EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 642 (October 2020) A&A, 642 (2020) A55 References
Free Access
Issue
A&A
Volume 642, October 2020
Article Number A55
Number of page(s) 28
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202037464
Published online 07 October 2020
  1. Alexander, D. M., Simpson, J. M., Harrison, C. M., et al. 2016, MNRAS, 461, 2944 [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Allen, M. G., Groves, B. A., Dopita, M. A., Sutherland, R. S., & Kewley, L. J. 2008, ApJS, 178, 20 [Google Scholar]
  3. Ao, Y., Matsuda, Y., Beelen, A., et al. 2015, A&A, 581, A132 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Ao, Y., Matsuda, Y., Henkel, C., et al. 2017, ApJ, 850, 178 [Google Scholar]
  5. Arrigoni Battaia, F., Yang, Y., Hennawi, J. F., et al. 2015, ApJ, 804, 26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Arrigoni Battaia, F., Prochaska, J. X., Hennawi, J. F., et al. 2018, MNRAS, 473, 3907 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Arrigoni Battaia, F., Hennawi, J. F., Prochaska, J. X., et al. 2019, MNRAS, 482, 3162 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  9. Bacon, R., & Monnet, G. J. 2017, Optical 3D-Spectroscopy for Astronomy (Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA) [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Bacon, R., Accardo, M., Adjali, L., et al. 2010, in Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE) Conference Series, SPIE Conf. Ser., 7735 [Google Scholar]
  11. Bacon, R., Vernet, J., Borisiva, E., et al. 2014, Messenger, 157, 13 [Google Scholar]
  12. Bacon, R., Piqueras, L., Conseil, S., Richard, J., & Shepherd, M. 2016, MPDAF: MUSE Python Data Analysis Framework (Astrophysics Source Code Library) [Google Scholar]
  13. Bacon, R., Conseil, S., Mary, D., et al. 2017, A&A, 608, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  14. Bădescu, T., Yang, Y., Bertoldi, F., et al. 2017, ApJ, 845, 172 [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Barger, A. J., Cowie, L. L., & Wold, I. G. B. 2012, ApJ, 749, 106 [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Beck, M., Scarlata, C., Hayes, M., Dijkstra, M., & Jones, T. J. 2016, ApJ, 818, 138 [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Behrens, C., Dijkstra, M., & Niemeyer, J. C. 2014, A&A, 563, A77 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  18. Berg, D. A., Chisholm, J., Erb, D. K., et al. 2019, ApJ, 878, L3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Bik, A., Östlin, G., Menacho, V., et al. 2018, A&A, 619, A131 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  20. Borisova, E., Cantalupo, S., Lilly, S. J., et al. 2016, ApJ, 831, 39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Bower, R. G., Morris, S. L., Bacon, R., et al. 2004, MNRAS, 351, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Bridge, J. S., Hayes, M., Melinder, J., et al. 2018, ApJ, 852, 9 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Brooks, A. M., Governato, F., Quinn, T., Brook, C. B., & Wadsley, J. 2009, ApJ, 694, 396 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Cabot, S. H. C., Cen, R., & Zheng, Z. 2016, MNRAS, 462, 1076 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Cai, Z., Fan, X., Yang, Y., et al. 2017, ApJ, 837, 71 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Caminha, G. B., Karman, W., Rosati, P., et al. 2016, A&A, 595, A100 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Cantalupo, S. 2017, in Gas Accretion onto Galaxies, eds. A. Fox, & R. Davé, Astrophys. Space Sci. Lib., 430, 195 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Cantalupo, S., Arrigoni-Battaia, F., Prochaska, J. X., Hennawi, J. F., & Madau, P. 2014, Nature, 506, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Cantalupo, S., Pezzulli, G., Lilly, S. J., et al. 2019, MNRAS, 483, 5188 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Chapman, S. C., Lewis, G. F., Scott, D., et al. 2001, ApJ, 548, L17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. Chapman, S. C., Windhorst, R., Odewahn, S., Yan, H., & Conselice, C. 2003, ApJ, 599, 92 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Chapman, S. C., Scott, D., Windhorst, R. A., et al. 2004, ApJ, 606, 85 