EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 663 (July 2022) A&A, 663 (2022) A72 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 663, July 2022
Article Number A72
Number of page(s) 29
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142679
Published online 14 July 2022
  1. Abadi, M. G., Navarro, J. F., & Steinmetz, M. 2009, ApJ, 691, L63 [Google Scholar]
  2. Abadi, M. G., Navarro, J. F., Fardal, M., Babul, A., & Steinmetz, M. 2010, MNRAS, 407, 435 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Ablimit, I., Zhao, G., Flynn, C., & Bird, S. A. 2020, ApJ, 895, L12 [Google Scholar]
  4. Abuter, R., Aimar, N., Amorim, A., et al. 2021, A&A, 657, L12 [NASA ADS] [Google Scholar]
  5. Anderson, T. W., & Darling, D. A. 1952, Ann. Math. Stat., 23, 193 [Google Scholar]
  6. Anderson, T. W., & Darling, D. A. 1954, J. Am. Stat. Assoc., 49, 765 [Google Scholar]
  7. Bailin, J., & Steinmetz, M. 2005, ApJ, 627, 647 [Google Scholar]
  8. Banerjee, A., & Jog, C. J. 2011, ApJ, 732, L8 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bhattacharya, B., & Habtzghi, D. 2002, Am. Stat., 56, 202 [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Blaauw, A. 1961, Bull. Astron. Inst. Netherlands, 15, 265 [NASA ADS] [Google Scholar]
  11. Bobylev, V. V. 2017, Astron. Lett., 43, 152 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Bobylev, V. V., & Bajkova, A. T. 2016, Astron. Lett., 42, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Boehle, A., Ghez, A. M., Schödel, R., et al. 2016, ApJ, 830, 17 [Google Scholar]
  14. Boubert, D., & Evans, N. W. 2016, ApJ, 825, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Boubert, D., Erkal, D., Evans, N. W., & Izzard, R. G. 2017, MNRAS, 469, 2151 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Boubert, D., Guillochon, J., Hawkins, K., et al. 2018, MNRAS, 479, 2789 [Google Scholar]
  17. Boubert, D., Erkal, D., & Gualandris, A. 2020, MNRAS, 497, 2930 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Bovy, J., Bahmanyar, A., Fritz, T. K., & Kallivayalil, N. 2016, ApJ, 833, 31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Bromley, B. C., Kenyon, S. J., Geller, M. J., et al. 2006, ApJ, 653, 1194 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Bromley, B. C., Kenyon, S. J., Geller, M. J., & Brown, W. R. 2012, ApJ, 749, L42 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Bromley, B. C., Kenyon, S. J., Brown, W. R., & Geller, M. J. 2018, ApJ, 868, 25 [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Brown, W. R. 2015, ARA&A, 53, 15 [Google Scholar]
  23. Brown, W. R., Geller, M. J., Kenyon, S. J., & Kurtz, M. J. 2005, ApJ, 622, L33 [Google Scholar]
  24. Brown, W. R., Geller, M. J., Kenyon, S. J., & Kurtz, M. J. 2006a, ApJ, 640, L35 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Brown, W. R., Geller, M. J., Kenyon, S. J., & Kurtz, M. J. 2006b, ApJ, 647, 303 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Brown, W. R., Geller, M. J., Kenyon, S. J., Kurtz, M. J., & Bromley, B. C. 2007a, ApJ, 660, 311 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Brown, W. R., Geller, M. J., Kenyon, S. J., Kurtz, M. J., & Bromley, B. C. 2007b, ApJ, 671, 1708 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Brown, W. R., Geller, M. J., & Kenyon, S. J. 2009, ApJ, 690, 1639 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Brown, W. R., Geller, M. J., & Kenyon, S. J. 2012, ApJ, 751, 55 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Brown, W. R., Geller, M. J., & Kenyon, S. J. 2014, ApJ, 787, 89 [Google Scholar]
  31. Brown, W. R., Lattanzi, M. G., Kenyon, S. J., & Geller, M. J. 2018, ApJ, 866, 39 [Google Scholar]
  32. Bryan, S. E., Kay, S. T., Duffy, A. R., et al. 2013, MNRAS, 429, 3316 [Google Scholar]
