EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 642 (October 2020) A&A, 642 (2020) A54 References
Free Access
Issue
A&A
Volume 642, October 2020
Article Number A54
Number of page(s) 16
Section Planets and planetary systems
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038661
Published online 02 October 2020
  1. Alam, M. K., Nikolov, N., López-Morales, M., et al. 2018, AJ, 156, 298 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Alam, M. K., López-Morales, M., Nikolov, N., et al. 2020, AJ, 160, 51 [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Allard, N. F., Spiegelman, F., & Kielkopf, J. F. 2016, A&A, 589, A21 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Allard, N. F., Spiegelman, F., Leininger, T., & Molliere, P. 2019, A&A, 628, A120 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Ambikasaran, S., Foreman-Mackey, D., Greengard, L., Hogg, D. W., & O’Neil, M. 2015, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 38, 252 [Google Scholar]
  6. Asplund, M., Grevesse, N., Sauval, A. J., & Scott, P. 2009, ARA&A, 47, 481 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Barber, R. J., Strange, J. K., Hill, C., et al. 2014, MNRAS, 437, 1828 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Barros, S. C. C., Pollacco, D. L., Gibson, N. P., et al. 2011, MNRAS, 416, 2593 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Benneke, B., & Seager, S. 2012, ApJ, 753, 100 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Bouchy, F., Hebb, L., Skillen, I., et al. 2010, A&A, 519, A98 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  11. Boué, G., Montalto, M., Boisse, I., Oshagh, M., & Santos, N. C. 2013, A&A, 550, A53 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Brown, T. M. 2001, ApJ, 553, 1006 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Brown, D. J. A., Triaud, A. H. M. J., Doyle, A. P., et al. 2017, MNRAS, 464, 810 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Buchner, J., Georgakakis, A., Nandra, K., et al. 2014, A&A, 564, A125 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  15. Casasayas-Barris, N., Pallé, E., Yan, F., et al. 2019, A&A, 628, A9 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  16. Chen, G., Guenther, E. W., Pallé, E., et al. 2017a, A&A, 600, A138 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  17. Chen, G., Pallé, E., Nortmann, L., et al. 2017b, A&A, 600, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Chen, G., Pallé, E., Welbanks, L., et al. 2018, A&A, 616, A145 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. Chen, G., Casasayas-Barris, N., Pallé, E., et al. 2020, A&A, 635, A171 [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Ciceri, S., Mancini, L., Southworth, J., et al. 2013, A&A, 557, A30 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  21. Cosentino, R., Lovis, C., Pepe, F., et al. 2014, Proc. SPIE, 9147, 91478C [Google Scholar]
  22. Crossfield, I. J. M., & Kreidberg, L. 2017, AJ, 154, 261 [Google Scholar]
  23. Eastman, J., Siverd, R., & Gaudi, B. S. 2010, PASP, 122, 935 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Eggleton, P. P. 1983, ApJ, 268, 368 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Espinoza, N., & Jordán, A. 2015, MNRAS, 450, 1879 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Espinoza, N., Rackham, B. V., Jordán, A., et al. 2019, MNRAS, 482, 2065 [Google Scholar]
  27. Evans, T. M., Sing, D. K., Goyal, J. M., et al. 2018, AJ, 156, 283 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Feroz, F., Hobson, M. P., & Bridges, M. 2009, MNRAS, 398, 1601 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Flowers, E., Brogi, M., Rauscher, E., Kempton, E. M. R., & Chiavassa, A. 2019, AJ, 157, 209 [Google Scholar]
  30. Foreman-Mackey, D., Hogg, D. W., Lang, D., & Goodman, J. 2013, PASP, 125, 306 [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Fortney, J. J. 2005, MNRAS, 364, 649 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Fu, G., Deming, D., Knutson, H., et al. 2017, ApJ, 847, L22 [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Fu, G., Deming, D., Lothringer, J., et al. 2020, ApJ, submitted [arXiv:2005.02568] [Google Scholar]
  34. Gandhi, S., & Madhusudhan, N. 2017, MNRAS, 472, 2334 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Gebek, A., & Oza, A. V. 2020, MNRAS, 497, 5271 [Google Scholar]
