Open Access
Issue
A&A
Volume 690, October 2024
Article Number A186
Number of page(s) 13
Section Numerical methods and codes
DOI https://doi.org/10.1051/0004-6361/202450409
Published online 07 October 2024
  1. Allison, R. J., Goodwin, S. P., Parker, R. J., et al. 2009, ApJ, 700, L99 [Google Scholar]
  2. Altman, N. S. 1992, Am. Stat., 46, 175 [Google Scholar]
  3. Bañados, E., Venemans, B. P., Decarli, R., et al. 2016, ApJS, 227, 11 [Google Scholar]
  4. Begelman, M. C., Volonteri, M., & Rees, M. J. 2006, MNRAS, 370, 289 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  5. Bishop, C. M. 2006, Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) (Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag) [Google Scholar]
  6. Boekholt, T. C. N., Schleicher, D. R. G., Fellhauer, M., et al. 2018, MNRAS, 476, 366 [Google Scholar]
  7. Bonnell, I. A., & Davies, M. B. 1998, MNRAS, 295, 691 [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Bonnell, I. A., Vine, S. G., & Bate, M. R. 2004, MNRAS, 349, 735 [Google Scholar]
  9. Bonnor, W. B. 1956, MNRAS, 116, 351 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  10. Breiman, L. 2001, Mach. Learn., 45, 5 [Google Scholar]
  11. Bromm, V., & Loeb, A. 2003, Nature, 425, 812 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Chen, T., & Guestrin, C. 2016, in Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD ‘16 (New York, NY, USA: Association for Computing Machinery), 785 [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Chon, S., & Omukai, K. 2020, MNRAS, 494, 2851 [Google Scholar]
  14. Chon, S., Hirano, S., Hosokawa, T., & Yoshida, N. 2016, ApJ, 832, 134 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  15. Chon, S., Hosokawa, T., & Yoshida, N. 2018, MNRAS, 475, 4104 [CrossRef] [Google Scholar]
  16. Clark, P. C., Glover, S. C. O., Smith, R. J., et al. 2011, Science, 331, 1040 [Google Scholar]
  17. Cortes, C., & Vapnik, V. 1995, Mach. Learn., 20, 273 [Google Scholar]
  18. Das, A., Schleicher, D. R. G., Basu, S., & Boekholt, T. C. N. 2021, MNRAS, 505, 2186 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  19. Davies, M. B., Miller, M. C., & Bellovary, J. M. 2011, ApJ, 740, L42 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  20. Devecchi, B., & Volonteri, M. 2009, ApJ, 694, 302 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  21. Ebert, R. 1955, ZAp, 37, 217 [Google Scholar]
  22. Escala, A. 2021, ApJ, 908, 57 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  23. Field, G. B., Somerville, W. B., & Dressler, K. 1966, ARA&A, 4, 207 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  24. Fix, E., & Hodges, J. L. 1989, Int. Stat. Rev., 57, 238 [CrossRef] [Google Scholar]
  25. Friedman, J. H. 2001, Annal. Stat., 29, 1189 [CrossRef] [Google Scholar]
  26. Fryxell, B., Olson, K., Ricker, P., et al. 2000, ApJS, 131, 273 [Google Scholar]
  27. Fujii, M., Iwasawa, M., Funato, Y., & Makino, J. 2007, PASJ, 59, 1095 [NASA ADS] [Google Scholar]
  28. Girichidis, P., Offner, S. S. R., Kritsuk, A. G., et al. 2020, Space Sci. Rev., 216, 68 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  29. Grete, P., Latif, M. A., Schleicher, D. R. G., & Schmidt, W. 2019, MNRAS, 487, 4525 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  30. Haemmerlé, L., Woods, T. E., Klessen, R. S., Heger, A., & Whalen, D. J. 2018, MNRAS, 474, 2757 [Google Scholar]
  31. Haid, S., Walch, S., Seifried, D., et al. 2018, MNRAS, 478, 4799 [Google Scholar]
  32. Hernquist, L., & Katz, N. 1989, ApJS, 70, 419 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  33. Ho, T. K. 1998, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 20, 832 [Google Scholar]
  34. Hosokawa, T., & Omukai, K. 2009, ApJ, 703, 1810 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  35. Hosokawa, T., Omukai, K., & Yorke, H. W. 2012, ApJ, 756, 93 [Google Scholar]
