Open Access
Issue
A&A
Volume 689, September 2024
Article Number A194
Number of page(s) 11
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202348626
Published online 12 September 2024
  1. Amorisco, N. C. 2015, MNRAS, 450, 575 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Argüelles, C. R., Krut, A., Rueda, J. A., & Ruffini, R. 2018, Phys. Dark Universe, 21, 82 [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Argüelles, C. R., Krut, A., Rueda, J. A., & Ruffini, R. 2019, Phys. Dark Universe, 24, 100278 [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Argüelles, C. R., Díaz, M. I., Krut, A., & Yunis, R. 2021, MNRAS, 502, 4227 [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Argüelles, C. R., Mestre, M. F., Becerra-Vergara, E. A., et al. 2022, MNRAS, 511, L35 [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  8. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2022, ApJ, 935, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Audet, C., & Dennis, J. E. 2006, SIAM J. Optim., 17, 188 [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Audet, C., Le Digabel, S., Rochon Montplaisir, V., & Tribes, C. 2021, arXiv e-prints [arXiv:2104.11627] [Google Scholar]
  11. Becerra-Vergara, E. A., Argüelles, C. R., Krut, A., Rueda, J. A., & Ruffini, R. 2020, A&A, 641, A34 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Becerra-Vergara, E. A., Argüelles, C. R., Krut, A., Rueda, J. A., & Ruffini, R. 2021, MNRAS, 505, L64 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Bezanson, J., Edelman, A., Karpinski, S., & Shah, V. B. 2017, SIAM Rev., 59, 65 [Google Scholar]
  14. Bovy, J. 2015, ApJS, 216, 29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Bovy, J. 2020, ArXiv e-prints [arXiv:2012.02169] [Google Scholar]
  16. Box, M. J. 1965, Comput. J., 8, 42 [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Carlberg, R. G. 2018, ApJ, 861, 69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Chavanis, P.-H. 2004, Phys. Stat. Mech. Appl., 332, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Chavanis, P.-H. 2020, Eur. Phys. J. Plus, 135, 290 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Chavanis, P.-H. 2022a, Phys. Stat. Mech. Appl., 606, 128089 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Chavanis, P.-H. 2022b, Phys. Rev. D, 106, 043538 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Chavanis, P.-H., Lemou, M., & Méhats, F. 2015, Phys. Rev. D, 92, 123527 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Craig, P., Chakrabarti, S., Sanderson, R. E., & Nikakhtar, F. 2023, ApJ, 945, L32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Cunningham, E. C., Hunt, J. A. S., Price-Whelan, A. M., et al. 2023, ArXiv e-prints [arXiv:2307.08730] [Google Scholar]
  25. Danisch, S., & Krumbiegel, J. 2021, J. Open Source Software, 6, 3349 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. de Boer, T. J. L., Belokurov, V., Koposov, S. E., et al. 2018, MNRAS, 477, 1893 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Do, T., Hees, A., Ghez, A., et al. 2019, Science, 365, 664 [Google Scholar]
  28. Eilers, A.-C., Hogg, D. W., Rix, H.-W., & Ness, M. K. 2019, ApJ, 871, 120 [Google Scholar]
  29. Event Horizon Telescope Collaboration 2022, ApJ, 930, L12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Gialluca, M. T., Naidu, R. P., & Bonaca, A. 2021, ApJ, 911, L32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Gibbons, S. L. J., Belokurov, V., & Evans, N. W. 2014, MNRAS, 445, 3788 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. GRAVITY Collaboration (Abuter, R., et al.) 2018, A&A, 615, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  33. Grillmair, C. J., & Dionatos, O. 2006, ApJ, 643, L17 [Google Scholar]
  34. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Helmi, A. 2020, ARA&A, 58, 205 [Google Scholar]
  36. Helmi, A., White, S. D. M., de Zeeuw, P. T., & Zhao, H. 1999, Nature, 402, 53 [Google Scholar]
  37. Honma, M., Nagayama, T., Ando, K., et al. 2012, PASJ, 64, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Ibata, R. A., Lewis, G. F., & Martin, N. F. 2016, ApJ, 819, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Ibata, R. A., Lewis, G. F., Thomas, G., Martin, N. F., & Chapman, S. 2017, ApJ, 842, 120 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Ibata, R., Thomas, G., Famaey, B., et al. 2020, ApJ, 891, 161 [Google Scholar]
  42. Jiao, Y., Hammer, F., Wang, H., et al. 2023, A&A, 678, A208 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Johnson, S. G. 2007, The NLopt nonlinear-optimization package. https://github.com/stevengj/nlopt [Google Scholar]
