EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 688 (August 2024) A&A, 688 (2024) A122 References
Open Access
Issue
A&A
Volume 688, August 2024
Article Number A122
Number of page(s) 14
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202348765
Published online 12 August 2024
  1. Aubert, D., Pichon, C., & Colombi, S. 2004, MNRAS, 352, 376 [Google Scholar]
  2. Barkana, R., & Loeb, A. 2001, Phys. Rep., 349, 125 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Becker, G. D., D’Aloisio, A., Christenson, H. M., et al. 2021, MNRAS, 508, 1853 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Begley, R., Cullen, F., McLure, R. J., et al. 2024, MNRAS, 527, 4040 [Google Scholar]
  5. Behrens, C., Dijkstra, M., & Niemeyer, J. C. 2014, A&A, 563, A77 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  6. Bergvall, N., Zackrisson, E., Andersson, B. G., et al. 2006, A&A, 448, 513 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Blaizot, J., Garel, T., Verhamme, A., et al. 2023, MNRAS, 523, 3749 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Bosman, S. E. I., Davies, F. B., Becker, G. D., et al. 2022, MNRAS, 514, 55 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bouwens, R. J., Illingworth, G. D., Oesch, P. A., et al. 2015, ApJ, 811, 140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Calabretta, M. R., & Roukema, B. F. 2007, MNRAS, 381, 865 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Cantalupo, S., Porciani, C., & Lilly, S. J. 2008, ApJ, 672, 48 [Google Scholar]
  12. Cardamone, C., Schawinski, K., Sarzi, M., et al. 2009, MNRAS, 399, 1191 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Chisholm, J., Prochaska, J. X., Schaerer, D., Gazagnes, S., & Henry, A. 2020, MNRAS, 498, 2554 [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Chisholm, J., Saldana-Lopez, A., Flury, S., et al. 2022, MNRAS, 517, 5104 [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Choustikov, N., Katz, H., Saxena, A., et al. 2024, MNRAS, 532, 2463 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. D’Aloisio, A., McQuinn, M., & Trac, H. 2015, ApJ, 813, L38 [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Davies, F. B., & Furlanetto, S. R. 2016, MNRAS, 460, 1328 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Davis, D., Gebhardt, K., Cooper, E. M., et al. 2021, ApJ, 920, 122 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Dayal, P., & Ferrara, A. 2018, Phys. Rep., 780, 1 [Google Scholar]
  20. Dayal, P., Volonteri, M., Choudhury, T. R., et al. 2020, MNRAS, 495, 3065 [Google Scholar]
  21. Dijkstra, M. 2014, PASA, 31 [Google Scholar]
  22. Dijkstra, M., Gronke, M., & Venkatesan, A. 2016, ApJ, 828, 71 [Google Scholar]
  23. Dubois, Y., Pichon, C., Welker, C., et al. 2014, MNRAS, 444, 1453 [Google Scholar]
  24. Dubroca, B., & Feugeas, J. 1999, Académie des Sciences Paris Comptes Rendus Série Sciences Mathématiques, 329, 915 [Google Scholar]
  25. Eilers, A.-C., Davies, F. B., & Hennawi, J. F. 2018, ApJ, 864, 53 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Eldridge, J. J., Stanway, E. R., Xiao, L., et al. 2017, PASA, 34 [Google Scholar]
  27. Fan, X., Carilli, C. L., & Keating, B. 2006, ARA&A, 44, 415 [Google Scholar]
  28. Finkelstein, S. L., D’Aloisio, A., Paardekooper, J.-P., et al. 2019, ApJ, 879, 36 [Google Scholar]
  29. Fletcher, T. J., Tang, M., Robertson, B. E., et al. 2019, ApJ, 878, 87 [Google Scholar]
