EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 691 (November 2024) A&A, 691 (2024) A338 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 691, November 2024
Article Number A338
Number of page(s) 8
Section Numerical methods and codes
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202451118
Published online 26 November 2024
  1. Bannister, M. T., Schwamb, M. E., Fraser, W. C., et al. 2017, ApJ, 851, L38 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Bergner, J. B., & Seligman, D. Z. 2023, Nature, 615, 610 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Bialy, S., & Loeb, A. 2018, ApJ, 868, L1 [Google Scholar]
  4. Bolin, B. T., Weaver, H. A., Fernandez, Y. R., et al. 2018, ApJ, 852, L2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Bolin, B. T., Lisse, C. M., Kasliwal, M. M., et al. 2020, AJ, 160, 26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Bottke, W. F., Durda, D. D., Nesvorný, D., et al. 2005, Icarus, 179, 63 [Google Scholar]
  7. Bottou, L. 2010, in Proceedings of COMPSTAT’2010: 19th International Conference on Computational StatisticsParis France, August 22-27, 2010 Keynote, Invited and Contributed Papers, Springer, 177 [Google Scholar]
  8. Breiman, L. 2001, Mach. Learn., 45, 5 [Google Scholar]
  9. Charnoz, S., & Morbidelli, A. 2003, Icarus, 166, 141 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Chawla, N. V., Bowyer, K. W., Hall, L. O., & Kegelmeyer, W. P. 2002, J. Artific. Intell. Res., 16, 321 [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Cook, N. V., Ragozzine, D., Granvik, M., & Stephens, D. C. 2016, ApJ, 825, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Curran, S. J. 2021, A&A, 649, L17 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  13. Dailey, J., Bauer, J., Grav, T., et al. 2010, AAS Meeting Abs., 216, 409.04 [NASA ADS] [Google Scholar]
  14. Denneau, L., Jedicke, R., Grav, T., et al. 2013, PASP, 125, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Do, A., Tucker, M. A., & Tonry, J. 2018, ApJ, 855, L10 [Google Scholar]
  16. Engelhardt, T., Jedicke, R., Vereš, P., et al. 2017, AJ, 153, 133 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Fitzsimmons, A., Snodgrass, C., Rozitis, B., et al. 2018, Nat. Astron., 2, 133 [Google Scholar]
  18. Flekkøy, E. G., & Brodin, J. F. 2022, ApJ, 925, L11 [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Flekkøy, E. G., Luu, J., & Toussaint, R. 2019, ApJ, 885, L41 [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Francis, P. J. 2005, ApJ, 635, 1348 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Fraser, W. C., Pravec, P., Fitzsimmons, A., et al. 2018, Nat. Astron., 2, 383 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Friedman, J. H. 2001, Ann. Stat., 29, 1189 [Google Scholar]
  23. Grav, T., Jedicke, R., Denneau, L., et al. 2011, PASP, 123, 423 [CrossRef] [Google Scholar]
  24. He, H., & Garcia, E. A. 2009, IEEE Transac. Knowledge Data Eng., 21, 1263 [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Heinze, A., Eggl, S., Juric, M., et al. 2022, AAS/Division Planet. Sci. Meet. Abs., 54, 504.04 [Google Scholar]
  26. Hoang, T., & Loeb, A. 2020, ApJ, 899, L23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Hoang, T., & Loeb, A. 2023, ApJ, 951, L34 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Holman, M. J., Payne, M. J., Blankley, P., Janssen, R., & Kuindersma, S. 2018, AJ, 156, 135 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Hoover, D. J., Seligman, D. Z., & Payne, M. J. 2022, Planet. Sci. J., 3, 71 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Ivezić, Ž., Kahn, S. M., Tyson, J. A., et al. 2019, ApJ, 873, 111 [Google Scholar]
