Wilkinson, M. I., Wyse, R. F. G., et al. 2007, ApJ, 663, 948 [Google Scholar]
  67. Gravity Collaboration (Abuter, R., et al.) 2019, A&A, 625, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Grebel, E. K., Gallagher, J. S. I., & Harbeck, D. 2003, AJ, 125, 1926 [Google Scholar]
  69. Green, G. 2018, J Open Sour. Software, 3, 695 [Google Scholar]
  70. Grillmair, C. J. 2006, ApJ, 645, L37 [Google Scholar]
  71. Grillmair, C. J., & Dionatos, O. 2006, ApJ, 643, L17 [Google Scholar]
  72. Grossi, M., García-Benito, R., Cortesi, A., et al. 2020, MNRAS, 498, 1939 [Google Scholar]
  73. Hajdu, G., Dékány, I., Catelan, M., Grebel, E. K., & Jurcsik, J. 2018, ApJ, 857, 55 [Google Scholar]
  74. Hanke, M., Hansen, C. J., Koch, A., & Grebel, E. K. 2018, A&A, 619, A134 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Hanke, M., Koch, A., Prudil, Z., Grebel, E. K., & Bastian, U. 2020, A&A, 637, A98 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  76. Hansen, T. T., Marshall, J. L., Simon, J. D., et al. 2020, ApJ, 897, 183 [Google Scholar]
  77. Harbeck, D., Grebel, E. K., Holtzman, J., et al. 2001, AJ, 122, 3092 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  79. Hayes, C. R., Majewski, S. R., Hasselquist, S., et al. 2020, ApJ, 889, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Helmi, A. 2020, ARA&A, 58, 205 [Google Scholar]
  81. Helmi, A., White, S. D. M., de Zeeuw, P. T., & Zhao, H. 1999, Nature, 402, 53 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Helmi, A., Babusiaux, C., Koppelman, H. H., et al. 2018, Nature, 563, 85 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Hendel, D., Scowcroft, V., Johnston, K. V., et al. 2018, MNRAS, 479, 570 [Google Scholar]
  84. Hendricks, B., Koch, A., Walker, M., et al. 2014, A&A, 572, A82 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Hernquist, L. 1990, ApJ, 356, 359 [Google Scholar]
  86. Hu, W., Barkana, R., & Gruzinov, A. 2000, Phys. Rev. Lett., 85, 1158 [Google Scholar]
  87. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [Google Scholar]
  88. Ibata, R., Lewis, G. F., Irwin, M., Totten, E., & Quinn, T. 2001, ApJ, 551, 294 [Google Scholar]
  89. Ibata, R. A., Lewis, G. F., Irwin, M. J., & Quinn, T. 2002, MNRAS, 332, 915 [Google Scholar]
  90. Ibata, R. A., Malhan, K., & Martin, N. F. 2019, ApJ, 872, 152 [Google Scholar]
  91. Ibata, R., Thomas, G., Famaey, B., et al. 2020, ApJ, 891, 161 [Google Scholar]
  92. Iben, I. J., & Huchra, J. 1971, A&A, 14, 293 [Google Scholar]
  93. Johnston, K. V., Zhao, H., Spergel, D. N., & Hernquist, L. 1999, ApJ, 512, L109 [Google Scholar]
  94. Johnston, K. V., Law, D. R., & Majewski, S. R. 2005, ApJ, 619, 800 [Google Scholar]
  95. Jurcsik, J., & Kovacs, G. 1996, A&A, 312, 111 [Google Scholar]
  96. Jurcsik, J., Clement, C., Geyer, E. H., & Domsa, I. 2001, AJ, 121, 951 [Google Scholar]
  97. Jurcsik, J., Hajdu, G., Dékány, I., et al. 2018, MNRAS, 475, 4208 [Google Scholar]
  98. Kaiser, N., Burgett, W., Chambers, K., et al. 2010, in Ground-based and Airborne Telescopes III, SPIE Conf. Ser., 7733, 77330E [Google Scholar]
  99. Kauffmann, G., White, S. D. M., & Guiderdoni, B. 1993, MNRAS, 264, 201 [Google Scholar]
  100. Kendall, M. G. 1938, Biometrika, 30, 81 [Google Scholar]
  101. Kim, M. G. 2000, Commun. Stat. - Theory. Methods, 29, 1511 [Google Scholar]
  102. Kim, D.-W., & Bailer-Jones, C. A. L. 2016, A&A, 587, A18 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  103. Kirby, E. N., Cohen, J. G., Guhathakurta, P., et al. 2013, ApJ, 779, 102 [Google Scholar]
  104. Koch, A. 2009, Astron. Nachr., 330, 675 [Google Scholar]
