EDP Sciences logo
Subscriber Authentication Point
Search
Menu
Home All issues Volume 631 (November 2019) A&A, 631 (2019) A51 References
Press Release
Free Access
Issue
A&A
Volume 631, November 2019
Article Number A51
Number of page(s) 19
Section Extragalactic astronomy
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/201936337
Published online 21 October 2019
  1. Abadi, M., Agarwal, A., Barham, P., et al. 2015, TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Systems, https://www.tensorflow.org/ [Google Scholar]
  2. Ackermann, S., Schawinski, K., Zhang, C., Weigel, A. K., & Turp, M. D. 2018, MNRAS, 479, 415 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Astropy Collaboration (Robitaille, T. P., et al.) 2013, A&A, 558, A33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  4. Astropy Collaboration (Price-Whelan, A. M., et al.) 2018, AJ, 156, 123 [Google Scholar]
  5. Athanassoula, E., Rodionov, S. A., Peschken, N., & Lambert, J. C. 2016, ApJ, 821, 90 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  6. Barnes, J. E. 2004, MNRAS, 350, 798 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Barton, E. J., Geller, M. J., & Kenyon, S. J. 2000, ApJ, 530, 660 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Bell, E. F., Naab, T., McIntosh, D. H., et al. 2006, ApJ, 640, 241 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Berrier, J. C., Bullock, J. S., Barton, E. J., et al. 2006, ApJ, 652, 56 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Bershady, M. A., Jangren, A., & Conselice, C. J. 2000, AJ, 119, 2645 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  11. Boquien, M., Burgarella, D., Roehlly, Y., et al. 2019, A&A, 622, A103 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  12. Brinchmann, J., Charlot, S., White, S. D. M., et al. 2004, MNRAS, 351, 1151 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Bruzual, G., & Charlot, S. 2003, MNRAS, 344, 1000 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Chabrier, G. 2003, PASP, 115, 763 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Charlot, S., & Fall, S. M. 2000, ApJ, 539, 718 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Cibinel, A., Daddi, E., Sargent, M. T., et al. 2019, MNRAS, 485, 5631 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Cirasuolo, M., McLure, R. J., Dunlop, J. S., et al. 2007, MNRAS, 380, 585 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Conselice, C. J. 2003, ApJS, 147, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Conselice, C. J. 2014, ARA&A, 52, 291 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Conselice, C. J., Bershady, M. A., & Jangren, A. 2000, ApJ, 529, 886 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Conselice, C. J., Bershady, M. A., Dickinson, M., & Papovich, C. 2003, AJ, 126, 1183 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  22. Conselice, C. J., Yang, C., & Bluck, A. F. L. 2009, MNRAS, 394, 1956 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Cortijo-Ferrero, C., González Delgado, R. M., Pérez, E., et al. 2017, A&A, 607, A70 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  24. Cotini, S., Ripamonti, E., Caccianiga, A., et al. 2013, MNRAS, 431, 2661 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  25. da Cunha, E., Charlot, S., & Elbaz, D. 2008, MNRAS, 388, 1595 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Darg, D. W., Kaviraj, S., Lintott, C. J., et al. 2010a, MNRAS, 401, 1552 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  27. Darg, D. W., Kaviraj, S., Lintott, C. J., et al. 2010b, MNRAS, 401, 1043 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  28. Davies, L. J. M., Robotham, A. S. G., Driver, S. P., et al. 2015, MNRAS, 452, 616 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Davies, A., Serjeant, S., & Bromley, J. M. 2019, MNRAS, 487, 5283 [Google Scholar]
  30. Davis, M., Guhathakurta, P., Konidaris, N. P., et al. 2007, ApJ, 660, L1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  31. de Jong, J. T. A., Kuijken, K., Applegate, D., et al. 2013a, The Messenger, 154, 44 [NASA ADS] [Google Scholar]
