Open Access
Issue
A&A
Volume 689, September 2024
Article Number A162
Number of page(s) 27
Section Galactic structure, stellar clusters and populations
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202450255
Published online 13 September 2024
  1. Alessandrini, E., Lanzoni, B., Ferraro, F. R., Miocchi, P., & Vesperini, E. 2016, ApJ, 833, 252 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Anderson, J. 2022, One-Pass HST Photometry with hst1pass, Instrument Science Report WFC3 2022-5, 55 [Google Scholar]
  3. Anderson, J., & King, I. R. 2003, AJ, 126, 772 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Anderson, J., & King, I. R. 2006, PSFs, Photometry, and Astronomy for the ACS/WFC, Instrument Science Report ACS 2006-01, 34 [Google Scholar]
  5. Anderson, J., & Ryon, J. E. 2018, Improving the Pixel-Based CTE-correction Model for ACS/WFC, Instrument Science Report ACS 2018-04, 37 [Google Scholar]
  6. Anderson, J., Baggett, S., & Kuhn, B. 2021, Updating the WFC3/UVIS CTE Model and Mitigation Strategies, Instrument Science Report 2021-9, 44 [Google Scholar]
  7. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  8. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  9. Bastian, N., & Lardo, C. 2018, ARA&A, 56, 83 [Google Scholar]
  10. Bastian, N., Niederhofer, F., Kozhurina-Platais, V., et al. 2016, MNRAS, 460, L20 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Baumgardt, H., Hilker, M., Sollima, A., & Bellini, A. 2019, MNRAS, 482, 5138 [Google Scholar]
  12. Bedin, L. R., Piotto, G., Anderson, J., et al. 2004, ApJ, 605, L125 [Google Scholar]
  13. Bedin, L. R., King, I. R., Anderson, J., et al. 2008, ApJ, 678, 1279 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Bellini, A., & Bedin, L. R. 2009, PASP, 121, 1419 [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Bellini, A., Bedin, L. R., Pichardo, B., et al. 2010, A&A, 513, A51 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  16. Bellini, A., Anderson, J., & Bedin, L. R. 2011, PASP, 123, 622 [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Bellini, A., Anderson, J., van der Marel, R. P., et al. 2014, ApJ, 797, 115 [Google Scholar]
  18. Bellini, A., Vesperini, E., Piotto, G., et al. 2015, ApJ, 810, L13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Bellini, A., Bianchini, P., Varri, A. L., et al. 2017a, ApJ, 844, 167 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Bellini, A., Milone, A. P., Anderson, J., et al. 2017b, ApJ, 844, 164 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Bellini, A., Libralato, M., Bedin, L. R., et al. 2018, ApJ, 853, 86 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Bennet, P., Alfaro-Cuello, M., Pino, A. d., et al. 2022, ApJ, 935, 149 [Google Scholar]
  23. Calamida, A., Bajaj, V., Mack, J., et al. 2022, AJ, 164, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Choi, Y., Olsen, K. A. G., Besla, G., et al. 2022, ApJ, 927, 153 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Correnti, M., Goudfrooij, P., Bellini, A., Kalirai, J. S., & Puzia, T. H. 2017, MNRAS, 467, 3628 [NASA ADS] [Google Scholar]
  26. D’Antona, F., Di Criscienzo, M., Decressin, T., et al. 2015, MNRAS, 453, 2637 [NASA ADS] [Google Scholar]
  27. D’Antona, F., Milone, A. P., Tailo, M., et al. 2017, Nat. Astron., 1, 0186 [CrossRef] [Google Scholar]
  28. de Grijs, R., Wicker, J. E., & Bono, G. 2014, AJ, 147, 122 [Google Scholar]
  29. Dejonghe, H. 1987, MNRAS, 224, 13 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Dieball, A., Müller, H., & Grebel, E. K. 2002, A&A, 391, 547 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  31. Dresbach, F., Massari, D., Lanzoni, B., et al. 2022, ApJ, 928, 47 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Dresbach, F., Massari, D., Lanzoni, B., et al. 2023, A&A, 679, A102 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  33. Ferraro, F. R., Lanzoni, B., Raso, S., et al. 2018, ApJ, 860, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Fischer, P., Welch, D. L., & Mateo, M. 1993, AJ, 105, 938 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Foreman-Mackey, D., Hogg, D. W., Lang, D., & Goodman, J. 2013, PASP, 125, 306 [Google Scholar]
  36. Freeman, K. C., Illingworth, G., & Oemler, A., Jr. 1983, ApJ, 272, 488 [Google Scholar]
