Open Access
Issue
A&A
Volume 685, May 2024
Article Number A153
Number of page(s) 18
Section Stellar atmospheres
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202347340
Published online 20 May 2024
  1. Abdurro’uf, Accetta, K., Aerts, C., et al. 2022, ApJS, 259, 35 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Ambikasaran, S., Foreman-Mackey, D., Greengard, L., Hogg, D. W., & O’Neil, M. 2015, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 38, 252 [Google Scholar]
  3. Asplund, M., Grevesse, N., Sauval, A. J., & Scott, P. 2009, ARA&A, 47, 481 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  5. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  6. Beaton, R. L., Oelkers, R. J., Hayes, C. R., et al. 2021, AJ, 162, 302 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Bhardwaj, A., Rejkuba, M., de Grijs, R., et al. 2021, ApJ, 909, 200 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Blanco-Cuaresma, S. 2019, MNRAS, 486, 2075 [Google Scholar]
  9. Blanco-Cuaresma, S., Soubiran, C., Heiter, U., & Jofré, P. 2014, A&A, 569, A111 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  10. Blanton, M. R., Bershady, M. A., Abolfathi, B., et al. 2017, AJ, 154, 28 [Google Scholar]
  11. Bowen, I. S., & Vaughan, A. H. 1973, Appl. Opt., 12, 1430 [Google Scholar]
  12. Braga, V. F., Dall’Ora, M., Bono, G., et al. 2015, ApJ, 799, 165 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Braga, V. F., Stetson, P. B., Bono, G., et al. 2019, A&A, 625, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. Braga, V. F., Crestani, J., Fabrizio, M., et al. 2021, ApJ, 919, 85 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Cacciari, C., Clementini, G., & Fernley, J. A. 1992, ApJ, 396, 219 [Google Scholar]
  16. Castelli, F., & Kurucz, R. L. 2003, IAUSymp., 210, A20 [NASA ADS] [Google Scholar]
  17. Catelan, M. 2009, Ap&SS, 320, 261 [Google Scholar]
  18. Catelan, M., & Smith, H. A. 2015, Pulsating Stars (New York: Wiley) [Google Scholar]
  19. Catelan, M., Pritzl, B. J., & Smith, H. A. 2004, ApJS, 154, 633 [Google Scholar]
  20. Cirasuolo, M., Afonso, J., Carollo, M., et al. 2014, SPIE Conf. Ser., 9147, 91470N [NASA ADS] [Google Scholar]
  21. Clementini, G., Cacciari, C., & Lindgren, H. 1990, A&AS, 85, 865 [NASA ADS] [Google Scholar]
  22. Clementini, G., Federici, L., Corsi, C., et al. 2001, ApJ, 559, L109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Clementini, G., Ripepi, V., Garofalo, A., et al. 2023, A&A, 674, A18 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Contreras Ramos, R., Clementini, G., Federici, L., et al. 2013, ApJ, 765, 71 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Cropper, M., Katz, D., Sartoretti, P., et al. 2018, A&A, 616, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  26. Cutri, R. M., Skrutskie, M. F., van Dyk, S., et al. 2003, VizieR Online Data Catalog: II/246 [Google Scholar]
  27. Dalton, G., Trager, S., Abrams, D. C., et al. 2014, Proc. SPIE, 9147, 91470L [Google Scholar]
  28. Das, S., Bhardwaj, A., Kanbur, S. M., Singh, H. P., & Marconi, M. 2018, MNRAS, 481, 2000 [CrossRef] [Google Scholar]
  29. de Jong, R. S., Barden, S., Bellido-Tirado, O., et al. 2014, Proc. SPIE, 9147, 91470M [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Dékány, I., Grebel, E. K., & Pojmański, G. 2021, ApJ, 920, 33 [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Di Fabrizio, L., Clementini, G., Marconi, M., et al. 2002, MNRAS, 336, 841 [Google Scholar]
  32. Eisenstein, D. J., Weinberg, D. H., Agol, E., et al. 2011, AJ, 142, 72 [Google Scholar]
  33. Erkal, D., Belokurov, V., Laporte, C. F. P., et al. 2019, MNRAS, 487, 2685 [Google Scholar]
  34. Ferguson, J. W., Alexander, D. R., Allard, F., et al. 2005, ApJ, 623, 585 [Google Scholar]
