EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 661 (May 2022) A&A, 661 (2022) A52 References
Free Access
Issue
A&A
Volume 661, May 2022
Article Number A52
Number of page(s) 26
Section Catalogs and data
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202141013
Published online 17 May 2022
  1. Abadi, M., Agarwal, A., Barham, P., et al. 2015, TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Systems, software available from tensorflow.org [Google Scholar]
  2. Abraham, R. G., Valdes, F., Yee, H. K. C., & van den Bergh, S. 1994, ApJ, 432, 75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Abraham, R. G., van den Bergh, S., Glazebrook, K., et al. 1996, ApJS, 107, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Abraham, R. G., van den Bergh, S., & Nair, P. 2003, ApJ, 588, 218 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Ackermann, S., Schawinski, K., Zhang, C., Weigel, A. K., & Turp, M. D. 2018, MNRAS, 479, 415 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Aihara, H., Arimoto, N., Armstrong, R., et al. 2018, PASJ, 70, S4 [NASA ADS] [Google Scholar]
  7. Aihara, H., AlSayyad, Y., Ando, M., et al. 2019, PASJ, 71, 114 [Google Scholar]
  8. Ancona, M., Ceolini, E., Öztireli, C., & Gross, M. 2018, in International Conference on Learning Representations [Google Scholar]
  9. Arnouts, S., Cristiani, S., Moscardini, L., et al. 1999, MNRAS, 310, 540 [Google Scholar]
  10. Barton, E. J., Geller, M. J., & Kenyon, S. J. 2000, ApJ, 530, 660 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Bershady, M. A., Jangren, A., & Conselice, C. J. 2000, AJ, 119, 2645 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Bertin, E., & Arnouts, S. 1996, A&AS, 117, 393 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  13. Bickley, R. W., Bottrell, C., Hani, M. H., et al. 2021, MNRAS, 504, 372 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Blumenthal, K. A., Moreno, J., Barnes, J. E., et al. 2020, MNRAS, 492, 2075 [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Bosch, J., Armstrong, R., Bickerton, S., et al. 2018, PASJ, 70, S5 [Google Scholar]
  16. Bottrell, C., Hani, M. H., Teimoorinia, H., et al. 2019, MNRAS, 490, 5390 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Boulade, O., Charlot, X., Abbon, P., et al. 2003, SPIE Conf. Ser., 4841, 72 [Google Scholar]
  18. Bournaud, F., Chapon, D., Teyssier, R., et al. 2011, ApJ, 730, 4 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Bournaud, F., Daddi, E., Weiß, A., et al. 2015, A&A, 575, A56 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Brinchmann, J., Charlot, S., White, S. D. M., et al. 2004, MNRAS, 351, 1151 [Google Scholar]
  21. Casteels, K. R. V., Conselice, C. J., Bamford, S. P., et al. 2014, MNRAS, 445, 1157 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Chandrasekhar, V., Lin, J., Morére, O., Goh, H., & Veillard, A. 2016, Signal Process., 128, 426 [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Chary, R., & Elbaz, D. 2001, ApJ, 556, 562 [Google Scholar]
  24. Conselice, C. J. 2003, ApJS, 147, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Conselice, C. J. 2014, ARA&A, 52, 291 [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Conselice, C. J., Bershady, M. A., & Jangren, A. 2000, ApJ, 529, 886 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Conselice, C. J., Bershady, M. A., Dickinson, M., & Papovich, C. 2003, AJ, 126, 1183 [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Conselice, C. J., Rajgor, S., & Myers, R. 2008, MNRAS, 386, 909 [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Cotini, S., Ripamonti, E., Caccianiga, A., et al. 2013, MNRAS, 431, 2661 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Cox, T. J., Jonsson, P., Primack, J. R., & Somerville, R. S. 2006, MNRAS, 373, 1013 [Google Scholar]
  31. Davies, L. J. M., Robotham, A. S. G., Driver, S. P., et al. 2015, MNRAS, 452, 616 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Davies, L. J. M., Robotham, A. S. G., Driver, S. P., et al. 2016, MNRAS, 455, 4013 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. de Jong, J. T. A., Kuijken, K., Applegate, D., et al. 2013a, The Messenger, 154, 44 [NASA ADS] [Google Scholar]