  33. Butsky, I., Macciò, A. V., Dutton, A. A., et al. 2016, MNRAS, 462, 663 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Cautun, M., Frenk, C. S., van de Weygaert, R., Hellwing, W. A., & Jones, B. J. T. 2014, MNRAS, 445, 2049 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Chakrabarty, S. S., Ostorero, L., Gallo, A., Ebagezio, S., & Diaferio, A. 2022, A&A, 657, A115 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Cole, S., & Lacey, C. 1996, MNRAS, 281, 716 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Contigiani, O., Rossi, E. M., & Marchetti, T. 2019, MNRAS, 487, 4025 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Cox, A. N. 2000, Allen’s Astrophysical Quantities [Google Scholar]
  39. Deason, A. J., Belokurov, V., Evans, N. W., & An, J. 2012, MNRAS, 424, L44 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Dehnen, W., & Binney, J. 1998, MNRAS, 294, 429 [Google Scholar]
  41. de Jong, R. S., Agertz, O., Berbel, A. A., et al. 2019, The Messenger, 175, 3 [NASA ADS] [Google Scholar]
  42. Donahue, R. M. J. 1999, Am. Stat., 53, 303 [Google Scholar]
  43. Du, C., Li, H., Yan, Y., et al. 2019, ApJS, 244, 4 [Google Scholar]
  44. Dubinski, J. 1994, ApJ, 431, 617 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Dubinski, J., & Carlberg, R. G. 1991, ApJ, 378, 496 [Google Scholar]
  46. Duffett-Smith, P. 1979, Practical Astronomy with Your Calculator (Cambridge University Press) [Google Scholar]
  47. Edelmann, H., Napiwotzki, R., Heber, U., Christlieb, N., & Reimers, D. 2005, ApJ, 634, L181 [Google Scholar]
  48. Erkal, D., Boubert, D., Gualandris, A., Evans, N. W., & Antonini, F. 2019, MNRAS, 483, 2007 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Fang, T., Bullock, J., & Boylan-Kolchin, M. 2013, ApJ, 762, 20 [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Fellhauer, M., Belokurov, V., Evans, N. W., et al. 2006, ApJ, 651, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Fitzgerald, M. P. 1970, A&A, 4, 234 [NASA ADS] [Google Scholar]
  52. Fragione, G., & Capuzzo-Dolcetta, R. 2016, MNRAS, 458, 2596 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Fragione, G., & Loeb, A. 2017, New A, 55, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Frenk, C. S., White, S. D. M., Davis, M., & Efstathiou, G. 1988, ApJ, 327, 507 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Frenkel, D., & Smit, B. 2001, Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications Computational science (Elsevier Science) [Google Scholar]
  56. Gaia Collaboration 2016a, A&A, 595, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Gaia Collaboration 2016b, A&A, 595, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  58. Gaia Collaboration 2016c, VizieR Online Data Catalog: I/337 [Google Scholar]
  59. Gaia Collaboration 2018a, A&A, 616, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  60. Gaia Collaboration 2018b, VizieR Online Data Catalog: I/345 [Google Scholar]
  61. Gaia Collaboration 2021, A&A, 649, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  62. Gatto, A., Fraternali, F., Read, J. I., et al. 2013, MNRAS, 433, 2749 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Genzel, R., Eisenhauer, F., & Gillessen, S. 2010, Rev. Mod. Phys., 82, 3121 [Google Scholar]
  64. Ghez, A. M., Duchêne, G., Matthews, K., et al. 2003, ApJ, 586, L127 [Google Scholar]
  65. Ghez, A. M., Salim, S., Hornstein, S. D., et al. 2005, ApJ, 620, 744 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Gillessen, S., Eisenhauer, F., Trippe, S., et al. 2009, ApJ, 692, 1075 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Gillessen, S., Plewa, P. M., Eisenhauer, F., et al. 2017, ApJ, 837, 30 [Google Scholar]
  68. Gnedin, O. Y., Kravtsov, A. V., Klypin, A. A., & Nagai, D. 2004, ApJ, 616, 16 [Google Scholar]
  69. Gnedin, O. Y., Gould, A., Miralda-Escudé, J., & Zentner, A. R. 2005, ApJ, 634, 344 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Gustafsson, M., Fairbairn, M., & Sommer-Larsen, J. 2006, Phys. Rev. D, 74, 123522 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Hayashi, E., Navarro, J. F., & Springel, V. 2007, MNRAS, 377, 50 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Helmi, A. 2004, ApJ, 610, L97 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Hernquist, L. 1990, ApJ, 356, 359 [Google Scholar]
  75. Hesp, C., & Helmi, A. 2018, ApJ, submitted [arXiv:1804.03670] [Google Scholar]