  35. For, B.-Q., Sneden, C., & Preston, G. W. 2011, ApJS, 197, 29 [Google Scholar]
  36. Foreman-Mackey, D., Hogg, D. W., Lang, D., & Goodman, J. 2013, PASP, 125, 306 [Google Scholar]
  37. Gaia Collaboration (Prusti, T., et al.) 2016, A&A, 595, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Gaia Collaboration (Vallenari, A., et al.) 2023, A&A, 674, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  39. Gunn, J. E., Siegmund, W. A., Mannery, E. J., et al. 2006, AJ, 131, 2332 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Hanke, M., Koch, A., Prudil, Z., Grebel, E. K., & Bastian, U. 2020, A&A, 637, A98 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  41. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Hendel, D., Scowcroft, V., Johnston, K. V., et al. 2018, MNRAS, 479, 570 [Google Scholar]
  43. Holtzman, J. A., Harrison, T. E., & Coughlin, J. L. 2010, Adv. Astron., 2010, 193086 [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Iglesias, C. A., & Rogers, F. J. 1996, ApJ, 464, 943 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Jacyszyn-Dobrzeniecka, A. M., Mróz, P., Kruszyńska, K., et al. 2020, ApJ, 889, 26 [Google Scholar]
  47. Jayasinghe, T., Kochanek, C. S., Stanek, K. Z., et al. 2018, MNRAS, 477, 3145 [Google Scholar]
  48. Jeffery, E. J., Barnes, Thomas G., I., Skillen, I., & Montemayor, T. J. 2007, ApJS, 171, 512 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Jermyn, A. S., Bauer, E. B., Schwab, J., et al. 2023, ApJS, 265, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Jones, R. V., Carney, B. W., & Latham, D. W. 1988, ApJ, 332, 206 [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Jurcsik, J., & Kovacs, G. 1996, A&A, 312, 111 [Google Scholar]
  52. Katz, D., Sartoretti, P., Guerrier, A., et al. 2023, A&A 674, A5 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  53. Kollmeier, J. A., Zasowski, G., Rix, H.-W., et al. 2017, arXiv e-prints [arXiv:1711.03234] [Google Scholar]
  54. Koposov, S. E., Belokurov, V., Li, T. S., et al. 2019, MNRAS, 485, 4726 [Google Scholar]
  55. Kovács, G. 2003, MNRAS, 342, L58 [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Kuhfuss, R. 1986, A&A, 160, 116 [NASA ADS] [Google Scholar]
  57. Kunder, A., Rich, R. M., Koch, A., et al. 2016, ApJ, 821, L25 [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Kunder, A., Pérez-Villegas, A., Rich, R. M., et al. 2020, AJ, 159, 270 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Layden, A. C., Hanson, R. B., Hawley, S. L., Klemola, A. R., & Hanley, C. J. 1996, AJ, 112, 2110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Liu, T. 1991, PASP, 103, 205 [Google Scholar]
  61. Liu, G. C., Huang, Y., Zhang, H. W., et al. 2020, ApJS, 247, 68 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Majewski, S. R., Schiavon, R. P., Frinchaboy, P. M., et al. 2017, AJ, 154, 94 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Marconi, M., Coppola, G., Bono, G., et al. 2015, ApJ, 808, 50 [Google Scholar]
  64. Martínez-Vázquez, C. E., Stetson, P. B., Monelli, M., et al. 2016, MNRAS, 462, 4349 [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Martínez-Vázquez, C. E., Vivas, A. K., Gurevich, M., et al. 2019, MNRAS, 490, 2183 [Google Scholar]
  66. Mateu, C., Read, J. I., & Kawata, D. 2018, MNRAS, 474, 4112 [Google Scholar]
  67. Medina, G. E., Muñoz, R. R., Vivas, A. K., et al. 2018, ApJ, 855, 43 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Medina, G. E., Hansen, C. J., Muñoz, R. R., et al. 2023, MNRAS, 519, 5689 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Muraveva, T., Garofalo, A., Scowcroft, V., et al. 2018, MNRAS, 480, 4138 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Neeley, J. R., Marengo, M., Bono, G., et al. 2017, ApJ, 841, 84 [Google Scholar]
