EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 698 (May 2025) A&A, 698 (2025) A110 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 698, May 2025
Article Number A110
Number of page(s) 16
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202553729
Published online 06 June 2025
  1. Agertz, O., Lake, G., Teyssier, R., et al. 2009a, MNRAS, 392, 294 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Agertz, O., Teyssier, R., & Moore, B. 2009b, MNRAS, 397, L64 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Aluie, H. 2013, Phys. D Nonlinear Phenom., 247, 54 [Google Scholar]
  4. Arora, R., Federrath, C., Krumholz, M., & Banerjee, R. 2025, A&A, 695, A155 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Aung, H., Mandelker, N., Nagai, D., Dekel, A., & Birnboim, Y. 2019, MNRAS, 490, 181 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Aung, H., Mandelker, N., Dekel, A., et al. 2024, MNRAS, 532, 2965 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Binney, J., & Tremaine, S. 2008, Galactic Dynamics, 2nd edn. (Berlin: Springer) [Google Scholar]
  8. Bournaud, F., & Elmegreen, B. G. 2009, ApJ, 694, L158 [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bournaud, F., Elmegreen, B. G., Teyssier, R., Block, D. L., & Puerari, I. 2010, MNRAS, 409, 1088 [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Bournaud, F., Perret, V., Renaud, F., et al. 2014, ApJ, 780, 57 [Google Scholar]
  11. Brunt, C. M., & Federrath, C. 2014, MNRAS, 442, 1451 [Google Scholar]
  12. Cava, A., Schaerer, D., Richard, J., et al. 2018, Nat. Astron., 2, 76 [Google Scholar]
  13. Ceverino, D., & Klypin, A. 2009, ApJ, 695, 292 [Google Scholar]
  14. Ceverino, D., Dekel, A., & Bournaud, F. 2010, MNRAS, 404, 2151 [NASA ADS] [Google Scholar]
  15. Ceverino, D., Dekel, A., Mandelker, N., et al. 2012, MNRAS, 420, 3490 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Ceverino, D., Klypin, A., Klimek, E. S., et al. 2014, MNRAS, 442, 1545 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Ceverino, D., Mandelker, N., Snyder, G. F., et al. 2023, MNRAS, 522, 3912 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Chandrasekhar, S. 1961, Hydrodynamic and Hydromagnetic Stability (North Chelmsford, Massachusett: Courier Corporation) [Google Scholar]
  19. Codis, S., Pogosyan, D., & Pichon, C. 2018, MNRAS, 479, 973 [Google Scholar]
  20. Danovich, M., Dekel, A., Hahn, O., & Teyssier, R. 2012, MNRAS, 422, 1732 [Google Scholar]
  21. Dekel, A., & Burkert, A. 2014, MNRAS, 438, 1870 [Google Scholar]
  22. Dekel, A., Devor, J., & Hetzroni, G. 2003, MNRAS, 341, 326 [Google Scholar]
  23. Dekel, A., Sari, R., & Ceverino, D. 2009, ApJ, 703, 785 [Google Scholar]
  24. Dekel, A., Ginzburg, O., Jiang, F., et al. 2020, MNRAS, 493, 4126 [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Dekel, A., Mandelker, N., Bournaud, F., et al. 2022, MNRAS, 511, 316 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Dekel, A., Tziperman, O., Sarkar, K. C., et al. 2023, MNRAS, 521, 4299 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Deriaz, E., & Perrier, V. 2009, Appl. Comput. Harmonic Anal., 26, 249 [Google Scholar]
  28. Dutta Chowdhury, D., Dekel, A., Mandelker, N., Ginzburg, O., & Genzel, R. 2024, A&A, submitted [arXiv:2409.01589] [Google Scholar]
  29. Ejdetjärn, T., Agertz, O., Östlin, G., Renaud, F., & Romeo, A. B. 2022, MNRAS, 514, 480 [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Elmegreen, B. G. 2011, ApJ, 737, 10 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Elmegreen, B. G., & Burkert, A. 2010, ApJ, 712, 294 [Google Scholar]
  32. Farge, M. 1992, Ann. Rev. Fluid Mech., 24, 395 [Google Scholar]
  33. Federrath, C. 2018, Phys. Today, 71, 38 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Federrath, C., & Klessen, R. S. 2012, ApJ, 761, 156 [Google Scholar]
  35. Federrath, C., Roman-Duval, J., Klessen, R. S., Schmidt, W., & Mac Low, M. M. 2010, A&A, 512, A81 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Federrath, C., Rathborne, J. M., Longmore, S. N., et al. 2017, IAU Symp., 322, 123 [Google Scholar]
  37. Federrath, C., Klessen, R. S., Iapichino, L., & Beattie, J. R. 2021, Nat. Astron., 5, 365 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Fensch, J., & Bournaud, F. 2020, arXiv e-prints [arXiv:2011.12966] [Google Scholar]