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Childs, H. J. T., & Stanway, E. R. 2018, MNRAS, 480, 1938 [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Chonis, T. S., Blanc, G. A., Hill, G. J., et al. 2013, ApJ, 775, 99 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Christensen, L., Jahnke, K., Wisotzki, L., & Sánchez, S. F. 2006, A&A, 459, 717 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  36. Chung, A. S., Dijkstra, M., Ciardi, B., & Gronke, M. 2016, MNRAS, 455, 884 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Codis, S., Jindal, A., Chisari, N. E., et al. 2018, MNRAS, 481, 4753 [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Conseil, S., Bacon, R., Piqueras, L., & Shepherd, M. 2016, ArXiv e-prints [arXiv:1612.05308] [Google Scholar]
  39. Davies, R., Agudo Berbel, A., Wiezorrek, E., Ott, T., & Förster-Schreiber, N. M. 2010, in Ground-based and Airborne Instrumentation for Astronomy III, Proc SPIE, 7735, 77356V [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Dawson, S., Rhoads, J. E., Malhotra, S., et al. 2007, ApJ, 671, 1227 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Dekel, A., & Birnboim, Y. 2006, MNRAS, 368, 2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Dijkstra, M. 2019, Saas-Fee Adv. Course, 46, 1 [CrossRef] [Google Scholar]
  43. Dijkstra, M., & Loeb, A. 2008, MNRAS, 386, 492 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Dijkstra, M., & Loeb, A. 2009, MNRAS, 400, 1109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Drake, A. B., Garel, T., Wisotzki, L., et al. 2017a, A&A, 608, A6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Drake, A. B., Guiderdoni, B., Blaizot, J., et al. 2017b, MNRAS, 471, 267 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Drake, A. B., Farina, E. P., Neeleman, M., et al. 2019, ApJ, 881, 131 [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Eide, M. B., Gronke, M., Dijkstra, M., & Hayes, M. 2018, ApJ, 856, 156 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Erb, D. K., Bogosavljević, M., & Steidel, C. C. 2011, ApJ, 740, L31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Farina, E. P., Arrigoni-Battaia, F., Costa, T., et al. 2019, ApJ, 887, 196 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Forero-Romero, J. E., Contreras, S., & Padilla, N. 2014, MNRAS, 443, 1090 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Francis, P. J., Woodgate, B. E., Warren, S. J., et al. 1996, ApJ, 457, 490 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Geach, J. E., Bower, R. G., Alexander, D. M., et al. 2014, ApJ, 793, 22 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Geach, J. E., Narayanan, D., Matsuda, Y., et al. 2016, ApJ, 832, 37 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Ginolfi, M., Maiolino, R., Carniani, S., et al. 2018, MNRAS, 476, 2421 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Gronke, M., & Bird, S. 2017, ApJ, 835, 207 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Gronke, M., & Dijkstra, M. 2016, ApJ, 826, 14 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Haiman, Z., Spaans, M., & Quataert, E. 2000, ApJ, 537, L5 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Hayashino, T., Matsuda, Y., Tamura, H., et al. 2004, AJ, 128, 2073 [Google Scholar]
  60. Hayes, M., Scarlata, C., & Siana, B. 2011, Nature, 476, 304 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Herenz, E. C., & Wistozki, L. 2016, LSDCat: Line Source Detection and Cataloguing Tool (Astrophysics Source Code Library) [Google Scholar]
  62. Herenz, E. C., & Wisotzki, L. 2017, A&A, 602, A111 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  63. Herenz, E. C., Hayes, M., Papaderos, P., et al. 2017a, A&A, 606, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Herenz, E. C., Urrutia, T., Wisotzki, L., et al. 2017b, A&A, 606, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  65. Herenz, E. C., Wisotzki, L., Saust, R., et al. 2019, A&A, 621, A107 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  66. Hu, M. K. 1962, IRE Trans. Inf. Theory, 8, 179 [Google Scholar]