  31. Jackson, A. P., & Desch, S. J. 2021, J. Geophys. Res. Planets, 126, e06706 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Japkowicz, N., & Stephen, S. 2002, Intell. Data Anal., 6, 429 [Google Scholar]
  33. Jewitt, D. 2003, Earth Moon Planets, 92, 465 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Jewitt, D., & Seligman, D. Z. 2023, ARA&A, 61, 197 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Jewitt, D., Luu, J., Rajagopal, J., et al. 2017, ApJ, 850, L36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Jones, R., Chesley, S., Connolly, A., et al. 2009, Earth Moon Planets, 105, 101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Keys, S., Vereš, P., Payne, M. J., et al. 2019, PASA, 131, 1 [Google Scholar]
  38. Knight, M. M., Protopapa, S., Kelley, M. S. P., et al. 2017, ApJ, 851, L31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. 2015, Nature, 521, 436 [Google Scholar]
  40. Levine, W. G., Cabot, S. H. C., Seligman, D., & Laughlin, G. 2021, ApJ, 922, 39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Loeb, A. 2022, Astrobiology, 22, 1392 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Loeb, A. 2023, Res. Notes Am. Astron. Soc., 7, 43 [Google Scholar]
  43. Louppe, G., Wehenkel, L., Sutera, A., & Geurts, P. 2013, Adv. Neural Inform. Process. Sys., 26 [Google Scholar]
  44. Marčeta, D., & Seligman, D. Z. 2023, Planet. Sci. J., 4, 230 [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Masci, F. J., Laher, R. R., Rusholme, B., et al. 2019, PASP, 131, 018003 [Google Scholar]
  46. Mashchenko, S. 2019, MNRAS, 489, 3003 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Masiero, J. 2017, arXiv e-prints [arXiv:1710.09977] [Google Scholar]
  48. McGlynn, T. A., & Chapman, R. D. 1989, ApJ, 346, L105 [Google Scholar]
  49. Meech, K. J., Weryk, R., Micheli, M., et al. 2017, Nature, 552, 378 [Google Scholar]
  50. Micheli, M., Farnocchia, D., Meech, K. J., et al. 2018, Nature, 559, 223 [Google Scholar]
  51. Miret-Roig, N., Bouy, H., Raymond, S. N., et al. 2022, Nat. Astron., 6, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Moro-Martín, A., Turner, E. L., & Loeb, A. 2009, ApJ, 704, 733 [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Peña Ramírez, K., Béjar, V. J. S., Zapatero Osorio, M. R., Petr-Gotzens, M. G., & Martín, E. L. 2012, ApJ, 754, 30 [Google Scholar]
  54. Portegies Zwart, S., Torres, S., Pelupessy, I., Bédorf, J., & Cai, M. X. 2018, MNRAS, 479, L17 [Google Scholar]
  55. Rafikov, R. R. 2018, ApJ, 867, L17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Raymond, S. N., Armitage, P. J., & Veras, D. 2018, ApJ, 856, L7 [Google Scholar]
  57. Raymond, S. N., Kaib, N. A., Armitage, P. J., & Fortney, J. J. 2020, ApJ, 904, L4 [Google Scholar]
  58. Scholz, A., Muzic, K., Geers, V., et al. 2012, ApJ, 744, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Schwamb, M. E., Jones, R. L., Yoachim, P., et al. 2023, ApJS, 266, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Sen, A. K., & Rana, N. C. 1993, A&A, 275, 298 [NASA ADS] [Google Scholar]
  61. Siraj, A., & Loeb, A. 2022, New A, 92, 101730 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Sun, Y., Wong, A. K., & Kamel, M. S. 2009, Int. J. Pattern Recog. Artif. Intell., 23, 687 [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Torbett, M. V. 1986, AJ, 92, 171 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Trilling, D. E., Mommert, M., Hora, J. L., et al. 2018, AJ, 156, 261 [Google Scholar]
  65. Vereš, P., & Chesley, S. R. 2017, AJ, 154, 13 [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Ye, Q.-Z., Zhang, Q., Kelley, M. S. P., & Brown, P. G. 2017, ApJ, 851, L5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.