  32. de Jong, J. T. A., Verdoes Kleijn, G. A., Kuijken, K. H., & Valentijn, E. A. 2013b, Exp. Astron., 35, 25 [Google Scholar]
  33. De Propris, R., Liske, J., Driver, S. P., Allen, P. D., & Cross, N. J. G. 2005, AJ, 130, 1516 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  34. Dieleman, S., Willett, K. W., & Dambre, J. 2015, MNRAS, 450, 1441 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Domínguez Sánchez, H., Huertas-Company, M., Bernardi, M., et al. 2019, MNRAS, 484, 93 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  36. Draine, B. T., & Li, A. 2007, ApJ, 657, 810 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  37. Draine, B. T., Aniano, G., Krause, O., et al. 2014, ApJ, 780, 172 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Driver, S. P., Norberg, P., Baldry, I. K., et al. 2009, Astron. Geophys., 50, 12 [Google Scholar]
  39. Duncan, K., Conselice, C. J., Mundy, C., et al. 2019, ApJ, 876, 110 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Eales, S., Dunne, L., Clements, D., et al. 2010, PASP, 122, 499 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  41. Edge, A., Sutherland, W., Kuijken, K., et al. 2013, The Messenger, 154, 32 [NASA ADS] [Google Scholar]
  42. Elbaz, D., Daddi, E., Le Borgne, D., et al. 2007, A&A, 468, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  43. Ellison, S. L., Patton, D. R., Simard, L., & McConnachie, A. W. 2008, AJ, 135, 1877 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  44. Ellison, S. L., Mendel, J. T., Patton, D. R., & Scudder, J. M. 2013, MNRAS, 435, 3627 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Ellison, S. L., Viswanathan, A., Patton, D. R., et al. 2019, MNRAS, 487, 2491 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Foreman-Mackey, D., Hogg, D. W., Lang, D., & Goodman, J. 2013, PASP, 125, 306 [CrossRef] [Google Scholar]
  47. Giavalisco, M., Ferguson, H. C., Koekemoer, A. M., et al. 2004, ApJ, 600, L93 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Griffin, M. J., Abergel, A., Abreu, A., et al. 2010, A&A, 518, L3 [Google Scholar]
  49. Grogin, N. A., Kocevski, D. D., Faber, S. M., et al. 2011, ApJS, 197, 35 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Guo, Y., Ferguson, H. C., Giavalisco, M., et al. 2013, ApJS, 207, 24 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Holwerda, B. W., Kelvin, L., Baldry, I., et al. 2019, AJ, 158, 103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Hopkins, P. F., Hernquist, L., Cox, T. J., et al. 2006, ApJS, 163, 1 [Google Scholar]
  53. Huertas-Company, M., Gravet, R., Cabrera-Vives, G., et al. 2015, ApJS, 221, 8 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Hurley, P. D., Oliver, S., Betancourt, M., et al. 2017, MNRAS, 464, 885 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. Ioffe, S., & Szegedy, C. 2015, International Conference on Machine Learning [Google Scholar]
  56. Joseph, R. D., & Wright, G. S. 1985, MNRAS, 214, 87 [NASA ADS] [Google Scholar]
  57. Kartaltepe, J. S., Mozena, M., Kocevski, D., et al. 2015, ApJS, 221, 11 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  58. Kauffmann, G., Heckman, T. M., White, S. D. M., et al. 2003, MNRAS, 341, 33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  59. Kim, E. J., & Brunner, R. J. 2017, MNRAS, 464, 4463 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Kim, J.-H., Wise, J. H., & Abel, T. 2009, ApJ, 694, L123 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  61. Kingma, D. P., & Ba, J. 2015, ArXiv e-prints [arXiv:1412.6980] [Google Scholar]