  76. Hills, J. G. 1988, Nature, 331, 687 [Google Scholar]
  77. Hirsch, H. A., Heber, U., O’Toole, S. J., & Bresolin, F. 2005, A&A, 444, L61 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Huang, Y., Liu, X. W., Zhang, H. W., et al. 2017, ApJ, 847, L9 [Google Scholar]
  79. Huang, Y., Li, Q., Zhang, H., et al. 2021, ApJ, 907, L42 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Hung, H. M., O’Neill, R. T., Bauer, P., & Köhne, K. 1997, Biometrics, 53, 11 [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Ibata, R., Lewis, G. F., Irwin, M., Totten, E., & Quinn, T. 2001, ApJ, 551, 294 [Google Scholar]
  83. Irrgang, A., Kreuzer, S., & Heber, U. 2018, A&A, 620, A48 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  84. Irrgang, A., Dimpel, M., Heber, U., & Raddi, R. 2021, A&A, 646, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Jing, Y. P., & Suto, Y. 2002, ApJ, 574, 538 [Google Scholar]
  86. Johnston, K. V., Law, D. R., & Majewski, S. R. 2005, ApJ, 619, 800 [Google Scholar]
  87. Jordi, C., Gebran, M., Carrasco, J. M., et al. 2010, A&A, 523, A48 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  88. Kafle, P. R., Sharma, S., Lewis, G. F., & Bland-Hawthorn, J. 2014, ApJ, 794, 59 [Google Scholar]
  89. Katz, N., & Gunn, J. E. 1991, ApJ, 377, 365 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Katz, N., & White, S. D. M. 1993, ApJ, 412, 455 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Kazantzidis, S., Kravtsov, A. V., Zentner, A. R., et al. 2004, ApJ, 611, L73 [Google Scholar]
  92. Kenyon, S. J., Bromley, B. C., Brown, W. R., & Geller, M. J. 2014, ApJ, 793, 122 [Google Scholar]
  93. Kenyon, S. J., Bromley, B. C., Brown, W. R., & Geller, M. J. 2018, ApJ, 864, 130 [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Koposov, S. E., Rix, H.-W., & Hogg, D. W. 2010, ApJ, 712, 260 [Google Scholar]
  95. Koposov, S. E., Boubert, D., Li, T. S., et al. 2020, MNRAS, 491, 2465 [Google Scholar]
  96. Kreuzer, S., Irrgang, A., & Heber, U. 2020, A&A, 637, A53 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  97. Küpper, A. H. W., Balbinot, E., Bonaca, A., et al. 2015, ApJ, 803, 80 [Google Scholar]
  98. Launhardt, R., Zylka, R., & Mezger, P. G. 2002, A&A, 384, 112 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  99. Law, D. R., & Majewski, S. R. 2010, ApJ, 714, 229 [Google Scholar]
  100. Law, D. R., Majewski, S. R., & Johnston, K. V. 2009, ApJ, 703, L67 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Leonard, P. J. T. 1991, AJ, 101, 562 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Li, Y., Luo, A., Zhao, G., et al. 2012, ApJ, 744, L24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Li, Y.-B., Luo, A. L., Zhao, G., et al. 2015, Res. Astron. Astrophys., 15, 1364 [Google Scholar]
  104. Li, Y.-B., Luo, A. L., Lu, Y.-J., et al. 2021, ApJS, 252, 3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Loebman, S. R., Ivezić, Ž., Quinn, T. R., et al. 2014, ApJ, 794, 151 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Luna, A., Minniti, D., & Alonso-García, J. 2019, ApJ, 887, L39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Malbet, F., Abbas, U., Alves, J., et al. 2019, ApJ, submitted [arXiv:1910.08028] [Google Scholar]
  108. Malbet, F., Boehm, C., Krone-Martins, A., et al. 2021, Exp. Astron., 51, 845 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Malbet, F., Léger, A., Anglada Escudé, G., et al. 2016, in Space Telescopes and Instrumentation 2016: Optical, Infrared, and Millimeter Wave, eds. H. A. MacEwen, G. G. Fazio, M. Lystrup, et al., SPIE Conf. Ser., 9904, 99042F [Google Scholar]
  110. Malhan, K., & Ibata, R. A. 2019, MNRAS, 486, 2995 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Marchetti, T. 2021, MNRAS, 503, 1374 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Marchetti, T., Rossi, E. M., Kordopatis, G., et al. 2017, MNRAS, 470, 1388 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Marchetti, T., Contigiani, O., Rossi, E. M., et al. 2018, MNRAS, 476, 4697 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Marchetti, T., Rossi, E. M., & Brown, A. G. A. 2019, MNRAS, 490, 157 [Google Scholar]
