EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 675 (July 2023) A&A, 675 (2023) A37 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 675, July 2023
Article Number A37
Number of page(s) 24
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202245290
Published online 29 June 2023
  1. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  2. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  3. Begeman, K. G. 1989, A&A, 223, 47 [NASA ADS] [Google Scholar]
  4. Bešlić, I., Barnes, A. T., Bigiel, F., et al. 2021, MNRAS, 506, 963 [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Bialy, S., & Sternberg, A. 2019, ApJ, 881, 160 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Bigiel, F., Leroy, A., Seibert, M., et al. 2010a, ApJ, 720, L31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Bigiel, F., Leroy, A., Walter, F., et al. 2010b, AJ, 140, 1194 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Callanan, D., Longmore, S. N., Kruijssen, J. M. D., et al. 2021, MNRAS, 505, 4310 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. CASA Team (Bean, B., et al.) 2022, PASP, 134, 114501 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Cornwell, T. J. 2008, IEEE J. Sel. Top. Signal Proc., 2, 793 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. de Blok, W. J. G., Walter, F., Brinks, E., et al. 2008, AJ, 136, 2648 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. de Blok, W. J. G., Adams, E. A. K., Amram, P., et al. 2016, Proc. MeerKAT Science: On the Pathway to the SKA, 25-27 May, 2016 Stellenbosch, South Africa (MeerKAT2016), online at https://pos.sissa.it/cgi-bin/reader/conf.cgi?confid=277, 7 [Google Scholar]
  13. Della Bruna, L., Adamo, A., Amram, P., et al. 2022, A&A, 660, A77 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. de Vaucouleurs, G., de Vaucouleurs, A., Corwin, H. G. J., et al. 1991, Third Reference Catalogue of Bright Galaxies [Google Scholar]
  15. Dickey, J. M., Strasser, S., Gaensler, B. M., et al. 2009, ApJ, 693, 1250 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Di Teodoro, E. M., & Fraternali, F. 2015, MNRAS, 451, 3021 [Google Scholar]
  17. Di Teodoro, E. M., & Peek, J. E. G. 2021, ApJ, 923, 220 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. EdT,& Oman, K. 2021, https://doi.org/10.5281/zenodo.5510565 [Google Scholar]
  19. Erroz-Ferrer, S., Knapen, J. H., Leaman, R., et al. 2015, MNRAS, 451, 1004 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Fathi, K., Beckman, J. E., Lundgren, A. A., et al. 2008, ApJ, 675, L17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Field, G. B., Goldsmith, D. W., & Habing, H. J. 1969, ApJ, 155, L149 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Heald, G., Józsa, G., Serra, P., et al. 2011, A&A, 526, A118 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Heald, G., de Blok, W. J. G., Lucero, D., et al. 2016, MNRAS, 462, 1238 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Henshaw, J. D., Barnes, A. T., Battersby, C., et al. 2022, ArXiv e-prints [arXiv:2203.11223] [Google Scholar]
  26. Heyer, M. H., Carpenter, J. M., & Snell, R. L. 2001, ApJ, 551, 852 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Ho, S. H., Martin, C. L., & Turner, M. L. 2019, ApJ, 875, 54 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Huchtmeier, W. K., & Bohnenstengel, H. D. 1981, A&A, 100, 72 [NASA ADS] [Google Scholar]
  29. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Ianjamasimanana, R., de Blok, W. J. G., Walter, F., & Heald, G. H. 2012, AJ, 144, 96 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Ianjamasimanana, R., de Blok, W. J. G., Walter, F., et al. 2015, AJ, 150, 47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Jameson, K. E., McClure-Griffiths, N. M., Liu, B., et al. 2019, ApJS, 244, 7 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Jiménez-Donaire, M. J., Bigiel, F., Leroy, A. K., et al. 2019, ApJ, 880, 127 [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Kamphuis, P., Józsa, G. I. G., Oh, S. H., et al. 2015, MNRAS, 452, 3139 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Karachentsev, I. D., Tully, R. B., Dolphin, A., et al. 2007, AJ, 133, 504 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Kepley, A. A., Tsutsumi, T., Brogan, C. L., et al. 2020, PASP, 132, 024505 [Google Scholar]
  37. Kereš, D., Katz, N., Weinberg, D. H., & Davé, R. 2005, MNRAS, 363, 2 [Google Scholar]
  38. Kim, W.-T., Seo, W.-Y., Stone, J. M., Yoon, D., & Teuben, P. J. 2012, ApJ, 747, 60 [Google Scholar]
  39. Koch, E., & Ginsburg, A. 2022, Astrophysics Source Code Library [record ascl:2208.014] [Google Scholar]