  39. Fensch, J., Bournaud, F., Brucy, N., et al. 2023, A&A, 672, A193 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  40. Fisher, D. B., Glazebrook, K., Abraham, R. G., et al. 2017, ApJ, 839, L5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Folini, D., Walder, R., & Favre, J. M. 2014, A&A, 562, A112 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  42. Forbes, J. C., Emami, R., Somerville, R. S., et al. 2023, ApJ, 948, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Förster Schreiber, N. M., Shapley, A. E., Genzel, R., et al. 2011, ApJ, 739, 45 [Google Scholar]
  44. Förster Schreiber, N. M., Übler, H., Davies, R. L., et al. 2019, ApJ, 875, 21 [Google Scholar]
  45. Fujimoto, S., Ouchi, M., Kohno, K., et al. 2024, arXiv e-prints [arXiv:2402.18543] [Google Scholar]
  46. Gabor, J. M., & Bournaud, F. 2014, MNRAS, 437, L56 [Google Scholar]
  47. Garnier, E., Adams, N., & Sagaut, P. 2009, Large Eddy Simulation for Compressible Flows (Berlin: Springer) [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Genzel, R., Burkert, A., Bouché, N., et al. 2008, ApJ, 687, 59 [Google Scholar]
  49. Genzel, R., Newman, S., Jones, T., et al. 2011, ApJ, 733, 101 [Google Scholar]
  50. Genzel, R., Förster Schreiber, N. M., Lang, P., et al. 2014, ApJ, 785, 75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Genzel, R., Jolly, J. B., Liu, D., et al. 2023, ApJ, 957, 48 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Ginzburg, O., Huertas-Company, M., Dekel, A., et al. 2021, MNRAS, 501, 730 [Google Scholar]
  53. Ginzburg, O., Dekel, A., Mandelker, N., & Krumholz, M. R. 2022, MNRAS, 513, 6177 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Goldbaum, N. J., Krumholz, M. R., & Forbes, J. C. 2015, ApJ, 814, 131 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Goldreich, P., & Lynden-Bell, D. 1965, MNRAS, 130, 97 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Griv, E., & Gedalin, M. 2012, MNRAS, 422, 600 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Guo, Y., Ferguson, H. C., Bell, E. F., et al. 2015, ApJ, 800, 39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Guo, Y., Rafelski, M., Bell, E. F., et al. 2018, ApJ, 853, 108 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Hennebelle, P., & Falgarone, E. 2012, A&A Rev., 20, 55 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Hopkins, P. F., & Christiansen, J. L. 2013, ApJ, 776, 48 [Google Scholar]
  61. Hopkins, P. F., Quataert, E., & Murray, N. 2012, MNRAS, 421, 3488 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Hopkins, P. F., Kereš, D., & Murray, N. 2013, MNRAS, 432, 2639 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Huertas-Company, M., Guo, Y., Ginzburg, O., et al. 2020, MNRAS, 499, 814 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Immeli, A., Samland, M., Westera, P., & Gerhard, O. 2004, ApJ, 611, 20 [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Inoue, S., & Yoshida, N. 2018, MNRAS, 474, 3466 [Google Scholar]
  66. Inoue, S., Dekel, A., Mandelker, N., et al. 2016, MNRAS, 456, 2052 [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Jiménez, E., Lagos, C. d. P., Ludlow, A. D., & Wisnioski, E. 2023, MNRAS, 524, 4346 [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Jog, C. J. 2014, AJ, 147, 132 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Kalita, B. S., Silverman, J. D., Daddi, E., et al. 2024, ApJ, 960, 25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Kassin, S. A., Weiner, B. J., Faber, S. M., et al. 2012, ApJ, 758, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Kida, S., & Orszag, S. A. 1990, J. Sci. Comput., 5, 85 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Klessen, R. S., & Hennebelle, P. 2010, A&A, 520, A17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Kravtsov, A. V., Klypin, A. A., & Khokhlov, A. M. 1997, ApJS, 111, 73 [Google Scholar]