  62. Knapen, J. H., Cisternas, M., & Querejeta, M. 2015, MNRAS, 454, 1742 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  63. Koekemoer, A. M., Faber, S. M., Ferguson, H. C., et al. 2011, ApJS, 197, 36 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Komatsu, E., Smith, K. M., Dunkley, J., et al. 2011, ApJS, 192, 18 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  65. Kroupa, P. 2001, MNRAS, 322, 231 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  66. Kuijken, K., Heymans, C., Hildebrandt, H., et al. 2015, MNRAS, 454, 3500 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Kuijken, K., Heymans, C., Dvornik, A., et al. 2019, A&A, 625, A2 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  68. Lackner, C. N., Silverman, J. D., Salvato, M., et al. 2014, AJ, 148, 137 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Lambas, D. G., Tissera, P. B., Alonso, M. S., & Coldwell, G. 2003, MNRAS, 346, 1189 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  70. Lang, M., Holley-Bockelmann, K., & Sinha, M. 2014, ApJ, 790, L33 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Larson, D., Dunkley, J., Hinshaw, G., et al. 2011, ApJS, 192, 16 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Lawrence, A., Warren, S. J., Almaini, O., et al. 2007, MNRAS, 379, 1599 [NASA ADS] [CrossRef] [MathSciNet] [Google Scholar]
  73. Lecun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. 1998, Proc. IEEE, 86, 2278 [Google Scholar]
  74. Lecun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. 2015, Nature, 521, 436 [NASA ADS] [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  75. Lin, L., Patton, D. R., Koo, D. C., et al. 2008, ApJ, 681, 232 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  76. Lin, L., Cooper, M. C., Jian, H.-Y., et al. 2010, ApJ, 718, 1158 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Lintott, C. J., Schawinski, K., Slosar, A., et al. 2008, MNRAS, 389, 1179 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. López-Sanjuan, C., Balcells, M., Pérez-González, P. G., et al. 2010, A&A, 518, A20 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  79. López-Sanjuan, C., Cenarro, A. J., Varela, J., et al. 2015, A&A, 576, A53 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  80. Lotz, J. M., Primack, J., & Madau, P. 2004, AJ, 128, 163 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  81. Lotz, J. M., Davis, M., Faber, S. M., et al. 2008, ApJ, 672, 177 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Lotz, J. M., Jonsson, P., Cox, T. J., & Primack, J. R. 2010a, MNRAS, 404, 590 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Lotz, J. M., Jonsson, P., Cox, T. J., & Primack, J. R. 2010b, MNRAS, 404, 575 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  84. Lotz, J. M., Jonsson, P., Cox, T. J., et al. 2011, ApJ, 742, 103 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  85. Loveday, J., Norberg, P., Baldry, I. K., et al. 2012, MNRAS, 420, 1239 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  86. Luo, W., Yang, X., & Zhang, Y. 2014, ApJ, 789, L16 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Lupton, R., Blanton, M. R., Fekete, G., et al. 2004, PASP, 116, 133 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Moreno, J., Torrey, P., Ellison, S. L., et al. 2019, MNRAS, 485, 1320 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  89. Mundy, C. J., Conselice, C. J., Duncan, K. J., et al. 2017, MNRAS, 470, 3507 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Naab, T., Khochfar, S., & Burkert, A. 2006, ApJ, 636, L81 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  91. Nair, V., & Hinton, G. E. 2010, Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML-10), 807 [Google Scholar]
  92. Nayyeri, H., Hemmati, S., Mobasher, B., et al. 2017, ApJS, 228, 7 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  93. Niemi, S.-M., Somerville, R. S., Ferguson, H. C., et al. 2012, MNRAS, 421, 1539 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Noeske, K. G., Weiner, B. J., Faber, S. M., et al. 2007, ApJ, 660, L43 [Google Scholar]
  95. Noll, S., Burgarella, D., Giovannoli, E., et al. 2009, A&A, 507, 1793 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  96. Pearson, W. J., Wang, L., van der Tak, F. F. S., et al. 2017, A&A, 603, A102 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  97. Pearson, W. J., Wang, L., Hurley, P. D., et al. 2018, A&A, 615, A146 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  98. Pearson, W. J., Wang, L., Trayford, J. W., Petrillo, C. E., & van der Tak, F. F. S. 2019, A&A, 626, A49 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  99. Perez, J., Michel-Dansac, L., & Tissera, P. B. 2011, MNRAS, 417, 580 