EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 637 (May 2020) A&A, 637 (2020) A62 References
Free Access
Issue
A&A
Volume 637, May 2020
Article Number A62
Number of page(s) 16
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/201936862
Published online 15 May 2020
  1. Bacon, R., Copin, Y., Monnet, G., et al. 2001, MNRAS, 326, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Bacon, R., Accardo, M., Adjali, L., et al. 2010, in Ground-based and Airborne Instrumentation for Astronomy III, eds. I. S. McLean, S. K. Ramsay, H. Takami, 7735, 773508 [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Bertin, E., & Arnouts, S. 1996, A&A, 117, 393 [Google Scholar]
  4. Bhattacharya, S., Arnaboldi, M., Caldwell, N., et al. 2019a, A&A, 631, A56 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Bhattacharya, S., Arnaboldi, M., Hartke, J., et al. 2019b, A&A, 624, A132 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Bittner, A., Falcón-Barroso, J., Nedelchev, B., et al. 2019, A&A, 628, A117 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Blair, W. P., & Long, K. S. 2004, ApJS, 155, 101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Blakeslee, J. P., Jordán, A., Mei, S., et al. 2009, ApJ, 694, 556 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bundy, K., Bershady, M. A., Law, D. R., et al. 2014, ApJ, 798, 7 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Buzzoni, A., Arnaboldi, M., & Corradi, R. L. M. 2006, MNRAS, 368, 877 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Cappellari, M. 2017, MNRAS, 466, 798 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Cappellari, M., & Copin, Y. 2003, MNRAS, 342, 345 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Cappellari, M., & Emsellem, E. 2004, PASP, 116, 138 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Ciardullo, R. 2012, Astrophys. Space Sci., 341, 151 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Ciardullo, R., Jacoby, G. H., Ford, H. C., & Neill, J. D. 1989, ApJ, 339, 53 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Ciardullo, R., Feldmeier, J. J., Jacoby, G. H., et al. 2002, ApJ, 577, 31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Coccato, L., Gerhard, O., Arnaboldi, M., et al. 2009, MNRAS, 394, 1249 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Conroy, C., Van Dokkum, P. G., & Kravtsov, A. 2015, ApJ, 803, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Cortesi, A., Arnaboldi, M., Coccato, L., et al. 2013, A&A, 549, A115 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Davis, B. D., Ciardullo, R., Feldmeier, J. J., & Jacoby, G. H. 2018, Res. Notes Amer. Astron. Soc., 2, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Dopita, M. A., Jacoby, G. H., Vassiliadis, E., et al. 1992, ApJ, 389, 27 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Dopita, M. A., Massaglia, S., Bodo, G., Arnaboldi, M., & Merluzzi, P. 2000, in Asymmetrical Planetary Nebulae II: From Origins to Microstructures, eds. J. H. Kastner, N. Soker, & S. Rappaport, ASP Con. Ser., 199, 423 [NASA ADS] [Google Scholar]
  23. Douglas, N., Arnaboldi, M., Freeman, K., et al. 2002, PASP, 114, 1234 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Douglas, N. G., Napolitano, N. R., Romanowsky, A. J., et al. 2007, ApJ, 664, 257 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Jones, E., Oliphant, T., Peterson, P., et al. 2001, SciPy: Open Source Scientific Tools for Python [Google Scholar]
  26. Fahrion, K., Lyubenova, M., van de Ven, G., et al. 2019, A&A, 628, A92 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Feldmeier, J. J., Jacoby, G. H., & Phillips, M. M. 2007, ApJ, 657, 76 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Ferrarese, L., Mould, J. R., Kennicutt, R. C., Jr, et al. 2000, ApJ, 529, 745 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Freudling, W., Romaniello, M., Bramich, D. M., et al. 2013, A&A, 559, A96 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Gerhard, O., Arnaboldi, M., Freeman, K. C., et al. 2005, ApJ, 621, L93 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Gesicki, K. M., Zijlstra, A. A., & Bertolami, M. M. M. 2018, Nat. Astron., 2, 580 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Guérou, A., Krajnović, D., Epinat, B., et al. 2017, A&A, 608, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  33. Hajian, A. R., Movit, S. M., Trofimov, D., et al. 2007, ApJS, 169, 289 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Henize, K. G., & Westerlund, B. E. 1963, ApJ, 137, 747 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Herrmann, K. A., Ciardullo, R., Feldmeier, J. J., & Vinciguerra, M. 2008, ApJ, 683, 630 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 99 [Google Scholar]
  37. Iodice, E., Spavone, M., Capaccioli, M., et al. 2019a, A&A, 623, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Iodice, E., Sarzi, M., Bittner, A., et al. 2019b, A&A, 627, A136 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  39. Jacoby, G. H., Ciardullo, R., & Harris, W. E. 1996, ApJ, 462, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Jones, C., Stern, C., Forman, W., et al. 1997, ApJ, 482, 143 [Google Scholar]