  34. de Jong, J. T. A., Verdoes Kleijn, G. A., Kuijken, K. H., & Valentijn, E. A. 2013b, Exp. Astron., 35, 25 [Google Scholar]
  35. De Propris, R., Liske, J., Driver, S. P., Allen, P. D., & Cross, N. J. G. 2005, AJ, 130, 1516 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. de Ravel, L., Le Fèvre, O., Tresse, L., et al. 2009, A&A, 498, 379 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Dieleman, S., Willett, K. W., & Dambre, J. 2015, MNRAS, 450, 1441 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Dobbels, W., Krier, S., Pirson, S., et al. 2019, A&A, 624, A102 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  39. Driver, S. P., Norberg, P., Baldry, I. K., et al. 2009, Astron. Geophys., 50, 5.12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Dubois, Y., Pichon, C., Welker, C., et al. 2014, MNRAS, 444, 1453 [Google Scholar]
  41. Duncan, K., Conselice, C. J., Mundy, C., et al. 2019, ApJ, 876, 110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Elbaz, D., Daddi, E., Le Borgne, D., et al. 2007, A&A, 468, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Ellison, S. L., Patton, D. R., Simard, L., & McConnachie, A. W. 2008, AJ, 135, 1877 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Ellison, S. L., Mendel, J. T., Patton, D. R., & Scudder, J. M. 2013, MNRAS, 435, 3627 [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Ellison, S. L., Viswanathan, A., Patton, D. R., et al. 2019, MNRAS, 487, 2491 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Fazio, G. G., Hora, J. L., Allen, L. E., et al. 2004, ApJS, 154, 10 [Google Scholar]
  47. Ferreira, L., Conselice, C. J., Duncan, K., et al. 2020, ApJ, 895, 115 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Freeman, P. E., Izbicki, R., Lee, A. B., et al. 2013, MNRAS, 434, 282 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Furusawa, H., Koike, M., Takata, T., et al. 2018, PASJ, 70, S3 [Google Scholar]
  50. Gao, F., Wang, L., Pearson, W. J., et al. 2020, A&A, 637, A94 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  51. Gong, Y., Wang, L., Guo, R., & Lazebnik, S. 2014, in European Conference on Computer Vision (Springer), 392 [Google Scholar]
  52. Goto, T., Toba, Y., Utsumi, Y., et al. 2017, Publ. Korean Astron. Soc., 32, 225 [Google Scholar]
  53. Goulding, A. D., Greene, J. E., Bezanson, R., et al. 2018, PASJ, 70, S37 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Graham, A. W., & Driver, S. P. 2005, PASA, 22, 118 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Graham, A. W., & Guzmán, R. 2003, AJ, 125, 2936 [Google Scholar]
  56. Graham, A. W., Trujillo, I., & Caon, N. 2001, AJ, 122, 1707 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Grogin, N. A., Kocevski, D. D., Faber, S. M., et al. 2011, ApJS, 197, 35 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Ho, S. C. C., Goto, T., Oi, N., et al. 2021, MNRAS, 502, 140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Holwerda, B. W., Kelvin, L., Baldry, I., et al. 2019, AJ, 158, 103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Hopkins, P. F., Bundy, K., Croton, D., et al. 2010a, ApJ, 715, 202 [Google Scholar]
  61. Hopkins, P. F., Croton, D., Bundy, K., et al. 2010b, ApJ, 724, 915 [Google Scholar]
  62. Hopkins, P. F., Cox, T. J., Hernquist, L., et al. 2013, MNRAS, 430, 1901 [Google Scholar]
  63. Huang, T.-C., Matsuhara, H., Goto, T., et al. 2020, MNRAS, 498, 609 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Huertas-Company, M., Gravet, R., Cabrera-Vives, G., et al. 2015, ApJS, 221, 8 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Huertas-Company, M., Primack, J. R., Dekel, A., et al. 2018, ApJ, 858, 114 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Hwang, H. S., Elbaz, D., Dickinson, M., et al. 2011, A&A, 535, A60 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  67. Hwang, H. S., Park, C., Elbaz, D., & Choi, Y. Y. 2012, A&A, 538, A15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Ilbert, O., Arnouts, S., McCracken, H. J., et al. 2006, A&A, 457, 841 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  69. Ioffe, S., & Szegedy, C. 2015, [arXiv:1502.03167] [Google Scholar]