  67. Humphrey, A., Villar-Martín, M., Fosbury, R., et al. 2007, MNRAS, 375, 705 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Humphrey, A., Binette, L., Villar-Martín, M., Aretxaga, I., & Papaderos, P. 2013, MNRAS, 428, 563 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Humphrey, A., Villar-Martín, M., Binette, L., & Raj, R. 2019, A&A, 621, A10 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Husemann, B., Worseck, G., Arrigoni Battaia, F., & Shanks, T. 2018, A&A, 610, L7 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  72. Ivezić, č, Connelly, A. J., VanderPlas, J. T., & Gray, A. 2014, Statistics, Data Mining, and Machine Learningin Astronomy [Google Scholar]
  73. Joye, W. A., & Mandel, E. 2003, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XII, eds. H. E. Payne, R. I. Jedrzejewski, & R. N. Hook, ASP Conf. Ser., 295, 489 [NASA ADS] [Google Scholar]
  74. Kennicutt, R. C., Jr 1998, ARA&A, 36, 189 [Google Scholar]
  75. Kereš, D., Katz, N., Weinberg, D. H., & Davé, R. 2005, MNRAS, 363, 2 [Google Scholar]
  76. Kikuta, S., Matsuda, Y., Cen, R., et al. 2019, PASJ, 71, L2 [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Kimock, B., Narayanan, D., Smith, A., et al. 2020, ApJ, submitted [arXiv:2004.08397] [Google Scholar]
  78. Kubo, M., Yamada, T., Ichikawa, T., et al. 2015, ApJ, 799, 38 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Kubo, M., Yamada, T., Ichikawa, T., et al. 2016, MNRAS, 455, 3333 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Laursen, P., Razoumov, A. O., & Sommer-Larsen, J. 2009, ApJ, 696, 853 [Google Scholar]
  81. Laursen, P., Sommer-Larsen, J., & Razoumov, A. O. 2011, ApJ, 728, 52 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Lee, H.-W., & Ahn, S.-H. 1998, ApJ, 504, L61 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Lee, J., Kim, S., Jeong, H., et al. 2018, ApJ, 864, 69 [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Lehmer, B. D., Alexander, D. M., Chapman, S. C., et al. 2009a, MNRAS, 400, 299 [Google Scholar]
  85. Lehmer, B. D., Alexander, D. M., Geach, J. E., et al. 2009b, ApJ, 691, 687 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Libeskind, N. I., van de Weygaert, R., Cautun, M., et al. 2018, MNRAS, 473, 1195 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Loomis, R. A., Öberg, K. I., Andrews, S. M., et al. 2018, AJ, 155, 182 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Mallery, R. P., Mobasher, B., Capak, P., et al. 2012, ApJ, 760, 128 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Marques-Chaves, R., Pérez-Fournon, I., Villar-Martín, M., et al. 2019, A&A, 629, A23 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  90. Martin, D. C., Chang, D., Matuszewski, M., et al. 2014, ApJ, 786, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Martin, C. L., Dijkstra, M., Henry, A., et al. 2015a, ApJ, 803, 6 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  92. Martin, D. C., Matuszewski, M., Morrissey, P., et al. 2015b, Nature, 524, 192 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Martin, D. C., O’Sullivan, D., Matuszewski, M., et al. 2019, Nat. Astron. [Google Scholar]
  94. Matsuda, Y., Yamada, T., Hayashino, T., et al. 2004, AJ, 128, 569 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Matsuda, Y., Iono, D., Ohta, K., et al. 2007, ApJ, 667, 667 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Matsuda, Y., Yamada, T., Hayashino, T., et al. 2011, MNRAS, 410, L13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Mawatari, K., Yamada, T., Nakamura, Y., Hayashino, T., & Matsuda, Y. 2012, ApJ, 759, 133 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Maxfield, L., Spinrad, H., Stern, D., Dey, A., & Dickinson, M. 2002, AJ, 123, 2321 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. McLinden, E. M., Malhotra, S., Rhoads, J. E., et al. 2013, ApJ, 767, 48 [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Menacho, V., Östlin, G., Bik, A., et al. 2019, MNRAS, 487, 3183 [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Morais, S. G., Humphrey, A., Villar-Martín, M., et al. 2017, MNRAS, 465, 2698 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Mori, M., Umemura, M., & Ferrara, A. 2004, ApJ, 613, L97 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Morrison, J. E., Röser, S., McLean, B., Bucciarelli, B., & Lasker, B. 2001, AJ, 121, 1752 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Morrissey, P., Matuszewski, M., Martin, D. C., et al. 2018, ApJ, 864, 93 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Nilsson, K. K., Fynbo, J. P. U., Møller, P., Sommer-Larsen, J., & Ledoux, C. 2006, A&A, 452, L23 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  106. Ott, T. 2012, QFitsView: FITS file viewer. (Astrophysics Source Code Library) [Google Scholar]
