EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 660 (April 2022) A&A, 660 (2022) A90 References
Free Access
Issue
A&A
Volume 660, April 2022
Article Number A90
Number of page(s) 19
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202140925
Published online 14 April 2022
  1. Abbott, T. M. C., Abdalla, F. B., Allam, S., et al. 2018, ApJS, 239, 18 [Google Scholar]
  2. Adhikari, T. P., Hryniewicz, K., Różańska, A., Czerny, B., & Ferland, G. J. 2018, ApJ, 856, 78 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Anaconda Inc. 2020, Anaconda Software Distribution [Google Scholar]
  4. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Bankowicz, M., Herzig, A., Pollo, A., & Małek, K. 2020, in XXXIX Polish Astronomical Society Meeting, eds. K. Małek, M. Polińska, & A. Majczyna, 10, 167 [NASA ADS] [Google Scholar]
  6. Banse, K., Crane, P., Grosbol, P., et al. 1983, The Messenger, 31, 26 [NASA ADS] [Google Scholar]
  7. Baron, D., Stern, J., Poznanski, D., & Netzer, H. 2016, ApJ, 832, 8 [Google Scholar]
  8. Baudrand, A., Bec-Borsenberger, A., Borsenberger, J., & Barucci, M. A. 2007, NASA Planetary Data System, EAR (USA: NASA) [Google Scholar]
  9. Begelman, M. C., Blandford, R. D., & Rees, M. J. 1980, Nature, 287, 307 [Google Scholar]
  10. Bon, E., Zucker, S., Netzer, H., et al. 2016, ApJS, 225, 29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Boquien, M., Burgarella, D., Roehlly, Y., et al. 2019, A&A, 622, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Boroson, T. A., & Green, R. F. 1992, ApJS, 80, 109 [Google Scholar]
  13. Bruhweiler, F., & Verner, E. 2008, ApJ, 675, 83 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Bruzual, G., & Charlot, S. 2003, MNRAS, 344, 1000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Buat, V., Boquien, M., Małek, K., et al. 2018, A&A, 619, A135 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  16. Burgarella, D., Buat, V., & Iglesias-Páramo, J. 2005, MNRAS, 360, 1413 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Burgh, E. B., Bershady, M. A., Westfall, K. B., & Nordsieck, K. H. 2007, PASP, 119, 1069 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Camenzind, M., & Krockenberger, M. 1992, A&A, 255, 59 [NASA ADS] [Google Scholar]
  19. Chabrier, G. 2003, PASP, 115, 763 [Google Scholar]
  20. Charlot, S., & Fall, S. M. 2000, ApJ, 539, 718 [Google Scholar]
  21. Crawford, S. M., Still, M., Schellart, P., et al. 2010, in Observatory Operations: Strategies, Processes, and Systems III, eds. D. R. Silva, A. B. Peck, & B. T. Soifer, SPIE Conf. Ser., 7737, 773725 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Cutri, R. M., Skrutskie, M. F., van Dyk, S., et al. 2003, VizieR Online Data Catalog: II/246 [Google Scholar]
  23. Czerny, B., & Hryniewicz, K. 2011, A&A, 525, L8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Dale, D. A., Helou, G., Magdis, G. E., et al. 2014, ApJ, 784, 83 [Google Scholar]
  25. Danforth, C. W., Keeney, B. A., Tilton, E. M., et al. 2016, ApJ, 817, 111 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Ding, X., Silverman, J., Treu, T., et al. 2020, ApJ, 888, 37 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Dong, X.-B., Ho, L. C., Wang, J.-G., et al. 2010, ApJ, 721, L143 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Drake, A. J., Djorgovski, S. G., Mahabal, A., et al. 2009, ApJ, 696, 870 [Google Scholar]
  29. Fitzpatrick, E. L. 1999, PASP, 111, 63 [Google Scholar]
  30. Fox, A. J., Wakker, B. P., Barger, K. A., et al. 2014, ApJ, 787, 147 [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Fritz, J., Franceschini, A., & Hatziminaoglou, E. 2006, MNRAS, 366, 767 [Google Scholar]
  32. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.) 2018, A&A, 616, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  33. Green, W. 2012, Soc. Astron. Sci. Ann. Symp., 31, 159 [Google Scholar]
  34. Grosbøl, P., & Ponz, D. 1990, in Acquisition, Processing and Archiving of Astronomical Images (USA: University of Michigan), 111 [Google Scholar]
  35. Hanuschik, R. W. 2003, A&A, 407, 1157 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Häring, N., & Rix, H.-W. 2004, ApJ, 604, L89 [Google Scholar]