  70. Joseph, R. D., & Wright, G. S. 1985, MNRAS, 214, 87 [NASA ADS] [Google Scholar]
  71. Kartaltepe, J. S., Sanders, D. B., Scoville, N. Z., et al. 2007, ApJS, 172, 320 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Kaviraj, S., Devriendt, J., Dubois, Y., et al. 2015, MNRAS, 452, 2845 [Google Scholar]
  73. Kawanomoto, S., Uraguchi, F., Komiyama, Y., et al. 2018, PASJ, 70, 66 [Google Scholar]
  74. Keel, W. C., Kennicutt, R. C.J., Hummel, E., & van der Hulst, J.M. 1985, AJ, 90, 708 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  75. Kent, S. M. 1985, ApJS, 59, 115 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Kim, S. J., Lee, H. M., Matsuhara, H., et al. 2012, A&A, 548, A29 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  77. Kim, H. K., Malkan, M. A., Oi, N., et al. 2018, in The Cosmic Wheel and the Legacy of the AKARI Archive: From Galaxies and Stars to Planets and Life, eds. T. Ootsubo, I. Yamamura, K. Murata, & T. Onaka, 371 [Google Scholar]
  78. Kim, S. J., Oi, N., Goto, T., et al. 2021, MNRAS, 500, 4078 [Google Scholar]
  79. Kingma, D. P., & Ba, J. 2015, 3rd International Conference for Learning Representations [arXiv:1412.6980] [Google Scholar]
  80. Knapen, J. H., Cisternas, M., & Querejeta, M. 2015, MNRAS, 454, 1742 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Koekemoer, A. M., Faber, S. M., Ferguson, H. C., et al. 2011, ApJS, 197, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Kocevski, D. D., Faber, S. M., Mozena, M., et al. 2012, ApJ, 744, 148 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Kocevski, D. D., Brightman, M., Nandra, K., et al. 2015, ApJ, 814, 104 [Google Scholar]
  84. Komiyama, Y., Obuchi, Y., Nakaya, H., et al. 2018, PASJ, 70, S2 [Google Scholar]
  85. Koss, M., Mushotzky, R., Veilleux, S., & Winter, L. 2010, ApJ, 716, L125 [Google Scholar]
  86. Krumpe, M., Miyaji, T., Brunner, H., et al. 2015, MNRAS, 446, 911 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Lackner, C. N., Silverman, J. D., Salvato, M., et al. 2014, AJ, 148, 137 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Lambrides, E., Watts, D. J., Chiaberge, M., et al. 2021, ApJ, 919, 43 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Laureijs, R., Amiaux, J., Arduini, S., et al. 2011, ArXiv e-prints [arXiv:1110.3193] [Google Scholar]
  90. Lewis, I., Balogh, M., De Propris, R., et al. 2002, MNRAS, 334, 673 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Lin, L., Koo, D. C., Willmer, C. N. A., et al. 2004, ApJ, 617, L9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Lintott, C. J., Schawinski, K., Slosar, A., et al. 2008, MNRAS, 389, 1179 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. López-Sánchez, Á. R. 2010, A&A, 521, A63 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  94. López-Sanjuan, C., Le Fèvre, O., Tasca, L. A. M., et al. 2013, A&A, 553, A78 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  95. Lotz, J. M., Primack, J., & Madau, P. 2004, AJ, 128, 163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Lotz, J. M., Davis, M., Faber, S. M., et al. 2008, ApJ, 672, 177 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Lotz, J. M., Jonsson, P., Cox, T. J., & Primack, J. R. 2010a, MNRAS, 404, 590 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Lotz, J. M., Jonsson, P., Cox, T. J., & Primack, J. R. 2010b, MNRAS, 404, 575 [Google Scholar]
  99. Lotz, J. M., Jonsson, P., Cox, T. J., et al. 2011, ApJ, 742, 103 [Google Scholar]
  100. Marinacci, F., Vogelsberger, M., Pakmor, R., et al. 2018, MNRAS, 480, 5113 [NASA ADS] [Google Scholar]
  101. Martínez-Delgado, D., Romanowsky, A. J., Gabany, R. J., et al. 2012, ApJ, 748, L24 [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Mechtley, M., Jahnke, K., Windhorst, R. A., et al. 2016, ApJ, 830, 156 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Miyazaki, S., Komiyama, Y., Kawanomoto, S., et al. 2018, PASJ, 70, S1 [NASA ADS] [Google Scholar]