  107. Ouchi, M., Ono, Y., Egami, E., et al. 2009, ApJ, 696, 1164 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Overzier, R. A. 2016, A&ARv, 24, 14 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  109. Palunas, P., Teplitz, H. I., Francis, P. J., Williger, G. M., & Woodgate, B. E. 2004, ApJ, 602, 545 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Piqueras, L., Conseil, S., Shepherd, M., et al. 2017, ArXiv e-prints [arXiv:1710.03554] [Google Scholar]
  111. Prescott, M. K. M., Kashikawa, N., Dey, A., & Matsuda, Y. 2008, ApJ, 678, L77 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Prescott, M. K. M., Dey, A., & Jannuzi, B. T. 2009, ApJ, 702, 554 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Prescott, M. K. M., Dey, A., & Jannuzi, B. T. 2012, ApJ, 748, 125 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Prescott, M. K. M., Dey, A., & Jannuzi, B. T. 2013, ApJ, 762, 38 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Prescott, M. K. M., Martin, C. L., & Dey, A. 2015a, ApJ, 799, 62 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Prescott, M. K. M., Momcheva, I., Brammer, G. B., Fynbo, J. P. U., & Møller, P. 2015b, ApJ, 802, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Rakic, O., Schaye, J., Steidel, C. C., & Rudie, G. C. 2011, MNRAS, 414, 3265 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Rauch, M., Becker, G. D., & Haehnelt, M. G. 2016, MNRAS, 455, 3991 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Remolina-Gutiérrez, M. C., & Forero-Romero, J. E. 2019, MNRAS, 482, 4553 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Rivera-Thorsen, T. E., Dahle, H., Gronke, M., et al. 2017, A&A, 608, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  121. Rivera-Thorsen, T. E., Dahle, H., Chisholm, J., et al. 2019, Science, 366, 738 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Roche, N., Humphrey, A., & Binette, L. 2014, MNRAS, 443, 3795 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. Rosdahl, J., & Blaizot, J. 2012, MNRAS, 423, 344 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Ryabchikova, T., Piskunov, N., Kurucz, R. L., et al. 2015, Phys. Scr., 90, 054005 [Google Scholar]
  125. Rybicki, G. B., & Loeb, A. 1999, ApJ, 520, L79 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  126. Saez, C., Lehmer, B. D., Bauer, F. E., et al. 2015, MNRAS, 450, 2615 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Scarlata, C., Colbert, J., Teplitz, H. I., et al. 2009a, ApJ, 706, 1241 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Scarlata, C., Colbert, J., Teplitz, H. I., et al. 2009b, ApJ, 704, L98 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  129. Schaerer, D. 2013, in Astrophysics and Space Science Library, eds. T. Wiklind, B. Mobasher, & V. Bromm, Astrophys. Space Sci. Lib., 396, 345 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  130. Schirmer, M., Malhotra, S., Levenson, N. A., et al. 2016, MNRAS, 463, 1554 [CrossRef] [Google Scholar]
  131. Shibuya, T., Ouchi, M., Konno, A., et al. 2018, PASJ, 70, S14 [Google Scholar]
  132. Shimasaku, K., Kashikawa, N., Doi, M., et al. 2006, PASJ, 58, 313 [NASA ADS] [Google Scholar]
  133. Skrutskie, M. F., Cutri, R. M., Stiening, R., et al. 2006, AJ, 131, 1163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  134. Smith, D. J. B., Jarvis, M. J., Simpson, C., & Martínez-Sansigre, A. 2009, MNRAS, 393, 309 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  135. Smith, A., Ma, X., Bromm, V., et al. 2019, MNRAS, 484, 39 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  136. Sobral, D., Matthee, J., Darvish, B., et al. 2015, ApJ, 808, 139 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  137. Song, M., Finkelstein, S. L., Gebhardt, K., et al. 2014, ApJ, 791, 3 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  138. Steidel, C. C., Adelberger, K. L., Dickinson, M., et al. 1998, ApJ, 492, 428 [Google Scholar]