  40. Koch, E. W., Rosolowsky, E. W., Lockman, F. J., et al. 2018, MNRAS, 479, 2505 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Koch, E. W., Rosolowsky, E. W., Leroy, A. K., et al. 2021, MNRAS, 504, 1801 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Koda, J., Sawada, T., Sakamoto, K., et al. 2020, ApJ, 890, L10 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Koribalski, B. S., Wang, J., Kamphuis, P., et al. 2018, MNRAS, 478, 1611 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Kormendy, J., & Kennicutt, Jr., R. C. 2004, ARA&A, 42, 603 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Krumholz, M. R., & Burkhart, B. 2016, MNRAS, 458, 1671 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Krumholz, M. R., Burkhart, B., Forbes, J. C., & Crocker, R. M. 2018, MNRAS, 477, 2716 [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Lambert, J. C. 2012, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XXI, eds. P. Ballester, D. Egret, & N. P. F. Lorente, ASP Conf. Ser., 461, 897 [NASA ADS] [Google Scholar]
  48. Leroy, A. K., Hughes, A., Schruba, A., et al. 2016, ApJ, 831, 16 [Google Scholar]
  49. Leroy, A. K., Sandstrom, K. M., Lang, D., et al. 2019, ApJs, 244, 24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Leroy, A. K., Schinnerer, E., Hughes, A., et al. 2021, ApJs, 257, 43 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Lundgren, A. A., Olofsson, H., Wiklind, T., & Rydbeck, G. 2004, A&A, 422, 865 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  52. McMullin, J. P., Waters, B., Schiebel, D., Young, W., & Golap, K. 2007, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XVI, eds. R. A. Shaw, F. Hill, & D. J. Bell, ASP Conf. Ser., 376, 127 [Google Scholar]
  53. Miller, E. D., Bregman, J. N., & Wakker, B. P. 2009, ApJ, 692, 470 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Mogotsi, K. M., de Blok, W. J. G., Caldú-Primo, A., et al. 2016, AJ, 151, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Oh, S.-H., Kim, S., For, B.-Q., & Staveley-Smith, L. 2022, ApJ, 928, 177 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Oman, K. A., Marasco, A., Navarro, J. F., et al. 2019, MNRAS, 482, 821 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Pingel, N. M., Pisano, D. J., Heald, G., et al. 2018, ApJ, 865, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Pisano, D. J. 2014, AJ, 147, 48 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Rogstad, D. H., Lockhart, I. A., & Wright, M. C. H. 1974, ApJ, 193, 309 [Google Scholar]
  60. Romeo, A. B., & Mogotsi, K. M. 2017, MNRAS, 469, 286 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Rosolowsky, E., & Leroy, A. 2006, PASP, 118, 590 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Salak, D., Noma, Y., Sorai, K., et al. 2019, PASJ, 71, S16 [NASA ADS] [Google Scholar]
  63. Sancisi, R., Fraternali, F., Oosterloo, T., & van der Hulst, T. 2008, A&ARv, 15, 189 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Sardone, A., Pisano, D. J., Pingel, N. M., et al. 2021, ApJ, 910, 69 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Schmidt, T. M., Bigiel, F., Klessen, R. S., & de Blok, W. J. G. 2016, MNRAS, 457, 2642 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Sormani, M. C., & Barnes, A. T. 2019, MNRAS, 484, 1213 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Sormani, M. C., Binney, J., & Magorrian, J. 2015, MNRAS, 449, 2421 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Stanimirovic, S., Staveley-Smith, L., Dickey, J. M., Sault, R. J., & Snowden, S. L. 1999, MNRAS, 302, 417 [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Stilp, A. M., Dalcanton, J. J., Warren, S. R., et al. 2013a, ApJ, 765, 136 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Stilp, A. M., Dalcanton, J. J., Skillman, E., et al. 2013b, ApJ, 773, 88 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Sun, J., Leroy, A. K., Schruba, A., et al. 2018, ApJ, 860, 172 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Tamburro, D., Rix, H. W., Leroy, A. K., et al. 2009, AJ, 137, 4424 [Google Scholar]
  73. The pandas development team 2021, https://github.com/pandas-dev/pandas [Google Scholar]
  74. Thilker, D. A., Bianchi, L., Boissier, S., et al. 2005, ApJ, 619, L79 [Google Scholar]
  75. Tilanus, R. P. J., & Allen, R. J. 1993, A&A, 274, 707 [NASA ADS] [Google Scholar]
  76. Trapp, C. W., Kereš, D., Chan, T. K., et al. 2022, MNRAS, 509, 4149 [Google Scholar]
  77. Tress, R. G., Sormani, M. C., Glover, S. C. O., et al. 2020, MNRAS, 499, 4455 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Tumlinson, J., Peeples, M. S., & Werk, J. K. 2017, ARA&A, 55, 389 [Google Scholar]
  79. Utomo, D., Blitz, L., & Falgarone, E. 2019, ApJ, 871, 17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  81. Walter, F., Brinks, E., de Blok, W. J. G., et al. 2008, AJ, 136, 2563 [Google Scholar]
  82. Wang, J., Koribalski, B. S., Serra, P., et al. 2016, MNRAS, 460, 2143 [Google Scholar]
  83. Warren, S. R., Skillman, E. D., Stilp, A. M., et al. 2012, ApJ, 757, 84 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. White, S. D. M., & Frenk, C. S. 1991, ApJ, 379, 52 [Google Scholar]
  85. Wolfire, M. G., Hollenbach, D., McKee, C. F., Tielens, A. G. G. M., & Bakes, E. L. O. 1995, ApJ, 443, 152 [Google Scholar]
  86. Wolfire, M. G., McKee, C. F., Hollenbach, D., & Tielens, A. G. G. M. 2003, ApJ, 587, 278 [Google Scholar]
  87. Wong, T., Blitz, L., & Bosma, A. 2004, ApJ, 605, 183 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.