  30. Flury, S. R., Jaskot, A. E., Ferguson, H. C., et al. 2022a, ApJ, 260, 1 [Google Scholar]
  31. Flury, S. R., Jaskot, A. E., Ferguson, H. C., et al. 2022b, ApJ, 930, 126 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  32. Gazagnes, S., Chisholm, J., Schaerer, D., Verhamme, A., & Izotov, Y. 2020, A&A, 639, A85 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  33. Geen, S., Rosdahl, J., Blaizot, J., Devriendt, J., & Slyz, A. 2015, MNRAS, 448, 3248 [Google Scholar]
  34. Giallongo, E., Grazian, A., Fiore, F., et al. 2015, A&A, 578, A83 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  35. Gnedin, N. Y., Kravtsov, A. V., & Chen, H.-W. 2008, ApJ, 672, 765 [Google Scholar]
  36. Goerdt, T., Dekel, A., Sternberg, A., et al. 2010, MNRAS, 407, 613 [Google Scholar]
  37. Gorski, K. M., Hivon, E., Banday, A. J., et al. 2005, ApJ, 622, 759 [Google Scholar]
  38. Habouzit, M., Volonteri, M., & Dubois, Y. 2017, MNRAS, 468, 3935 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Hayes, M. 2015, PASA, 32 [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Heckman, T. M., Borthakur, S., Overzier, R., et al. 2011, ApJ, 730, 5 [Google Scholar]
  41. Henry, A., Scarlata, C., Martin, C. L., & Erb, D. 2015, ApJ, 809, 19 [Google Scholar]
  42. Hirashita, H., & Yan, H. 2009, MNRAS, 394, 1061 [Google Scholar]
  43. Hu, E. M., Cowie, L. L., Songaila, A., et al. 2016, ApJ, 825, L7 [Google Scholar]
  44. Hui, L., & Gnedin, N. Y. 1997, MNRAS, 292, 27 [Google Scholar]
  45. Izotov, Y. I., Orlitová, I., Schaerer, D., et al. 2016a, Nature, 529, 178 [Google Scholar]
  46. Izotov, Y. I., Schaerer, D., Thuan, T. X., et al. 2016b, MNRAS, 461, 3683 [Google Scholar]
  47. Izotov, Y. I., Schaerer, D., Worseck, G., et al. 2018a, MNRAS, 474, 4514 [Google Scholar]
  48. Izotov, Y. I., Worseck, G., Schaerer, D., et al. 2018b, MNRAS, 478, 4851 [Google Scholar]
  49. Izotov, Y. I., Worseck, G., Schaerer, D., et al. 2021, MNRAS, 503, 1734 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Izotov, Y. I., Chisholm, J., Worseck, G., et al. 2022, MNRAS, 515, 2864 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Jaskot, A. E., & Oey, M. S. 2013, ApJ, 766, 91 [Google Scholar]
  52. Kakiichi, K., & Gronke, M. 2021, ApJ, 908, 30 [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Katz, H., Kimm, T., Sijacki, D., & Haehnelt, M. G. 2017, MNRAS, 468, 4831 [Google Scholar]
  54. Kim, K. J., Bayliss, M. B., Rigby, J. R., et al. 2023, ApJ, 955, L17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Kimm, T., & Cen, R. 2014, ApJ, 788, 121 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Kimm, T., Cen, R., Devriendt, J., Dubois, Y., & Slyz, A. 2015, MNRAS, 451, 2900 [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Kimm, T., Katz, H., Haehnelt, M., et al. 2017, MNRAS, 466, 4826 [NASA ADS] [Google Scholar]
  58. Kimm, T., Blaizot, J., Garel, T., et al. 2019, MNRAS, 486, 2215 [Google Scholar]
  59. Kimm, T., Bieri, R., Geen, S., et al. 2022, ApJS, 259, 21 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Komatsu, E., Smith, K. M., Dunkley, J., et al. 2011, ApJS, 192, 18 [Google Scholar]
  61. Laor, A., & Draine, B. T. 1993, ApJ, 402, 441 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Laursen, P., Sommer-Larsen, J., & Andersen, A. C. 2009, ApJ, 704, 1640 [Google Scholar]