  37. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. He, Z., Jiang, N., Wang, T., et al. 2021, ApJ, 907, L29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Hernquist, L. 1989, Nature, 340, 687 [Google Scholar]
  40. Higson, E., Handley, W., Hobson, M., & Lasenby, A. 2019, Stat. Comput., 29, 891 [Google Scholar]
  41. Hopkins, P. F., Hernquist, L., Cox, T. J., et al. 2006, ApJS, 163, 1 [Google Scholar]
  42. Hryniewicz, K., Czerny, B., Pych, W., et al. 2014, A&A, 562, A34 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Hudson, D. S., Reiprich, T. H., Clarke, T. E., & Sarazin, C. L. 2006, A&A, 453, 433 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  44. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Keeney, B. A., Stocke, J. T., Rosenberg, J. L., et al. 2013, ApJ, 765, 27 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Keeney, B. A., Stocke, J. T., Danforth, C. W., et al. 2017, ApJS, 230, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Keeney, B. A., Stocke, J. T., Pratt, C. T., et al. 2018, ApJS, 237, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Kirkpatrick, A., Urry, C. M., Brewster, J., et al. 2020, ApJ, 900, 5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Komatsu, E., Smith, K. M., Dunkley, J., et al. 2011, ApJS, 192, 18 [Google Scholar]
  50. Komossa, S., Burwitz, V., Hasinger, G., et al. 2003, ApJ, 582, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Kormendy, J., & Ho, L. C. 2013, ARA&A, 51, 511 [Google Scholar]
  52. Leahy, J. P., & Williams, A. G. 1984, MNRAS, 210, 929 [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Liu, X., Shen, Y., Strauss, M. A., & Greene, J. E. 2010, ApJ, 708, 427 [Google Scholar]
  54. Mainzer, A., Bauer, J., Cutri, R. M., et al. 2014, ApJ, 792, 30 [Google Scholar]
  55. Małek, K., Pollo, A., Takeuchi, T. T., et al. 2014, A&A, 562, A15 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  56. Małek, K., Bankowicz, M., Pollo, A., et al. 2017, A&A, 598, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  57. Małek, K., Buat, V., Roehlly, Y., et al. 2018, A&A, 620, A50 [Google Scholar]
  58. Martin, D. C., Fanson, J., Schiminovich, D., et al. 2005, ApJ, 619, L1 [Google Scholar]
  59. Marziani, P., Dultzin, D., Sulentic, J. W., et al. 2018, Front. Astron. Space Sci., 5, 6 [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Mejía-Restrepo, J. E., Trakhtenbrot, B., Lira, P., Netzer, H., & Capellupo, D. M. 2016, MNRAS, 460, 187 [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Monroe, T. R., Prochaska, J. X., Tejos, N., et al. 2016, AJ, 152, 25 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Naddaf, M.-H., Czerny, B., & Szczerba, R. 2021, ApJ, 920, 30 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Neeleman, M., Prochaska, J. X., Ribaudo, J., et al. 2016, ApJ, 818, 113 [Google Scholar]
  64. Parma, P., Ekers, R. D., & Fanti, R. 1985, A&AS, 59, 511 [NASA ADS] [Google Scholar]
  65. Peterson, B. M., Denney, K. D., Rosa, G. D., et al. 2013, ApJ, 779, 109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Piqueras, L., Conseil, S., Shepherd, M., et al. 2019, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XXVI, eds. M. Molinaro, K. Shortridge, & F. Pasian, ASP Conf. Ser., 521, 545 [Google Scholar]
  67. Punsly, B., & Zhang, S. 2011, MNRAS, 412, L123 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Ribaudo, J., Lehner, N., & Howk, J. C. 2011, ApJ, 736, 42 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Richards, G. T., Lacy, M., Storrie-Lombardi, L. J., et al. 2006, ApJS, 166, 470 [Google Scholar]
  70. Richter, P., Nuza, S. E., Fox, A. J., et al. 2017, A&A, 607, A48 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  71. Rodriguez, C., Taylor, G. B., Zavala, R. T., et al. 2006, ApJ, 646, 49 [Google Scholar]
  72. Sanders, D. B., Soifer, B. T., Elias, J. H., et al. 1988, ApJ, 325, 74 [Google Scholar]
  73. Schlafly, E. F., & Finkbeiner, D. P. 2011, ApJ, 737, 103 [Google Scholar]
  74. Schoenmakers, A. P., de Bruyn, A. G., Röttgering, H. J. A., van der Laan, H., & Kaiser, C. R. 2000, MNRAS, 315, 371 [Google Scholar]