  36. Hosokawa, T., Yorke, H. W., Inayoshi, K., Omukai, K., & Yoshida, N. 2013, ApJ, 778, 178 [Google Scholar]
  37. Hubber, D. A., Walch, S., & Whitworth, A. P. 2013, MNRAS, 430, 3261 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  38. Inayoshi, K., Omukai, K., & Tasker, E. 2014, MNRAS, 445, L109 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  39. Inayoshi, K., Visbal, E., & Haiman, Z. 2020, ARA&A, 58, 27 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  40. Katz, H., Sijacki, D., & Haehnelt, M. G. 2015, MNRAS, 451, 2352 [Google Scholar]
  41. Kazantsev, A. P. 1968, Sov. Phys. JETP, 26, 1031 [Google Scholar]
  42. Ke, G., Meng, Q., Finley, T., et al. 2017, in Advances in Neural Information Processing Systems, eds. I. Guyon, U. V. Luxburg, S. Bengio, H. Wallach, R. Fergus, S. Vishwanathan, & R. Garnett (USA: Curran Associates, Inc.), 30 [Google Scholar]
  43. Klessen, R. S. 2003, in Reviews in Modern Astronomy, ed. R. E. Schielicke (Berlin: Springer), 16, 23 [NASA ADS] [Google Scholar]
  44. Klessen, R. S., & Glover, S. C. O. 2023, ARA&A, 61, 65 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  45. Koushiappas, S. M., Bullock, J. S., & Dekel, A. 2004, MNRAS, 354, 292 [CrossRef] [Google Scholar]
  46. Kroupa, P., Subr, L., Jerabkova, T., & Wang, L. 2020, MNRAS, 498, 5652 [Google Scholar]
  47. Larson, R. L., Finkelstein, S. L., Kocevski, D. D., et al. 2023, ApJ, 953, L29 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  48. Latif, M. A., & Schleicher, D. R. G. 2015, A&A, 578, A118 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  49. Latif, M. A., & Schleicher, D. 2020, ApJ, 902, L31 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  50. Latif, M. A., Schleicher, D. R. G., Schmidt, W., & Niemeyer, J. 2013, MNRAS, 433, 1607 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  51. Latif, M. A., Schleicher, D. R. G., Bovino, S., Grassi, T., & Spaans, M. 2014, ApJ, 792, 78 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  52. Latif, M. A., Omukai, K., Habouzit, M., Schleicher, D. R. G., & Volonteri, M. 2016, ApJ, 823, 40 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  53. Latif, M. A., Khochfar, S., Schleicher, D., & Whalen, D. J. 2021, MNRAS, 508, 1756 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  54. Lupi, A., Colpi, M., Devecchi, B., Galanti, G., & Volonteri, M. 2014, MNRAS, 442, 3616 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  55. McKee, C. F., & Tan, J. C. 2003, ApJ, 585, 850 [Google Scholar]
  56. McMillan, S. L. W., & Hut, P. 1996, ApJ, 467, 348 [CrossRef] [Google Scholar]
  57. Myers, A. T., McKee, C. F., Cunningham, A. J., Klein, R. I., & Krumholz, M. R. 2013, ApJ, 766, 97 [Google Scholar]
  58. Olczak, C., Spurzem, R., & Henning, T. 2011, A&A, 532, A119 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  59. Omukai, K., Tsuribe, T., Schneider, R., & Ferrara, A. 2005, ApJ, 626, 627 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  60. Omukai, K., Schneider, R., & Haiman, Z. 2008, ApJ, 686, 801 [Google Scholar]
  61. Pakmor, R., Bauer, A., & Springel, V. 2011, MNRAS, 418, 1392 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  62. Pelupessy, F. I., van Elteren, A., de Vries, N., et al. 2013, A&A, 557, A84 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  63. Peters, T., Banerjee, R., Klessen, R. S., et al. 2010a, ApJ, 711, 1017 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  64. Peters, T., Klessen, R. S., Mac Low, M.-M., & Banerjee, R. 2010b, ApJ, 725, 134 [Google Scholar]
  65. Plummer, H. C. 1911, MNRAS, 71, 460 [Google Scholar]
