EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 642 (October 2020) A&A, 642 (2020) A155 References
Free Access
Issue
A&A
Volume 642, October 2020
Article Number A155
Number of page(s) 17
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038059
Published online 13 October 2020
  1. Ashby, M. L. N., Willner, S. P., Fazio, G. G., et al. 2015, ApJS, 218, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  3. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  4. Behroozi, P. S., Wechsler, R. H., & Conroy, C. 2013, ApJ, 770, 57 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Blain, A. W., Smail, I., Ivison, R. J., Kneib, J. P., & Frayer, D. T. 2002, Phys. Rep., 369, 111 [Google Scholar]
  6. Boquien, M., Burgarella, D., Roehlly, Y., et al. 2019, A&A, 622, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  7. Brammer, G. B., van Dokkum, P. G., & Coppi, P. 2008, ApJ, 686, 1503 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Brodwin, M., Stanford, S. A., Gonzalez, A. H., et al. 2013, ApJ, 779, 138 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Bruzual, G., & Charlot, S. 2003, MNRAS, 344, 1000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Calzetti, D., Armus, L., Bohlin, R. C., et al. 2000, ApJ, 533, 682 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Capak, P. L., Riechers, D., Scoville, N. Z., et al. 2011, Nature, 470, 233 [Google Scholar]
  12. Castignani, G., Combes, F., & Salomé, P. 2020, A&A, 635, L10 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  13. Chabrier, G. 2003, PASP, 115, 763 [Google Scholar]
  14. Charlot, S., & Fall, S. M. 2000, ApJ, 539, 718 [Google Scholar]
  15. Chiang, Y.-K., Overzier, R., & Gebhardt, K. 2013, ApJ, 779, 127 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Chiang, Y.-K., Overzier, R. A., Gebhardt, K., & Henriques, B. 2017, ApJ, 844, L23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Cowie, L. L., González-López, J., Barger, A. J., et al. 2018, ApJ, 865, 106 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Cucciati, O., Lemaux, B. C., Zamorani, G., et al. 2018, A&A, 619, A49 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  19. da Cunha, E., Charlot, S., & Elbaz, D. 2008, MNRAS, 388, 1595 [Google Scholar]
  20. da Cunha, E., Walter, F., Smail, I. R., et al. 2015, ApJ, 806, 110 [Google Scholar]
  21. Daddi, E., Dickinson, M., Morrison, G., et al. 2007, ApJ, 670, 156 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Daddi, E., Dannerbauer, H., Stern, D., et al. 2009, ApJ, 694, 1517 [Google Scholar]
  23. Davidzon, I., Ilbert, O., Laigle, C., et al. 2017, A&A, 605, A70 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Delhaize, J., Smolčić, V., Delvecchio, I., et al. 2017, A&A, 602, A4 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  25. De Lucia, G., & Blaizot, J. 2007, MNRAS, 375, 2 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Delvecchio, I., Smolčić, V., Zamorani, G., et al. 2017, A&A, 602, A3 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  27. Draine, B. T., Dale, D. A., Bendo, G., et al. 2007, ApJ, 663, 866 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Dunlop, J. S., McLure, R. J., Biggs, A. D., et al. 2017, MNRAS, 466, 861 [Google Scholar]
  29. Elbaz, D., Daddi, E., Le Borgne, D., et al. 2007, A&A, 468, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  30. Elbaz, D., Dickinson, M., Hwang, H. S., et al. 2011, A&A, 533, A119 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  31. Elbaz, D., Leiton, R., Nagar, N., et al. 2018, A&A, 616, A110 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  32. Fontana, A., Dunlop, J. S., Paris, D., et al. 2014, A&A, 570, A11 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  33. Forrest, B., Tran, K.-V. H., Broussard, A., et al. 2017, ApJ, 838, L12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Forrest, B., Annunziatella, M., Wilson, G., et al. 2020, ApJ, 890, L1 [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Franck, J. R., & McGaugh, S. S. 2016, ApJ, 817, 158 [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Franco, M., Elbaz, D., Béthermin, M., et al. 2018, A&A, 620, A152 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  37. Franco, M., Elbaz, D., Zhou, L., et al. 2020a, A&A, in press, https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038310 [Google Scholar]
  38. Franco, M., Elbaz, D., Zhou, L., et al. 2020b, A&A, in press, https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038312 [Google Scholar]
  39. Giacconi, R., Zirm, A., Wang, J., et al. 2002, ApJS, 139, 369 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Gildas Team, 2013, GILDAS: Grenoble Image and Line Data Analysis Software [Google Scholar]
  41. Ginolfi, M., Maiolino, R., Nagao, T., et al. 2017, MNRAS, 468, 3468 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  42. Gobat, R., Rosati, P., Strazzullo, V., et al. 2008, A&A, 488, 853 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Gómez-Guijarro, C., Riechers, D. A., Pavesi, R., et al. 2019, ApJ, 872, 117 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Grogin, N. A., Kocevski, D. D., Faber, S. M., et al. 2011, ApJS, 197, 35 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Guaita, L., Pompei, E., Castellano, M., et al. 2020, A&A, 640, A107 [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  46. Guo, Y., Ferguson, H. C., Giavalisco, M., et al. 2013, ApJS, 207, 24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Hatsukade, B., Kohno, K., Yamaguchi, Y., et al. 2018, PASJ, 70, 105 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Herenz, E. C., Urrutia, T., Wisotzki, L., et al. 2017, A&A, 606, A12 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  49. Hodge, J. A., Smail, I., Walter, F., et al. 2019, ApJ, 876, 130 [Google Scholar]