  44. Johnston, K. V., & Carlberg, R. G. 2016, Astrophys. Space Sci. Lib., 420, 169 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Johnston, K. V., Zhao, H., Spergel, D. N., & Hernquist, L. 1999, ApJ, 512, L109 [Google Scholar]
  46. Klein, O. 1949, Rev. Mod. Phys., 21, 531 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Koop, O., Antoja, T., Helmi, A., Callingham, T. M., & Laporte, C. F. P. 2024, ArXiv e-prints [arXiv:2405.19028] [Google Scholar]
  48. Koposov, S. E., Rix, H.-W., & Hogg, D. W. 2010, ApJ, 712, 260 [Google Scholar]
  49. Krut, A., Argüelles, C. R., Chavanis, P. H., Rueda, J. A., & Ruffini, R. 2023, ApJ, 945, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Law, D. R., Majewski, S. R., & Johnston, K. V. 2009, ApJ, 703, L67 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Lux, H., Read, J. I., Lake, G., & Johnston, K. V. 2013, MNRAS, 436, 2386 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Malhan, K., & Ibata, R. A. 2019, MNRAS, 486, 2995 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Malhan, K., Ibata, R. A., Goldman, B., et al. 2018, MNRAS, 478, 3862 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Malhan, K., Ibata, R. A., Carlberg, R. G., Valluri, M., & Freese, K. 2019, ApJ, 881, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Malhan, K., Valluri, M., & Freese, K. 2021, MNRAS, 501, 179 [Google Scholar]
  56. Martínez-Delgado, D., Gabany, R. J., Crawford, K., et al. 2010, AJ, 140, 962 [Google Scholar]
  57. Merafina, M., & Ruffini, R. 1989, A&A, 221, 4 [NASA ADS] [Google Scholar]
  58. Mestre, M., Llinares, C., & Carpintero, D. D. 2020, MNRAS, 492, 4398 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Navarro, J. F., Frenk, C. S., & White, S. D. M. 1996, ApJ, 462, 563 [Google Scholar]
  60. Nelder, J. A., & Mead, R. 1965, Comput. J., 7, 308 [Google Scholar]
  61. Nibauer, J., Belokurov, V., Cranmer, M., Goodman, J., & Ho, S. 2022, ApJ, 940, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Ou, X., Eilers, A. C., Necib, L., & Frebel, A. 2023, ArXiv e-prints [arXiv:2303.12838] [Google Scholar]
  63. Ou, X., Eilers, A.-C., Necib, L., & Frebel, A. 2024, MNRAS, 528, 693 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Palau, C. G., & Miralda-Escudé, J. 2023, MNRAS, 524, 2124 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Pouliasis, E., Di Matteo, P., & Haywood, M. 2017, A&A, 598, A66 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  66. Price-Whelan, A. M. 2017, J. Open Source Software, 2, 18 [NASA ADS] [Google Scholar]
  67. Price-Whelan, A. M., & Bonaca, A. 2018, ApJ, 863, L20 [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Price-Whelan, A. M., Johnston, K. V., Valluri, M., et al. 2016, MNRAS, 455, 1079 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Price-Whelan, A., Sipocz, B., Lenz, D., et al. 2020, https://doi.org/10.5281/zenodo.4159870 [Google Scholar]
  70. Qian, Y., Arshad, Y., & Bovy, J. 2022, MNRAS, 511, 2339 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Ramos, P., Antoja, T., Yuan, Z., et al. 2022, A&A, 666, A64 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  72. Reino, S., Rossi, E. M., Sanderson, R. E., et al. 2021, MNRAS, 502, 4170 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Ruffini, R., Argüelles, C. R., & Rueda, J. A. 2015, MNRAS, 451, 622 [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Salucci, P., Nesti, F., Gentile, G., & Frigerio Martins, C. 2010, A&A, 523, A83 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Schive, H.-Y., Chiueh, T., & Broadhurst, T. 2014, Nat. Phys., 10, 496 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Schönrich, R., Binney, J., & Dehnen, W. 2010, MNRAS, 403, 1829 [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Shere, K. 1974, Commun. ACM, 17, 471 [Google Scholar]
  78. Sofue, Y. 2013, PASJ, 65, 118 [NASA ADS] [Google Scholar]
  79. Sofue, Y. 2020, Galaxies, 8, 2 [Google Scholar]
  80. Thomas, G. F., Famaey, B., Ibata, R., Lüghausen, F., & Kroupa, P. 2017, A&A, 603, A65 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  81. Tolman, R. C. 1930, Phys. Rev., 35, 904 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Van Rossum, G., & Drake, F. L., Jr 1995, Python Tutorial (The Netherlands: Centrum voor Wiskunde en Informatica Amsterdam) [Google Scholar]
  83. Vera-Ciro, C., & Helmi, A. 2013, ApJ, 773, L4 [Google Scholar]
  84. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  85. Watkins, L. L., Evans, N. W., & An, J. H. 2010, MNRAS, 406, 264 [Google Scholar]
  86. Zhao, H., Johnston, K. V., Hernquist, L., & Spergel, D. N. 1999, A&A, 348, L49 [NASA ADS] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.