  74. Kritsuk, A. G., Norman, M. L., Padoan, P., & Wagner, R. 2007, ApJ, 665, 416 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Kritsuk, A. G., Nordlund, Å., Collins, D., et al. 2011, ApJ, 737, 13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Krumholz, M., & Burkert, A. 2010, ApJ, 724, 895 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Krumholz, M. R., Burkhart, B., Forbes, J. C., & Crocker, R. M. 2018, MNRAS, 477, 2716 [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Lapiner, S., Dekel, A., Freundlich, J., et al. 2023, MNRAS, 522, 4515 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Li, H., Vogelsberger, M., Bryan, G. L., et al. 2022, MNRAS, 514, 265 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Livermore, R. C., Jones, T. A., Richard, J., et al. 2015, MNRAS, 450, 1812 [Google Scholar]
  81. Lovelace, R. V. E., & Hohlfeld, R. G. 1978, ApJ, 221, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Mandelker, N., Dekel, A., Ceverino, D., et al. 2017, MNRAS, 464, 635 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Mandelker, N., van Dokkum, P. G., Brodie, J. P., van den Bosch, F. C., & Ceverino, D. 2018, ApJ, 861, 148 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Mandelker, N., Nagai, D., Aung, H., et al. 2020, MNRAS, 494, 2641 [Google Scholar]
  85. Mandelker, N., Ginzburg, O., Dekel, A., et al. 2025, MNRAS, 538, L9 [Google Scholar]
  86. Mayer, L., Tamburello, V., Lupi, A., et al. 2016, ApJ, 830, L13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Meng, X., & Gnedin, O. Y. 2020, MNRAS, 494, 1263 [Google Scholar]
  88. Muratov, A. L., Kereš, D., Faucher-Giguère, C.-A., et al. 2015, MNRAS, 454, 2691 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Nakazato, Y., Ceverino, D., & Yoshida, N. 2024, arXiv e-prints [arXiv:2402.08911] [Google Scholar]
  90. Noguchi, M. 1999, ApJ, 514, 77 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Ogiya, G., & Nagai, D. 2022, MNRAS, 514, 555 [Google Scholar]
  92. Oklopčić, A., Hopkins, P. F., Feldmann, R., et al. 2017, MNRAS, 465, 952 [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Padoan, P., & Nordlund, Å. 2002, ApJ, 576, 870 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Rafikov, R. R. 2001, MNRAS, 323, 445 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Renaud, F., Boily, C. M., Naab, T., & Theis, C. 2009, ApJ, 706, 67 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Renaud, F., Bournaud, F., Kraljic, K., & Duc, P. A. 2014, MNRAS, 442, L33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Renaud, F., Romeo, A. B., & Agertz, O. 2021, MNRAS, 508, 352 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Renaud, F., Segovia Otero, Á., & Agertz, O. 2022, MNRAS, 516, 4922 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Renaud, F., Agertz, O., & Romeo, A. B. 2024, A&A, 687, A91 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  100. Romeo, A. B. 1994, A&A, 286, 799 [NASA ADS] [Google Scholar]
  101. Romeo, A. B., & Falstad, N. 2013, MNRAS, 433, 1389 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Romeo, A. B., & Wiegert, J. 2011, MNRAS, 416, 1191 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Rowland, L. E., Hodge, J., Bouwens, R., et al. 2024, arXiv e-prints [arXiv:2405.06025] [Google Scholar]
  104. Sattari, Z., Mobasher, B., Chartab, N., et al. 2023, ApJ, 951, 147 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Schmidt, W. 2014, Numerical Modelling of Astrophysical Turbulence (Berlin: Springer) [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Schmidt, W., Niemeyer, J. C., & Hillebrandt, W. 2006, A&A, 450, 265 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  107. Semenov, V. A. 2024, arXiv e-prints [arXiv:2410.23339] [Google Scholar]
  108. Shibuya, T., Ouchi, M., Kubo, M., & Harikane, Y. 2016, ApJ, 821, 72 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Swinbank, A. M., Smail, I., Sobral, D., et al. 2012, ApJ, 760, 130 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Toomre, A. 1964, ApJ, 139, 1217 [Google Scholar]
  111. Wuyts, S., Förster Schreiber, N. M., Genzel, R., et al. 2012, ApJ, 753, 114 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Zanella, A., Le Floc’h, E., Harrison, C. M., et al. 2019, MNRAS, 489, 2792 [Google Scholar]
  113. Zanella, A., Iani, E., Dessauges-Zavadsky, M., et al. 2024, A&A, 685, A80 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  114. Zolotov, A., Dekel, A., Mandelker, N., et al. 2015, MNRAS, 450, 2327 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.