  36. Gibson, N. P., Aigrain, S., Roberts, S., et al. 2012, MNRAS, 419, 2683 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Gibson, N. P., Aigrain, S., Barstow, J. K., et al. 2013a, MNRAS, 436, 2974 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Gibson, N. P., Aigrain, S., Barstow, J. K., et al. 2013b, MNRAS, 428, 3680 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Griffith, C. A. 2014, Philos. Trans. R. Soc. Lond. Ser. A, 372, 20130086 [Google Scholar]
  40. Heng, K. 2016, ApJ, 826, L16 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Heng, K., & Kitzmann, D. 2017, MNRAS, 470, 2972 [Google Scholar]
  42. Hoeijmakers, H. J., Ehrenreich, D., Kitzmann, D., et al. 2019, A&A, 627, A165 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Houdebine, E. R. 2010, MNRAS, 403, 2157 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Huang, C., Arras, P., Christie, D., & Li, Z.-Y. 2017, ApJ, 851, 150 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Huitson, C. M., Désert, J. M., Bean, J. L., et al. 2017, AJ, 154, 95 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Hunter, J. D. 2007, Computing in Science and Engineering, 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Iyer, A. R., Swain, M. R., Zellem, R. T., et al. 2016, ApJ, 823, 109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Kausch, W., Noll, S., Smette, A., et al. 2015, A&A, 576, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  49. Kempton, E. M. R., Perna, R., & Heng, K. 2014, ApJ, 795, 24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Kempton, E. M. R., Lupu, R., Owusu-Asare, A., Slough, P., & Cale, B. 2017, PASP, 129, 044402 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Kirk, J., Wheatley, P. J., Louden, T., et al. 2017, MNRAS, 468, 3907 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Komacek, T. D., & Showman, A. P. 2020, ApJ, 888, 2 [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Kreidberg, L. 2015, PASP, 127, 1161 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Kreidberg, L., Bean, J. L., Désert, J.-M., et al. 2014, ApJ, 793, L27 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Louden, T., & Wheatley, P. J. 2015, ApJ, 814, L24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. MacDonald, R. J., & Madhusudhan, N. 2017, MNRAS, 469, 1979 [Google Scholar]
  57. Madhusudhan, N. 2019, ARA&A, 57, 617 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Madhusudhan, N., & Seager, S. 2009, ApJ, 707, 24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Madhusudhan, N., Crouzet, N., McCullough, P. R., Deming, D., & Hedges, C. 2014, ApJ, 791, L9 [Google Scholar]
  60. Madhusudhan, N., Agúndez, M., Moses, J. I., & Hu, Y. 2016, Space Sci. Rev., 205, 285 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Madhusudhan, N., Bitsch, B., Johansen, A., & Eriksson, L. 2017, MNRAS, 469, 4102 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Mallonn, M., & Strassmeier, K. G. 2016, A&A, 590, A100 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  63. Mandel, K., & Agol, E. 2002, ApJ, 580, L171 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Mayor, M., Pepe, F., Queloz, D., et al. 2003, The Messenger, 114, 20 [NASA ADS] [Google Scholar]
  65. McKemmish, L. K., Yurchenko, S. N., & Tennyson, J. 2016, MNRAS, 463, 771 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. McLaughlin, D. B. 1924, ApJ, 60, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Murgas, F., Chen, G., Nortmann, L., Pallé, E., & Nowak, G. 2020, A&A, 641, A158 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Nikolov, N., Sing, D. K., Gibson, N. P., et al. 2016, ApJ, 832, 191 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Nikolov, N., Sing, D. K., Fortney, J. J., et al. 2018, Nature, 557, 526 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Nortmann, L., Pallé, E., Murgas, F., et al. 2016, A&A, 594, A65 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  71. Ochsenbein, F., Bauer, P., & Marcout, J. 2000, A&AS, 143, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  72. Oshagh, M., Triaud, A. H. M. J., Burdanov, A., et al. 2018, A&A, 619, A150 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Parviainen, H., Pallé, E., Chen, G., et al. 2018, A&A, 609, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  74. Patrascu, A. T., Yurchenko, S. N., & Tennyson, J. 2015, MNRAS, 449, 3613 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Pearson, K. A., Griffith, C. A., Zellem, R. T., Koskinen, T. T., & Roudier, G. M. 2019, AJ, 157, 21 [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Pinhas, A., Rackham, B. V., Madhusudhan, N., & Apai, D. 2018, MNRAS, 480, 5314 [Google Scholar]