  115. Miyamoto, M., & Nagai, R. 1975, PASJ, 27, 533 [NASA ADS] [Google Scholar]
  116. Navarro, J. F., Frenk, C. S., & White, S. D. M. 1997, ApJ, 490, 493 [Google Scholar]
  117. Neugent, K. F., Massey, P., Morrell, N. I., Skiff, B., & Georgy, C. 2018, AJ, 155, 207 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. O’Leary, R. M., & Loeb, A. 2008, MNRAS, 383, 86 [Google Scholar]
  119. Olling, R. P., & Merrifield, M. R. 2000, MNRAS, 311, 361 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Pereira, C. B., Jilinski, E. G., Drake, N. A., Ortega, V. G., & Roig, F. 2013, A&A, 559, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  121. Perets, H. B., Wu, X., Zhao, H. S., et al. 2009, ApJ, 697, 2096 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Poleski, R. 2013, ApJ, submitted [arXiv:1306.2945] [Google Scholar]
  123. Posti, L., & Helmi, A. 2019, A&A, 621, A56 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  124. Poveda, A., Ruiz, J., & Allen, C. 1967, Boletin de los Observatorios Tonantzintla y Tacubaya, 4, 86 [Google Scholar]
  125. Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., & Flannery, B. P. 2007, Numerical Recipes 3rd Edition: The Art of Scientific Computing, 3rd edn. (USA: Cambridge University Press) [Google Scholar]
  126. Price-Whelan, A. M., Hogg, D. W., Johnston, K. V., & Hendel, D. 2014, ApJ, 794, 4 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Rossi, E. M., Marchetti, T., Cacciato, M., Kuiack, M., & Sari, R. 2017, MNRAS, 467, 1844 [NASA ADS] [Google Scholar]
  128. Růžička, A., Palouš, J., & Theis, C. 2007, A&A, 461, 155 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  129. Schaller, G., Schaerer, D., Meynet, G., & Maeder, A. 1992, A&AS, 96, 269 [Google Scholar]
  130. Schönrich, R., Binney, J., & Dehnen, W. 2010, MNRAS, 403, 1829 [CrossRef] [Google Scholar]
  131. Silk, J., Antonuccio-Delogu, V., Dubois, Y., et al. 2012, A&A, 545, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  132. Smith, M. C., Evans, N. W., & An, J. H. 2009a, ApJ, 698, 1110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  133. Smith, M. C., Evans, N. W., Belokurov, V., et al. 2009b, MNRAS, 399, 1223 [Google Scholar]
  134. Taylor, M. B. 2005, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XIV, eds. P. Shopbell, M. Britton, & R. Ebert, ASP Conf. Ser., 347, 29 [Google Scholar]
  135. The Theia Collaboration (Boehm, C., et al.) 2017, ApJ, submitted [arXiv:1707.01348] [Google Scholar]
  136. Tillich, A., Heber, U., Geier, S., et al. 2011, A&A, 527, A137 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  137. Tissera, P. B., White, S. D. M., Pedrosa, S., & Scannapieco, C. 2010, MNRAS, 406, 922 [NASA ADS] [Google Scholar]
  138. Vera-Ciro, C., & Helmi, A. 2013, ApJ, 773, L4 [Google Scholar]
  139. Vera-Ciro, C. A., Sales, L. V., Helmi, A., et al. 2011, MNRAS, 416, 1377 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  140. Vogelsberger, M., White, S. D. M., Helmi, A., & Springel, V. 2008, MNRAS, 385, 236 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  141. Wang, Y.-H., Leigh, N., Yuan, Y.-F., & Perna, R. 2018, MNRAS, 475, 4595 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  142. Warren, M. S., Quinn, P. J., Salmon, J. K., & Zurek, W. H. 1992, ApJ, 399, 405 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  143. Xue, X. X., Rix, H. W., Zhao, G., et al. 2008, ApJ, 684, 1143 [Google Scholar]
  144. Yu, Q., & Madau, P. 2007, MNRAS, 379, 1293 [Google Scholar]
  145. Yu, Q., & Tremaine, S. 2003, ApJ, 599, 1129 [Google Scholar]
  146. Zemp, M., Gnedin, O. Y., Gnedin, N. Y., & Kravtsov, A. V. 2012, ApJ, 748, 54 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  147. Zentner, A. R., Kravtsov, A. V., Gnedin, O. Y., & Klypin, A. A. 2005, ApJ, 629, 219 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  148. Zhang, F., Lu, Y., & Yu, Q. 2013, ApJ, 768, 153 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  149. Zheng, Z., Carlin, J. L., Beers, T. C., et al. 2014, ApJ, 785, L23 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.