  66. Prole, L. R., Clark, P. C., Klessen, R. S., & Glover, S. C. O. 2022a, MNRAS, 510, 4019 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  67. Prole, L. R., Clark, P. C., Klessen, R. S., Glover, S. C. O., & Pakmor, R. 2022b, MNRAS, 516, 2223 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  68. Prole, L. R., Schauer, A. T. P., Clark, P. C., et al. 2023, MNRAS, 520, 2081 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  69. Prole, L. R., Regan, J. A., Glover, S. C. O., et al. 2024, A&A, 685, A31 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  70. Quinlan, G. D., & Shapiro, S. L. 1987, ApJ, 321, 199 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  71. Quinlan, G. D., & Shapiro, S. L. 1990, ApJ, 356, 483 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  72. Rees, M. J. 1984, ARA&A, 22, 471 [Google Scholar]
  73. Regan, J. A., Visbal, E., Wise, J. H., et al. 2017, Nat. Astron., 1, 0075 [Google Scholar]
  74. Reinoso, B., Schleicher, D. R. G., Fellhauer, M., Klessen, R. S., & Boekholt, T. C. N. 2018, A&A, 614, A14 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  75. Reinoso, B., Schleicher, D. R. G., Fellhauer, M., Leigh, N. W. C., & Klessen, R. S. 2020, A&A, 639, A92 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  76. Reinoso, B., Klessen, R. S., Schleicher, D., Glover, S. C. O., & Solar, P. 2023, MNRAS, 521, 3553 [CrossRef] [Google Scholar]
  77. Riaz, R., Schleicher, D. R. G., Vanaverbeke, S., & Klessen, R. S. 2020, MNRAS, 494, 1647 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  78. Sakurai, Y., Yoshida, N., Fujii, M. S., & Hirano, S. 2017, MNRAS, 472, 1677 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  79. Schleicher, D. R. G., Spaans, M., & Glover, S. C. O. 2010, arXiv e-prints [arXiv: 1002.2850] [Google Scholar]
  80. Schleicher, D. R. G., Palla, F., Ferrara, A., Galli, D., & Latif, M. 2013, A&A, 558, A59 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  81. Schleicher, D. R. G., Reinoso, B., Latif, M., et al. 2022, MNRAS, 512, 6192 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  82. Seifried, D., Banerjee, R., Klessen, R. S., Duffin, D., & Pudritz, R. E. 2011, MNRAS, 417, 1054 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  83. Solar, P. A., Schleicher, D. R. G., Reinoso, B., & Klessen, R. S. 2022, Boletin de la Asociacion Argentina de Astronomia La Plata Argentina, 63, 277 [NASA ADS] [Google Scholar]
  84. Springel, V. 2005, MNRAS, 364, 1105 [Google Scholar]
  85. Springel, V. 2010, MNRAS, 401, 791 [Google Scholar]
  86. Srinivas, N., Krause, A., Kakade, S. M., & Seeger, M. W. 2012, IEEE Trans. Inform. Theor., 58, 3250 [CrossRef] [Google Scholar]
  87. Stahler, S. W., Palla, F., & Salpeter, E. E. 1986, ApJ, 302, 590 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  88. Stecher, T. P., & Williams, D. A. 1967, ApJ, 149, L29+ [Google Scholar]
  89. Suazo, M., Prieto, J., Escala, A., & Schleicher, D. R. G. 2019, ApJ, 885, 127 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  90. Tagawa, H., Haiman, Z., & Kocsis, B. 2020, ApJ, 892, 36 [Google Scholar]
  91. Tan, J. C., Beltrán, M. T., Caselli, P., et al. 2014, in Protostars and Planets VI, eds. H. Beuther, R. S. Klessen, C. P. Dullemond, & T. Henning (Tucson: University of Arizona Press), 149 [Google Scholar]
  92. Umeda, H., Hosokawa, T., Omukai, K., & Yoshida, N. 2016, ApJ, 830, L34 [Google Scholar]
  93. Vanaverbeke, S., Keppens, R., Poedts, S., & Boffin, H. 2009, Comp. Phys. Commun., 180, 1164 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  94. Vergara, M. Z. C., Schleicher, D. R. G., Boekholt, T. C. N., et al. 2021, A&A, 649, A160 [NASA ADS] [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  95. Vergara, M. C., Escala, A., Schleicher, D. R. G., & Reinoso, B. 2023, MNRAS, 522, 4224 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  96. Wise, J. H., & Abel, T. 2008, ApJ, 685, 40 [CrossRef] [Google Scholar]
  97. Wise, J. H., Turk, M. J., & Abel, T. 2008, ApJ, 682, 745 [NASA ADS] [CrossRef] [Google Scholar]
  98. Woods, T. E., Agarwal, B., Bromm, V., et al. 2019, PASA, 36, e027 [Google Scholar]
  99. Zhou, N., & Wang, L. 2007, Genom. Proteom. Bioinform., 5, 242 [CrossRef] [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.