  105. Koposov, S. E., Rix, H.-W., & Hogg, D. W. 2010, ApJ, 712, 260 [Google Scholar]
  106. Koposov, S. E., Belokurov, V., Li, T. S., et al. 2019, MNRAS, 485, 4726 [Google Scholar]
  107. Küpper, A. H. W., Balbinot, E., Bonaca, A., et al. 2015, ApJ, 803, 80 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Landolt, A. U. 2009, AJ, 137, 4186 [Google Scholar]
  109. Landolt, A. U., & Uomoto, A. K. 2007, AJ, 133, 768 [Google Scholar]
  110. Law, D. R., & Majewski, S. R. 2010, ApJ, 714, 229 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Layden, A. C. 1994, AJ, 108, 1016 [Google Scholar]
  112. Lee, Y. S., Beers, T. C., Sivarani, T., et al. 2008a, AJ, 136, 2022 [Google Scholar]
  113. Lee, Y. S., Beers, T. C., Sivarani, T., et al. 2008b, AJ, 136, 2050 [Google Scholar]
  114. Lenz, P., & Breger, M. 2004, in The A-Star Puzzle, eds. J. Zverko, J. Ziznovsky, S. J. Adelman, & W. W. Weiss, IAU Symp., 224, 786 [Google Scholar]
  115. Lianou, S., Grebel, E. K., & Koch, A. 2010, A&A, 521, A43 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  116. Lindegren, L., Klioner, S. A., Hernández, J., et al. 2021, A&A, in press, https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039709 [Google Scholar]
  117. Liu, T. 1991, PASP, 103, 205 [Google Scholar]
  118. Mahalanobis, P. C. 1936, Proc. Nat. Inst. Sci. (Calcutta), 2, 49 [Google Scholar]
  119. Malhan, K., & Ibata, R. A. 2018, MNRAS, 477, 4063 [Google Scholar]
  120. Marconi, M., Coppola, G., Bono, G., et al. 2015, ApJ, 808, 50 [Google Scholar]
  121. Marconi, M., Bono, G., Pietrinferni, A., et al. 2018, ApJ, 864, L13 [Google Scholar]
  122. Martínez-Vázquez, C. E., Vivas, A. K., Gurevich, M., et al. 2019, MNRAS, 490, 2183 [Google Scholar]
  123. Mateu, C., Read, J. I., & Kawata, D. 2018, MNRAS, 474, 4112 [Google Scholar]
  124. McConnachie, A. W. 2012, AJ, 144, 4 [Google Scholar]
  125. McConnachie, A. W., & Venn, K. A. 2020, Res. Notes AAS, 4, 229 [Google Scholar]
  126. McDonald, I., Zijlstra, A. A., Sloan, G. C., et al. 2013, MNRAS, 436, 413 [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Miyamoto, M., & Nagai, R. 1975, PASJ, 27, 533 [NASA ADS] [Google Scholar]
  128. Molnár, L., Plachy, E., Juhász, Á. L., & Rimoldini, L. 2018, A&A, 620, A127 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  129. Muraveva, T., Delgado, H. E., Clementini, G., Sarro, L. M., & Garofalo, A. 2018, MNRAS, 481, 1195 [Google Scholar]
  130. Navarro, J. F., Frenk, C. S., & White, S. D. M. 1997, ApJ, 490, 493 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  131. Neeley, J. R., Marengo, M., Bono, G., et al. 2017, ApJ, 841, 84 [Google Scholar]
  132. Neeley, J. R., Marengo, M., Freedman, W. L., et al. 2019, MNRAS, 490, 4254 [Google Scholar]
  133. Newberg, H. J., & Carlin, J. L. 2016, in Tidal Streams in the Local Group and Beyond, (Springer International Publishing), Astrophys. Space Sci. Lib., 420 [Google Scholar]
  134. Newberg, H. J., Yanny, B., Rockosi, C., et al. 2002, ApJ, 569, 245 [Google Scholar]
  135. Newberg, H. J., Willett, B. A., Yanny, B., & Xu, Y. 2010, ApJ, 711, 32 [Google Scholar]
  136. Pancino, E., Britavskiy, N., Romano, D., et al. 2015, MNRAS, 447, 2404 [Google Scholar]
  137. Paxton, B., Bildsten, L., Dotter, A., et al. 2011, ApJS, 192, 3 [Google Scholar]
  138. Paxton, B., Cantiello, M., Arras, P., et al. 2013, ApJS, 208, 4 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  139. Paxton, B., Marchant, P., Schwab, J., et al. 2015, ApJS, 220, 15 [Google Scholar]
  140. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2011, J. Mach. Learn. Res., 12, 2825 [Google Scholar]