  63. Leclercq, F., Bacon, R., Wisotzki, L., et al. 2017, A&A, 608, A8 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  64. Leclercq, F., Atek, H., Borthakur, S., et al. 2022, HST Proposal, Cycle 30, ID. #17153 [Google Scholar]
  65. Leitet, E., Bergvall, N., Hayes, M., Linné, S., & Zackrisson, E. 2013, A&A, 553, A106 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  66. Levermore, C. D. 1984, J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transf., 31, 149 [Google Scholar]
  67. Ma, X., Quataert, E., Wetzel, A., et al. 2020, MNRAS, 498, 2001 [Google Scholar]
  68. Madau, P., & Haardt, F. 2015, ApJ, 813, L8 [Google Scholar]
  69. Maji, M., Verhamme, A., Rosdahl, J., et al. 2022, A&A, 663, A66 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Martin, P. G. 1988, ApJS, 66, 125 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Mathis, J. S., Rumpl, W., & Nordsieck, K. H. 1977, ApJ, 217, 425 [Google Scholar]
  72. Matsuoka, Y., Onoue, M., Iwasawa, K., et al. 2023, ApJ, 949, L42 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  73. Matthee, J., Sobral, D., Gronke, M., et al. 2018, A&A, 619, A136 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  74. Mauerhofer, V., Verhamme, A., Blaizot, J., et al. 2021, A&A, 646, A80 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Meyer, R. A., Laporte, N., Ellis, R. S., Verhamme, A., & Garel, T. 2020, MNRAS, 500, 558 [Google Scholar]
  76. Michel-Dansac, L., Blaizot, J., Garel, T., et al. 2020, A&A, 635, A154 [EDP Sciences] [Google Scholar]
  77. Mitchell, P. D., Blaizot, J., Devriendt, J., et al. 2017, MNRAS, 474, 4279 [Google Scholar]
  78. Mitchell, P. D., Schaye, J., & Bower, R. G. 2020, MNRAS, 497, 4495 [Google Scholar]
  79. Naidu, R. P., Tacchella, S., Mason, C. A., et al. 2020, ApJ, 892, 109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Naidu, R. P., Matthee, J., Oesch, P. A., et al. 2022, MNRAS, 510, 4582 [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Nakajima, K., & Ouchi, M. 2014, MNRAS, 442, 900 [Google Scholar]
  82. Newville, M., Stensitzki, T., Allen, D. B., & Ingargiola, A. 2015, LMFIT: Non-Linear Least-Square Minimization and Curve-Fitting for Python [Google Scholar]
  83. Onoue, M., Kashikawa, N., Willott, C. J., et al. 2017, ApJ, 847, L15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Orlitová, I., Verhamme, A., Henry, A., et al. 2018, A&A, 616, A60 [Google Scholar]
  85. Orsi, A., Lacey, C. G., & Baugh, C. M. 2012, MNRAS, 425, 87 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Ouchi, M., Ono, Y., & Shibuya, T. 2020, ARA&A, 58, 617 [Google Scholar]
  87. Paalvast, M., Verhamme, A., Straka, L. A., et al. 2018, A&A, 618, A40 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  88. Parsa, S., Dunlop, J. S., & McLure, R. J. 2017, MNRAS, 474, 2904 [Google Scholar]
  89. Pei, Y. C. 1992, ApJ, 395, 130 [Google Scholar]
  90. Pengelly, R. M. 1964, MNRAS, 127, 145 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Robertson, B. E., Ellis, R. S., Furlanetto, S. R., & Dunlop, J. S. 2015, ApJ, 802, L19 [Google Scholar]
  92. Rosdahl, J., & Teyssier, R. 2015, MNRAS, 449, 4380 [Google Scholar]
  93. Rosdahl, J., Blaizot, J., Aubert, D., Stranex, T., & Teyssier, R. 2013, MNRAS, 436, 2188 [Google Scholar]
  94. Saldana-Lopez, A., Schaerer, D., Chisholm, J., et al. 2022, A&A, 663, A59 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  95. Saxena, A., Cryer, E., Ellis, R. S., et al. 2022a, MNRAS, 517, 1098 [Google Scholar]