  37. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.) 2016, A&A, 595, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  38. Gaia Collaboration (Helmi, A., et al.) 2018a, A&A, 616, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  39. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.) 2018b, A&A, 616, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  40. Gaia Collaboration (Luri, X., et al.) 2021a, A&A, 649, A7 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  41. Gaia Collaboration (Brown, A. G. A., et al.) 2021b, A&A, 649, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  42. Gaia Collaboration (Vallenari, A., et al.) 2023, A&A, 674, A1 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Gilliland, R. L. 2004, ACS CCD Gains, Full Well Depths, and Linearity up to and Beyond Saturation, Instrument Science Report ACS 2004-01, 18 [Google Scholar]
  44. Gilliland, R. L., Rajan, A., & Deustua, S. 2010, WFC3 UVIS Full Well Depths, and Linearity Near and Beyond Saturation, Instrument Science Report WFC3 2010-10, 21 [Google Scholar]
  45. Gilmozzi, R., Kinney, E. K., Ewald, S. P., Panagia, N., & Romaniello, M. 1994, ApJ, 435, L43 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Goodman, J., & Weare, J. 2010, Commun. Appl. Math. Comp. Sci., 5, 65 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Gratton, R., Bragaglia, A., Carretta, E., et al. 2019, A&ARv, 27, 8 [Google Scholar]
  48. Grocholski, A. J., Cole, A. A., Sarajedini, A., Geisler, D., & Smith, V. V. 2006, AJ, 132, 1630 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  49. Häberle, M., Libralato, M., Bellini, A., et al. 2021, MNRAS, 503, 1490 [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., et al. 2020, Nature, 585, 357 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Kacharov, N., Bianchini, P., Koch, A., et al. 2014, A&A, 567, A69 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  53. Kallivayalil, N., van der Marel, R. P., Alcock, C., et al. 2006a, ApJ, 638, 772 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Kallivayalil, N., van der Marel, R. P., & Alcock, C. 2006b, ApJ, 652, 1213 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Kallivayalil, N., van der Marel, R. P., Besla, G., Anderson, J., & Alcock, C. 2013, ApJ, 764, 161 [Google Scholar]
  56. Kamann, S., Bastian, N., Gossage, S., et al. 2020, MNRAS, 492, 2177 [Google Scholar]
  57. Kamann, S., Bastian, N., Usher, C., Cabrera-Ziri, I., & Saracino, S. 2021, MNRAS, 508, 2302 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Kamann, S., Saracino, S., Bastian, N., et al. 2023, MNRAS, 518, 1505 [Google Scholar]
  59. King, I. 1962, AJ, 67, 471 [Google Scholar]
  60. Kluyver, T., Ragan-Kelley, B., Pérez, F., et al. 2016, IOS Press (Positioning and Power in Academic Publishing), 87 [Google Scholar]
  61. Kruijssen, J. M. D., Pfeffer, J. L., Chevance, M., et al. 2020, MNRAS, 498, 2472 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Li, C., de Grijs, R., Deng, L., & Milone, A. P. 2017, ApJ, 834, 156 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Libralato, M., Bellini, A., van der Marel, R. P., et al. 2018a, ApJ, 861, 99 [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Libralato, M., Bellini, A., Bedin, L. R., et al. 2018b, ApJ, 854, 45 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Libralato, M., Bellini, A., Piotto, G., et al. 2019, ApJ, 873, 109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Libralato, M., Bellini, A., Vesperini, E., et al. 2022, ApJ, 934, 150 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Libralato, M., Vesperini, E., Bellini, A., et al. 2023a, ApJ, 944, 58 [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Libralato, M., Bellini, A., van der Marel, R. P., et al. 2023b, ApJ, 950, 101 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Libralato, M., Argyriou, I., Dicken, D., et al. 2024, PASP, 136, 034502 [Google Scholar]
  70. Marino, A. F., Milone, A. P., Piotto, G., et al. 2009, A&A, 505, 1099 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  71. Marino, A. F., Przybilla, N., Milone, A. P., et al. 2018, AJ, 156, 116 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Martin, N. F., de Jong, J. T. A., & Rix, H.-W. 2008, ApJ, 684, 1075 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Massari, D., Bellini, A., Ferraro, F. R., et al. 2013, ApJ, 779, 81 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Massari, D., Koppelman, H. H., & Helmi, A. 2019, A&A, 630, L4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Massari, D., Raso, S., Libralato, M., & Bellini, A. 2021, MNRAS, 500, 2012 [Google Scholar]