  139. Steidel, C. C., Adelberger, K. L., Shapley, A. E., et al. 2000, ApJ, 532, 170 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  140. Steidel, C. C., Adelberger, K. L., Shapley, A. E., et al. 2003, ApJ, 592, 728 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  141. Stewart, K. R. 2017, in Gas Accretion onto Galaxies, eds. A. Fox, & R. Davé, Astrophys. Space Sci. Lib., 430, 249 [CrossRef] [Google Scholar]
  142. Stewart, K. R., Maller, A. H., Oñorbe, J., et al. 2017, ApJ, 843, 47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  143. Stobie, R. S. 1980, in Conference on Applications of Digital Image Processing to Astronomy, ed. D. A. Elliott, Proc. SPIE, 264, 208 [CrossRef] [Google Scholar]
  144. Stobie, R. S. 1986, Pattern Recognit. Lett., 4, 317 [CrossRef] [Google Scholar]
  145. Tamura, Y., Kohno, K., Nakanishi, K., et al. 2009, Nature, 459, 61 [NASA ADS] [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  146. Taniguchi, Y., & Shioya, Y. 2000, ApJ, 532, L13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  147. Thompson, A. R., Moran, J. M., & Swenson, Jr., G. W. 2017, Interferometry and Synthesis in Radio Astronomy, 3rd edn. [Google Scholar]
  148. Trainor, R. F., Steidel, C. C., Strom, A. L., & Rudie, G. C. 2015, ApJ, 809, 89 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  149. Travascio, A., Zappacosta, L., Cantalupo, S., et al. 2020, A&A, 635, A157 [Google Scholar]
  150. Trebitsch, M., Verhamme, A., Blaizot, J., & Rosdahl, J. 2016, A&A, 593, A122 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  151. U, V., Hemmati, S., Darvish, B., et al. 2015, ApJ, 815, 57 [CrossRef] [Google Scholar]
  152. Uchimoto, Y. K., Yamada, T., Kajisawa, M., et al. 2012, ApJ, 750, 116 [CrossRef] [Google Scholar]
  153. Umehata, H., Matsuda, Y., Tamura, Y., et al. 2017, ApJ, 834, L16 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  154. Umehata, H., Fumagalli, M., Smail, I., et al. 2019, Science, 366, 97 [Google Scholar]
  155. Urrutia, T., Wisotzki, L., Kerutt, J., et al. 2019, A&A, 624, A141 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  156. van Hoof, P. A. M. 2018, Galaxies, 6, 63 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  157. Verhamme, A., Schaerer, D., & Maselli, A. 2006, A&A, 460, 397 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  158. Vernet, J., Lehnert, M. D., De Breuck, C., et al. 2017, A&A, 602, L6 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  159. Villar-Martín, M., Humphrey, A., De Breuck, C., et al. 2007a, MNRAS, 375, 1299 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  160. Villar-Martín, M., Sánchez, S. F., Humphrey, A., et al. 2007b, MNRAS, 378, 416 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  161. Vio, R., & Andreani, P. 2016, A&A, 589, A20 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  162. Wang, P., & Kang, X. 2018, MNRAS, 473, 1562 [CrossRef] [Google Scholar]
  163. Weijmans, A.-M., Bower, R. G., Geach, J. E., et al. 2010, MNRAS, 402, 2245 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  164. Weilbacher, P. M., Streicher, O., & Palsa, R. 2016, MUSE-DRP: MUSE Data Reduction Pipeline [Google Scholar]
  165. Yamada, T., Matsuda, Y., Kousai, K., et al. 2012, ApJ, 751, 29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  166. Yang, Y., Zabludoff, A. I., Davé, R., et al. 2006, ApJ, 640, 539 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  167. Yang, Y., Zabludoff, A., Tremonti, C., Eisenstein, D., & Davé, R. 2009, ApJ, 693, 1579 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  168. Yang, Y., Zabludoff, A., Eisenstein, D., & Davé, R. 2010, ApJ, 719, 1654 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  169. Yang, Y., Zabludoff, A., Jahnke, K., et al. 2011, ApJ, 735, 87 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  170. Yang, Y., Decarli, R., Dannerbauer, H., et al. 2012, ApJ, 744, 178 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  171. Zackay, B., & Ofek, E. O. 2017, ApJ, 836, 187 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  172. Zhang, H., Ouchi, M., Itoh, R., et al. 2020, ApJ, 891, 177 [CrossRef] [Google Scholar]
  173. Zheng, Z., Cen, R., Weinberg, D., Trac, H., & Miralda-Escudé, J. 2011, ApJ, 739, 62 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.