  104. Mopuri, K. R., & Babu, R. V. 2015, in 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 62 [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Moreno, J., Torrey, P., Ellison, S. L., et al. 2019, MNRAS, 485, 1320 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Moster, B. P., Naab, T., & White, S. D. M. 2018, MNRAS, 477, 1822 [Google Scholar]
  107. Mundy, C. J., Conselice, C. J., Duncan, K. J., et al. 2017, MNRAS, 470, 3507 [Google Scholar]
  108. Murakami, H., Baba, H., Barthel, P., et al. 2007, PASJ, 59, S369 [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Naiman, J. P., Pillepich, A., Springel, V., et al. 2018, MNRAS, 477, 1206 [Google Scholar]
  110. Nair, V., & Hinton, G. E. 2010, in Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML-10), 807 [Google Scholar]
  111. Nayyeri, H., Ghotbi, N., Cooray, A., et al. 2018, ApJS, 234, 38 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Nelson, D., Pillepich, A., Springel, V., et al. 2018, MNRAS, 475, 624 [Google Scholar]
  113. Nelson, D., Springel, V., Pillepich, A., et al. 2019, Comput. Astrophys. Cosmol., 6, 2 [Google Scholar]
  114. Nevin, R., Blecha, L., Comerford, J., & Greene, J. 2019, ApJ, 872, 76 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Niemi, S.-M., Somerville, R. S., Ferguson, H. C., et al. 2012, MNRAS, 421, 1539 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Noeske, K. G., Weiner, B. J., Faber, S. M., et al. 2007, ApJ, 660, L43 [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Ohyama, Y., Wada, T., Matsuhara, H., et al. 2018, A&A, 618, A101 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  118. Oi, N., Matsuhara, H., Murata, K., et al. 2014, A&A, 566, A60 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  119. Oi, N., Goto, T., Malkan, M., Pearson, C., & Matsuhara, H. 2017, PASJ, 69, 70 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Oi, N., Goto, T., Matsuhara, H., et al. 2021, MNRAS, 500, 5024 [Google Scholar]
  121. O’Leary, J.A., Moster, B.P., Naab, T., & Somerville, R.S. 2021, MNRAS, 501, 3215 [Google Scholar]
  122. Pan, H.-A., Lin, L., Hsieh, B.-C., et al. 2019, ApJ, 881, 119 [NASA ADS] [Google Scholar]
  123. Patton, D. R., Pritchet, C. J., Carlberg, R. G., et al. 2002, ApJ, 565, 208 [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Patton, D. R., Torrey, P., Ellison, S. L., Mendel, J. T., & Scudder, J. M. 2013, MNRAS, 433, L59 [CrossRef] [Google Scholar]
  125. Pearson, W. J., Wang, L., Hurley, P. D., et al. 2018, A&A, 615, A146 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  126. Pearson, W. J., Wang, L., Alpaslan, M., et al. 2019a, A&A, 631, A51 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  127. Pearson, W. J., Wang, L., Trayford, J. W., Petrillo, C. E., & van der Tak, F. F. S. 2019b, A&A, 626, A49 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  128. Peng, Y.-J., Lilly, S.J., Kovac, K., et al. 2010, ApJ, 721, 193 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Peth, M. A., Lotz, J. M., Freeman, P. E., et al. 2016, MNRAS, 458, 963 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Pillepich, A., Nelson, D., Hernquist, L., et al. 2018, MNRAS, 475, 648 [Google Scholar]
  131. Polletta, M., Tajer, M., Maraschi, L., et al. 2007, ApJ, 663, 81 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  132. Pozzetti, L., Bolzonella, M., Zucca, E., et al. 2010, A&A, 523, A13 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  133. Qu, Y., Helly, J. C., Bower, R. G., et al. 2017, MNRAS, 464, 1659 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  134. Robotham, A. S. G., Driver, S. P., Davies, L. J. M., et al. 2014, MNRAS, 444, 3986 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  135. Rodrigues, M., Puech, M., Flores, H., Hammer, F., & Pirzkal, N. 2018, MNRAS, 475, 5133 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  136. Rodriguez-Gomez, V., Genel, S., Vogelsberger, M., et al. 2015, MNRAS, 449, 49 [Google Scholar]
  137. Rodriguez-Gomez, V., Snyder, G. F., Lotz, J. M., et al. 2019, MNRAS, 483, 4140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  138. Rodríguez Montero, F., Davé, R., Wild, V., Anglés-Alcázar, D., & Narayanan, D. 2019, MNRAS, 490, 2139 [CrossRef] [Google Scholar]