  76. McLaughlin, D. E., & van der Marel, R. P. 2005, ApJS, 161, 304 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Milone, A. P., Marino, A. F., D’Antona, F., et al. 2016, MNRAS, 458, 4368 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Milone, A. P., Marino, A. F., D’Antona, F., et al. 2017, MNRAS, 465, 4363 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Milone, A. P., Marino, A. F., Mastrobuono-Battisti, A., & Lagioia, E. P. 2018a, MNRAS, 479, 5005 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Milone, A. P., Marino, A. F., Di Criscienzo, M., et al. 2018b, MNRAS, 477, 2640 [Google Scholar]
  81. Milone, A. P., Cordoni, G., Marino, A. F., et al. 2023a, MNRAS, 524, 6149 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Milone, A. P., Cordoni, G., Marino, A. F., et al. 2023b, A&A, 672, A161 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  83. Mucciarelli, A., Origlia, L., Ferraro, F. R., Bellazzini, M., & Lanzoni, B. 2012, ApJ, 746, L19 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Nardiello, D., Libralato, M., Piotto, G., et al. 2018, MNRAS, 481, 3382 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Niederhofer, F., Georgy, C., Bastian, N., & Ekström, S. 2015, MNRAS, 453, 2070 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Niederhofer, F., Cioni, M. R. L., Rubele, S., et al. 2018, A&A, 613, L8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  87. Niederhofer, F., Cioni, M.-R. L., Rubele, S., et al. 2021, MNRAS, 502, 2859 [Google Scholar]
  88. Niederhofer, F., Cioni, M.-R. L., Schmidt, T., et al. 2022, MNRAS, 512, 5423 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Patel, E., Besla, G., & Sohn, S. T. 2017, MNRAS, 464, 3825 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Perez, F., & Granger, B. E. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 21 [Google Scholar]
  91. Piatti, A. E., Alfaro, E. J., & Cantat-Gaudin, T. 2019, MNRAS, 484, L19 [Google Scholar]
  92. Piotto, G., Bedin, L. R., Anderson, J., et al. 2007, ApJ, 661, L53 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Plummer, H. C. 1911, MNRAS, 71, 460 [Google Scholar]
  94. Raso, S., Libralato, M., Bellini, A., et al. 2020, ApJ, 895, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Sabbi, E., Lennon, D. J., Anderson, J., et al. 2016, ApJS, 222, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Sabbi, E., Zeidler, P., van der Marel, R. P., et al. 2022, ApJ, 936, 135 [Google Scholar]
  97. Schmidt, T., Cioni, M.-R. L., Niederhofer, F., et al. 2020, A&A, 641, A134 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  98. Sharma, S., Borissova, J., Kurtev, R., Ivanov, V. D., & Geisler, D. 2010, AJ, 139, 878 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  99. Sohn, S. T., Besla, G., van der Marel, R. P., et al. 2013, ApJ, 768, 139 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Sohn, S. T., Patel, E., Besla, G., et al. 2017, ApJ, 849, 93 [Google Scholar]
  101. Sohn, S. T., Patel, E., Fardal, M. A., et al. 2020, ApJ, 901, 43 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  102. Sollima, A., D’Orazi, V., Gratton, R., et al. 2022, A&A, 661, A69 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  103. Song, Y.-Y., Mateo, M., Bailey, J. I., et al. 2021, MNRAS, 504, 4160 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. van der Marel, R. P., & Anderson, J. 2010, ApJ, 710, 1063 [Google Scholar]
  105. van der Marel, R. P., & Cioni, M.-R. L. 2001, AJ, 122, 1807 [Google Scholar]
  106. van der Marel, R. P., & Kallivayalil, N. 2014, ApJ, 781, 121 [Google Scholar]
  107. van der Marel, R. P., Alves, D. R., Hardy, E., & Suntzeff, N. B. 2002, AJ, 124, 2639 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Vasiliev, E. 2024, MNRAS, 527, 437 [Google Scholar]
  109. Vasiliev, E., & Baumgardt, H. 2021, MNRAS, 505, 5978 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Meth., 17, 261 [Google Scholar]
  111. Wan, Z., Guglielmo, M., Lewis, G. F., Mackey, D., & Ibata, R. A. 2020, MNRAS, 492, 782 [Google Scholar]
  112. Watkins, L. L., van der Marel, R. P., Bellini, A., & Anderson, J. 2015a, ApJ, 803, 29 [Google Scholar]
  113. Watkins, L. L., van der Marel, R. P., Bellini, A., & Anderson, J. 2015b, ApJ, 812, 149 [Google Scholar]
  114. Yong, D., Roederer, I. U., Grundahl, F., et al. 2014, MNRAS, 441, 3396 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Zivick, P., Kallivayalil, N., van der Marel, R. P., et al. 2018, ApJ, 864, 55 [Google Scholar]
  116. Zivick, P., Kallivayalil, N., Besla, G., et al. 2019, ApJ, 874, 78 [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.