  41. Kafle, P. R., Sharma, S., Lewis, G. F., Robotham, A. S. G., & Driver, S. P. 2018, MNRAS, 475, 4043 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Kreckel, K., Groves, B., Bigiel, F., et al. 2017, ApJ, 834, 174 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Li, Y., Bryan, G. L., & Quataert, E. 2019, ApJ, 887, 41 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Longobardi, A., Arnaboldi, M., Gerhard, O., et al. 2013, A&A, 558, A42 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  45. Longobardi, A., Arnaboldi, M., Gerhard, O., Pulsoni, C., & Söldner-Rembold, I. 2018, A&A, 620, A111 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Machacek, M., Dosaj, A., Forman, W., et al. 2005, ApJ, 621, 663 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Marigo, P., Girardi, L., Weiss, A., Groenewegen, M. A. T., & Chiosi, C. 2004, A&A, 423, 995 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  48. Mckinney, W. 2010, Data Structures for Statistical Computing in Python, Tech. Rep., AQR Capital Management [Google Scholar]
  49. McMillan, R., Ciardullo, R., & Jacoby, G. H. 1993, ApJ, 416, 62 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Moffat, A. F. J. 1969, A&A, 3, 455 [NASA ADS] [Google Scholar]
  51. Murakami, H., Komiyama, M., Matsushita, K., et al. 2011, PASJ, 63, S963 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Newville, M., Stensitzki, T., Allen, D. B., & Ingargiola, A. 2014, http://doi.org/10.5281/zenodo.11813 [Google Scholar]
  53. Newville, M., Otten, R., Nelson, A., et al. 2019, http://doi.org/10.5281/zenodo.3588521 [Google Scholar]
  54. Paczyński, B., 1971, Acta Astron., 21, 417 [NASA ADS] [Google Scholar]
  55. Pastorello, N., Sarzi, M., Cappellari, M., et al. 2013, MNRAS, 430, 1219 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Pulsoni, C., Gerhard, O., Arnaboldi, M., et al. 2018, A&A, 618, A94 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Ricci, T. V., Steiner, J. E., & Menezes, R. B. 2016, MNRAS, 463, 3860 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Riesgo, H., & López, J. A. 2006, Revised Diagnostic Diagrams for Planetary Nebulae, Tech. Rep. (Ensenada, B.C., México: Instituto de Astronomía Universidad Nacional Autónoma de México) [Google Scholar]
  59. Robitaille, T. P., Tollerud, E. J., Greenfield, P., et al. 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  60. Romanowsky, A. J., Douglas, N. G., Arnaboldi, M., et al. 2003, Science, 301, 1696 [NASA ADS] [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  61. Roth, M. M., Kelz, A., Fechner, T., et al. 2005, PASP, 117, 620 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Sabbadin, F., Minello, S., & Bianchini, A. 1977, A&A, 60, 147 [NASA ADS] [Google Scholar]
  63. Sanchez, S. F., Kennicutt, R. C., de Paz, A. G., et al. 2011, A&A, 538, A8 [Google Scholar]
  64. Sánchez-Blázquez, P., Peletier, R. F., Jiménez-Vicente, J., et al. 2006, MNRAS, 371, 703 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Sarzi, M., Falcón-Barroso, J., Davies, R. L., et al. 2006, MNRAS, 366, 1151 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Sarzi, M., Mamon, G. A., Cappellari, M., et al. 2011, MNRAS, 415, 2832 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Sarzi, M., Iodice, E., Coccato, L., et al. 2018, A&A, 616, A121 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Schönberner, D., Jacob, R., Lehmann, H., et al. 2014, Astron. Nachr., 335, 378 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Soto, K. T., Lilly, S. J., Bacon, R., Richard, J., & Conseil, S. 2016, MNRAS, 458, 3210 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Spriggs, T. 2020, http://doi.org/10.5281/zenodo.3698303 [Google Scholar]
  71. Su, Y., Nulsen, P. E. J., Kraft, R. P., et al. 2017, ApJ, 851, 69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Tully, R. B., Courtois, H. M., & Sorce, J. G. 2016, ApJ, 152, 50 [Google Scholar]
  73. Valenzuela, L. M., Méndez, R. H., & Miller Bertolami, M. M. 2019, ApJ, 887, 65 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Van Der Walt, S., Colbert, S. C., & Varoquaux, G. 2011, Comput. Sci. Eng., 13, 22 [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Vazdekis, A., Koleva, M., Ricciardelli, E., Röck, B., & Falcón-Barroso, J. 2016, MNRAS, 463, 3409 [Google Scholar]
  76. Ventimiglia, G., Arnaboldi, M., & Gerhard, O. 2011, A&A, 528, A24 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  77. Viaene, S., Sarzi, M., Zabel, N., et al. 2019, A&A, 622, A89 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Villaver, E., & Stanghellini, L. 2005, ApJ, 632, 854 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Weijmans, A. M., Cappellari, M., Bacon, R., et al. 2009, MNRAS, 398, 561 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Weilbacher, P. M., Streicher, O. & Palsa, R. 2016, Astrophysics Source Code Library [record ascl:1610.004] [Google Scholar]
  81. Weilbacher, P. M., Streicher, O., Urrutia, T., et al. 2012, in Software and Cyberinfrastructure for Astronomy II, eds. N. M. Radziwill, G. Chiozzi, 8451, 84510B [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Weinberger, R., Dengel, J., Hartl, H., & Sabbadin, F. 1983, ApJ, 265, 249 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. York, D. G., Adelman, J., Anderson, J. E., Jr, et al. 2000, ApJ, 120, 1579 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.