  77. Pinhas, A., Madhusudhan, N., Gandhi, S., & MacDonald, R. 2019, MNRAS, 482, 1485 [Google Scholar]
  78. Piskunov, N., & Valenti, J. A. 2017, A&A, 597, A16 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  79. Rasmussen, C.E., & Williams, C. K. I. 2006, Gaussian Processes for Machine Learning (The MIT Press) [Google Scholar]
  80. Redfield,S., Endl, M., Cochran, W. D., & Koesterke, L. 2008, ApJ, 673, L87 [NASA ADS] [CrossRef] [MathSciNet] [Google Scholar]
  81. Richard, C., Gordon, I. E., Rothman, L. S., et al. 2012, J. Quant. Spectr. Rad. Transf., 113, 1276 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Rossiter, R. A. 1924, ApJ, 60, 15 [Google Scholar]
  83. Rothman, L. S., Gordon, I. E., Barber, R. J., et al. 2010, J. Quant. Spectr. Rad. Transf., 111, 2139 [Google Scholar]
  84. Sánchez, B., Aguiar-González, M., Barreto, R., et al. 2012, Proc. SPIE, 8446, 84464T [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Schwenke, D. W. 1998, Faraday Discussions, 109, 321 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Seager, S., & Sasselov, D. D. 2000, ApJ, 537, 916 [Google Scholar]
  87. Sedaghati, E., Boffin, H. M. J., MacDonald, R. J., et al. 2017, Nature, 549, 238 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Seeliger, M., Kitze, M., Errmann, R., et al. 2015, MNRAS, 451, 4060 [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Seidel, J. V., Ehrenreich, D., Pino, L., et al. 2020, A&A, 633, A86 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  90. Showman, A. P., Fortney, J. J., Lewis, N. K., & Shabram, M. 2013, ApJ, 762, 24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Sing, D. K., Fortney, J. J., Nikolov, N., et al. 2016, Nature, 529, 59 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Smette, A., Sana, H., Noll, S., et al. 2015, A&A, 576, A77 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  93. Southworth, J. 2011, MNRAS, 417, 2166 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Southworth, J. 2012, MNRAS, 426, 1291 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Stevenson, K. B. 2016, ApJ, 817, L16 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Tsiaras, A., Waldmann, I. P., Zingales, T., et al. 2018, AJ, 155, 156 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Valenti, J. A., & Piskunov, N. 1996, A&AS, 118, 595 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  98. Wakeford, H. R., Sing, D. K., Kataria, T., et al. 2017, Science, 356, 628 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Wakeford, H. R., Sing, D. K., Deming, D., et al. 2018, AJ, 155, 29 [Google Scholar]
  100. Wakeford, H. R., Sing, D. K., Stevenson, K. B., et al. 2020, AJ, 159, 204 [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Welbanks, L., & Madhusudhan, N. 2019, AJ, 157, 206 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Welbanks, L., Madhusudhan, N., Allard, N. F., et al. 2019, ApJ, 887, L20 [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Winn, J. N., & Fabrycky, D. C. 2015, ARA&A, 53, 409 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Wong, I., Benneke, B., Gao, P., et al. 2020, AJ, 159, 234 [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Wyttenbach, A., Lovis, C., Ehrenreich, D., et al. 2017, A&A, 602, A36 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  106. Yan, F., & Henning, T. 2018, Nat. Astron., 2, 714 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Yana Galarza, J., Meléndez, J., Lorenzo-Oliveira, D., et al. 2019, MNRAS, 490, L86 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Yurchenko, S. N., & Tennyson, J. 2014, MNRAS, 440, 1649 [Google Scholar]
  109. Yurchenko, S. N., Barber, R. J., & Tennyson, J. 2011, MNRAS, 413, 1828 [Google Scholar]
  110. Žák, J., Kabáth, P., Boffin, H. M. J., Ivanov, V. D., & Skarka, M. 2019, AJ, 158, 120 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.