  50. Hughes, D. H., Serjeant, S., Dunlop, J., et al. 1998, Nature, 394, 241 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Hunter, J. D. 2007, Comput. Sci. Eng., 9, 90 [Google Scholar]
  52. Jin, S., Daddi, E., Magdis, G. E., et al. 2019, ApJ, 887, 144 [Google Scholar]
  53. Kennicutt, R. C. Jr. 1998, ApJ, 498, 541 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Kravtsov, A. V., & Borgani, S. 2012, ARA&A, 50, 353 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Kriek, M., van Dokkum, P. G., Labbé, I., et al. 2009, ApJ, 700, 221 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  56. Labbé, I., Oesch, P. A., Illingworth, G. D., et al. 2015, ApJS, 221, 23 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Landy, S. D., & Szalay, A. S. 1993, ApJ, 412, 64 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Liu, D., Gao, Y., Isaak, K., et al. 2015, ApJ, 810, L14 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Luo, B., Brandt, W. N., Xue, Y. Q., et al. 2017, ApJS, 228, 2 [Google Scholar]
  60. McLure, R. J., Pentericci, L., Cimatti, A., et al. 2018, MNRAS, 479, 25 [NASA ADS] [Google Scholar]
  61. McMullin, J. P., Waters, B., Schiebel, D., Young, W., & Golap, K. 2007, in Astronomical Data Analysis Software and Systems XVI, eds. R. A. Shaw, F. Hill, & D. J. Bell, ASP Conf. Ser., 376, 127 [Google Scholar]
  62. Miller, T. B., Chapman, S. C., Aravena, M., et al. 2018, Nature, 556, 469 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Muldrew, S. I., Hatch, N. A., & Cooke, E. A. 2015, MNRAS, 452, 2528 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Navarro, J. F., Frenk, C. S., & White, S. D. M. 1996, ApJ, 462, 563 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Newman, A. B., Ellis, R. S., Andreon, S., et al. 2014, ApJ, 788, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Noeske, K. G., Weiner, B. J., Faber, S. M., et al. 2007, ApJ, 660, L43 [Google Scholar]
  67. Nonino, M., Dickinson, M., Rosati, P., et al. 2009, ApJS, 183, 244 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Oliphant, T. E. 2006, A Guide to NumPy, 1 (USA: Trelgol Publishing) [Google Scholar]
  69. Oteo, I., Ivison, R. J., Dunne, L., et al. 2018, ApJ, 856, 72 [Google Scholar]
  70. Pannella, M., Elbaz, D., Daddi, E., et al. 2015, ApJ, 807, 141 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Papovich, C., Bassett, R., Lotz, J. M., et al. 2012, ApJ, 750, 93 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Pentericci, L., McLure, R. J., Garilli, B., et al. 2018, A&A, 616, A174 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  73. Pillepich, A., Nelson, D., Hernquist, L., et al. 2018, MNRAS, 475, 648 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  74. Retzlaff, J., Rosati, P., Dickinson, M., et al. 2010, A&A, 511, A50 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Robitaille, T. 2019, APLpy v2.0: The Astronomical Plotting Library in Python [Google Scholar]
  76. Robitaille, T., & Bressert, E. 2012, APLpy: Astronomical Plotting Library in Python. (Astrophysics Source Code Library) [Google Scholar]
  77. Rodighiero, G., Daddi, E., Baronchelli, I., et al. 2011, ApJ, 739, L40 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Rosdahl, J., & Blaizot, J. 2012, MNRAS, 423, 344 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Rujopakarn, W., Dunlop, J. S., Rieke, G. H., et al. 2016, ApJ, 833, 12 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  80. Rujopakarn, W., Daddi, E., Rieke, G. H., et al. 2019, ApJ, 882, 107 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Salpeter, E. E. 1955, ApJ, 121, 161 [Google Scholar]
  82. Schreiber, C., Pannella, M., Elbaz, D., et al. 2015, A&A, 575, A74 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  83. Schreiber, C., Elbaz, D., Pannella, M., et al. 2018a, A&A, 609, A30 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  84. Schreiber, C., Labbé, I., Glazebrook, K., et al. 2018b, A&A, 611, A22 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  85. Springel, V., White, S. D. M., Jenkins, A., et al. 2005, Nature, 435, 629 [NASA ADS] [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  86. Straatman, C. M. S., Spitler, L. R., Quadri, R. F., et al. 2016, ApJ, 830, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Swinbank, A. M., Simpson, J. M., Smail, I., et al. 2014, MNRAS, 438, 1267 [Google Scholar]
  88. Thomas, D., Maraston, C., Bender, R., & Mendes de Oliveira, C. 2005, ApJ, 621, 673 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Toshikawa, J., Malkan, M. A., Kashikawa, N., et al. 2020, ApJ, 888, 89 [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Valentino, F., Magdis, G. E., Daddi, E., et al. 2018, ApJ, 869, 27 [Google Scholar]
  91. Valentino, F., Magdis, G. E., Daddi, E., et al. 2020, ApJ, 890, 24 [Google Scholar]
  92. Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., et al. 2020, Nat. Methods, 17, 261 [Google Scholar]
  93. Walter, F., Decarli, R., Carilli, C., et al. 2012, Nature, 486, 233 [Google Scholar]
  94. Wang, T., Elbaz, D., Daddi, E., et al. 2016, ApJ, 828, 56 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  95. Wang, T., Schreiber, C., Elbaz, D., et al. 2019, Nature, 572, 211 [Google Scholar]
  96. Webb, T., Noble, A., DeGroot, A., et al. 2015, ApJ, 809, 173 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Willis, J. P., Canning, R. E. A., Noordeh, E. S., et al. 2020, Nature, 577, 39 [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Yang, C., Omont, A., Beelen, A., et al. 2016, A&A, 595, A80 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.