  139. Sahu, N., Graham, A. W., & Davis, B. L. 2020, ApJ, 903, 97 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  140. Sanders, D. B., & Mirabel, I. F. 1996, ARA&A, 34, 749 [Google Scholar]
  141. Satyapal, S., Ellison, S. L., McAlpine, W., et al. 2014, MNRAS, 441, 1297 [Google Scholar]
  142. Sazonova, E., Alatalo, K., Lotz, J., et al. 2020, ApJ, 899, 85 [Google Scholar]
  143. Schaye, J., Crain, R. A., Bower, R. G., et al. 2015, MNRAS, 446, 521 [Google Scholar]
  144. Scott, C., & Kaviraj, S. 2014, MNRAS, 437, 2137 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  145. Scudder, J. M., Ellison, S. L., Torrey, P., Patton, D. R., & Mendel, J. T. 2012, MNRAS, 426, 549 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  146. Sérsic, J. L. 1963, Bol. Asoc. Argentina Astron. Plata Argentina, 6, 41 [Google Scholar]
  147. Shim, H., Im, M., Ko, J., et al. 2013, ApJS, 207, 37 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  148. Silva, A., Marchesini, D., Silverman, J. D., et al. 2018, ApJ, 868, 46 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  149. Silva, A., Marchesini, D., Silverman, J. D., et al. 2021, ApJ, 909, 124 [Google Scholar]
  150. Silverman, J. D., Kampczyk, P., Jahnke, K., et al. 2011, ApJ, 743, 2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  151. Snyder, G. F., Lotz, J., Moody, C., et al. 2015a, MNRAS, 451, 4290 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  152. Snyder, G. F., Torrey, P., Lotz, J. M., et al. 2015b, MNRAS, 454, 1886 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  153. Snyder, G. F., Lotz, J. M., Rodriguez-Gomez, V., et al. 2017, MNRAS, 468, 207 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  154. Somerville, R. S., & Davé, R. 2015, ARA&A, 53, 51 [Google Scholar]
  155. Sparre, M., & Springel, V. 2016, MNRAS, 462, 2418 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  156. Speagle, J. S., Steinhardt, C. L., Capak, P. L., & Silverman, J. D. 2014, ApJS, 214, 15 [Google Scholar]
  157. Springel, V., Pakmor, R., Pillepich, A., et al. 2018, MNRAS, 475, 676 [Google Scholar]
  158. Srivastava, N., Hinton, G., Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Salakhutdinov, R. 2014, J. Mach. Learn. Res., 15, 1929 [Google Scholar]
  159. Stierwalt, S., Besla, G., Patton, D., et al. 2015, ApJ, 805, 2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  160. Stott, J. P., Sobral, D., Smail, I., et al. 2013, MNRAS, 430, 1158 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  161. Takamiya, M. 1999, ApJS, 122, 109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  162. Thorp, M. D., Ellison, S. L., Simard, L., Sánchez, S. F., & Antonio, B. 2019, MNRAS, 482, L55 [Google Scholar]
  163. Thorp, M. D., Bluck, A. F. L., Ellison, S. L., et al. 2021, MNRAS, 507, 886 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  164. Vázquez-Mata, J. A., Loveday, J., Riggs, S. D., et al. 2020, MNRAS, 499, 631 [Google Scholar]
  165. Vogelsberger, M., Genel, S., Springel, V., et al. 2014, MNRAS, 444, 1518 [Google Scholar]
  166. Walmsley, M., Ferguson, A. M. N., Mann, R. G., & Lintott, C. J. 2019, MNRAS, 483, 2968 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  167. Wang, L., Pearson, W. J., & Rodriguez-Gomez, V. 2020, A&A, 644, A87 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  168. Weston, M. E., McIntosh, D. H., Brodwin, M., et al. 2017, MNRAS, 464, 3882 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  169. Wuyts, S., Labbé, I., Förster Schreiber, N. M., et al. 2008, ApJ, 682, 985 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  170. York, D. G., Adelman, J., Anderson, John E.J., et al. 2000, AJ, 120, 1579 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  171. Zeiler, M. D., & Fergus, R. 2014, in Computer Vision – ECCV 2014, ed. D. Fleet, T. Pajdla, B. Schiele, & T. Tuytelaars (Cham: Springer International Publishing), 818 [CrossRef] [Google Scholar]
  172. Zhang, H.-X., Smith, R., Oh, S.-H., et al. 2020, ApJ, 900, 152 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  173. Zhou, Y., & Hauser, K. 2017, in 2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2177 [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.