  75. Schreiber, C., Pannella, M., Elbaz, D., et al. 2015, A&A, 575, A74 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  76. Seibert, M., Wyder, T., Neill, J., et al. 2012, AAS Meeting Abs., 219, 340.01 [NASA ADS] [Google Scholar]
  77. Selsing, J., Fynbo, J. P. U., Christensen, L., & Krogager, J. K. 2016, A&A, 585, A87 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  78. Shankar, F., Calderone, G., Knigge, C., et al. 2016a, ApJ, 818, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Shankar, F., Bernardi, M., Sheth, R. K., et al. 2016b, MNRAS, 460, 3119 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Shen, Y., & Ho, L. C. 2014, Nature, 513, 210 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Shen, Y., Richards, G. T., Strauss, M. A., et al. 2011, ApJS, 194, 45 [Google Scholar]
  82. Shirahata, M., Matsuura, S., Kawada, M., et al. 2009, in Far-Infrared Cosmological Survey in AKARI Deep Field South: Galaxy Number Counts, eds. T. Onaka, G. J. White, T. Nakagawa, & I. Yamamura, ASP Conf. Ser., 418, 301 [NASA ADS] [Google Scholar]
  83. Sillanpaa, A., Haarala, S., Valtonen, M. J., Sundelius, B., & Byrd, G. G. 1988, ApJ, 325, 628 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Skilling, J. 2006, Bayesian Anal., 1, 833 [Google Scholar]
  85. Souchay, J., Andrei, A. H., Barache, C., et al. 2015, A&A, 583, A75 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  86. Speagle, J. S. 2020, MNRAS, 493, 3132 [Google Scholar]
  87. Speagle, J. S., Steinhardt, C. L., Capak, P. L., & Silverman, J. D. 2014, ApJS, 214, 15 [Google Scholar]
  88. Stalevski, M., Ricci, C., Ueda, Y., et al. 2016, MNRAS, 458, 2288 [Google Scholar]
  89. Stanley, F., Alexander, D. M., Harrison, C. M., et al. 2017, MNRAS, 472, 2221 [Google Scholar]
  90. Stetson, P. B. 1987, PASP, 99, 191 [Google Scholar]
  91. Stetson, P. B. 2011, DAOPHOT: Crowded-field Stellar Photometry Package [Google Scholar]
  92. Stocke, J. T., Keeney, B. A., Danforth, C. W., et al. 2013, ApJ, 763, 148 [Google Scholar]
  93. Storey, P. J., & Zeippen, C. J. 2000, MNRAS, 312, 813 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Suh, H., Civano, F., Hasinger, G., et al. 2019, ApJ, 872, 168 [Google Scholar]
  95. Sulentic, J. W., Zwitter, T., Marziani, P., & Dultzin-Hacyan, D. 2000, ApJ, 536, L5 [Google Scholar]
  96. Tody, D. 1986, in Instrumentation in Astronomy VI, ed. D. L. Crawford, SPIE Conf. Ser., 627, 733 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Tody, D. 1993, in Astronomical Data Analysis Software and Systems II, eds. R. J. Hanisch, R. J. V. Brissenden, & J. Barnes, ASP Conf. Ser., 52, 173 [Google Scholar]
  98. Tomczak, A. R., Quadri, R. F., Tran, K.-V. H., et al. 2016, ApJ, 817, 118 [Google Scholar]
  99. Tsuzuki, Y., Kawara, K., Yoshii, Y., et al. 2006, ApJ, 650, 57 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Van Wassenhove, S., Volonteri, M., Mayer, L., et al. 2012, ApJ, 748, L7 [Google Scholar]
  101. Véron-Cetty, M. P., & Véron, P. 2010, A&A, 518, A10 [Google Scholar]
  102. Véron-Cetty, M. P., Joly, M., & Véron, P. 2004, A&A, 417, 515 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  103. Vestergaard, M., & Peterson, B. M. 2006, ApJ, 641, 689 [Google Scholar]
  104. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  105. Weilbacher, P. M., Palsa, R., Streicher, O., et al. 2020, A&A, 641, A28 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  106. Wisotzki, L., Christlieb, N., Bade, N., et al. 2000, A&A, 358, 77 [NASA ADS] [Google Scholar]
  107. Wolf, C., Onken, C. A., Luvaul, L. C., et al. 2018, PASA, 35, e010 [Google Scholar]
  108. Wright, E. L., Eisenhardt, P. R. M., Mainzer, A. K., et al. 2010, AJ, 140, 1868 [Google Scholar]
  109. Yang, G., Brandt, W. N., Vito, F., et al. 2018, MNRAS, 475, 1887 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Yang, G., Boquien, M., Buat, V., et al. 2020, MNRAS, 491, 740 [Google Scholar]
  111. Zajaček, M., Czerny, B., Martinez-Aldama, M. L., et al. 2020, ApJ, 896, 146 [Google Scholar]
  112. Zamfir, S., Sulentic, J. W., Marziani, P., & Dultzin, D. 2010, MNRAS, 403, 1759 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Zheng, Y., Peek, J. E. G., Putman, M. E., & Werk, J. K. 2019, ApJ, 871, 35 [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.