  71. Nidever, D. L., Holtzman, J. A., Allende Prieto, C., et al. 2015, AJ, 150, 173 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Pancino, E., Britavskiy, N., Romano, D., et al. 2015, MNRAS, 447, 2404 [Google Scholar]
  73. Paxton, B., Bildsten, L., Dotter, A., et al. 2011, ApJS, 192, 3 [Google Scholar]
  74. Paxton, B., Cantiello, M., Arras, P., et al. 2013, ApJS, 208, 4 [Google Scholar]
  75. Paxton, B., Marchant, P., Schwab, J., et al. 2015, ApJS, 220, 15 [Google Scholar]
  76. Paxton, B., Schwab, J., Bauer, E. B., et al. 2018, ApJS, 234, 34 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Paxton, B., Smolec, R., Schwab, J., et al. 2019, ApJS, 243, 10 [Google Scholar]
  78. Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. 2011, J. Mach. Learn. Res., 12, 2825 [Google Scholar]
  79. Pérez, F., & Granger, B. E. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 21 [Google Scholar]
  80. Preston, G. W., Sneden, C., Chadid, M., Thompson, I. B., & Shectman, S. A. 2019, AJ, 157, 153 [Google Scholar]
  81. Price-Whelan, A. M., Mateu, C., Iorio, G., et al. 2019, AJ, 158, 223 [Google Scholar]
  82. Prudil, Z., Dékány, I., Catelan, M., et al. 2019, MNRAS, 484, 4833 [NASA ADS] [Google Scholar]
  83. Prudil, Z., Dékány, I., Grebel, E. K., & Kunder, A. 2020, MNRAS, 492, 3408 [Google Scholar]
  84. Prudil, Z., Hanke, M., Lemasle, B., et al. 2021, A&A, 648, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Prudil, Z., Koch-Hansen, A. J., Lemasle, B., et al. 2022, A&A, 664, A148 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. Rasmussen, C. E., & Williams, C. K. I. 2005, Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) (Massachusetts: The MIT Press) [Google Scholar]
  87. Savino, A., Koch, A., Prudil, Z., Kunder, A., & Smolec, R. 2020, A&A, 641, A96 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  88. Savino, A., Weisz, D. R., Skillman, E. D., et al. 2022, ApJ, 938, 101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Sesar, B. 2012, AJ, 144, 114 [Google Scholar]
  90. Sesar, B., Grillmair, C. J., Cohen, J. G., et al. 2013, ApJ, 776, 26 [Google Scholar]
  91. Shappee, B. J., Prieto, J. L., Grupe, D., et al. 2014, ApJ, 788, 48 [Google Scholar]
  92. Skarka, M. 2013, A&A, 549, A101 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  93. Skillen, I., Fernley, J. A., Stobie, R. S., & Jameson, R. F. 1993, MNRAS, 265, 301 [Google Scholar]
  94. Skrutskie, M. F., Cutri, R. M., Stiening, R., et al. 2006, AJ, 131, 1163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Smolec, R. 2005, Acta Astron., 55, 59 [NASA ADS] [Google Scholar]
  96. Smolec, R., & Moskalik, P. 2008a, Acta Astron., 58, 193 [NASA ADS] [Google Scholar]
  97. Smolec, R., & Moskalik, P. 2008b, Acta Astron., 58, 233 [NASA ADS] [Google Scholar]
  98. Sneden, C. A. 1973, PhD thesis, The University of Texas at Austin, USA [Google Scholar]
  99. Sneden, C., Preston, G. W., Chadid, M., & Adamów, M. 2017, ApJ, 848, 68 [Google Scholar]
  100. Soszyński, I., Udalski, A., Szymański, M. K., et al. 2014, Acta Astron., 64, 177 [NASA ADS] [Google Scholar]
  101. Soszyński, I., Udalski, A., Wrona, M., et al. 2019, Acta Astron., 69, 321 [Google Scholar]
  102. Szabó, R., Kolláth, Z., & Buchler, J. R. 2004, A&A, 425, 627 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  103. Udalski, A., Szymański, M. K., & Szymański, G. 2015, Acta Astron., 65, 1 [NASA ADS] [Google Scholar]
  104. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  105. Watson, C. L., Henden, A. A., & Price, A. 2006, Soc. Astron. Sci. Annual Symp., 25, 47 [Google Scholar]
  106. Wilson, J. C., Hearty, F. R., Skrutskie, M. F., et al. 2019, PASP, 131, 055001 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Zasowski, G., Cohen, R. E., Chojnowski, S. D., et al. 2017, AJ, 154, 198 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.