  96. Saxena, A., Pentericci, L., Ellis, R. S., et al. 2022b, MNRAS, 511, 120 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Schaerer, D., Izotov, Y. I., Worseck, G., et al. 2022, A&A, 658, L11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  98. Schroeder, J., Mesinger, A., & Haiman, Z. 2012, MNRAS, 428, 3058 [Google Scholar]
  99. Shapley, A. E., Steidel, C. C., Pettini, M., Adelberger, K. L., & Erb, D. K. 2006, ApJ, 651, 688 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Smith, A., Ma, X., Bromm, V., et al. 2018, MNRAS, 484, 39 [Google Scholar]
  101. Songaila, A., Hu, E. M., Barger, A. J., et al. 2018, ApJ, 859, 91 [Google Scholar]
  102. Stanway, E. R., & Eldridge, J. J. 2018, MNRAS, 479, 75 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Tang, M., Stark, D. P., Chevallard, J., et al. 2021, MNRAS, 503, 4105 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Taskesen, E. 2020, Findpeaks is for the detection of peaks andvalleys in a 1D vector and 2D array (image) [Google Scholar]
  105. Teyssier, R. 2002, A&A, 385, 337 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  106. Toro, E. F., Spruce, M., & Speares, W. 1994, Shock Waves, 4, 25 [Google Scholar]
  107. Trebitsch, M., Blaizot, J., Rosdahl, J., Devriendt, J., & Slyz, A. 2017, MNRAS, 470, 224 [Google Scholar]
  108. Trebitsch, M., Dubois, Y., Volonteri, M., et al. 2021, A&A, 653, A154 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  109. Trebitsch, M., Dayal, P., Chisholm, J., et al. 2022, arXiv e-prints [arXiv:2212.06177] [Google Scholar]
  110. van Leer, B. 1979, J. Comput. Phys., 32, 101 [Google Scholar]
  111. Verhamme, A., Schaerer, D., & Maselli, A. 2006, A&A, 460, 397 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  112. Verhamme, A., Dubois, Y., Blaizot, J., et al. 2012, A&A, 546, A111 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  113. Verhamme, A., Orlitová, I., Schaerer, D., & Hayes, M. 2015, A&A, 578, A7 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  114. Verhamme, A., Orlitová, I., Schaerer, D., et al. 2017, A&A, 597, A13 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  115. Weingartner, J. C., & Draine, B. T. 2001, ApJ, 548, 296 [Google Scholar]
  116. Whitney, B. A. 2011, Bull. Astron. Soc. India, 39, 101 [NASA ADS] [Google Scholar]
  117. Wyithe, J. S. B., Loeb, A., & Carilli, C. 2005, ApJ, 628, 575 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Xu, X., Henry, A., Heckman, T., et al. 2022, ApJ, 933, 202 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  119. Yang, H., Malhotra, S., Gronke, M., et al. 2017, ApJ, 844, 171 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Yeh, J. Y.-C., Smith, A., Kannan, R., et al. 2023, MNRAS, 520, 2757 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  121. Yung, L. Y. A., Somerville, R. S., Finkelstein, S. L., et al. 2020a, MNRAS, 496, 4574 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Yung, L. Y. A., Somerville, R. S., Popping, G., & Finkelstein, S. L. 2020b, MNRAS, 494, 1002 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  123. Yung, L. Y. A., Somerville, R. S., Finkelstein, S. L., et al. 2021, MNRAS, 508, 2706 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Yusef-Zadeh, F., Morris, M., & White, R. L. 1984, ApJ, 278, 186 [CrossRef] [Google Scholar]
  125. Zheng, Z., & Miralda-Escude, J. 2002, ApJ, 578, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.