  141. Pérez, F., & Granger, B. E. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 21 [Google Scholar]
  142. Preston, G. W., Sneden, C., Chadid, M., Thompson, I. B., & Shectman, S. A. 2019, AJ, 157, 153 [Google Scholar]
  143. Price-Whelan, A. M., Mateu, C., Iorio, G., et al. 2019, AJ, 158, 223 [Google Scholar]
  144. Prudil, Z., Smolec, R., Skarka, M., & Netzel, H. 2017, MNRAS, 465, 4074 [Google Scholar]
  145. Prudil, Z., Dékány, I., Grebel, E. K., & Kunder, A. 2020, MNRAS, 492, 3408 [Google Scholar]
  146. Queyrel, J., Contini, T., Kissler-Patig, M., et al. 2012, A&A, 539, A93 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  147. Rasmussen, C. E., & Williams, C. K. I. 2005, Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) (The MIT Press) [Google Scholar]
  148. Sales, L. V., Helmi, A., Starkenburg, E., et al. 2008, MNRAS, 389, 1391 [Google Scholar]
  149. Savino, A., Koch, A., Prudil, Z., Kunder, A., & Smolec, R. 2020, A&A, 641, A96 [Google Scholar]
  150. Schlafly, E. F., & Finkbeiner, D. P. 2011, ApJ, 737, 103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  151. Schönrich, R. 2012, MNRAS, 427, 274 [Google Scholar]
  152. Schönrich, R., Binney, J., & Dehnen, W. 2010, MNRAS, 403, 1829 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  153. Sesar, B. 2012, AJ, 144, 114 [Google Scholar]
  154. Sesar, B., Ivezić, Ž., Grammer, S. H., et al. 2010, ApJ, 708, 717 [Google Scholar]
  155. Sesar, B., Grillmair, C. J., Cohen, J. G., et al. 2013, ApJ, 776, 26 [Google Scholar]
  156. Sesar, B., Hernitschek, N., Mitrović, S., et al. 2017, AJ, 153, 204 [Google Scholar]
  157. Shipp, N., Drlica-Wagner, A., Balbinot, E., et al. 2018, ApJ, 862, 114 [Google Scholar]
  158. Simon, J. D., Li, T. S., Erkal, D., et al. 2020, ApJ, 892, 137 [Google Scholar]
  159. Skowron, D. M., Skowron, J., Mróz, P., et al. 2019, Acta Astron., 69, 305 [NASA ADS] [Google Scholar]
  160. Smee, S. A., Gunn, J. E., Uomoto, A., et al. 2013, AJ, 146, 32 [Google Scholar]
  161. Smolec, R. 2005, Acta Astron., 55, 59 [NASA ADS] [Google Scholar]
  162. Smolec, R., Soszyński, I., Udalski, A., et al. 2015, MNRAS, 447, 3756 [Google Scholar]
  163. Smolinski, J. P., Lee, Y. S., Beers, T. C., et al. 2011, AJ, 141, 89 [Google Scholar]
  164. Sneden, C. A. 1973, PhD Thesis, The University of Texas at Austin, USA [Google Scholar]
  165. Sneden, C., Preston, G. W., Chadid, M., & Adamów, M. 2017, ApJ, 848, 68 [Google Scholar]
  166. Soszyński, I., Smolec, R., Dziembowski, W. A., et al. 2016, MNRAS, 463, 1332 [Google Scholar]
  167. Soszyński, I., Udalski, A., Szymański, M. K., et al. 2017, Acta Astron., 67, 297 [NASA ADS] [Google Scholar]
  168. Springel, V., Wang, J., Vogelsberger, M., et al. 2008, MNRAS, 391, 1685 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  169. Stoughton, C., Lupton, R. H., Bernardi, M., et al. 2002, AJ, 123, 485 [Google Scholar]
  170. Szeidl, B., Hurta, Z., Jurcsik, J., Clement, C., & Lovas, M. 2011, MNRAS, 411, 1744 [Google Scholar]
  171. VandenBerg, D. A., Brogaard, K., Leaman, R., & Casagrande, L. 2013, ApJ, 775, 134 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  172. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  173. Wang, X., Jones, T. A., Treu, T., et al. 2019, ApJ, 882, 94 [Google Scholar]
  174. Westerhout, G. 1957, Bull. Astr. Inst. Netherlands, 13, 201 [Google Scholar]
  175. Yanny, B., Rockosi, C., Newberg, H. J., et al. 2009, AJ, 137, 4377 [Google Scholar]
  176. York, D. G., Adelman, J., Anderson, J. E., et al. 2000, AJ, 120, 1579 [CrossRef] [Google Scholar]
  177. Zinn, R., & West, M. J. 1984, ApJS, 55, 45 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.