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  100. Petrillo, C. E., Tortora, C., Chatterjee, S., et al. 2017, MNRAS, 472, 1129 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  101. Pozzetti, L., Bolzonella, M., Zucca, E., et al. 2010, A&A, 523, A13 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  102. Randall, S. W., Markevitch, M., Clowe, D., Gonzalez, A. H., & Bradač, M. 2008, ApJ, 679, 1173 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  103. Robotham, A. S. G., Driver, S. P., Davies, L. J. M., et al. 2014, MNRAS, 444, 3986 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  104. Rodrigues, M., Puech, M., Flores, H., Hammer, F., & Pirzkal, N. 2018, MNRAS, 475, 5133 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  105. Rodriguez-Gomez, V., Snyder, G. F., Lotz, J. M., et al. 2019, MNRAS, 483, 4140 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  106. Rodríguez-Puebla, A., Primack, J. R., Avila-Reese, V., & Faber, S. M. 2017, MNRAS, 470, 651 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  107. Rupke, D. S. N., Kewley, L. J., & Barnes, J. E. 2010, ApJ, 710, L156 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  108. Saitoh, T. R., Daisaka, H., Kokubo, E., et al. 2009, PASJ, 61, 481 [NASA ADS] [Google Scholar]
  109. Salim, S., Rich, R. M., Charlot, S., et al. 2007, ApJS, 173, 267 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  110. Sanders, D. B., & Mirabel, I. F. 1996, ARA&A, 34, 749 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  111. Santini, P., Ferguson, H. C., Fontana, A., et al. 2015, ApJ, 801, 97 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  112. Schweizer, F. 2005, in Starbursts: From 30 Doradus to Lyman Break Galaxies, eds. R. de Grijs, & R. M. González Delgado, Astrophys. Space Sci. Lib., 329, 143 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  113. Schweizer, F. 2009, in Globular Clusters – Guides to Galaxies, eds. T. Richtler, & S. Larsen (Berlin, Heidelberg: Springer), 331 [CrossRef] [Google Scholar]
  114. Scoville, N., Aussel, H., Brusa, M., et al. 2007, ApJS, 172, 1 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  115. Silva, A., Marchesini, D., Silverman, J. D., et al. 2018, ApJ, 868, 46 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  116. Sinha, M., & Holley-Bockelmann, K. 2012, ApJ, 751, 17 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  117. Smith, M. W. L., Ibar, E., Maddox, S. J., et al. 2017, ApJS, 233, 26 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  118. Somerville, R. S., & Davé, R. 2015, ARA&A, 53, 51 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  119. Sparre, M., & Springel, V. 2016, MNRAS, 462, 2418 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  120. Speagle, J. S., Steinhardt, C. L., Capak, P. L., & Silverman, J. D. 2014, ApJS, 214, 15 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  121. Springel, V., Di Matteo, T., & Hernquist, L. 2005, MNRAS, 361, 776 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  122. Srivastava, N., Hinton, G., Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Salakhutdinov, R. 2014, J. Mach. Learn. Res., 15, 1929 [Google Scholar]
  123. Stefanon, M., Yan, H., Mobasher, B., et al. 2017, ApJS, 229, 32 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  124. Toomre, A., & Toomre, J. 1972, ApJ, 178, 623 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  125. Weigel, A. K., Schawinski, K., Treister, E., Trakhtenbrot, B., & Sanders, D. B. 2018, MNRAS, 476, 2308 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  126. Whitaker, K. E., Labbé, I., van Dokkum, P. G., et al. 2011, ApJ, 735, 86 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  127. Wright, A. H., Robotham, A. S. G., Driver, S. P., et al. 2017, MNRAS, 470, 283 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  128. Wu, K. L., Faber, S. M., & Lauer, T. R. 2001, in Deep Fields, eds. S. Cristiani, A. Renzini, & R. E. Williams, 170 [CrossRef] [Google Scholar]
  129. York, D. G., Adelman, J., Anderson, Jr., J. E., et al. 2000, AJ, 120, 1579 [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.